เข็มทิศสตาร์ทอัพล่าสุดของ YC: AI กำลังเปลี่ยนจากโมเดลสู่เศรษฐกิจจริง เส้นทางที่ทันสมัย 11 เส้นทางนี้น่าลงทุน

ผู้เขียน: ทีม Y Combinator (Garry Tan, Brad Flora, Diana Hu, Jared Friedman, Gustaf Alströmer, Ankit Gupta, Jon Xu, ฯลฯ)

จัดทำโดย: Deep Tide TechFlow

ภาพรวมของ Deep Tide: ตลอดการพัฒนาของ Silicon Valley และระบบนิเวศการลงทุนทั่วโลก Y Combinator's "Request for Startups (RFS)" ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องชี้วัดและจุดศูนย์กลางของคลื่นเทคโนโลยีเสมอ เมื่อมองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการประมวลผลแบบคลาวด์ อินเทอร์เน็ตมือถือ และโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบ Stripe ไปจนถึง SaaS แนวตั้งในภายหลัง RFS ของ YC มักจะชี้ให้เห็นถึงดินแดนที่ยังไม่ได้ถูกผูกขาดโดยยักษ์ใหญ่แต่ต้องการการปรับปรุงทางเทคโนโลยีอย่างเร่งด่วน ก่อนที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในเทคโนโลยี

ใน RFS ล่าสุดนี้ YC ได้ให้การตัดสินใจทางมหภาคที่ชัดเจนและสำคัญ: ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดในการพัฒนา AI ไม่ใช่เพียงแค่พารามิเตอร์และอัลกอริธึมของโมเดลขนาดใหญ่พื้นฐาน แต่กำลังเร่งไปสู่โลกแห่งความจริง การบรรจุภัณฑ์ที่ผิวเผินในระดับซอฟต์แวร์บริสุทธิ์กำลังสูญเสียความพรีเมียม และโอกาสที่แท้จริงในการเปลี่ยนแปลงกำลังย้ายไปยังพื้นที่น้ำลึกของภาคส่วนที่ต้องใช้ทุนสูงและมีข้อจำกัดทางกายภาพ เช่น การผลิต พลังงาน และโครงสร้างพื้นฐานของกริด ระบบการบริหารจัดการสาธารณะ เกาะการแยกความปลอดภัยสูง และอวกาศเชิงพาณิชย์

บทความยาวนี้สรุป 11 ทิศทางที่ทันสมัยซึ่งทีมพันธมิตรหลักของ YC กำลังมุ่งเน้น ตั้งแต่ผู้เชี่ยวชาญ AI ชั่วโมงละ 15 ดอลลาร์และโมเดลการเขียนที่มีมาตรฐานทางวรรณกรรมที่สูงจริง ๆ ไปจนถึงการผลิตหุ่นยนต์ในประเทศสหรัฐอเมริกา ห่วงโซ่อุปทานการระบายความร้อนพลังงานในศูนย์ข้อมูล เครื่องมือทางการเงินโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ใน Wall Street และระบบโมเดลที่เป็นส่วนตัวเฉพาะสำหรับองค์กร Deep Tide TechFlow ได้ทำการรวบรวมอย่างลึกซึ้งในเรื่องนี้ โดยให้ภาพรวมอุตสาหกรรมที่มีค่าและคู่มือการนำทางสำหรับผู้ประกอบการ นักวิจัย และนักลงทุนทุกคนที่อยู่แนวหน้าในคลื่น AI

การเผยแพร่ "Request for Startups (RFS)" เป็นประเพณีที่ยาวนานของ Y Combinator โดยมีเป้าหมายเพื่อแบ่งปันกับผู้ประกอบการทั่วโลกเกี่ยวกับข้อเสนอหลักที่เราต้องการเห็นได้รับการแก้ไข

อย่างไรก็ตาม ทิศทางเหล่านี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูมิทัศน์การลงทุนของเรา หากหัวข้อใดในนี้กระตุ้นความหลงใหลของคุณ ให้ถือเป็นการสนับสนุนที่แข็งแกร่งให้ดำดิ่งลงไป; แต่ถึงแม้โครงการสตาร์ทอัพของคุณจะไม่ได้อยู่ในรายการนี้ ก็ไม่ได้ขัดขวางคุณจากการสมัครเข้าร่วม YC

แนวโน้มที่สำคัญในปัจจุบันคือ ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดที่ AI เผชิญกำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วจากชั้นโมเดลเอง

เรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับคลื่นใหม่ของสตาร์ทอัพ พวกเขากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อสร้างฮาร์ดแวร์ โครงสร้างพื้นฐาน ระบบการเงิน และซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่จำเป็นในการฉีดความฉลาดที่ทันสมัยเข้าสู่เศรษฐกิจจริง ครอบคลุมหลายด้านตั้งแต่การผลิตในโรงงานและศูนย์ข้อมูลไปจนถึงการบริหารจัดการของรัฐบาลและแม้กระทั่งอวกาศ

