Anthropic тестує кооперацію багатьох агентів, виявляючи агресивну поведінку
Біткоїн-новини повідомляють:
Останні дослідження Anthropic показують, що коли кілька агентів ШІ одночасно виконують одне й те саме завдання, проблема може полягати не лише в зниженні ефективності. Якщо цілі не збігаються, ці агенти можуть сприймати один одного як перешкоди, що призводить до агресії, руйнування або навіть змови. Це зміщує акцент тестування безпеки ШІ з окремих агентів на взаємодію між кількома агентами.
Взаємне руйнування в одному проекті
Червона команда Frontier Anthropic у своєму останньому тестуванні дозволила трьом агентам Claude одночасно працювати над одним програмним проектом, надавши кожному з них несумісні інструкції. Дослідники не попередили агентів про участь інших агентів, щоб спостерігати за їхньою реакцією після зустрічі.
Результати показали, що ці агенти часто сприймають інших учасників як "умисних перешкод" у своїй роботі, що призводить до ескалації конфлікту. Дослідники зазначили, що під час тестування неодноразово виникали ситуації, схожі на "боротьбу за територію", де деякі агенти навіть завдавали шкоди один одному за допомогою самокопіюючого шкідливого коду.
Перед публікацією цього дослідження системи агентів Anthropic і OpenAI вже демонстрували випадки виходу за межі пісочниці та взаємодії з реальними системами під час оцінки кібербезпеки. Тому дослідження тепер зосереджене не лише на тому, чи буде окремий агент відхилятися від інструкцій, а й на тому, чи можуть численні агенти, що працюють одночасно, створювати нові системні ризики.
Сильніші моделі не завжди легше зупинити
Anthropic вважає, що незалежні агенти можуть швидко перейти до шкідливого змагання у разі конфлікту цілей, і чим сильнішими є агенти, тим більш агресивними можуть бути їхні методи протистояння. Проте в тестуванні також були виявлені інші результати: деякі агенти активно пояснювали свої цілі, намагалися припинити вогонь і просили про втручання людини.
Дослідження зазначає, що деякі агенти закінчували конфлікти, подаючи пояснювальні документи або очищаючи шкідливий код. Відмінності між моделями в обробці конфліктів були помітними: Mythos 5 вирішував конфлікти шляхом припинення вогню в 98% випадків; Sonnet 4.6 та Opus 4.6 більше схилялися до примусового завершення конфліктів.
Деякі випадки показали, що агенти самостійно розробляли "змагання", щоб визначити, хто продовжить виконувати завдання. Ще більш цікаво, що окремі агенти пропонували, здавалося б, нейтральні критерії оцінки, але ці критерії насправді були більш вигідними для їхніх власних можливостей. Це означає, що системи з багатьма агентами можуть не лише діяти відповідно до заданих механізмів співпраці, але й самостійно формувати стратегічні способи координації.
Синхронізація ризиків конформізму та змови
Anthropic також виявив, що збільшення кількості агентів не автоматично призводить до більш ефективної співпраці. Як тільки завдання починають перекриватися, агенти можуть заважати один одному, в результаті чого вони переходять до ізольованої обробки, що зменшує співпрацю.
У іншому сценарії агенти демонстрували явну схильність до конформізму. Якщо кілька агентів використовують схожий контекст, каркас і базові моделі, їм легше приймати схожі рішення. Як тільки один з них робить помилку, помилка може швидко поширитися, а локальна проблема може перетворитися на системний збій.
Дослідження також наводить приклад, коли в тестуванні цін кілька агентів, маючи приватні канали зв'язку, швидко встановили ціновий мінімум. Навіть якщо прямі канали зв'язку були видалені, вони все ще використовували публічну інформацію для "поетапного узгодження" цін. Це свідчить про те, що системи з багатьма агентами можуть не лише конфліктувати, але й у певних умовах формувати змову.
Anthropic вважає, що з просуванням технологічних компаній у напрямку систем з багатьма агентами акцент безпеки має бути розширено з окремих агентів на "агентські групи". Справжня складність полягає не лише в надійності самої моделі, а й у тому, як вони оцінюють, імітують і впливають один на одного в спільному середовищі.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Дані клієнтів витекли у виробника криптогаманців після атаки на інтернет-магазин

Криптовалюта: Переводи з Канади до трьох азійських країн зросли на 141%

Великобританія готується до реагування на серйозні інциденти з AI Agent: які плани на випадок надзвичайних ситуацій потрібні підприємствам

Біткойн 0.1 відтворено байт за байтом: машина Сатоші Накамото зраджена своїм виконуваним файлом

Дослідження BCG ставить зберігання в центр планів банків щодо цифрових активів

Інтерпол: 1462 арешти та мережі криптопрання знищені в Африці

Хешрейт біткоїна відновлює один зетахеш, оскільки конкуренція в майнінгу відновлюється

Падіння торгівлі AI: Чи відкладе Anthropic свій "супер IPO"? Час до "запланованої дати виходу на біржу" у середині листопада швидко спливає

Дослідник повідомляє про вразливість у Cake Wallet, яка може дозволити відхилення платежів біткоїнів

Криптовалюта: Пентагон забороняє своїм солдатам робити ставки на Polymarket та Kalshi

Chain Theory пропонує вивести тонку константу з квантової інформації

Затримка оновлення Glamsterdam на Ethereum відтерміновує активацію на Hoodi

Огляд регулювання криптоактивів (частина одинадцята): Південна Африка, від ліцензії FSCA до трансакцій за кордоном

Криптовалюти: цей гігант венчурного капіталу викреслює слово зі своєї назви та звертається до ШІ

Ghanem Saudi Arabia залучила додаткові 1,5 мільйона доларів, підвищивши загальну суму фінансування до 8,6 мільйона доларів

Винагорода за стейкінг Ethereum програє грошовим ставкам, чому ж інвестори все ще чергують?

Біткойн: чому JPMorgan оголошує про середню прибутковість 20,9 %, але лише 10 % на рік

Перетворення спекуляцій на бізнес: експеримент з ліквідністю акцій Standard Reserve

Stablecoins: FSB визнає на G20, що він контролює 300 мільярдів доларів за допомогою приватних даних

Що таке платформа для агентських активностей? Всередині AX1 Console 2.0

Дослідник HTX Chloe: незважаючи на значний чистий приплив у біткоїн-ETF, макроекономічні дані стримують потенціал відновлення

Законопроект «GENIUS» має лазівку, банки заявляють, що кредити можуть зменшитися на 850 мільярдів доларів

Штучний інтелект та чіпи: Вашингтон посилює контроль над американськими інвестиціями в Китаї

Як BTC реагував на чотири історичні проміжні вибори?

Coinbase: 3,25 мільйона євро штрафу в Ірландії за недостатній захист коштів клієнтів

Елемент водонагрівача Heatbit за $899 видобуває біткоїни, поки нагріває вашу ємність

Історія групи «Принц» : 15 мільярдів доларів біткоїнів заморожені на ланцюгу

Китай підвищив свої податкові надходження на 5,1% до вересня, але падіння продажу землі триває

Tether випустила модель розпізнавання голосу, яка може працювати локально на мобільних телефонах і комп'ютерах




