DGrid Genesis за півроку отримав понад 23 мільйони доларів: децентралізований AI переходить до етапу реальної платної верифікації

Можливості AI все ще продовжують досліджуватися, а його комерційна реалізація перевіряється через реальні платні послуги у світі криптовалют.

У першій половині 2026 року загальний дохід програми членства DGrid Genesis перевищив 23 мільйони доларів, а кількість платних членів перевищила 15 000. Ці цифри мають значення не лише з точки зору обсягу доходу, але й тому, що вони свідчать про те, що децентралізований AI переходить від концептуального наративу до комерційної стадії, яку можуть підтвердити реальні користувачі.

Ключовим моментом для DGrid у досягненні цього є те, що він не є просто децентралізованою платформою обчислювальної потужності, а також не є лише інструментом для виклику моделей, а є «перевіреним інтелектуальним мережевим вузлом», що з'єднує розробників AI, корпоративних користувачів та крипто-орієнтованих користувачів.

На відміну від проектів, які зосереджені на децентралізованому навчанні або просто на ринку обчислювальної потужності, DGrid зосереджується на двох речах: зробити процес верифікації більш перевіреним і забезпечити реальне функціонування платного замкнутого циклу. Перше вирішує проблему довіри, друге перевіряє комерційний попит. Це також є основним сенсом механізму Proof of Quality (PoQ).

Програма Genesis: підтвердження комерційної життєздатності через реальні платежі

Програма членства Genesis є найбільш представницьким комерційним досягненням DGrid.

Користувачі можуть приєднатися до програми Genesis, сплативши річний внесок у 1580 доларів, отримуючи щомісячний кредит на використання моделей у розмірі 300 доларів, ексклюзивні права на NFT, можливість одноразового розгортання DClaw, а також винагороди за видобуток токенів DGAI. За річним внеском, члени щомісяця отримують права на виклик моделей, що еквівалентно приблизно 44% офіційної ціни, що робить це дуже конкурентоспроможним у ринку.

На відміну від традиційних підписних послуг Web2 AI, платіжні записи членів DGrid базуються на блокчейні, що надає їм природну відкритість і прозорість. Цей дохід у 23 мільйони доларів не є просто наративом на PPT, а базується на даних, що підтверджують реальні платіжні дії.

Що ще важливіше, ці понад 15 000 платних членів представляють реальний і постійний ринковий попит. Вони готові платити за послуги AI, що само по собі підтверджує фактичну цінність продукту — це те, що багато проектів, заснованих лише на токенах, ніколи не можуть довести.

Окрім системи членства, DGrid через AI Arena дозволяє користувачам активно брати участь у сліпому тестуванні моделей, накопичуючи високоякісні дані про людські уподобання. Ці дані зворотно впливають на оптимізацію інтелектуального маршрутизації, підвищуючи якість послуг Gateway. Верифікація платіжного попиту, постійна оптимізація продуктового досвіду — ці два шляхи разом формують позитивний цикл DGrid.

Варто зазначити, що початковий раунд фінансування DGrid склав 5 мільйонів доларів — з 5 мільйонів доларів фінансування вдалося отримати 23 мільйони доларів доходу, що є досить рідкісною капітальною ефективністю в усій галузі, що також підтверджує здоров'я його бізнес-моделі.

Звичайно, чи зможе цей цикл тривати в довгостроковій перспективі, залежить від утримання користувачів, рівня споживання кредитів, контролю витрат на моделі та здатності механізму стимулювання DGAI продовжувати працювати. Але принаймні з поточними результатами DGrid вже зробив досить важливий крок у комерціалізації децентралізованого AI.

Продуктова матриця: зробити AI дійсно корисним

Підтримка доходу програми Genesis забезпечується продуктовою архітектурою DGrid, побудованою навколо реальних болей користувачів.