สตาร์ทอัพในยุคการปล่อยอวกาศราคาถูก

เขียนโดย: Ankit Gupta (YC Partner)

SpaceX กำลังวาดภาพที่ชัดเจนของอนาคตอันใกล้: ในไม่ช้า Starship จะสามารถทำการปล่อยได้ 10,000 ครั้งต่อปี

ในปัจจุบัน แม้ว่า Starship จะไม่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ แต่ค่าใช้จ่ายในการปล่อยก็เกือบจะเทียบเท่ากับ Falcon 9 ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยมีค่าใช้จ่ายต่อกิโลกรัมในการส่งขึ้นสู่วงโคจรที่ลดลงอย่างมาก

เมื่อเทคโนโลยี Starship ขยายตัวและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างเต็มที่ เราจะได้เห็นการลดลงอย่างมากในค่าใช้จ่ายในการปล่อยต่อกิโลกรัมของน้ำหนักบรรทุกหลายระดับ

นี่หมายความว่า ตอนนี้เป็นช่วงเวลาทองในการคิดอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับโอกาสทางธุรกิจใน "ยุคของการเข้าถึงอวกาศที่อุดมสมบูรณ์"

โมเดลธุรกิจใดที่อาจถูกจำกัดโดยค่าใช้จ่ายในการปล่อย แต่สามารถกลายเป็นที่มีความเป็นไปได้สูงเมื่อค่าใช้จ่ายในการปล่อยลดลง 100 เท่าหรือมากกว่านั้น และเศรษฐกิจในวงโคจรระเบิดอย่างเต็มที่?

เรามั่นใจว่าบริษัทเหล่านี้ต้องเริ่มตั้งตัวในตอนนี้ หากคุณเป็นผู้สร้างที่มีความทะเยอทะยานในด้านนี้ YC ยินดีที่จะรับสมัครของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญชั่วโมงละ 15 ดอลลาร์: บริการมืออาชีพที่รวม AI

เขียนโดย: Brad Flora (YC Partner)

การสนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวกับ AI ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่มันจะมาแทนที่แรงงานที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นคือเส้นทางที่ตรงกันข้าม: การใช้ AI เพื่อเปลี่ยนคนงานธรรมดาให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในระดับมืออาชีพ

เรากำลังเห็นบริษัทมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่หลุดพ้นจากข้อจำกัดของวุฒิการศึกษาและคุณสมบัติ โดยการจ้างคนธรรมดาที่มีความเข้าใจและความสามารถในการดำเนินการสูง ด้วย AI ที่ทันสมัย พวกเขาสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้มีเพียงผู้เชี่ยวชาญระดับสูงเท่านั้นที่สามารถจัดการได้

ลองนึกภาพตัวแทนบริการลูกค้าที่มีทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมและมีความชำนาญในการใช้ AI ที่มีความสามารถในการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) ที่ซับซ้อน การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน หรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบการค้าระหว่างประเทศ

ในสาขาต่าง ๆ เช่น สวัสดิการสาธารณะ การวางแผนภาษี การเรียกร้องประกัน การเรียกเก็บเงินทางการแพทย์ และเอกสารวีซ่าการเข้าเมือง มีตำแหน่งงานที่คล้ายกันหลายล้านตำแหน่ง

โดยสรุป ตราบใดที่การรับรองคุณสมบัติวิชาชีพเป็นอุปสรรคต่อการจัดหาบริการ โมเดลนี้สามารถเปล่งประกายได้

การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งล่าสุดได้สร้างชนชั้นกลางสมัยใหม่ขนาดใหญ่ผ่านงานในโรงงานสีน้ำเงิน; ครั้งนี้ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีคาดว่าจะเปลี่ยนระบบชนชั้นกลางใหม่ผ่านตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญที่รวม

เราหวังว่าจะสนับสนุนการระดมทุนอย่างเต็มที่สำหรับสตาร์ทอัพที่มุ่งมั่นในการทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริง

หุ่นยนต์ที่ผลิตในอเมริกา: ฮาร์ดแวร์กลับสู่บ้านเกิด

เขียนโดย: Diana Hu (YC Partner)

ในปัจจุบัน โมเดลพื้นฐานหุ่นยนต์ชั้นนำเริ่มบรรลุการถ่ายโอนทักษะทั่วไปข้ามรูปแบบและข้ามโมเดล ในมุมมองของฉัน ข้อจำกัดในการแข่งขันในด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วสู่ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ

ในปี 2025 มีการติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมทั้งหมด 38,400 ตัวในสหรัฐอเมริกา โดยมีการเติบโตปีต่อปีที่ 12% อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพาการนำเข้าจากญี่ปุ่นและยุโรปอย่างหนัก

