Se eu fosse o fundador da Kaito, como a InfoFi 2.0 sobreviveria?
Título original: What If: I Were the Founder of Kaito?
Autor original: RYAN YOON, TIGER RESEARCH
Tradução: Peggy, BlockBeats
Nota do editor: Um ajuste pontual na política de API causou o "congelamento coletivo" da InfoFi em três dias. Esse colapso não apenas expôs a profunda dependência do Web3 em plataformas centralizadas, mas também revelou outro lado dos mecanismos de incentivo: quanto mais recompensas, mais rápido o "brushing", tornando o controle de qualidade mais difícil.
Este artigo toma a Kaito como ponto de partida, descreve cinco possíveis saídas para o projeto InfoFi e aponta que a InfoFi 2.0 provavelmente se moverá em direção a uma escala menor, triagem mais forte e um modo com maior controle de qualidade. Além disso, uma questão mais crítica é: após a frenesi dos airdrops e narrativas desaparecer, o que sustentará o valor do token da InfoFi?
Abaixo está o texto original:
Principais conclusões
A mudança de política do X causou o colapso do ecossistema InfoFi em três dias, expondo os limites estruturais da dependência excessiva de plataformas centralizadas.
O projeto InfoFi enfrenta atualmente cinco escolhas: fechar; transicionar para uma plataforma de tarefas baseada em um mecanismo de recompensa; adotar um modelo de escrita patrocinada pela marca ao estilo coreano; expandir para operações multiplataforma; ou transformar-se em um modelo de gestão de KOL estilo MCN.
A InfoFi 2.0 provavelmente evoluirá para um modelo menor e mais controlável, mudando de uma "expansão em larga escala sem permissão" para uma "colaboração entre KOLs selecionados e equipes de projeto".
Dois desafios fundamentais permanecem sem solução: como estabelecer um sistema de recompensa justo e como fornecer um suporte razoável para o valor do token.
A InfoFi entrou em colapso em três dias

Fonte: X (@nikitabier)
Em 15 de janeiro, o líder de produto do X, Nikita Bier, publicou uma breve atualização, declarando claramente que a plataforma não permitiria mais que aplicativos que "trocam recompensas por posts" continuassem operando. Para o projeto InfoFi, isso equivalia quase a um veredito de fim do mundo.
De acordo com a revisão do fundador da Kaito, Yu Hu, a progressão do evento foi aproximadamente a seguinte:
13 de janeiro: A Kaito recebeu um e-mail do X indicando que eles poderiam entrar no processo de auditoria. A equipe enviou imediatamente uma resposta solicitando mais esclarecimentos.
14 de janeiro: O X emitiu um aviso legal formal e a Kaito apresentou uma resposta legal no mesmo dia.
15 de janeiro: A postagem pública de Nikita Bier foi publicada. A Kaito, como todos os outros, soube da decisão final quase simultaneamente.
A reação do mercado foi impiedosa.
$KAITO caiu rapidamente e a comunidade também começou a criticar a equipe por "alegar ter um plano de contingência em vigor, mas falhar em avisar sobre o risco com antecedência". Naquela noite, a Kaito emitiu uma declaração de emergência explicando que eles haviam recebido avisos legais do X no passado, todos resolvidos assinando novos acordos. Portanto, desta vez, a equipe escolheu esperar primeiro por mais comunicações e negociações.
No entanto, independentemente da explicação, a realidade tornou-se clara o suficiente: uma decisão do X terminou diretamente todo o ecossistema InfoFi. Em apenas três dias, todo um setor entrou em colapso completamente porque a plataforma o considerou prejudicial à experiência do usuário e à qualidade do conteúdo.
Se eu fosse um fundador de um projeto InfoFi hoje
Isso significa que a InfoFi já acabou? Projetos como a Kaito estavam, na verdade, se preparando para os próximos passos. Mas o que é realmente necessário agora não é continuar o modelo antigo, mas encontrar uma forma diferente de InfoFi 2.0.
Se eu fosse um fundador de um projeto InfoFi como a Kaito, quais opções viáveis restam na realidade hoje? Ao examinar esses caminhos "viáveis", podemos ser capazes de delinear como a próxima fase da InfoFi pode ser.
Fechamento
Esta é a opção mais direta e simples: encolher e encerrar as operações assim que os fundos acabarem. Na realidade, muitos pequenos e médios projetos provavelmente entrarão em um "estado zumbi", não atualizando mais ativamente o produto, postando ocasionalmente nas redes sociais e depois desaparecendo lentamente.
Como o PMF (Product-Market Fit) do produto foi construído sobre o X, e essa base foi agora removida, é mais consistente com a racionalidade empresarial cortar perdas em tempo hábil, sair de forma proativa, em vez de continuar queimando dinheiro procurando uma nova direção.
