Член ФРС Бар: "Искусственный интеллект повышает производительность, но может увеличить разрыв в богатстве"

[Мексика=Сим Ёнчжэ, специальный корреспондент] Искусственный интеллект (ИИ) может повысить производительность работников и создать новые рабочие места, однако, если выгоды сосредоточатся в крупных технологических компаниях и у высокодоходных слоев населения, это может усугубить неравенство в доходах и активов, предупредила Федеральная резервная система США (ФРС). Анализ показывает, что политика, направленная на широкое распределение результатов ИИ через образование, профессиональную подготовку и рыночную конкуренцию, определит направление неравенства в будущем.

Член ФРС Майкл Бар 14 числа (по местному времени) выступил с речью на третьей конференции по финансовой инклюзии, организованной ФРС, на тему влияния ИИ на уровень жизни в США и неравенство в доходах и активов. По данным ФРС, Бар заявил, что ИИ может стать инструментом повышения производительности, дополняющим способности низкоквалифицированных работников, но также существует вероятность, что он заменит некоторых работников и сосредоточит экономические выгоды в руках немногих компаний.

Два будущих, которые создаст ИИ

Бар разделил возможные будущие, которые может принести ИИ, на два основных сценария.

Первый сценарий заключается в том, что ИИ повысит производительность работников и расширит доступ к знаниям и навыкам. Если с помощью ИИ каждый сможет получить образование, коучинг, поддержку в написании, программировании и решении проблем, то способности, которые ранее были доступны только людям с высоким уровнем образования, активами или профессиональными советами, могут быть распространены на большее количество людей.

Существует и противоположный сценарий. Если ИИ заменит рабочие места низкооплачиваемого и среднего класса, а доходы и активы будут расти только у высокодоходных слоев и владельцев ИИ-компаний, то существующее неравенство может увеличиться.

Бар отметил: "Мы еще не знаем, уменьшит ли ИИ неравенство в доходах и активах или увеличит его. Важно не то, что может сделать ИИ, а то, что мы выберем делать с ИИ".

Он объяснил, что такие универсальные технологии, как электричество, телефон и персональные компьютеры на базе интернета, в долгосрочной перспективе также повысили производительность и уровень жизни, но в процессе внедрения новых технологий многие работники потеряли свои рабочие места или долго страдали.

Распространение интернета также повысило производительность всей экономики, но принесло больше выгоды таким профессиям, как бухгалтеры, работающие с информацией. Разрыв между профессиями, которые не могут напрямую воспользоваться эффектом производительности интернета, такими как строители, наоборот, увеличился.

Верхние 20% получают 52% общего дохода

Бар начал с анализа текущего уровня неравенства в доходах и активах в США, чтобы рассмотреть влияние ИИ.

По данным ФРС, в 2024 году верхние 20% домохозяйств в США будут составлять 52% от общего дохода. Доля нижних 20% домохозяйств составит всего 3%. США оказались на шестом месте среди 20 крупнейших стран (G20) по уровню неравенства в доходах в том же году.

Сосредоточение активов было даже более выраженным, чем доходов. Активы нижних 50% домохозяйств в США составляют менее 3% от общего объема. В то же время верхние 10% владеют 59% всех активов, а доля верхних 0,1% составляет 15%.

Бар объяснил, что если домохозяйства с активами реинвестируют свои инвестиционные доходы, то богатство будет расти сложным процентом, что может привести к постоянному увеличению разрыва с домохозяйствами, которые в основном зависят от заработной платы.

Ключевой вопрос эпохи ИИ заключается в том, предоставит ли ИИ возможность большему количеству людей получить доступ к ценным технологиям и продуктивным рабочим местам или усилит уже сосредоточенные преимущества у немногих.

Молодежь и новички на рынке труда могут оказаться первыми жертвами

Бар предупредил, что если ИИ снизит спрос на труд, то первыми пострадают новички на рынке труда.

