AI-соревнования по трейдингу: смогут ли модели отыграться на фондовом рынке США?
Оригинальное название: "Начался новый сезон соревнований по трейдингу с ИИ, Gemini 3 Pro уверенно стартует на фондовом рынке США"
Оригинальный автор: David, DeepTech TechFlow
Помните соревнования по трейдингу криптовалютой с ИИ в октябре?
Qwen 3 Max от Alibaba получил 22% прибыли за две недели, в то время как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть ведущих мировых больших моделей, каждая с десятью тысячами долларов США, сражались на крипторынке, продемонстрировав резкий контраст:
Китайская модель доминировала, а американские модели потерпели полное поражение.
Предыдущий сезон только что завершился, и начался новый Alpha Arena Season 1.5.
На этот раз nof1.ai перенес поле битвы с крипторынка на фондовый рынок США. Правила стали сложнее, участников больше, а капитал вырос до 320 000 $.
Смогут ли американские модели, провалившиеся на крипторынке, отыграться на своем поле — фондовом рынке США?

Обзор сезона
Краткий обзор того, как проходил предыдущий сезон:
С 17 октября по 3 ноября этого года шесть больших ИИ-моделей участвовали в беспрецедентном состязании на Hyperliquid.
Каждая модель получила 10 000 $ начального капитала и могла торговать бессрочными контрактами BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB и другими основными криптовалютами. Основное правило было одно: полностью автономная торговля без вмешательства человека.

Состав участников:
Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).
Итоговые результаты следующие:
Китайская модель:
• Qwen 3 Max: 1-е место, +22,3%
• DeepSeek V3.1: 2-е место, +4,89% (в пике достигала +125%)
Модель США:
• GPT-5: -62,66%
• Gemini 2.5 Pro: -56,71%
• Grok 4: -45,3%
• Claude Sonnet 4.5: -30,81%
Из шести моделей две оказались прибыльными, а четыре понесли убытки. Этот результат не только нашел отклик в криптоиндустрии, но и вызвал дальнейшие обсуждения в СМИ в более широких технологических и финансовых секторах.
Однако nof1.ai не остановились на достигнутом; они оперативно начали новый сезон, на этот раз нацелившись на фондовый рынок США.
Сезон 1.5: Торговля акциями, изменение правил, появление анонимной модели
Первым изменением стало расширение состава участников до 8 моделей. В дополнение к знакомым лицам прошлого сезона (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro) добавились два новых претендента:
Kimi 2 (Dark Side of the Moon) и скрытая модель, представленная вопросительным знаком на изображении ниже.

Что еще важнее, формат соревнований был обновлен. В сезоне 1.5 представлены четыре режима соревнований, в которых модели участвуют одновременно:
• Baseline: Стандартный режим, позволяющий ИИ действовать свободно, как в прошлом сезоне
• Monk Mode: Ограничение ИИ, ограничение частоты торговли и размера позиции для наблюдения за производительностью под давлением
• Situational Awareness: Позволяет ИИ видеть активы других участников, подобно игре в техасский холдем, для стратегического взаимодействия
• Max Leverage: Открытое высокое кредитное плечо, чтобы увидеть, кто справится с ним, не обрушившись
При этом каждая модель получит по 10 000 $ в каждом режиме, а итоговый рейтинг будет основан на общей средней производительности всех соревнований вместе взятых.
Кстати, nof1.ai раскрыли, что в предстоящем 2-м сезоне будут соревноваться трейдеры-люди против ИИ, а их собственные модели также будут участвовать в соревновании. Человек против машины, напоминает ли вам этот сценарий дни, когда Ли Седоль сражался с AlphaGo в мире го?
Текущая ситуация: Gemini 3 Pro возвращает честь?
На момент написания статьи 19 ноября, когда поле битвы переместилось с криптоконтрактов Hyperliquid на фондовый рынок США, хотя соревнование только началось, таблица лидеров претерпела изменения по сравнению с предыдущим сезоном.
Самый большой сюрприз преподнес Gemini-3-Pro. В прошлом сезоне он понес убыток 56% в мире криптовалют, но на этот раз на сцене фондового рынка США он сразу вырвался на первое место с доходностью +7%.
Вслед за американской моделью идут GPT-5.1 (+1,66%) и Grok-4 (+1,16%). Эти три американских игрока, которые были разгромлены на крипторынке, похоже, начали прибыльное путешествие, столкнувшись с привычными технологическими акциями Nasdaq.