แม้แต่หุ่นยนต์ที่ประกอบในสหรัฐอเมริกาก็มักจะพึ่งพาแม่เหล็กที่มาจากจีน

ในปี 2024 จีนผลิตแม่เหล็กถาวรที่ทำจากแร่หายากที่มีการอัดขึ้นรูป 94% ของโลก เมื่อมีการบังคับใช้ข้อจำกัดการส่งออกในเดือนเมษายน 2025 ยักษ์ใหญ่ด้านยานยนต์บางรายถึงกับถูกบังคับให้ลดกำลังการผลิตโดยตรง

จนถึงเดือนกรกฎาคม คณะกรรมการการสื่อสารของรัฐบาลกลาง (FCC) ในสหรัฐอเมริกาได้ระงับการรับรองสำหรับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่เชื่อมต่อใหม่ เว้นแต่จะผลิตในสหรัฐอเมริกาโดยสมบูรณ์หรือได้รับใบอนุญาตยกเว้นเพียงเล็กน้อย

ตามมาตรฐานการปฏิบัติตามในปัจจุบัน หุ่นยนต์ต้องมีต้นทุนส่วนประกอบมากกว่า 65% ที่มาจากการผลิตในประเทศ และสัดส่วนนี้จะเพิ่มขึ้นเป็น 75% ภายในปี 2029 ซึ่งหมายความว่าการนำเข้าชิ้นส่วนเพื่อประกอบในประเทศไม่ใช่ทางเลือกที่สามารถทำได้อีกต่อไป

เราหวังว่าจะสนับสนุนผู้ประกอบการที่พัฒนาหุ่นยนต์และห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาอย่างอิสระ

นี่รวมถึงแม่เหล็กหายาก มอเตอร์ เกียร์คลื่นแรงดัน เซ็นเซอร์แรงบิด อุปกรณ์ปลาย ชิปเฉพาะ แบตเตอรี่ และเครื่องจักรแม่ที่มีความแม่นยำสูงและอุปกรณ์การผลิตที่ใช้ในการผลิตชิ้นส่วนเหล่านี้

หากคุณมีส่วนร่วมในด้านนี้ เราหวังว่าจะได้สนทนาอย่างลึกซึ้งกับคุณ

การเขียนที่มีคุณภาพสูงและความสามารถในการเขียนลึกในโมเดลภาษาขนาดใหญ่

เขียนโดย: Jared Friedman (YC Partner)

เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีความก้าวหน้าในด้านการเขียนโปรแกรมและความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ พวกเขาก็ถอยกลับในด้านการเขียนและการแสดงออกอย่างเงียบ ๆ

นี่ไม่ใช่ภาพลวงตาของคุณ: เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลจากปี 2024 และ 2025 โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันดูเหมือนจะมีโทนเสียงที่แข็งกระด้างและกลไกมากขึ้น

สิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่ใช่ข้อบกพร่องทางเทคนิคชั่วคราว แต่เป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่ลึกซึ้ง

สัญญาณรางวัลการเรียนรู้เชิงเสริมที่ตั้งขึ้นเพื่อให้โมเดลมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดจะทำให้สีเสียง ความผันผวนทางอารมณ์ และสไตล์การเขียนที่เป็นเอกลักษณ์ของโมเดลลดลงในระหว่างการฝึกอบรมจริง

เมื่อเผชิญกับการแลกเปลี่ยนในทรัพยากร R&D ห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่จะให้ความสำคัญกับพลังการคำนวณสำหรับการสร้างโค้ดและการทำงานของตัวแทนมากกว่าความต้องการที่เข้มงวดสำหรับคุณภาพข้อความและสไตล์การเขียน

นี่ทิ้งช่องว่างขนาดใหญ่ในตลาดสำหรับสตาร์ทอัพ: เพื่อสร้างโมเดลที่ผู้คนรักที่จะมีปฏิสัมพันธ์ด้วย ซึ่งเต็มไปด้วยความอบอุ่นและความลึกซึ้งในการเขียน

หากคุณมีความปรารถนาที่จะทำลายขอบเขตในด้านนี้ เราหวังว่าจะได้รับข้อความจากคุณ

"Plaid" สำหรับสวัสดิการของรัฐบาลและความช่วยเหลือสาธารณะ: ทำลายข้อมูลที่แยกจากกันในการบริหาร

เขียนโดย: Gustaf Alströmer (YC Partner)

หากคุณเคยสมัครสวัสดิการสาธารณะจากหน่วยงานของรัฐบาล คุณต้องไม่ชอบกระบวนการที่ยุ่งยาก: การขอการตรวจสอบรายได้ การตรวจสอบสมาชิกในครอบครัว การให้หลักฐานที่อยู่ถาวร จากนั้นเมื่อเปลี่ยนไปยังโปรแกรมช่วยเหลือถัดไป คุณต้องส่งเอกสารทั้งหมดอีกครั้ง; ในระหว่างการตรวจสอบความมีสิทธิ์ประจำปี ทั้งหมดนี้ต้องทำซ้ำอีกครั้ง

