AI末日論，是一場巨大的做空

By: blockbeats|2026/02/25 13:00:06

原文標題：這太明顯了。假如 AI 實際上不會結束世界？

原文作者：The Kobeissi Letter

原文編譯：深潮 TechFlow

深潮導讀：隨著 Anthropic 等 AI 工具展現出驚人的程式碼和工作流自動化能力，市場陷入了「AI 毀滅論」的恐慌，數千億美元市值瞬間蒸發。然而，本文提出了一個極具啟發性的反向視角：AI 引發的短期衝擊並非經濟崩潰的預兆，而是「認知成本」大幅下降的必然過程。作者通過對比 1980 年代 PC 革命和生產力歷史數據指出，當技術讓知識獲取變得廉價且豐饒時，真正的「豐饒 GDP」時代才會開啟。這不僅是一場勞動力的重構，更是通往地緣政治緩和與全球生產力大爆發的必經之路。

全文如下：

股市剛剛抹去了 -8000 億美元的市值，因為「AI 接管世界」正成為一種共識觀點。這種觀點太顯而易見了。而「顯而易見」的交易從來不會真正獲勝。

這種末日情景之所以能瘋傳，是因為它捕捉到了一些本能的東西。它將 AI 描繪成不是一種生產力工具，而是一個宏觀經濟去穩定器，能夠觸發負回饋循環：裁員導致消費減弱，消費減弱導致更多的自動化，而自動化又加速了裁員。

顯而易見的事實是：AI 不僅僅是另一個軟件功能或效率提升工具。它是一種通用的能力衝擊，同時觸及了每一個白領工作流。與歷史上任何革命不同，AI 正在同時變得擅長「所有事情」。

但是，如果末日情景是錯誤的呢？它假設需求是固定的，假設生產力的提升不會擴大市場，且假設系統適應的速度無法超過破壞的速度。

我們相信存在第二條路徑，而這條路徑正在被極大地低估。那些看起來像是系統性崩潰早期跡象的 Anthropic「拆解」（takedowns），最終可能是有史以來最大規模生產力擴張的開始。

在開始之前，請收藏這篇文章，並在接下來的 12 個月裡反覆查閱。雖然下文的分析並非必然結果，但重要的是要記住，人類總是能反敗為勝；而且自由市場總能自我修復。

Anthropic 的「拆解」是真實的

首先我們要說明，我們不能忽視市場。Anthropic 正在透過 Claude 顛覆世界，財富 500 強公司因此損失了數千億的市值。

這是我們在 2026 年已經見過好幾次的故事：Anthropic 發布了一款新的 AI 工具，Claude 在編程和工作流自動化方面有了實質性的進步，幾小時內，目標行業的市場就會崩潰。

如果你一直沒關注，下面是一些例子：

AI末日論，是一場巨大的做空

股票對 Claude 公告的反應

IBM 股票（$IBM）剛剛創下 2000 年 10 月以來表現最差的一天，此前 Anthropic 宣布 Claude 可以簡化 COBOL 代碼。Adobe（$ADBE）今年以來下跌了 -30%，因為生成式能力壓縮了創意工作流。網路安全板塊在「Claude Code Security」發布後崩潰。

在上述例子中，CrowdStrike 股票（$CRWD）的暴跌幾乎發生在 Claude 宣布「Claude Code Security」的那一分鐘。

2 月 20 日東部時間下午 1 點，Claude 宣布了「Claude Code Security」。這是一款自動化的 AI 工具，可以掃描代碼庫中的漏洞。

僅在兩個交易日後，CrowdStrike 股票（$CRWD）就在該消息的影響下蒸發了 -200 億美元的市值。

這些反應並非不理性。市場試圖對實時的利潤壓縮進行定價。當 AI 複製工人的工作時，定價權就轉移到了買方手中。這是第一階影響，而且非常真實。

商品化（Commoditization）不等於崩潰。相反，它是技術降低成本和擴大准入的方式。個人電腦將計算商品化，互聯網將分發商品化，雲將基礎設施商品化，而 AI 正在將認知（Cognition）商品化。

