Google AI, câu trả lời đầu tiên từ không gian... Cuộc cạnh tranh trung tâm dữ liệu bắt đầu

Sau một tháng phóng, Gemma 4 đã hoạt động trên quỹ đạo... Một TPU và giới hạn hoạt động trong 20 phút

Các công ty công nghệ lớn đang chuyển hướng sang không gian để tránh tình trạng thiếu điện... Chi phí, làm mát và bức xạ là những thách thức

Kết nối laser giữa hai vệ tinh vào năm 2027... SpaceX và Starcloud cũng tham gia cạnh tranh

[Phóng viên Lee Hye-yeon của Block Media] Google đã thành công trong việc nhận câu trả lời đầu tiên từ vệ tinh mà họ phóng lên không gian, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) được kích hoạt. Mô hình AI đã thực hiện các phép toán trực tiếp trong không gian và gửi kết quả về Trái Đất.

Khi nhu cầu điện cho các trung tâm dữ liệu AI tăng vọt, cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng của các công ty công nghệ lớn cũng đang mở rộng ra không gian. Tuy nhiên, việc vận hành AI trong không gian và việc tạo ra lợi nhuận thương mại là hai vấn đề khác nhau. Chi phí xây dựng cao và việc đảm bảo công nghệ làm mát và truyền thông vẫn là những thách thức chính.

Theo CryptoPolitan, vào ngày 30 tháng 10 (theo giờ địa phương), Google đã nhận được câu trả lời AI đầu tiên từ vệ tinh mẫu của dự án Suncatcher. Mô hình mở Gemma 4 của Google DeepMind đã gửi một bài haiku về chủ đề không gian.

Vệ tinh được phóng vào ngày 1 tháng 11 trên tên lửa Falcon 9 của SpaceX. Google đã thực hiện dự án này cùng với công ty vệ tinh quan sát Trái Đất Planet.

Nhóm nghiên cứu của Google đã hoàn tất kiểm tra hệ thống vệ tinh trong khoảng ba tuần trước khi thử nghiệm phép toán AI đầu tiên. Khi vệ tinh bay qua trạm mặt đất Svalbard của Na Uy, họ đã gửi lệnh và nhận được phản hồi. Bài thơ ba dòng mà vệ tinh gửi về Trái Đất như sau:

"Viên ngọc xanh bên dưới (Blue marble below)
Dữ liệu chảy trong sự yên tĩnh và thanh lịch (Data streams in silent grace)
Ánh sáng sao nuôi dưỡng lõi của tôi (Starlight feeds my core)"

Google sau đó cũng đã thử nghiệm một bài limerick về chủ đề không gian và lệnh telemetry để kiểm tra trạng thái hoạt động của vệ tinh. Ý nghĩa của thí nghiệm này là xác nhận rằng phép toán AI thực sự hoạt động trong không gian và có thể gửi kết quả về Trái Đất.

Tuy nhiên, hiện tại vẫn còn ở giai đoạn đầu, vệ tinh mang theo bốn chip TPU chuyên dụng của Google nhưng chỉ có thể hoạt động một chip trong khoảng 20 phút mỗi lần. Năng lượng mà vệ tinh sản xuất cũng chỉ đạt tối đa 1 kilowatt (kW).

Nhu cầu điện cho AI dẫn đến cuộc cạnh tranh trung tâm dữ liệu không gian

Bối cảnh của thí nghiệm này là nhu cầu điện ngày càng tăng cho các trung tâm dữ liệu AI.

Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế Nature, mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu AI của sáu công ty công nghệ lớn ước tính sẽ đạt khoảng 118 terawatt giờ (TWh) vào năm 2024. Đến năm 2030, con số này có thể tăng lên từ 239 đến 295 TWh, chiếm khoảng 1% nhu cầu điện toàn cầu. Goldman Sachs cũng dự đoán rằng nhu cầu điện của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng 170% từ năm 2025 đến 2030.

Việc tìm kiếm đất đai và lưới điện để xây dựng trung tâm dữ liệu cũng ngày càng trở nên khó khăn. Công ty dịch vụ bất động sản toàn cầu JLL phân tích rằng việc kết nối trung tâm dữ liệu với lưới điện có thể mất từ 2 đến 10 năm tùy theo khu vực. Tính đến năm 2025, Amsterdam và Tokyo mất trung bình 10 năm, là thời gian dài nhất trong các thị trường chính.