แต่ละหน่วยงานบริหารของรัฐบาลมีพอร์ทัลที่เป็นอิสระของตนเอง และพวกเขาไม่เชื่อมต่อกัน ส่งผลให้ข้อมูลถูกแยกออกเป็นซิลโออย่างสมบูรณ์

ผู้สมัครจำนวนมากถูกปฏิเสธโดยตรงเพียงเพราะขาดเอกสารที่ไม่สำคัญ ในขณะที่เจ้าหน้าที่สาธารณะต้องพึ่งพาการตรวจสอบด้วยตนเองของสลิปเงินเดือนวันแล้ววันเล่า

น่าเสียดายที่ระบบราชการนี้ที่ทำให้พลเมืองที่ซื่อสัตย์ออกไปเต็มไปด้วยช่องโหว่ในการป้องกันการฉ้อโกง

สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐ (GAO) ประเมินว่าการฉ้อโกงสวัสดิการในรูปแบบต่าง ๆ ทำให้รัฐบาลกลางของสหรัฐสูญเสียเงินเกือบ 500 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปี เพื่อทำให้เรื่องแย่ลงในวันนี้ AI ที่สร้างขึ้นสามารถปลอมแปลงสลิปเงินเดือนปลอมที่สมจริงได้ในไม่กี่วินาที

ก่อนที่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน Plaid จะเกิดขึ้น ทุกแอปพลิเคชันทางการเงินต้องผ่านความยากลำบากในการเชื่อมต่อกับธนาคารต่าง ๆ; หลังจากที่ Plaid เกิดขึ้น ผู้ใช้สามารถทำการเชื่อมต่อได้อย่างราบรื่นเพียงแค่คลิกเดียว ภาคการบริหารสาธารณะต้องการชั้นของโครงสร้างพื้นฐานนี้อย่างเร่งด่วน

ด้วยการอนุญาตจากผู้ใช้ มันสามารถดึงข้อมูลรายได้ที่แท้จริงที่ได้รับการตรวจสอบ ภาษี และบันทึกที่อยู่จากแหล่งข้อมูลทางการที่เชื่อถือได้ที่สุดและซิงโครไนซ์ไปยังระบบการอนุมัติของรัฐบาลต่าง ๆ

"การตรวจสอบครั้งเดียว การสมัครใช้งานทั่วไป" สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้พลเมืองที่มีความต้องการและซื่อสัตย์ได้รับการอนุมัติอย่างรวดเร็ว แต่ยังตัดช่องว่างสำหรับผู้ฉ้อโกงในการปลอมแปลงเอกสารจากแหล่งที่มา

ตั้งแต่ปี 2027 รัฐทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาจะต้องตรวจสอบความมีสิทธิ์ของผู้รับ Medicaid หลายล้านคนทุก ๆ หกเดือน

ในอนาคตอันใกล้ ตัวแทน AI จะเข้ามาดูแลการสมัครของรัฐบาลและการอนุมัติความมีสิทธิ์อย่างเต็มที่ แต่เงื่อนไขคือ AI ต้องมีแหล่งข้อมูลจริงที่เชื่อถือได้และไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

ใครก็ตามที่สร้างท่อข้อมูลนี้ที่เชื่อมโยงกับกิจการของรัฐบาลจะเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลหลักของเครือข่ายความมั่นคงทางสังคมสมัยใหม่อย่างมีนัยสำคัญ หากคุณกำลังสร้างท่อข้อมูลที่สำคัญนี้ เราหวังว่าจะได้ร่วมงานกับคุณ

"Wall Street" ในยุคการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่: การดำเนินงานและโครงสร้างการเงินใหม่

เขียนโดย: Brad Flora (YC Partner)

ต้นทุนเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์นั้นต่ำมาก แต่เครื่องจักร คลัสเตอร์การคำนวณ GPU และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่พิเศษนั้นแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ต้องมีใครสักคนที่จ่ายเงินจริงสำหรับเหล็กพิเศษหลายพันตันและชิปซิลิกอนที่มีความแม่นยำสูงในวันแรกของการเปิดโครงการ อย่างไรก็ตาม ในตลาดการเงินในปัจจุบัน แทบจะไม่มีเครื่องมือการเงินที่เป็นผู้ใหญ่สำหรับสินทรัพย์ดังกล่าว

ธนาคารพาณิชย์แบบดั้งเดิมยังคงประเมินการเสื่อมราคาเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีราคาแพงเหมือนกับรถยกเกษตรทั่วไปในระหว่างการอนุมัติสินเชื่อ

