Anthropic pesquisa sobre os desafios de coordenação na colaboração entre múltiplos agentes

A Anthropic publicou um artigo de pesquisa destacando que, no futuro, a interação entre agentes de IA pode superar a interação entre pessoas e entre pessoas e agentes. No entanto, os modelos atuais ainda enfrentam dificuldades de coordenação em ambientes de colaboração complexos. Em um experimento de detecção de vulnerabilidades de software, a Anthropic implantou simultaneamente 45 agentes. O modo independente e paralelo do Claude Mythos Preview consumiu 6,5 milhões de tokens para descobrir 21 vulnerabilidades, enquanto o grupo de agentes colaborativos consumiu 27 milhões de tokens para descobrir 266 vulnerabilidades. A Anthropic afirmou que os agentes desenvolvem ferramentas por conta própria e formam especializações durante o processo de colaboração, prevendo que esse modelo de "especialização + colaboração" será superior à simples busca paralela e brutal. No entanto, em tarefas de desenvolvimento de software que exigem alta interdependência, o desempenho de múltiplos agentes ainda é insatisfatório. A Anthropic testou formas de organização como colaboração livre, papéis pré-definidos e a configuração de um "Agente CEO", mas nenhuma delas melhorou significativamente os resultados finais; projetos complexos de múltiplos agentes ainda requerem uma quantidade considerável de orientação humana.

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