"Мафия PayPal" эпохи ИИ, от стажировки до состояния в миллиарды

Original | Odaily Planet Daily Азума

Вчера вышел эксклюзивный интервью с основателем Hyperliquid Джеффом Яном от Колоссос журнал стал вирусным в интернете (см. "Гипержизнь Джеффа Яна").

В интервью Джефф Янь раскрыл малоизвестную историю: во время учебы на младшем курсе в Гарварде он участвовал в первой программе стажировки гиганта количественного трейдинга «Hudson River Trading» (HRT), где всего было отобрано 10 стажеров. Помимо Джеффа Яня, который выбрал направление криптовалют, несколько его коллег-стажеров теперь стали известными фигурами в области ИИ, включая Александра Вана, руководителя направления бизнеса Meta AI, Джесси Чжана, основателя и генерального директора Decagon, и Скотта Ву, основателя и генерального директора Cognition.

Примечание Odaily: Групповая фотография стажеров, опубликованная Джесси Чжаном

Согласно дополнительным сведениям Скотта Ву, программа стажировки HRT не была отправной точкой их дружбы; многие из них уже встречались в старших классах благодаря олимпийским соревнованиям (Jeff Yan, Scott Wu и несколько других выиграли золотые медали), и в этот небольшой круг входили многие другие известные имена, включая, но не ограничиваясь Джонни Хо, сооснователь и технический директор Perplexity, Деми Гуо, сооснователь и генеральный директор Pika, и Стивен Хао, партнер Александра Ванга в Scale AI...

Во время роста Джеффа Яня, Скотта Ву и других «Мафия PayPal», представленная Илоном Маском и Питером Тиэлем, делала волны в деловом мире, и люди начали искать следующую подобную сеть особых отношений. Джефф Янь и его круг обсуждали эту тему, и 19-летний Александр Ван однажды спросил своих друзей: «Почему это не может быть нами?»

Десять лет спустя смелые слова Александра Вана, похоже, сбываются. Используя ИИ, эта группа молодых людей у реки Гудзон своим уникальным способом меняет эту эпоху.

Александр Ван: ИИ-мозг Цукерберга

Александр Ван, возможно, самый известный человек в этом небольшом кругу. Родился в 1997 году в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико, он является потомком китайских иммигрантов; его родители работали физиками в Национальной лаборатории Лос-Аламос — где в годы Второй мировой войны была тайно разработана первая атомная бомба.

С юного возраста Александру Ван увлекала математика и программирование. Он прошел отбор в программу Математической олимпиады в 2013 году, получил место в команде США Команда по физике в 2014 году и вышла в финал чемпионата США Участвовал в олимпиаде по программированию в 2012 и 2013 годах.

В 2015 году Александр Ван бросил Массачусетский технологический институт и через год основал Scale AI, которая аннотирует данные, используемые для обучения ИИ в области компьютерного зрения и аудиотранскрипции. Собрав волну бума ИИ, оценка Scale AI взлетела, достигнув 7,3 миллиарда долларов в 2021 году, и Александр Ван, владеющий 15% акций, увидел, что его состояние превысило 1 миллиард долларов.

В июне 2025 года Meta, явно отстающая в гонке ИИ, потратила 14,3 миллиарда долларов на покупку 49% акций Scale AI с дополнительным условием, что Александр Ван, которому тогда было всего 28 лет и который был душой Scale AI, должен присоединиться к Meta. Впоследствии Александр Ван присоединился к Meta, возглавив команду по разработке ИИ «Meta Superintelligence Labs» (MSL).

В ночь на 8 апреля ставка Цукерберга окупилась, поскольку MSL официально выпустила свою первую самостоятельно разработанную модель ИИ, Muse Spark. Muse Spark — это нативная многомодальная модель рассуждения, которая поддерживает вызов инструментов, визуальное цепное рассуждение и оркестрацию с участием нескольких агентов. Это самая мощная модель, выпущенная Meta на сегодняшний день, и во время обучения MSL наблюдала предсказуемые масштабируемые улучшения в рассуждениях на этапах предварительного обучения, обучения с подкреплением и тестирования.

Скотт Ву: Мастер олимпиад, создатель стартапа в области ИИ стоимостью 10 миллиардов долларов

Скотт Ву родился в 1997 году в Луизиане в семье китайских иммигрантов. В детстве Скотт Ву активно участвовал в программистских и математических соревнованиях, выиграв три золотые медали на Международной олимпиаде по информатике, включая первое место в 2014 году.

После окончания средней школы Скотт Ву поступил в Гарвардский университет, но через два года бросил учебу. Во время учебы в Гарварде он был членом университетской команды, которая выиграла золотую медаль на Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) в 2016 году, заняв общее третье место.