ด้วยเหตุนี้ กลุ่มผู้ประกอบการที่เฉียบแหลมซึ่งร่วมมือกับ YC จึงเริ่มประดิษฐ์อนุพันธ์ทางการเงินใหม่ทั้งหมด ตัวอย่างเช่น การให้วงเงินเครดิตใหม่เฉพาะสำหรับหุ่นยนต์ที่สามารถสร้างรายได้ที่มั่นคง 500,000 ดอลลาร์ต่อปี หรือการออกแบบสัญญาออปชั่นขายเฉพาะตามความสามารถในการคำนวณ GPU ในอนาคต

เมื่อมองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ โครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ยิ่งใหญ่ทุกโครงการในโลกจริง ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายรถไฟข้ามทวีป โครงข่ายไฟฟ้าของชาติ หรือโครงสร้างพื้นฐานการสื่อสารสมัยใหม่ที่กระจายอยู่ในเขตเมืองและชนบท ล้วนก่อให้เกิดยักษ์ทางการเงินที่มีขนาดเท่ากันเมื่อพวกเขาเกิดขึ้น

เรากำลังมองหาผู้ก่อตั้งที่มีนวัตกรรมทางการเงินที่สามารถสร้างสถาบันการให้กู้ยืมเฉพาะทาง แพลตฟอร์มการเช่าทรัพย์สิน โครงสร้างหลักทรัพย์ที่มีหลักประกัน (ABS) และเครื่องมือป้องกันความเสี่ยงสำหรับเศรษฐกิจ AI ทางกายภาพ

หากคุณมีความเชี่ยวชาญในกฎเกณฑ์ทางกายภาพและอุตสาหกรรมของเครื่องจักรที่จับต้องได้และเข้าใจตรรกะพื้นฐานของการดำเนินงานทางการเงิน เราหวังว่าจะได้สนทนาอย่างลึกซึ้งกับคุณ

โมเดลพื้นฐานในโดเมนแนวตั้ง

เขียนโดย: Diana Hu (YC Group Partner)

ฉันเชื่อว่า Jev สามารถตอบโจทย์ปัญหาในอุตสาหกรรมได้อย่างแม่นยำเพราะมันส่งออกการตัดสินใจที่มีโครงสร้างที่มีประเภทที่แข็งแกร่งและความมั่นใจที่ชัดเจนไปยังนักพัฒนา แทนที่จะสร้างข้อความที่ไม่มีที่สิ้นสุด ในขณะที่กำจัดภาระหนักในการฝึกอบรมตัวจำแนกสำหรับแต่ละงานย่อยแยกต่างหาก

ฉันหวังว่าจะได้เห็นทีม R&D ที่ทันสมัยมากขึ้นปรับโมเดลพื้นฐานเฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรม เช่น การผลิต พลังงาน และวิทยาศาสตร์ชีวิต โมเดลเหล่านี้ควรสามารถทำงานได้อย่างแม่นยำภายใต้เงื่อนไขที่ไม่มีตัวอย่างหรือมีเพียงไม่กี่ตัวอย่าง

เกณฑ์มาตรฐานสำหรับเส้นทางนี้มีความเข้มงวดมาก: ต้องบรรลุหรือแม้แต่เกินความแม่นยำทางธุรกิจของโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปในต้นทุนของพลังการให้เหตุผลที่ต่ำกว่าหลายระดับ ทำให้โมเดลเหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างราบรื่นในอุปกรณ์ปลายทางทั้งหมดในต้นทุนที่ต่ำมาก

TimesFM-3 ของ Google เป็นกรณีที่มีความเป็นตัวแทนสูงสำหรับการคาดการณ์ชุดข้อมูลตามเวลา

โมเดลขนาดกะทัดรัดนี้มีพารามิเตอร์เพียง 330 ล้านตัว (330M) สามารถทำการคาดการณ์ที่สมบูรณ์สำหรับข้อมูลชุดเวลาที่เกี่ยวข้องหลายชุดในการส่งผ่านครั้งเดียวโดยไม่ต้องปรับแต่งงานเฉพาะ โมเดลนี้ต้องฝึกอบรมเพียงครั้งเดียว และผู้ใช้ใหม่แต่ละคนสามารถเรียกใช้ได้โดยการให้ข้อมูลประวัติของตนเป็นบริบท

ความท้าทายที่แท้จริงของโมเดลขนาดใหญ่ในแนวตั้งอยู่ที่การได้รับสัญญาณรางวัลที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะอุตสาหกรรมที่มีคุณภาพสูง (Verifiable Rewards) ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ทางคณิตศาสตร์

ทีมสตาร์ทอัพไม่เพียงแต่ต้องมีความเป็นเจ้าของข้อมูลตามกฎหมาย แต่ยังต้องแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่เหนือกว่าต่อโมเดลผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่ในด้านความแม่นยำในการคาดการณ์และการใช้พลังงานในการคำนวณ

หากคุณมีความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเฉพาะและความสามารถในการสร้างโมเดลเฉพาะของมัน เราหวังว่าจะได้ยินข้อเสนอของคุณ

การปฏิวัติ AI ในห้องประชุมและรัฐบาลท้องถิ่น

เขียนโดย: Gustaf Alströmer (YC Group Partner)

ในสหรัฐอเมริกา หากคุณวางแผนที่จะสร้างบ้านหรือเปิดร้านค้า ขั้นตอนแรกคือการขออนุญาตจากรัฐบาลท้องถิ่น

แบบฟอร์มการสมัครที่ไม่มีที่สิ้นสุด การตรวจสอบแบบก่อสร้างที่ยาวนาน และการตรวจสอบสถานที่ที่ยุ่งยากมักต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือแม้กระทั่งนานกว่านั้น ในบางเมือง เวลาที่รอการอนุมัติใบอนุญาตอาจเกินระยะเวลาการก่อสร้างจริง

เจ้าหน้าที่ในห้องประชุมถูกฝังอยู่ในงานราชการที่ซ้ำซากจำเจจำนวนมาก: ตรวจสอบแบบวิศวกรรมอย่างละเอียดตามกฎระเบียบการก่อสร้างที่เข้มงวด เปรียบเทียบการใช้งานและกฎระเบียบการแบ่งเขตคำต่อคำ และส่งและรับความคิดเห็นการปรับเปลี่ยนซ้ำแล้วซ้ำเล่าในระหว่างหน่วยงาน

โมเดล AI สมัยใหม่สามารถทำทุกอย่างนี้ได้อย่างอิสระและมีประสิทธิภาพ

ความล่าช้าในการอนุมัติทางการบริหารนำมาซึ่งต้นทุนทางเศรษฐกิจที่หนักหน่วง สำหรับทุกเดือนเพิ่มเติมที่รอคอย ต้นทุนการพัฒนาจะพุ่งสูงขึ้น และโครงการที่วางแผนไว้หลายโครงการอาจถูกยกเลิกกลางคัน

ควรสังเกตว่าอาคารใหม่แต่ละหลังที่เกิดขึ้นจะสร้างรายได้ภาษีทรัพย์สินให้กับเมืองอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายทศวรรษ

เราคำนวณบัญชีทางเศรษฐกิจอย่างหยาบ: หากเวลาการอนุมัติใบอนุญาตก่อสร้างทั่วสหรัฐอเมริกาสามารถลดลงเหลือ 10% ของเวลาปัจจุบัน เมืองจะได้รับรายได้ภาษีเพิ่มเติม 16 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปี

เราหวังที่จะสนับสนุนบริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งมั่นในการเสริมพลังและปรับโฉมการดำเนินงานประจำวันของห้องประชุมด้วย AI จุดเริ่มต้นอาจเป็นการอนุญาตการก่อสร้างวิศวกรรม ขยายไปยังสายด่วนเทศบาล 311 การจัดการบันทึกสาธารณะ การออกใบอนุญาตธุรกิจ และการตรวจสอบความปลอดภัยในสถานที่ เป็นต้น

มีเทศบาลมากกว่า 19,000 แห่งในสหรัฐอเมริกา ซึ่งส่วนใหญ่ยังคงพึ่งพากระบวนการที่เป็นมืออาชีพอย่างมากในการจัดการทั้งหมดนี้

ความเชื่อแบบดั้งเดิมในชุมชนการลงทุนด้านเทคโนโลยีคือ: "อย่าขายซอฟต์แวร์ให้กับหน่วยงานของรัฐบาล"

ความเชื่อนี้อาจเป็นจริงในอดีต แต่ตอนนี้ถือว่าเป็นความเชื่อที่ล้าสมัยโดยสิ้นเชิง YC ได้ลงทุนในสตาร์ทอัพหลายแห่งที่ขายโซลูชัน AI โดยเฉพาะให้กับหน่วยงานของรัฐบาล ซึ่งบางแห่งมีอัตราการเติบโตทางธุรกิจที่สูงกว่าซอฟต์แวร์ SaaS แบบดั้งเดิมที่เราเคยเห็น

หากคุณกำลังขยายในด้านนี้ เรากระตือรือร้นที่จะได้ยินจากคุณ

นวัตกรรมในห่วงโซ่อุปทานศูนย์ข้อมูล AI: พลังงาน การระบายความร้อน และการรวมกริด

เขียนโดย: Jared Friedman (YC Group Partner)

การขยายตัวอย่างกว้างขวางของศูนย์ข้อมูล AI ในสหรัฐอเมริกากำลังเป็นโครงการใช้จ่ายทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ธุรกิจอเมริกัน