Se o projeto ainda detém ativos de dados reutilizáveis, ele também pode considerar vendê-los para outras empresas para recuperar algum valor. É por esse motivo que a maioria dos pequenos e médios projetos InfoFi provavelmente escolherá esse caminho.
Plataforma de tarefas baseada em recompensas
Quando não é possível continuar usando a API do X, uma alternativa viável é retornar a um modelo de incentivo mais "tradicional": fazer com que os KOLs se inscrevam diretamente para participar de atividades, tenham seu conteúdo enviado para revisão manual, aprovem-no e depois recompensem-nos.
Este mecanismo é essencialmente mais parecido com as primeiras "plataformas de tarefas" ou "programas de recompensas": os KOLs se candidatam proativamente; a equipe do projeto seleciona e atribui tarefas manualmente; os criadores enviam conteúdo; a plataforma liquida as recompensas após a aprovação.
Isso sacrifica a automação original e a escalabilidade, mas em troca de um processo de execução mais controlável. Em casos onde as regras da plataforma estão se tornando mais rígidas, essa abordagem "ineficiente, mas compatível" é mais fácil de sobreviver.

Fonte: Scribble
Scribble é um caso típico. A equipe do projeto lança uma subvenção na forma de "tarefa de recompensa", e os KOLs criam conteúdo e o enviam para revisão. Eles só podem receber a recompensa após a aprovação. Este mecanismo não é sobre rastreamento em tempo real e liquidação instantânea, mas pende mais para um modelo de processo "enviar-revisar".
Esta estrutura tem o potencial de se tornar uma plataforma aberta: a plataforma fornece matchmaking e suporte de infraestrutura, enquanto projetos individuais são responsáveis por operações de eventos específicos e gestão de conteúdo. À medida que mais projetos se juntam, o pool de KOLs se expande; e à medida que a base de criadores cresce, as equipes de projeto também têm mais colaboradores potenciais para escolher.
No entanto, suas desvantagens também são evidentes: alta incerteza para os KOLs. Se o conteúdo deles for rejeitado, o custo de tempo investido é totalmente perdido. Após experimentar múltiplas falhas, os KOLs provavelmente deixarão a plataforma.
Modelo de "blog de marca" ao estilo coreano

Fonte: Revu
O modelo de "blog de marca" coreano segue um caminho de "selecionar primeiro, depois gerenciar", em vez da abordagem de "criar conteúdo primeiro, depois revisar" vista nas plataformas de recompensa. Instituições como a Revu operam sob este modelo há mais de uma década.
O processo também é muito claro: a equipe do projeto define primeiro o número alvo de participantes e lança uma atividade. Após os criadores enviarem suas candidaturas, a equipe do projeto seleciona KOLs colaboradores com base em métricas como tamanho da base de fãs e desempenho passado. Os KOLs selecionados recebem diretrizes de conteúdo claras e requisitos de escrita. Após a publicação do conteúdo, ele é inspecionado pelo pessoal de operações; se não atender aos padrões, revisões são solicitadas. A falha em enviar no prazo pode resultar em penalidades ou deduções.
A maior vantagem deste modelo é que os criadores quase nunca saem de mãos vazias. Desde que o processo de seleção seja seguido e os padrões sejam atendidos, a recompensa pode ser considerada essencialmente bloqueada, evitando o risco de "rejeição de conclusão levando a custo de mão de obra zero" presente nos mecanismos de recompensas. Para a equipe do projeto, como os colaboradores são pré-selecionados, a gestão de qualidade é mais fácil, tornando a execução geral mais controlável.
Expansão multiplataforma
Se o X não estiver mais disponível, a próxima opção viável é girar para plataformas como YouTube, TikTok, Instagram e outras. De fato, dentro da comunidade Web3, "ir além do X" tem sido um consenso há muito tempo: para alcançar um crescimento significativo, é necessário transicionar de uma comunidade composta principalmente por usuários cripto-nativos para canais onde uma base de usuários mais ampla está presente.
A principal vantagem desta abordagem é a base de usuários potenciais significativamente maior em comparação com o X. Especialmente em mercados emergentes como o Sudeste Asiático e a América Latina, a influência do TikTok e do Instagram pode ser ainda mais forte. Além disso, cada plataforma tem sua própria lógica de distribuição de conteúdo, então mesmo se uma plataforma for restrita, a exposição e as operações podem ser mantidas em outros canais.
