Boundless вступает в рынок AI-выводов, нацеливаясь на снижение затрат до 50%

Переход GPU-сети на базу AI-выводов

Компания Boundless, занимающаяся нулевыми знаниями (ZK), объявила 14 числа о своем вступлении на рынок AI-выводов. Она планирует перенаправить свою распределенную GPU-сеть, созданную для ZK-доказательств, на AI-выводы и официально запустить ее летом 2026 года.

Компания управляет сетью из примерно 4000 GPU, которая будет оптимизирована для AI-выводов и предоставлена в качестве управляемой инфраструктуры вывода. Она будет отвечать за оптимизацию аппаратного обеспечения, распределение нагрузки, пакетную обработку, планирование, мониторинг и поддержку эксплуатации.

ZK (доказательства с нулевыми знаниями) — это криптографическая технология, позволяющая доказать правильность информации, не раскрывая ее содержание. Она используется для проверки транзакций в блокчейне и требует специализированной распределенной GPU-сети для выполнения вычислительно сложных процессов доказательства.

С расширением практического применения AI-выводов, затраты становятся узким местом для компаний. Согласно исследованию Gartner, доля расходов на IaaS, оптимизированных для AI, на выводы составит 55% в 2026 году и более 65% в 2029 году.

Boundless указывает, что многие цены на AI-рынке основаны на высокопроизводительных GPU для дата-центров, в то время как на практике многие рабочие нагрузки вывода могут быть эффективно обработаны с использованием потребительских GPU или аппаратного обеспечения, закупленного для майнинга и доказательства криптовалют. Компания адаптировала свои избыточные GPU для вывода и подтвердила снижение затрат до 50% по сравнению с гиперскейлерами в начальных бенчмарках. Она считает, что этот эффект особенно велик для рабочих нагрузок асинхронной обработки.

Роль токена ZKC

Boundless также планирует интегрировать свой токен "ZKC" в AI-сеть. Как и в традиционной сети ZK-доказательств, для участия в сети AI-операторам потребуется ставить ZKC, и возможности получения дохода будут зависеть от суммы ставки.

Генеральный директор Шив Шанкар (Shiv Shankar) объяснил, что изначально сеть была построена для решения одной вычислительной задачи, связанной с ZK-доказательствами, но в результате была создана основа для распределенной настройки GPU-емкости, и AI также требует аналогичной основы в большем масштабе.

Компания подтвердила, что начала переход к бизнесу AI-выводов в день объявления 14 числа, а официальная презентация продукта запланирована на это лето. Сеть ZK-доказательств будет продолжать функционировать параллельно.