Sequoia попереджає, що США лідирують у закритих моделях, відкриту базу можуть передати Китаю

Партнери Sequoia Дін Мейер і Константін Бюлер опублікували статтю, в якій зазначають, що США займають провідні позиції у закритих моделях, але західні компанії все більше покладаються на відкриті вагові моделі з Китаю. Qwen, Kimi, GLM і DeepSeek використовуються для бази продуктів, навчання вчителів і синтетичних джерел даних. Згідно з доповіддю ATOM, частка Qwen у щомісячних нових налаштуваннях і адаптаційних моделях зросла з 1% у січні 2024 року до 69% у лютому 2026 року. Inkling від Thinking Machines також на початковому етапі після навчання використовував синтетичні дані, згенеровані відкритими ваговими моделями, такими як Kimi K2.5, але ця частина становила лише невелику частину обчислювальних потужностей для навчання. У статті зазначається, що проблема полягає в правилах «дистиляції», OpenAI та Anthropic обмежують клієнтів у використанні виходу моделей для навчання конкурентних продуктів, тоді як американські компанії можуть легально вивчати відкриті моделі з Китаю. Автори пропонують, щоб передові лабораторії США продавали контрольовані, затримані та підлягаючі аудиту права на навчання кваліфікованим компаніям, інакше США можуть залишитися попереду в закритих моделях, але відкриту базу можуть передати Китаю. Нещодавно в Китаї обговорювали обмеження на доступ до деяких передових моделей за кордоном, але остаточна політика ще не сформована. Стаття попереджає, що навіть якщо існуючі моделі все ще доступні для завантаження, західні компанії можуть поступово відставати через неможливість отримати наступні версії.