É possível compreender uma nova área em meia hora; como estabelecer rapidamente um quadro conceitual usando IA?

Título original: "Compartilhando um prompt de análise aprofundada que venho usando há dois anos; ele ajuda você a entender qualquer área desconhecida em meia hora."

Autor original: Vida Digital Kazek

Há alguns dias, depois de terminar uma conferência, e ontem, no fim de semana, fui jantar com um amigo. Enquanto conversávamos, ele de repente largou os pauzinhos, olhou para mim e disse: “Cara, como é que você parece saber um pouco de tudo?”

Eu disse que não sei.

Ele disse: “Como é que dá para conversar sobre qualquer coisa, tipo Harness, tipo Claude Code, tipo psicologia, tipo Hitman 2, tipo o Mito de Cthulhu, e ainda assim ter tempo para jogar Pokémon Popakia?” "Quantas horas você tem num dia, na verdade?"

Fiquei pasmo naquele momento.

Porque, para ser sincero, embora falar bonito seja uma coisa, eu realmente não achava que sabia tudo. Tenho curiosidade sobre muitas coisas e consigo me familiarizar rapidamente com assuntos novos.

Ele perguntou novamente: “Para que lado?”

Eu disse: “Uma estrutura de pesquisa que eu mesmo desenvolvi, combinada com IA.” Posso elaborar um relatório de pesquisa de mil a duas mil palavras em meia hora, o que pode ajudá-lo a começar rapidamente.

Ele pousou os pauzinhos novamente.

Então ele disse: "Põe isso por escrito."

Então foi assim que este artigo surgiu hoje...

Não sei se isso é útil para todos, mas é, de fato, a metodologia que utilizei há três anos, quando ainda trabalhava no setor financeiro, a mesma metodologia empregada pelas empresas de pesquisa e pelo setor. Então surgiu a IA, surgiram vários tipos de pesquisa aprofundada, eu mesmo fiz algumas adaptações nessa metodologia e a transformei em um prompt usado em muitas funções de pesquisa aprofundada da IA, que pode ser aplicado ao meu estudo de qualquer assunto. Sinceramente, acho que essa é uma das coisas mais úteis que usei nos últimos dois anos.

Não ouso dizer até que ponto a pesquisa produzida por essa ferramenta é minuciosa, mas ela pode, pelo menos, me ajudar a estabelecer rapidamente um quadro cognitivo bastante completo e, a partir daí, aprofundar-me nesse quadro.

Eu costumava chamar essa metodologia de...

O Método de Análise Horizontal e Vertical.

Deixe-me primeiro explicar o que é isso.

Na verdade, é muito simples, são apenas dois eixos.

O primeiro eixo, vertical. Trata-se de traçar a história completa de algo ao longo do tempo, desde o seu início até o presente. Como isso aconteceu? Quem criou isso? O que aconteceu ao longo do caminho? Por que é que, de repente, a coisa decolou em determinado momento, ou mudou de rumo de repente? Depois de desvendar essa linha do tempo, você consegue compreender, de forma geral, a história e a causalidade de algo.

O segundo eixo, horizontal. Significa colocá-lo lado a lado com outras coisas no mesmo espaço, neste momento. Em que difere dos seus concorrentes? Por que os usuários preferem esse produto em vez de outros? Qual é a sua posição no espaço como um todo? Depois de esclarecer esse aspecto, você poderá compreender a posição e a diferenciação de algo.

Então, o passo mais importante é cruzar esses dois eixos.

A linha vertical mostra como se chegou até hoje; a linha horizontal mostra a situação atual. Quando esses dois eixos se cruzam, é possível perceber coisas que não seriam visíveis ao analisar apenas um deles. Por exemplo, uma certa vantagem que a empresa tem hoje é, na verdade, o resultado de uma decisão aparentemente insignificante tomada há três anos, cujos efeitos se acumularam ao longo do tempo. Ou uma certa fraqueza que apresenta hoje é, na verdade, consequência de uma escolha sensata feita inicialmente, que acabou se tornando um fardo.

Trace a profundidade no eixo vertical, a largura no eixo horizontal e, por fim, faça sua avaliação no ponto de intersecção.

É só isso.

É também o método que achei mais prático de usar nos últimos dois anos.

Na verdade, esse método deriva de algumas perspectivas clássicas da pesquisa nas ciências sociais e na linguística.

Na linguística, há uma dimensão analítica bastante clássica proposta por Saussure, conhecida como análise diacrônica e análise sincrônica.

Ao estudar algo, você pode partir de duas perspectivas. Uma é a dimensão do tempo, observando como ela evoluiu passo a passo do passado até o presente, e a outra é a dimensão atual, examinando em que tipo de sistema e relações comparativas ela se encontra em um momento específico.