ขนาดของการลงทุนได้เกินยอดรวมของระบบรถไฟข้ามทวีป เครือข่ายทางหลวงระหว่างรัฐ และโครงการแมนฮัตตันรวมกัน

การก่อสร้างในขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนนี้กำลังสร้างโอกาสทางธุรกิจที่ไม่สามารถวัดได้สำหรับทั้งห่วงโซ่อุตสาหกรรมจากบนลงล่าง

บางเส้นทางเป็นที่รู้จักกันดีแล้ว: ความต้องการในตลาดสำหรับชิป GPU การคำนวณที่ทันสมัย แหล่งพลังงานพื้นฐาน และช่างไฟฟ้าที่มีทักษะสูงได้ถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดที่ซ่อนอยู่ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักแต่สามารถหยุดความก้าวหน้าของทั้งอุตสาหกรรมได้ซ่อนอยู่ในจุดสนใจ

ในปัจจุบัน วงจรการส่งมอบสำหรับหม้อแปลงไฟฟ้าขนาดใหญ่ที่มีแรงดันสูงได้ถึงสามปี; สวิตช์เกียร์การกระจายแรงดันสูงและต่ำ หม้อแปลงไฟฟ้าแรงดันสูง และระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวขั้นสูงได้ขายหมดในตลาด

แม้แต่วัสดุดิบหลักในระดับต้นน้ำก็ได้ส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับการขาดแคลน: เหล็กไฟฟ้าที่มีการจัดเรียงเมล็ดซึ่งจำเป็นสำหรับการผลิตแกนหม้อแปลงปัจจุบันผลิตโดยโรงงานเพียงแห่งเดียวในสหรัฐอเมริกา และกำลังการผลิตของมันถูกใช้จนเกินกำลัง

เรามีความกระตือรือร้นที่จะลงทุนในสตาร์ทอัพที่ช่วยเสริมและทำลายห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดสำหรับศูนย์ข้อมูล หากคุณมีส่วนร่วมในสงครามนี้ เราหวังว่าจะได้รับสมัครของคุณ

AI ในระบบเศรษฐกิจที่แยกจากกันทางกายภาพ: การป้องกัน ความลับ และสภาพแวดล้อมที่มีความปลอดภัยสูง

เขียนโดย: Brad Flora (YC Group Partner)

ความลับทางการค้าและข้อมูลเชิงกลยุทธ์ที่มีค่าที่สุดในโลกไม่เคยถูกเก็บไว้ในคลาวด์สาธารณะ

ผู้รับเหมากลาโหม ธนาคารพาณิชย์ขนาดใหญ่ สถาบันการแพทย์ชั้นนำ และโรงไฟฟ้านิวเคลียร์เก็บข้อมูลที่สำคัญไว้ภายในกำแพงที่มีความปลอดภัยสูง เนื่องจากข้อกำหนดด้านความลับและการปฏิบัติตามที่เข้มงวดที่สุด พวกเขาจึงไม่สามารถอัปโหลดข้อมูลนี้ไปยัง API AI ของบุคคลที่สามได้

นี่คือเหตุผลที่ยังคงมีอุตสาหกรรมหลักมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ในเศรษฐกิจจริงที่ยังคงดิ้นรนอยู่นอกคลื่น AI

ผู้ก่อตั้งหลายคนที่เราทำงานด้วยต้องเผชิญกับกำแพงเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำเล่า: ลูกค้าเป้าหมายต่างชื่นชมความสามารถที่ทรงพลังของผลิตภัณฑ์ AI แต่ข้อกำหนดเดียวคือระบบทั้งหมดต้องถูกติดตั้ง 100% ภายในอาคารของพวกเขาและต้องไม่เชื่อมต่อกับเครือข่ายสาธารณะ

เราหวังว่าจะสนับสนุนผู้ที่สามารถนำเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยมาสู่วิธีการที่แยกจากกันทางกายภาพนี้ได้อย่างแท้จริง

นี่รวมถึงการติดตั้งโมเดลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นอย่างเต็มที่ การดำเนินการและเครื่องมือการดำเนินงานทั้งหมด ระบบการรับรองความปลอดภัยที่เชื่อถือได้ และโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งอย่างสูง

วงจรการขายและการขยายในตลาดที่ปิดนี้ช้ากว่าจริง และอุปสรรคสูงมาก

แต่ด้านตรงข้ามของเหรียญคือมีงบประมาณการจัดซื้อที่มากมายในตลาดนี้ ซึ่งจะก่อให้เกิดบริษัทที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่มีอุปสรรคที่ไม่สามารถเจาะได้ หากคุณกำลังจัดการกับกำแพงสูงนี้ เราหวังว่าจะได้สนทนาอย่างลึกซึ้งกับคุณ

ควบคุมความฉลาดเฉพาะของคุณ: โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพนซอร์ส