AI Gateway пропонує єдиний вхід для інтелектуальної маршрутизації, автоматично викликаючи понад 200 основних моделей, таких як Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, на основі витрат, швидкості та історичної продуктивності, дозволяючи користувачам використовувати високоякісні AI послуги за нижчою ціною через один API, без необхідності окремо підключати різні інтерфейси постачальників.

AI Arena збирає дані про людські уподобання, оцінюючи різні моделі через сліпе тестування. Користувачі анонімно оцінюють відповіді двох моделей, ці дані можуть бути використані для оптимізації інтелектуальної маршрутизації, а також можуть бути накопичені як комерційно цінні активи. Наразі в Arena вже бере участь понад 300 000 користувачів.

DClaw підтримує швидке розгортання локальних AI помічників за хвилини, без необхідності налаштування ключів, дозволяючи безпосередньо викликати провідні моделі, а також надає можливості постійної пам'яті та плагінів, що підключаються в режимі гарячої заміни, адаптуючись до основних платформ, таких як Telegram, WeChat, Discord, що підходить для тривалих стабільних сценаріїв використання.

Model Marketplace підтримує вільне розміщення AI моделей, самостійне ціноутворення та токенізацію активів, постачальники моделей можуть безпосередньо приєднуватися та брати участь у ринковій конкуренції, надаючи їм більш прямі шляхи отримання доходу.

Крім того, DGrid також запустив Dori, інтелектуального рекомендованого агента, який дозволяє користувачам описувати свої потреби природною мовою, на основі чого рекомендуються відповідні моделі та варіанти виклику, що ще більше знижує бар'єри для використання багатомодельних AI послуг.

Основна мета цієї продуктової матриці не полягає в простому накопиченні функцій, а в тому, щоб зосередитися на одному ключовому питанні: як зробити використання AI для користувачів більш доступним, надійним та зручним.

Глибоке занурення в BNB Chain: наділення Agent можливістю мати ідентичність та платіжні можливості на блокчейні

Якщо продуктова матриця вирішує питання «наскільки зручний AI», то інтеграція DGrid з BNB Chain вирішує інше питання: чи може AI Agent автономно працювати на блокчейні.

Завдяки підключенню до реєстру агентів та платіжних можливостей x402, DGrid надає AI Agent ідентичність на блокчейні та можливість платити за запитом.

З одного боку, AI Agent, розгорнутий DGrid, може зареєструватися на блокчейні, ставши видимим, комбінованим та викликаним блокчейновим об'єктом; з іншого боку, коли AI Agent викликає моделі на DGrid, він також може завершити розрахунок послуг за запитом.

Це означає, що AI Agent більше не є просто інструментом поза блокчейном, а поступово отримує ідентичність на блокчейні, можливості виклику послуг та автономні платіжні можливості. Саме на цій основі Agent може перейти від простого інструмента до інтелектуального суб'єкта, здатного брати участь у економічних активностях на блокчейні.

Механізм PoQ: заповнення «перевіреної» прогалини для децентралізованого AI

Механізм PoQ має на меті вирішити більш глибокі проблеми довіри децентралізованого AI.

У централізованих AI послугах користувачі зазвичай вважають, що платформа виконає реальний виклик, точно виставить рахунок і стабільно доставить послугу. Але в децентралізованій мережі постачальники моделей, оператори вузлів, розробники та користувачі розподілені між різними ролями, і якщо відсутній механізм верифікації, можуть виникнути проблеми, такі як підробка низькоякісних моделей, фальшиві рахунки, неможливість відстеження процесу виконання завдань.

Proof of Quality (PoQ), запропонований DGrid, саме навколо цієї проблеми і обертається. Він перевіряє якість послуг постачальників моделей через незалежний механізм вибірки та записує результати в блокчейн — важливо підкреслити, що PoQ перевіряє, чи постачальник чесно виконав обіцяні послуги моделі, а процес верифікації використовує власний тестовий набір платформи, не торкаючись даних викликів користувачів і не записуючи дані користувачів у блокчейн.