Existem perspectivas de pesquisa semelhantes nas ciências sociais, conhecidas como estudos longitudinais e estudos transversais. A abordagem longitudinal consiste em acompanhar a trajetória de um objeto ao longo do tempo, enquanto a abordagem transversal consiste em observar seu estado em um determinado momento e realizar comparações horizontais.

Simplesmente extraí essas perspectivas de pesquisa há muito utilizadas no mundo acadêmico, combinei-as com algumas abordagens de análise estratégica empresarial e competitiva e as transformei em um quadro de pesquisa genérico operado por IA.

Agora existem a Versão Prompt e a Versão Skill

Todos estão disponíveis em código aberto no meu repositório do GitHub:

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

A Versão Prompt funciona especialmente bem com recursos de IA que envolvem pesquisa aprofundada, como o DeepResearch do ChatGPT, a pesquisa aprofundada do Claude, o modo especialista do Bean, o modo especialista do DeepSeek e assim por diante. Também otimizei deliberadamente o estilo de redação, aproveitando algumas das habilidades de escrita do Kha'Zix, para garantir que, quando este relatório estiver pronto, você consiga realmente lê-lo, em vez de ser um livro intransigível como...

Coloquei o Prompt aqui, então, se alguém precisar, basta copiá-lo ou acessar o repositório do GitHub para obtê-lo:

O uso é muito simples: basta substituir a frase após a equação daquele tema de pesquisa pelo tema de pesquisa que você deseja.

Por exemplo, o agente da Hermes que tem feito sucesso recentemente, o Harness, a CLI, o impacto da Anthropic nas ações de SaaS e assim por diante.

Ou talvez você queira pesquisar sobre “O Mundo de Locke”, “O Mundo de King of Glory”, o conflito entre o Irã e os EUA, a imprevisibilidade de Trump e assim por diante.

Tudo é possível.

Vou dar um exemplo usando a recente e popular pesquisa aprofundada de Harness e Claude.

Eu modifiquei um pouco essa solicitação, substituindo o conteúdo da equação por “Harness”, e então ativei o modo de pesquisa aprofundada do Claude.

Enviei imediatamente.

Então, Claude me pediu para confirmar o que exatamente é o Harness, então eu forneci algumas informações adicionais.

E então seguimos em frente.

Após 13 minutos, o relatório de pesquisa sobre o Harness ficou pronto.

Você pode dar uma olhada no efeito. Acho que a análise vertical está bem escrita. A história é apresentada de forma muito clara, indicando quando surgiu, quando se disseminou e quais são os principais marcos.

Há também uma explicação bastante plausível para o motivo pelo qual isso aconteceu justamente neste momento.

Quanto ao estudo horizontal, a comparação é feita entre a Engenharia de Prompts, a Engenharia de Contexto e a Engenharia de Agentes.

Acredito que quem conhece o Agent não vai questionar o seu profissionalismo quando comparado a outros, certo? Você pode esclarecer rapidamente as diferenças em relação a alguns conceitos semelhantes.

E, por fim, a direção da evolução futura.

Este relatório tem cerca de dez mil palavras. Acredite, se você tem curiosidade sobre o Harness e quer entender tudo sobre ele da forma mais rápida e completa possível, este relatório de pesquisa é quase melhor do que a maioria dos artigos resumidos que você já leu.

Abrangente e de fácil compreensão.

O objeto de pesquisa pode ser um produto, como o Cursor, o Claude Code ou o Hermes Agent. Pode ser uma empresa, como a Anthropic ou a ByteDance. Pode ser um conceito técnico, como o protocolo MCP ou RAG. Pode até ser uma pessoa, como uma figura de destaque em um setor.

O Prompt ajustará automaticamente o peso dado à análise vertical e horizontal com base no tipo de tema de pesquisa. Focar na evolução das versões e na comparação de funcionalidades para pesquisas sobre produtos; focar no processo de financiamento e no modelo de negócios para pesquisas sobre empresas; e focar na trajetória profissional e na comparação com outras figuras do mesmo campo para pesquisas sobre indivíduos.

Se você costuma usar o Cowork, o Claude Code, o Codex e outros, transformei essa metodologia em uma Skill chamada hv-analysis e a disponibilizei como código aberto no meu repositório do GitHub.

Depois de instalá-lo, você pode simplesmente dizer ao Agente: “Ajude-me a pesquisar xxx”, e ele seguirá a estrutura de análise vertical e horizontal.

Além disso, esta versão da Skill pesquisará automaticamente na internet, incluindo a API do arXiv, para localizar artigos de forma autônoma quando você estiver pesquisando questões acadêmicas. Em seguida, ele irá gerar um relatório de pesquisa em PDF bem formatado e mais legível, tornando-o mais versátil do que a versão do Prompt.