В 2019 году Скотт Ву стал сооснователем социальной платформы Lunchclub в качестве сооснователя и технического директора. В 2023 году он стал одним из основателей компании Cognition вместе с друзьями Стивеном Хао и Уолденом Яном (оба — олимпийские чемпионы), занимая должность генерального директора.

В 2024 году команда Cognition запустила первого в мире автономного инженера по программному обеспечению на основе ИИ, Девина, который может самостоятельно писать, тестировать и развертывать код, а также поддерживать разделение и совместную работу над сложными задачами, значительно превосходя GPT-4 в тестах по критерию SWE-bench. В мае того же года Cognition привлекла 175 миллионов долларов финансирования под руководством фонда Founders Fund Питера Тиэля, достигнув пост-монетарной оценки в 2 миллиарда долларов; в сентябре 2025 года Cognition привлекла еще 400 миллионов долларов, и оценка компании выросла до 10,2 миллиардов долларов.

К началу 2026 года годовой уровень доходов Cognition достиг 400 миллионов долларов.

Джонни Хо: состояние 2,1 миллиарда долларов, рассматривал возможность приобретения TikTok и Chrome

Как и Скотт Ву, выпускник Гарварда Джонни Хо завоевал три золотые медали на Международной олимпиаде по информатике, заняв первое место с идеальным результатом в 2012 году.

В августе 2022 года Джонни Хо стал одним из основателей компании Perplexity вместе с Аравиндом Сринивасом, Энди Конвински и Денисом Ярацем. Perplexity позиционируется как компания по поисковым системам на основе ИИ, которая предоставляет услуги поисковой системы с возможностью общения, отображает источники цитирования для своих ответов и предлагает предложения по смежным вопросам.

В 2023 году количество посещений Perplexity в месяц достигло 10 миллионов; к апрелю 2024 года количество его активных пользователей в месяц достигло примерно 15 миллионов. В том же году Perplexity начала активное привлечение средств, собрав 5 миллионов долларов в своем четвертом раунде финансирования в конце года, достигнув оценки в 9 миллиардов долларов; в июле 2025 года Perplexity завершила еще один раунд финансирования на сумму 100 миллионов долларов, увеличив свою оценку до 18 миллиардов долларов.

В частности, Perplexity выдвинула несколько смелых предложений по поглощению на уровне "слон проглатывает змею" (при поддержке венчурных капиталистов), включая предложение о приобретении TikTok в начале 2025 года, с целью объединения Perplexity, американских подразделений TikTok и новых капитальных партнеров в новое предприятие, а в августе 2025 года предложила Google потратить 34,5 миллиарда долларов на приобретение его основного продукта, браузера Chrome.

Согласно последним данным Forbes, текущая оценка Perplexity достигла 20 миллиардов долларов, а личное состояние Джонни Хо достигло 2,1 миллиарда долларов.

Джесси Чжан: Три года в предпринимательстве в области ИИ, оценка в 4,5 миллиарда долларов

Джесси Чжан также родился в 1997 году и вырос в районе залива Сан-Франциско. Начиная со средней школы, Джесси Чжан был типичным «фанатиком соревнований» — он был отобран в сборную США. Программа Математической олимпиады (MOP) дважды, дошел до финала Intel STS и участвовал в исследовательской программе RSI от MIT. После поступления в Гарвард, Джесси Чжан закончил четырехлетние университетские курсы всего за три года.

В 2018 году Джесси Чжан вместе с друзьями основал платформу для обмена игровыми моментами Lowkey, которая получила инвестиции в размере стартового раунда от Y Combinator и инвестиции серии A от a16z. В 2021 году компания Lowkey была приобретена Niantic, разработчиком Pokémon GO, конкретная цена приобретения не раскрывается.

В 2023 году Джесси Чжан и его партнер Ашвин Сриниवास основали Decagon, сосредоточив внимание на автоматизации обслуживания клиентов предприятий с помощью ИИ-агентов, чтобы решить проблему высоких трудовых затрат и низкой эффективности центров обслуживания клиентов.

В июне 2024 года недавно созданная Decagon быстро получила финансирование в размере 35 миллионов долларов, включая 5 миллионов долларов стартового финансирования под руководством a16z и 30 миллионов долларов финансирования серии A под руководством Accel; четыре месяца спустя Decagon привлекла 65 миллионов долларов финансирования серии B; в июне 2025 года она привлекла 131 миллион долларов финансирования серии C, при этом ее оценка взлетела до 1,5 миллиарда долларов; в январе 2026 года она привлекла 250 миллионов долларов финансирования серии D, при этом ее оценка взлетела до 4,5 миллиардов долларов... Наряду с ростом оценки, способность Decagon к получению дохода также увеличилась, и компания сообщила о годовой способности к получению дохода, превышающей 30 миллионов долларов к концу 2025 года.

Деми Гуо: 95-Post in