毫無疑問，一些傳統工作流將經歷利潤空間的壓縮。問題是，較低的認知成本會導致經濟崩潰，還是允許其劇烈擴張？

「末日循環」假設了需求是固定的

看空者的循環創建了一個簡化的線性模型：AI 變得更好，企業減少裁員和工資，然後購買力下降，企業再次投資 AI 以捍衛利潤，如此循環往復。這假設了一個完全停滯的經濟體。

歷史表明事實並非如此。當生產某種東西的成本崩潰時，需求很少保持不變，而是會擴張。當計算成本下降時，我們並沒有以更便宜的價格消費相同數量的計算。我們消費了數量級以上的計算，並在此基礎上建立了全新的行業。

如下圖所示，如今個人電腦的價格比 1980 年便宜了 99.9%。

圖註：1980-2015 年個人電腦價格走勢

AI 降低了每個行業的成本，而當服務成本下降時，無論工資是否增長，購買力都會增加。

只有在 AI 取代勞動力而沒有實質性擴大需求的情況下，末日循環才會佔據主導地位。如果廉價的計算和生產力產生了全新的消費類別和經濟活動，那麼樂觀的情景就會出現。

真正的衝擊是價格崩潰，而非失業

投資者更容易推銷「顯而易見」的裁員故事，但服務業正在經歷的價格壓縮才是更大的新聞。涉及知識的工作之所以昂貴，是因為知識的稀缺性——這聽起來很簡單，但事實確實如此。而知識供應的充裕，導致了知識工作價格的下降。

想想醫療管理、法律文件、稅務申報、合規檢查、營銷製作、基礎編程、客戶服務和教育輔導。這些服務消耗了大量的經濟資源，很大程度上是因為它們需要經過培訓的人類注意力。AI 降低了這種注意力的邊際成本。

事實上，如下圖所示，美國服務業貢獻了近 80% 的美國 GDP。

如果經營業務的成本下降，小企業就會變得更易觸達；如果獲取服務的成本下降，更多的家庭就會參與其中。在某種程度上，AI 的進步可以起到「隱形」減稅的作用。

那些利潤依賴於高成本認知勞動的公司可能會遭受損失，但更廣泛的經濟將從較低的服務通膨和更高的實際購買力中受益。

從「幽靈 GDP」轉向「豐饒 GDP」

看空者的論據依賴於「幽靈 GDP」（Ghost GDP），即顯示在數據中但並未使家庭受益的產出。而樂觀的反論則是我們所稱的「豐饒 GDP」（Abundance GDP），即產出增長與生活成本下降相結合。

「豐饒 GDP」不要求名義收入飆升，它要求價格下降的速度快於收入下降的速度。如果 AI 降低了許多人必需的服務成本，那麼即使家庭的工資增長放緩，其實際收益也會增加。因此，生產力的提升並不會消失，而是通過更低的價格傳遞出來。

這或許可以解釋為什麼在過去的 70 多年裡，生產力的表現一直優於工資增長：

互聯網、電力、大規模製造和抗生素都提供了擴大產出和降低成本的新方法，儘管這些過程充滿破壞性和波動性。然而，回過頭來看，這些變化永久性地提高了生活水平。

一個減少了在繁瑣系統導航和支付冗余服務上浪費時間的社會，在功能上會變得更加富有。

勞動力市場是重組，而非消失

一個核心擔慮是，AI 會不成比例地影響白領就業，而白領就業驅動了非必需消費和住房需求。這是事實，也是一個合理的擔慮，特別是在貧富差距已經如此巨大的背景下。

然而，AI 在物理世界的靈巧性和人類身份認同方面面臨更多困難。熟練技工、親身實踐的醫療保健、先進製造和經驗驅動型行業仍保持著結構性需求。在許多情況下，AI 是對這些角色的補充，而非替代。