Прошлые технологические инновации, как правило, приносили больше выгоды высококвалифицированным и высокообразованным работникам. Однако генеративный ИИ может выполнять задачи, такие как написание документов и анализ, которые ранее выполняли молодые специалисты с высшим образованием, что может привести к иному развитию событий по сравнению с предыдущими технологическими изменениями.

Согласно недавнему исследованию ФРС о домашней экономике и принятии решений, 43% работников с высшим образованием сообщили, что использовали ИИ в последний месяц. Уровень использования среди работников с образованием ниже средней школы составил 10%.

Работники, использующие ИИ, скорее будут считать, что ИИ поможет им в карьере, чем что он заменит их рабочие места. Однако Бар отметил, что это различие зависит от того, заменяет ли ИИ труд или дополняет его, и может быть как выгодным, так и невыгодным для работников, не использующих ИИ.

Если ИИ заменяет людей, то профессии с низким уровнем воздействия ИИ могут быть относительно безопасными. Напротив, если ИИ повышает производительность существующих работников, то те, кто не может использовать ИИ, могут отстать.

На данный момент нет много доказательств того, что ИИ вызвал массовое сокращение рабочих мест в экономике США. Однако Бар отметил, что в некоторых профессиях появляются признаки того, что ИИ затрудняет молодежи получение первой работы.

Концентрация ИИ-компаний приводит к концентрации богатства

Также была обозначена возможность перераспределения рынка ИИ вокруг немногих крупных компаний как основной риск.

ИИ - это отрасль с сильной экономией на масштабе, где производительность улучшается с увеличением объема данных, вычислительных ресурсов и возможностей разработки моделей. Крупные компании могут собирать больше данных и вкладывать больше вычислительных ресурсов для улучшения моделей. Улучшенный ИИ также может быть использован для исследований и разработок следующего поколения моделей.

Эта структура постоянно усиливает конкурентные преимущества ведущих ИИ-компаний. Огромные инвестиции сосредоточены в так называемых гиперскейлерах, крупных технологических компаниях, по этой причине.

Бар отметил, что если ИИ станет доступным и широко используемым продуктом, стартапы и малые предприятия также смогут использовать передовые технологии для инноваций и создания рабочих мест.

Однако, если немногие ИИ-компании будут доминировать на рынке, инвестиционные доходы могут сосредоточиться у владельцев ИИ-компаний. Разрыв в производительности между компаниями, имеющими доступ к передовому ИИ, и теми, кто не имеет, также может продолжать увеличиваться.

Он представил это как не определенный прогноз, а как возможный сценарий. Сохранение рыночной конкуренции и снижение затрат на доступ к технологиям определят уровень концентрации богатства и доходов.

ИИ может повысить производительность низкоквалифицированных работников

Бар также конкретно указал на возможность того, что ИИ может смягчить неравенство.

В одном эксперименте профессионалы с высшим образованием выполняли задания по написанию отчетов и анализу, а затем использовали ИИ для выполнения аналогичных задач. Использование ИИ сократило время выполнения заданий в среднем на 40%, а качество результатов улучшилось на 18%.

Особенно большой прирост наблюдался у участников, которые не использовали ИИ и показывали низкие результаты. ИИ предоставил более значительное повышение производительности для менее квалифицированных людей, сокращая разрыв в результатах между работниками.

ИИ также может сократить время и затраты, необходимые для освоения технологий. Человек, который не мог начать бизнес из-за нехватки навыков в бухгалтерии, финансах или программировании, может воспользоваться помощью ИИ, чтобы превратить свою идею в реальный продукт или услугу.

Бар оценил быстрое внедрение ИИ малым бизнесом как сигнал о том, что ИИ может снизить барьеры для стартапов.

Также была упомянута возможность создания новых профессий. В США количество профессиональных инфлюенсеров, зарабатывающих на жизнь через социальные сети, оценивается примерно в 12 миллионов. Это профессия, которая была бы трудно вообразима десять лет назад, но появилась благодаря распространению интернета и социальных медиа.