Trong không gian, có thể tạo ra điện từ năng lượng mặt trời mà không cần kết nối với lưới điện trên mặt đất. Đặc biệt, trên quỹ đạo đồng bộ mặt trời, nơi không có bóng tối, có thể nhận ánh sáng mặt trời gần như liên tục. Google giải thích rằng trên quỹ đạo này, các tấm pin mặt trời có thể tạo ra điện gấp 8 lần so với trên mặt đất. Điều này có thể giảm bớt những hạn chế về cung cấp điện và tìm kiếm đất đai mà các trung tâm dữ liệu trên mặt đất gặp phải.

Tuy nhiên, không phải tất cả các phép toán AI đều có thể chuyển sang không gian. JLL chỉ ra rằng việc học AI và xử lý hàng loạt (batch processing), cũng như xử lý dữ liệu thu thập từ không gian là những công việc phù hợp cho trung tâm dữ liệu không gian. Ngược lại, các dịch vụ AI cần tương tác ngay lập tức với người dùng hoặc thực hiện giao dịch thời gian thực thì trung tâm dữ liệu trên mặt đất sẽ có lợi hơn. Bởi vì cần phải đặt máy chủ gần người dùng để đảm bảo tốc độ phản hồi.

Về việc học AI, có những quan điểm trái ngược. Boston Consulting Group (BCG) phân tích rằng việc học mô hình AI cơ bản quy mô lớn cần thiết bị tính toán mật độ cao được kết nối chặt chẽ, vì vậy khả năng cao sẽ vẫn ở trên mặt đất. Trung tâm dữ liệu không gian có thể phát triển theo hình thức phân chia công việc thay vì thay thế cơ sở hạ tầng trên mặt đất.

Dự báo thị trường 10-15% nhưng tính kinh tế vẫn là thách thức

Về khả năng thị trường của trung tâm dữ liệu không gian, có những dự đoán tích cực và những lo ngại về chi phí.

BCG dự đoán rằng trong kịch bản khả thi nhất, trung tâm dữ liệu không gian có thể chiếm 10-15% thị trường trung tâm dữ liệu AI toàn cầu vào năm 2040. Nếu tính theo doanh thu hàng năm, quy mô có thể đạt từ 240 đến 320 tỷ USD.

Tuy nhiên, đây là một dự đoán dựa trên sự phát triển công nghệ và giảm chi phí. Hiện tại, chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu không gian ước tính cao gấp 2,5 đến 3 lần so với trên mặt đất.

BCG cũng dự đoán rằng ngay cả trong kịch bản thực tế khi chi phí phóng giảm 67% và trọng lượng vệ tinh giảm 50% trong 5-10 năm tới, khoảng cách chi phí vẫn sẽ là 1,5 đến 1,8 lần. Nếu tỷ lệ hỏng hóc của vệ tinh giữ ở mức 30%, khoảng cách sẽ là 1,8 lần, và chỉ khi giảm xuống 10% mới có thể thu hẹp xuống 1,5 lần. Khác với trên mặt đất, trong không gian, nếu một bộ phận bị hỏng, toàn bộ vệ tinh có thể phải ngừng hoạt động, vì vậy tỷ lệ hỏng hóc ảnh hưởng đến khả năng sinh lời.

Cũng có nhiều rào cản kỹ thuật. Một trong những vấn đề lớn nhất là làm mát. Trong không gian không có không khí, không thể tuần hoàn không khí để làm mát như trên mặt đất. Để tỏa nhiệt từ chip, cần phải lắp đặt các tấm tản nhiệt lớn. BCG ước tính rằng một vệ tinh công suất 100 kW sẽ cần khoảng 400 m² tấm tản nhiệt. Khi tấm tản nhiệt lớn và nặng hơn, chi phí phóng cũng tăng lên.

Bức xạ cũng là một vấn đề. Bức xạ trong không gian có thể ảnh hưởng đến các linh kiện bán dẫn, gây ra lỗi bit trong bộ nhớ hoặc làm hỏng kết quả tính toán. Văn phòng Kiểm toán Chính phủ Hoa Kỳ (GAO) cũng chỉ ra rằng bức xạ không gian có thể làm hỏng dữ liệu một cách không thể đoán trước và làm giảm hiệu suất phần cứng.

Việc sửa chữa thiết bị hỏng cũng khó khăn hơn so với trên mặt đất. Hiện tại, vệ tinh thường được vận hành trong khoảng 5-7 năm trước khi bị loại bỏ khỏi quỹ đạo, và nếu phương pháp thay thế thay vì sửa chữa tiếp tục diễn ra, chi phí vận hành và vấn đề rác thải không gian có thể gia tăng.