É claro que devo ser honesto quanto às limitações desse método.

Não é uma solução milagrosa.

Isso pode ajudá-lo a construir rapidamente um quadro cognitivo bastante abrangente, mas não pode substituir uma pesquisa verdadeiramente aprofundada e de primeira mão.

Além disso, embora as informações coletadas pela IA sejam hoje muito precisas, ainda existe a possibilidade de ocorrerem imprecisões.

Portanto, você não deve considerar o relatório gerado por IA como uma conclusão definitiva; ele funciona mais como um ponto de partida para sua pesquisa nessa área, ajudando-o a traçar um panorama geral rapidamente para que possa aprofundar sua análise com base nesse panorama.

Outra questão é que a qualidade dos relatórios gerados por IA depende muito do modelo e das ferramentas utilizadas. As ferramentas que oferecem suporte à pesquisa aprofundada (DeepResearch) ou à exploração detalhada geralmente apresentam melhores resultados, pois realmente acessam a internet para pesquisar e verificar uma grande quantidade de informações, e cada tarefa costuma levar mais de 10 minutos.

No entanto, se você puder usar apenas ferramentas de IA que suportem pesquisas básicas na web, levando menos de um minuto por tarefa, a eficácia pode ser significativamente reduzida.

A minha abordagem consiste em, após receber o relatório, dar uma leitura rápida para ter uma visão geral e, em seguida, aprofundar-me nas informações relativas aos pontos sobre os quais tenho dúvidas ou pelos quais tenho um interesse especial.

Portanto, trata-se de uma combinação de relatórios de IA gerados pelo método de análise cruzada e da minha própria investigação complementar, o que é muito mais eficiente do que começar do zero.

Afinal, nos dias de hoje, com a IA já disponível, não há realmente necessidade de pesquisar exaustivamente por conta própria; isso seria desnecessariamente difícil.

Às vezes penso que, nesta era da pesquisa, o que realmente escasseia não é mais a informação, mas sim o quanto você tem curiosidade pelo mundo.

Na verdade, se você me perguntasse se sou realmente erudito ou especialista, certamente não seria o caso; apenas tenho um pouco mais de curiosidade sobre o mundo.

São apenas um monte de perguntas que surgem na sua cabeça a qualquer hora, em qualquer lugar.

De onde veio essa coisa? Por que isso está aparecendo agora? Qual é a relação disso com aquela outra coisa? O que as pessoas faziam antes de começarem a fazer isso? Essas perguntas, quando ficam sem resposta no momento em que me ocorrem, realmente me deixam desconfortável. Não sei se vocês também têm essa sensação, mas é aquele tipo de sensação em que, neste exato momento, preciso de uma resposta imediatamente.

A informação já se tornou uma verdadeira enxurrada, e a IA faz com que o custo do acesso à informação se aproxime de zero.

Mas quais perguntas fazer, de que perspectiva analisar, como organizar informações dispersas em conclusões significativas — nessas questões, a IA não pode ajudá-lo. Ou melhor, a IA só pode ajudá-lo depois que você definir a direção, mas a direção em si deve ser definida por você.

O método de análise vertical e horizontal é, na verdade, um esquema de perguntas que eu mesmo criei. Sempre que me deparo com algo desconhecido, não preciso ficar pensando em quais perspectivas devo usar para compreendê-lo; esse modelo já resolveu isso por mim.

Traçar verticalmente ao longo do tempo, traçar horizontalmente pelo espaço, para finalmente convergir e formar um julgamento. Após concluir essas três etapas, o quadro cognitivo fica estabelecido.

Isso me permite não precisar mais passar três dias reunindo informações, como fazia há alguns anos; agora, consigo montar a estrutura em meia hora e dedicar o resto do tempo à parte realmente interessante, que é ver essas informações se encaixarem aos poucos para formar um quadro completo e, de repente, ter aquele momento de revelação em que penso: “Ah, então é assim que funciona”.

Esse momento é simplesmente demais.

Para ser sincero, não tenho certeza se esse método é adequado para todos.

Mas se você também é do tipo que costuma ter muitas perguntas surgindo na cabeça e acha que a busca por informações é muito lenta, pode experimentar.

Os antigos gregos diziam: “A filosofia começa com o espanto.”

Acho que a pesquisa também começa quando se tem uma curiosidade genuína por algo, e os métodos e ferramentas vêm depois; a curiosidade é que abre caminho.

Sem curiosidade, mesmo com a melhor metodologia, tudo não passa de uma fachada.

Com curiosidade, mesmo que os métodos sejam um pouco desajeitados, você sempre encontrará as respostas.

É que agora, encontrar respostas é realmente muito mais rápido do que antes.

Rápido o suficiente para você poder se dedicar a outras coisas.

Mantenha a curiosidade.

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