No entanto, o compromisso é um aumento acentuado na complexidade operacional. No X, apenas texto e interações precisam ser revisados; no YouTube, tempo de exibição e qualidade de produção afetam diretamente o desempenho; no TikTok, os primeiros três segundos quase determinam o sucesso ou fracasso; no Instagram, a avaliação de Stories, layout e acabamento visual é necessária. Isso exige que a equipe tenha capacidades de operação de plataforma ou estabeleça novas ferramentas e processos. Além disso, as políticas de API das plataformas e os métodos de recuperação de dados variam, semelhante a "reconstruir o sistema".
Riscos políticos ainda existem, já que qualquer plataforma pode mudar repentinamente suas regras como o X fez. No entanto, uma presença multiplataforma pode pelo menos mitigar riscos de ponto único. Para projetos maiores, esta é também a única direção que ainda oferece "espaço de escalabilidade".
Modelo de gestão de KOL estilo MCN
No modelo MCN Web2, o valor da marca dos KOLs determina inerentemente seu valor comercial; no Web3, esse efeito é ainda mais pronunciado. A narrativa impulsiona fluxos de fundos, e a influência dos líderes de opinião é amplificada a ponto de poderem impactar diretamente os preços dos tokens, com um único comentário causando flutuações.
Alguns projetos InfoFi de sucesso já construíram um grupo de KOLs altamente ativo e coeso. Esses KOLs não são trazidos temporariamente de fora, mas cresceram gradualmente na plataforma ao longo de meses. Em contraste com os MCNs Web2 que dependem de "descoberta de talentos" contínua, a InfoFi é mais provável de reter esses KOLs existentes e mudar a vantagem da plataforma para a gestão e distribuição baseadas em dados.
A chamada MCN-ização significa que a parceria transicionará de uma "participação voluntária" solta para um contrato e compromisso mais formais. Aproveitando dados e redes de relacionamento acumulados há muito tempo, o poder de barganha da plataforma no ecossistema Web3 também será mais forte, tornando mais fácil obter melhores termos de parceria e alocação de recursos.
No entanto, este caminho impõe exigências mais altas ao projeto InfoFi: deve haver um sistema de gestão suficientemente forte, e "dados" se tornarão um ativo central. Se a plataforma puder usar dados para orientar o ritmo de saída dos KOLs, a direção do conteúdo e a eficácia da conversão, e fornecer ao projeto uma estratégia de Go-To-Market (GTM) mais profissional e baseada em dados, este modelo pode estabelecer uma barreira competitiva de longo prazo.
InfoFi 2.0
O colapso da InfoFi deixou duas lições importantes para todo o ecossistema Web3.
A primeira é a ironia da descentralização: muitos projetos Web3 na verdade dependem fortemente da plataforma centralizada X, e uma única decisão do X é suficiente para causar o colapso de todo o sistema.
A segunda é o limite do design de incentivos: o mecanismo de recompensa de fato atraiu com sucesso um grande número de participantes, mas a plataforma carecia de medidas eficazes de controle de qualidade, levando a uma rápida proliferação de spam e comportamento de jogo, dando ao X razões mais do que suficientes para intervir e fechar.

Fonte: X (@nikitabier)
Isso significa que a InfoFi acabou?
Não inteiramente. Alguns projetos que realmente alcançaram Product-Market Fit (PMF) ainda podem sobreviver remodelando-se, como transicionando para expansão multiplataforma, conduzindo posicionamentos de anúncios mais selecionados ou atualizando para um modelo de gestão de KOL estilo MCN.
No entanto, a InfoFi 2.0 provavelmente se tornará menor, mais controlável e colocará maior ênfase na qualidade do conteúdo. Ela mudará da antiga "forma de plataforma" aberta, sem permissão e em busca de escala, para uma rede de parceria selecionada, mais parecida com uma plataforma de marketing integrada que avança o GTM localizado e combina componentes como publicidade offline para formar um loop de execução mais completo.
No entanto, problemas fundamentais ainda persistem.
Joel Mun da Tiger Research House aponta que, uma vez que um mecanismo de recompensa é introduzido, os participantes inevitavelmente buscarão maneiras de "jogar" com o sistema, tornando quase impossível projetar uma estrutura de incentivo justa. Tal comportamento continuará a diminuir a qualidade do conteúdo e a criar um ciclo de feedback negativo, prejudicando finalmente a própria plataforma — o desafio chave que o projeto InfoFi deve enfrentar diretamente.
David levantou uma questão mais fundamental. Ele acreditava que a proposta de valor do token InfoFi, em vez de decorrer do desempenho real da plataforma, era mais baseada em "staking airdrops" e "fé narrativa". No entanto, ambos perderam seu significado prático, então a pergunta foi feita diretamente: por que os investidores ainda comprariam o token InfoFi?
Se a InfoFi 2.0 quiser sobreviver, ela deve fornecer respostas claras a essas perguntas. Um projeto desvinculado dos detentores de tokens acaba lutando para alcançar a verdadeira sustentabilidade.
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