Về mặt môi trường, cũng có những vấn đề cần xem xét. Trung tâm dữ liệu không gian có lợi thế trong việc giảm tiêu thụ điện và phát thải carbon trong giai đoạn vận hành nhờ sử dụng năng lượng mặt trời. Tuy nhiên, một nghiên cứu được công bố trên tạp chí ACM của Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ vào năm 2025 đã đưa ra kết quả khác. Phân tích toàn bộ quá trình từ phóng tên lửa đến vận hành không gian và tái nhập vệ tinh cho thấy, ngay cả trong điều kiện lạc quan, lượng phát thải carbon của tính toán không gian có thể cao gấp 10 lần so với hệ thống trên mặt đất. Quá trình phóng và tái nhập là nguyên nhân chính. Điều này có nghĩa là chỉ vì sử dụng năng lượng mặt trời mà không thể khẳng định trung tâm dữ liệu không gian là cơ sở hạ tầng thân thiện với môi trường.

Starcloud cũng tham gia cạnh tranh... Thử nghiệm kết nối vệ tinh vào năm 2027

Không chỉ Google đang phát triển trung tâm dữ liệu không gian.

Starcloud đã phóng vệ tinh mang GPU H100 của NVIDIA vào tháng 11 năm 2025. Từ vệ tinh này, họ đã học mô hình ngôn ngữ nhỏ NanoGPT và thực hiện suy luận bằng mô hình mở Gemma của Google. Vào tháng 3 năm 2026, họ đã thu hút được 170 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A, được định giá 1,1 tỷ USD.

SpaceX cũng đang tăng tốc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Vào ngày 26 tháng này, SpaceX đã công bố rằng họ đã huy động được khoảng 40 tỷ USD tài trợ cho chip AI thông qua Apollo Global Management. Số tiền này sẽ được sử dụng để mua chip thế hệ tiếp theo của NVIDIA, "Vera Rubin", để đưa vào các trung tâm dữ liệu trên mặt đất.

Mỗi công ty có cách tiếp cận khác nhau. Cowboy Space đang thúc đẩy cách xử lý suy luận AI bằng một vệ tinh duy nhất. Trong khi đó, Google đang lên kế hoạch vận hành nhiều vệ tinh gần nhau để chia sẻ công việc tính toán.

Nghiên cứu của nhóm Google được công bố trên tạp chí Joule cho thấy thiết kế của họ là vận hành 81 vệ tinh trong bán kính 1 km ở độ cao 650 km. Mục tiêu là tạo ra một trung tâm dữ liệu hoạt động như một trung tâm dữ liệu duy nhất thông qua việc truyền dữ liệu lớn giữa các vệ tinh bằng laser.

Google dự định sẽ tiến hành thử nghiệm kết nối hai vệ tinh vào năm 2027 nếu thử nghiệm mẫu này diễn ra suôn sẻ. Ở giai đoạn tiếp theo, họ sẽ thử nghiệm kết nối quang học giữa các vệ tinh và tăng cường nguồn điện.

Việc viết haiku này là bước đầu tiên xác nhận khả năng thực thi mô hình AI trong không gian, và trong tương lai, họ cần xác minh việc truyền dữ liệu giữa các vệ tinh, khả năng tính toán lâu dài và độ bền với bức xạ và nhiệt.

Liệu AI đã thành công trong việc viết thơ có thể thực hiện vai trò của một trung tâm dữ liệu thực sự hay không vẫn còn là câu hỏi, và để chứng minh tính cạnh tranh thương mại, họ cần phải vượt qua thành công kỹ thuật và đạt được hiệu quả về chi phí và vận hành.

Nội dung này chỉ được đưa ra nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không phải là lời khuyên về tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Mọi sự kiện, phần thưởng, ưu đãi trực tuyến hoặc thông tin liên quan được đề cập trong nội dung này không được xem là khuyến nghị, chào mời hoặc lời mời mua, bán, giao dịch hoặc thực hiện bất kỳ hoạt động nào khác liên quan đến tài sản crypto. Tài sản crypto có độ biến động cao và có thể dẫn đến thua lỗ.Tính khả dụng của các dịch vụ, sản phẩm và sự kiện liên quan của WEEX có thể khác nhau tùy theo khu vực. Bạn có trách nhiệm bảo đảm việc tham gia của mình tuân thủ các luật và quy định hiện hành tại địa phương.