Он объяснил, что технологическое развитие не только уничтожает рабочие места, но и меняет характер работы.

Программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel, автоматизировали некоторые базовые бухгалтерские задачи, но не уничтожили профессию бухгалтера. Они повысили производительность бухгалтеров и изменили их роль, позволяя выполнять более сложные задачи. Аналогичным образом, ИИ может вызвать подобные изменения в экономике в целом.

Основные навыки будущих рабочих мест - использование ИИ

Бар прогнозирует, что в эпоху ИИ способность использовать ИИ станет такой же основной профессиональной компетенцией, как умение работать с компьютером сегодня.

Работники должны уметь давать точные команды ИИ и интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Также потребуется способность контролировать кодирующих агентов и различных ИИ-агентов.

Важно будет проверять ответы и анализ, предоставленные ИИ, а также уметь различать правдоподобные, но неверные данные.

Бар считает, что ИИ может заменить рабочие места, занимающиеся только базовым программированием. Однако одновременно профессиональные разработчики смогут выполнять больше задач, контролируя ИИ-агентов. Даже люди, не прошедшие формальное обучение программированию, смогут использовать ИИ для создания своих идей в программы.

Калькуляторы, текстовые процессоры и программы для презентаций когда-то были инструментами, используемыми только специалистами, но сейчас они стали основными навыками для большинства офисных работников. Бар объяснил, что ИИ может пройти по тому же пути.

Образование не должно быть одноразовым. Поскольку технологии ИИ быстро меняются, необходимо предоставлять доступное и качественное образование и обучение на протяжении всей карьеры работников, а не только в школе.

Он также отметил, что недостаточно просто изучать технологии ИИ.

Бар считает, что любопытство, гибкость, здравый смысл и человеческое суждение станут ключевыми компетенциями в эпоху ИИ. Важно уметь задавать проницательные вопросы, различать правдоподобные ошибки и логические доводы, а также принимать этические решения.

Он подчеркнул необходимость инвестировать не только в технологическое образование, но и в человеческие навыки, способности к построению отношений и гуманитарную грамотность.

"Не ИИ, а выбор общества определяет результат"

Бар заключил, что политика в области ИИ, образования, профессиональной подготовки, развития рабочей силы, конкурентной политики и налоговой политики определит неравенство в эпоху ИИ. Эти политики выходят за рамки полномочий ФРС, но являются ключевыми задачами, которые должны решать другие политические органы, такие как правительство и парламент.

Если конкуренция между ведущими ИИ-компаниями сохранится, затраты на технологии снизятся, и потребители, работники и малые предприятия смогут широко воспользоваться преимуществами ИИ. Напротив, если немногие компании получат рыночную власть, экономические выгоды могут сосредоточиться в руках некоторых компаний и инвесторов.

Бар отметил: "Будущее неравенство не определяется только тем, что может сделать ИИ, а зависит от того, как мы решим использовать ИИ".

Отказ от ответственности: Данный контент предоставляется исключительно в целях общего брендинга и предоставления информации и не является финансовой, инвестиционной, юридической или налоговой консультацией. Любые события, вознаграждения, онлайн-мероприятия или связанная с ними информация, упомянутые здесь, не должны рассматриваться как рекомендация, предложение или приглашение к покупке, продаже, торговле или иным операциям с криптоактивами или к использованию каких-либо услуг. Криптовалюты обладают высокой волатильностью и могут привести к убыткам. Услуги WEEX и онлайн-мероприятия могут быть недоступны во всех регионах и регулируются применимыми законами, правилами и требованиями к участию. Вы несете ответственность за обеспечение соответствия использования вами услуг WEEX местным законам и за тщательную оценку рисков перед участием в любой деятельности, связанной с криптовалютами.