เขียนโดย: Jon Xu (YC Visiting Partner)

ในปัจจุบัน บริษัทเกือบทั้งหมดที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI กำลัง "เช่า" ความฉลาดจากแหล่งภายนอก

ระบบของคุณส่งข้อมูลโทเค็นไปยังห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำหลายแห่ง รับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นกลับมา และจ่ายค่าใช้จ่ายรายเดือนที่แพงสำหรับการเรียกใช้

ในอดีต การทำธุรกรรมนี้ดูเหมือนจะสมเหตุสมผล: ความสามารถของโมเดลที่ปิดซึ่งดีที่สุดอยู่ห่างออกไปหลายปีจากระบบนิเวศโอเพนซอร์สอื่น ๆ และไม่ว่าคุณจะพยายามมากแค่ไหนกับข้อมูลส่วนตัวของคุณ คุณก็ไม่สามารถลดช่องว่างความสามารถระหว่างกันได้

อย่างไรก็ตาม ลมแห่งการเปลี่ยนแปลงได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง

โมเดลน้ำหนักโอเพนซอร์สได้แสดงให้เห็นถึงพลังที่สามารถแข่งขันกับโมเดลที่ปิดซึ่งดีที่สุดในหลาย ๆ การทดสอบมาตรฐานหลักของมูลค่าทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริง

เมื่อ AI เร่งการพัฒนาไปสู่ระบบประสาทส่วนกลางของการดำเนินงานขององค์กร บริษัทต่าง ๆ กำลังเริ่มตระหนักถึงการพึ่งพาบริการเช่ารูปแบบภายนอกอย่างมาก

เรามั่นใจว่าในอนาคต บริษัทต่าง ๆ จะต้องการ "เป็นเจ้าของ" โมเดลหลักที่พวกเขาพึ่งพาเพื่อความอยู่รอด: ทำการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลส่วนตัวที่สะสมโดยองค์กร ดำเนินการอย่างอิสระบนโครงสร้างพื้นฐานที่เลือกเอง และมีการควบคุมอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับเวลาในการอัปเกรดและเปลี่ยนโมเดล

สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด ภายใต้ข้อกำหนดการปฏิบัติตามความเป็นเจ้าของข้อมูลที่เข้มงวดและสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่ล็อคทางกายภาพ ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ของการเช่าโมเดลภายนอกอย่างต่อเนื่องเมื่อเปรียบเทียบกับผลผลิตทางธุรกิจจริงจะกลายเป็นสิ่งที่ไม่คุ้มค่าอย่างยิ่ง

อย่างไรก็ตาม ยังคงมีช่องว่างด้านวิศวกรรมและการรับรู้ขนาดใหญ่ระหว่างการดาวน์โหลดโมเดลสาธารณะจากชุมชนโอเพนซอร์สและการทำให้บริษัทสามารถเป็นเจ้าของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาตนเองได้อย่างแท้จริง

ผู้เชี่ยวชาญต้องช่วยให้บริษัทเปลี่ยนกระบวนการทำงานทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นเกณฑ์การประเมินที่แม่นยำ (Evals) สกัดประสบการณ์ทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่ของพนักงานให้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพสูง แปลงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิตออนไลน์ให้เป็นสารอาหารสำหรับการปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง และส่งมอบทรัพย์สินหลักเหล่านี้ในระหว่างการปรับปรุงแต่ละครั้งของโมเดลพื้นฐาน

เมื่อเผชิญกับปัญหาทั่วไปที่ซับซ้อนที่สุดและสุดโต่ง บริษัทอาจเลือกที่จะเช่าพลังการคำนวณสาธารณะจากห้องปฏิบัติการชั้นนำต่อไป แต่เรามั่นใจว่าบริษัทส่วนใหญ่ต้องการเป็นเจ้าของโมเดลเฉพาะทางของตน

โมเดลเหล่านี้จะเข้ารหัสกลไกการดำเนินงานของธุรกิจขององค์กรเองและจะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเมื่อองค์กรพัฒนาตนเอง

หากคุณช่วยให้ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ สามารถควบคุมและเป็นเจ้าของความฉลาดเฉพาะของตนได้ เราหวังว่าจะได้ยินจากคุณ

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี อีเวนต์ รีวอร์ด โปรโมชันออนไลน์ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ ที่กล่าวถึงในที่นี้ ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำ การชักชวน หรือคำเชิญชวนให้ซื้อ ขาย เทรด หรือดำเนินการอื่นใดเกี่ยวกับสินทรัพย์คริปโต สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและอาจส่งผลให้เกิดการขาดทุน ความพร้อมให้บริการของบริการ ผลิตภัณฑ์ และอีเวนต์ที่เกี่ยวข้องของ WEEX อาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค คุณมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเข้าร่วมของคุณเป็นไปตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นที่ใช้บังคับ