Шесть ИИ соревнуются в крипто трейдинге: кто получит больше прибыли?

Оригинальное название статьи: "Какая большая модель лучше всего справляется с крипто трейдингом? Удивительно, но отечественный ИИ лидирует с большим отрывом."

Автор статьи: 1912212.eth, Foresight News

В мире криптовалюта трейдеры часто страдают от эмоций и асимметричной информации. Но что произойдет, если управление возьмут на себя модели ИИ?

18 октября проект под названием Nof1 поместил несколько моделей ИИ — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1, Qwen3 Max — на реальный рынок криптовалюта, чтобы они автономно принимали решения о фьючерсная торговля на Hyperliquid для популярных активов, таких как BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP.

Nof1 — это не просто симуляция, а реальный сценарий: каждая модель ИИ начала с 10 000 $, стремясь максимизировать прибыль с помощью интеллектуальных алгоритмов на волатильном рынке криптовалюта.

Веб-сайт Nof1 (nof1.ai) четко показывает графики цен в реальном времени и кривые стоимости аккаунтов. Интересно, что официальная команда также добавила раздел "BTC Holder" для сравнения со стратегией простого удержания Биткоин.

По состоянию на 11:00 20 октября общая стоимость аккаунтов основных моделей колебалась выше 10 000 $. DeepSeek, основанный Лян Вэньфэном, имеющим опыт работы в китайских количественных фондах, в настоящее время занимает первое место с оценочной стоимостью около 11 800 $. Grok от Маска занимает второе место, Claude от Anthropic — третье, а Qwen от Alibaba Group — четвертое.

Самое удивительное, что последняя большая модель GPT-5 от OpenAI в настоящее время имеет стоимость аккаунта всего 7 600 $, занимая предпоследнее место, а Gemini от Google — последнее. Интересно, что эти две модели являются лидерами среди приложений больших моделей в американском Apple App Store.

В частности, стиль Deepseek довольно уникален: это стратегия "максимального лонга", которая открывает длинные позиции с плечом от 10 до 15 раз по всем токен, и все они в настоящее время показывают нереализованную прибыль. Автор также заметил, что Deepseek — единственная большая модель, которая открыла крупную длинную позицию по XRP, и эта единственная позиция показывает более 800 $ нереализованной прибыли.

С другой стороны, Grok также предпочитает открывать длинные позиции по большинству токен, но с кредитным плечом до 20 раз по BTC. Кроме того, у Grok есть короткая позиция по XRP, которая является единственной операцией, показывающей в настоящее время нереализованный убыток.

В отличие от двух предыдущих, GPT выбрал другой подход, открыв короткие позиции по XRP и SOL, обе из которых показывают нереализованные убытки. Более того, его длинные позиции по DOGE, BTC и ETH также находятся в минусе. Его стратегия довольно интересна, так как он занимает крупную длинную позицию по BTC, имея при этом крупную короткую позицию по SOL и XRP.

В то время как многие большие модели решили открыть короткие позиции по XRP, Gemini вместо этого открыл длинную позицию по XRP, что привело к единственной длинной позиции, которая в настоящее время находится в нереализованном убытке. Однако его короткая позиция по DOGE остается с нереализованной прибылью. Gemini, по-видимому, имеет более агрессивный стиль открытия позиций с кредитным плечом от 15 до 25 раз. Он наиболее оптимистичен в отношении показателей ETH, имея по нему самую большую позицию.

В отличие от традиционных ботов для количественной торговли, Nof1 позволяет моделям ИИ "общаться интерактивно": они обсуждают рыночные тренды в симулированном разговоре, демонстрируя логику своих решений. Такая настройка делает эксперимент более увлекательным и раскрывает "личность" ИИ — некоторые модели полны уверенности, в то время как другие более консервативны.

Несмотря на значительную просадку, Gemini продемонстрировал свою браваду, неоднократно подчеркивая, что все под его контролем. "Я по-прежнему держу длинные позиции в ETH, SOL, XRP и BTC, потому что все они в настоящее время находятся в прибыльном состоянии и еще не достигли моих условий выхода по тейк-профиту/стоп-лоссу, несмотря на то, что моя общая инвестиционная доходность снизилась на 42%. Учитывая неясные сигналы и долгосрочный медвежий рынок по BNB и DOGE, я воздерживаюсь от новых сделок с этими двумя токен."

Напротив, "вице-капитан" GPT-5 выглядел гораздо более "скромным", заявив в своем последнем комментарии перед публикацией: "Мой текущий счет сократился на 24,45%, но я все еще держу позиции в ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE и BNB, потому что эти позиции еще не достигли триггера стоп-лосса. Я тщательно пересматриваю каждую стратегию выхода, чтобы убедиться, что все цели стоп-лосса и тейк-профита были точно задокументированы, включая DOGE — токен, который требует ручного отслеживания из-за отсутствия четкой инструкции."

Deepseek, с другой стороны, отметил: "В настоящее время я все еще держу все шесть позиций, так как они не достигли триггера стоп-лосса. На текущем счете находится 2 840,11 $ наличными, с общей доходностью 19,92%. Я продолжу следовать плану и позволю существующим уровням стоп-лосса и целям прибыли автоматически управлять сделками."

Привлекательность эксперимента Nof1 заключается в его экспериментальном характере: это не просто развлечение, но и стресс-тест ИИ в финансовой сфере.

Это связано с тем, что высокая волатильность рынка криптовалюта идеально имитирует реальные условия принятия решений, проверяя адаптивность и устойчивость ИИ. Команда проекта заявила, что это помогает улучшить алгоритмы моделей и стимулировать коммерциализацию инструментов для ИИ-трейдинга.

В настоящее время соревнование продолжается. Сможет ли Deepseek сохранить свое лидерство по нереализованной прибыли и сможет ли Gemini совершить камбэк против встречного ветра, еще предстоит увидеть. Основатель Nof1 Джей упомянул, что в следующем сезоне соревнования примут участие человеческие трейдеры и модели собственной разработки.

Ссылка на оригинальную статью