Sequoia предупреждает о лидерстве закрытых моделей в США, открытая база может быть передана Китаю

Партнеры Sequoia Дин Майер и Константин Бюлер опубликовали статью, в которой указывают, что США находятся в лидерах в области закрытых моделей, но западные компании все больше полагаются на открытые модели весов из Китая. Qwen, Kimi, GLM и DeepSeek используются в качестве базовых продуктов, для обучения учителей и синтетических источников данных. Отчет ATOM показывает, что доля Qwen в ежемесячно добавляемых моделях дообучения и адаптации увеличилась с 1% в январе 2024 года до 69% в феврале 2026 года. Inkling от Thinking Machines также использовал синтетические данные, сгенерированные открытыми моделями весов, такими как Kimi K2.5, на ранних этапах дообучения, но эта часть составляет лишь небольшую долю вычислительных мощностей для обучения. В статье указывается, что проблема заключается в правилах «дистилляции»: OpenAI и Anthropic ограничивают клиентов в использовании выходных данных моделей для обучения конкурентных продуктов, в то время как американские компании могут легально изучать открытые модели из Китая. Авторы предлагают, чтобы передовые лаборатории США продавали квалифицированным компаниям контролируемые, отсроченные и подлежащие аудиту права на обучение, иначе США могут оказаться впереди в области закрытых моделей, но передадут открытую базу моделей Китаю. В последнее время в Китае обсуждается ограничение доступа к некоторым передовым моделям за границей, но окончательная политика еще не сформирована. В статье предупреждается, что даже если существующие модели все еще доступны для загрузки, западные компании могут постепенно отстать из-за невозможности получить последующие версии.