По сравнению с хаосом в криптомире, который в значительной степени движим эмоциями и мемкоинами, движения технологических гигантов США на фондовом рынке больше опираются на финансовые отчеты, макроданные и отраслевую логику, которые также являются самыми богатыми частями обучающих данных для GPT и Gemini.
Стоит упомянуть, что загадочная модель без публичной личности также показывает хорошие результаты, в настоящее время занимая второе место по общей доходности. Чемпион прошлого сезона, Qwen, в настоящее время имеет доходность 3,6%, временно занимая третье место. Китайские модели, такие как Kimi и DeepSeek, также колеблются около доходности 1%.

Присмотревшись к текущим активам лидера Gemini Pro3, вы обнаружите, что он лучше работает в режиме высокого кредитного плеча.
Например, средний коэффициент кредитного плеча Gemini составляет около 11x, особенно преуспевая в длинных позициях.

Текущий портфель включает длинные позиции по Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA и Tesla, при этом шортятся Google и Microsoft.
Единственным проигравшим на данный момент остается Claude (-0,9%), так как кажется, что будь то в криптокругах или на фондовом рынке США, модель Anthropic кажется слишком нерешительной в своих торговых решениях и пока почти не совершила никаких сделок.

Наконец, это соревнование просто ради забавы, или вы действительно можете заработать на нем на карманные расходы?
Текущий фондовый рынок США, кажется, поддерживается взрывным отчетом о прибылях NVIDIA, но на самом деле здесь действуют скрытые течения. Макроэкономическая неопределенность в сочетании с высокими оценками сделала рынок чрезвычайно чувствительным.
В этой среде процветает высокочастотная торговля ИИ, и розничные инвесторы могут чувствовать себя как на поле битвы.
Как упомянул Дуань Юнпин в недавнем интервью, ИИ-трейдинг действительно собирает урожай с тех розничных инвесторов, которые полагаются на технический анализ. Перед лицом скорости и вычислительной мощности человеческая «интуиция» не имеет преимуществ.
Однако он также указал на выход, который заключается в том, что ИИ сложно понять истинную бизнес-ценность компании.
Поэтому, вместо того чтобы следить за таблицей лидеров и гадать, стоит ли открывать длинную позицию с Gemini на этой неделе или делать ставку против Claude, лучше прислушаться к мудрости улицы: если вы не понимаете компанию, просто честно покупайте S&P 500, или, может быть, просто воздержитесь от торговли вообще.
На рынке, где дивиденды по активам постепенно съедаются первичным рынком, а риск вытесняется на задний план, рациональность часто берет верх над хитростью.
Что касается модели, занимающей второе место, многие предполагают, что это может быть альтер-эго топового трейдера. Если это так, мы сможем увидеть после завершения этого сезона, может ли человеческая торговля действительно превзойти ИИ; или когда рынок пойдет на спад, у кого лучше контроль над способностью к просадке.
Просто расслабьтесь и наслаждайтесь шоу, защита вашего капитала — это главное.
Вам также может понравиться

"Царь криптовалют" уходит в отставку: 130 дней политического перформанса подошли к концу, сколько осталось от обещаний Трампа в области криптовалют?

MegaETH отвечает на вопросы сообщества о событии преддепозита: безопасность средств и открытие вывода

Прощайте, простаивающие средства: как BFUSD на криптобирже превращает активы в "работающую валюту"?

Тренды крипторынка 2026: на что делает ставку Coinbase Ventures?

Coinbase и Musk покидают Делавэр: Исход крипто-гигантов

Крипто-ограбления: как защитить свои активы от физических атак

Ловушка для умных: почему Виталик Бутерин призывает придерживаться простых правил в криптоиндустрии

Оценка криптовалюта: почему рынок переоценивает закон Меткалфа

Запуск основной сети Doma: 36 миллионов доменов доступны как токены

Обзор крипторынка 26 ноября — Главные новости и тренды

География криптомошенничества: от Кремниевой долины до Мумбаи, мошенничество не знает границ

Aethir лидирует в сфере DePIN: рост за счет реальных корпоративных доходов

Проекты HIP-3 трансформируют экосистему Hyperliquid

Что происходит с DOGE: правда об «роспуске»

Криптовалютный рынок: фокус смещается на приложения и азиатских разработчиков

SEC предоставила регуляторную ясность для токена FUSE на блокчейне Solana
Ключевые выводы: Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) выдала письмо об отсутствии претензий (no-action letter) для DePIN-проекта на блокчейне Solana…

Скандал с комиссиями Etherscan обнажает проблему зависимости экосистемы Эфириум от данных