Це особливо важливо для децентралізованого AI. Оскільки коли AI послуги переходять від єдиної платформи до відкритої мережі, довіра більше не походить лише від брендової підтримки, а потребує системи, що може бути перевірена, притягнута до відповідальності та розрахована. Цінність PoQ полягає в тому, щоб забезпечити базовий рівень довіри для такої відкритої мережі AI послуг.

Команда DGrid також продовжує дослідження в напрямках PoQ, Optimistic TEE-Rollups та інших. Згідно з публічними даними, її ключові учасники мають докторські ступені з таких університетів, як Stony Brook University, і вже опублікували 4 відповідні статті:

• Proof of Quality: https://arxiv.org/abs/2512.16317
• Optimistic TEE-Rollups: https://arxiv.org/abs/2512.20176
• Cost-Aware Proof: https://arxiv.org/html/2601.21189v1
• PoQ-Judge: https://arxiv.org/pdf/2606.11196

Від технічної верифікації до мережі послуг

PoQ спочатку вирішував питання, як перевірити одноразове завдання виводу, але DGrid не хоче створити лише «інструмент для перевірки викликів», а прагне побудувати мережу AI послуг, що з'єднує постачальників моделей, операторів вузлів, розробників та кінцевих користувачів.

У цій мережі виклики, верифікація, виставлення рахунків та розрахунки повинні бути об'єднані в один замкнутий цикл. Користувачі сплачують кошти, вузли виконують послуги, система записує ключові процеси, розробники та постачальники моделей отримують прибуток. Лише коли цей процес достатньо прозорий, мережа може перейти від раннього тестування до більш масштабного реального використання.

Це також одна з важливих причин, чому DGrid привертає увагу зовнішніх установ. Його початковий раунд фінансування залучив такі організації, як Waterdrip Capital, IoTeX, Paramita VC, Zenith Capital, CatcherVC. Генеральний директор Waterdrip Capital Jademont зазначив, що якщо децентралізована мережа не дозволяє будівельникам зрозуміти процес обробки даних, вона швидко зіткнеться з проблемами виконання.

Це насправді вказує на одну з основних проблем децентралізованого AI: чим більше мережа відкрита, тим більше учасників, тим вищі витрати на довіру. Якщо процеси виводу моделей, обробки даних та виконання вузлів невидимі, то після розширення масштабу система може стати менш ефективною та ненадійною.

Шлях DGrid полягає в тому, щоб через PoQ, запис у блокчейні та механізми оплати просунути AI послуги від «можливості виклику» до «можливості верифікації, виставлення рахунків та притягнення до відповідальності». Це також є ключовою відмінністю від простих ринків обчислювальної потужності або платформ агрегування моделей.

Заключення

DGrid з доходами від членства Genesis у понад 23 мільйони доларів та поступово формуючою продуктною матрицею доводить одну річ: перевірений децентралізований AI не є лише віддаленою концепцією, він вже починає переходити до реальних платежів та комерційної верифікації.

Звичайно, це все ще шлях, який потребує тривалого вдосконалення. Як зберегти можливості верифікації, знижуючи затримки та витрати, як плавно інтегрувати в існуючі системи підприємств, як підтримувати баланс між зростанням членства та стимулюванням токенів — все це визначить, наскільки далеко DGrid зможе просунутися в майбутньому.

Але варто зазначити, що DGrid не чекає, поки продукт стане зрілим, щоб додати «надійний» наратив, а з самого початку закладає «перевіреність» у системний дизайн.

Ринок вже не задовольняється лише історією «AI + Crypto», а більше цікавиться, скільки реального доходу він може генерувати, скільки реальних користувачів він може накопичити, скільки реальних проблем він може вирішити.

23 мільйони доларів — це перша відповідь, яку надає DGrid. Наступним справжнім викликом є перевірка того, чи може ця модель перейти від програми Genesis до більш масштабної екосистеми розробників, ринку моделей та корпоративних застосувань.