更重要的是，AI 降低了創業門檻。當一個人可以自動化會計、營銷、支持和編程任務時，小規模企業的組建變得更加容易。我們看好小企業。

事實上，通過 AI 消除准入門檻，可能是解決我們目前面臨的貧富差距問題的方案。

互聯網殺死了某些職業類別，但創造了全新的職業。AI 可能會遵循類似的模式，在壓縮某些白領功能的同時，擴大其他領域的自我導向型經濟參與。

收到，為您繼續模塊化編譯第三部分（最後一部分）。本部分將探討 SaaS 商業模式的演變、AI 對市場結構的重塑、生產力數據的實際表現，以及一個被低估的視角：AI 驅動的「豐饒」如何減少全球衝突。

SaaS 的「消亡」故事

AI 明顯給傳統的 SaaS（軟件即服務）商業模式帶來了壓力。採購團隊的談判變得更加艱難，一些長尾軟件產品面臨結構性阻力。但 SaaS 只是一個交付機制，而不是價值創造的終點。

下一代軟件將是自適應的、代理驅動的（Agent-driven）、基於結果的，並深度集成。贏家將不是靜態工具的提供者，而是那些最能適應變化的人。

每一次技術變革都會重新排列堆疊，那些為靜態工作流定價的公司必將陷入困境。而擁有數據、信任、算力、能源和驗證的公司則可能繁榮。

某一層的利潤壓縮並不意味著整個數字經濟的崩潰，它標誌著轉型。

AI 商業重組市場

看空者認為，智能體商業（Agentic Commerce）會摧毀中間環節並消除手續費。在某種程度上，確實如此。當摩擦減少時，提取手續費變得更加困難。

如下圖所示，甚至在 AI 變成今天這樣之前，穩定幣的交易量就已經在飆升。為什麼？因為市場總是青睞效率。

較低的系統性摩擦也會擴大交易量。當價格發現功能改善且交易成本下降時，會發生更多的經濟活動。這是一個看漲趨勢。

代表消費者行動的智能體可能會壓縮建立在「習慣」之上的平台利潤。然而，它們可以通過降低搜索成本和提高效率來同步增加總需求。

生產力是核心變數

樂觀結果的最終決定因素是生產力。如果 AI 能在醫療保健、政府管理、物流、製造和能源優化方面提供持續的生產力提升，那麼結果就是全人類的豐饒和准入門檻的降低。

即使是持續 1–2% 的增量生產力增長，在十年內也會產生巨大的複利效應。

AI 引發的宏觀經濟轉變已經催生了一些歷史上最好的投資機會。這是我們花費無數小時研究並持續保持領先的領域。

如下圖所示，受 AI 影響，生產力已經開始快速增長。2025 年第三季度美國勞動生產率加速增長，創下兩年來最強勁增速：

悲觀觀點假設生產力增益完全流向 AI 模型的建構者，而不會轉化為更廣泛的利益。樂觀觀點則認為，價格壓縮和新市場的形成會將增益更廣泛地傳遞。

豐饒減少衝突，而非僅僅降低成本

AI 驅動的「豐饒」所帶來的影響中，討論最少的一個是地緣政治。在現代史的大部分時間裡，戰爭都是為了爭奪稀缺資源：能源、糧食、貿易路線、工業能力、勞動力和技術。當資源受限且增長感覺像是一場零和博弈時，國家間就會產生競爭。但豐饒改變了一切。

如果 AI 實質性地降低了能源、製造設計、物流和服務的生產成本，全球經濟的蛋糕就會變大。當生產力上升而邊際成本下降時，經濟增長對掠奪他人優勢的依賴就會降低。這將終結戰爭，並可能導致人類歷史上最和平的時期。

經濟戰爭也是如此，比如我們現在正處於長達一年的貿易戰中。

關稅是資源匱乏世界中保護國內工業免受成本競爭的工具。但如果 AI 讓各地的生產成本都崩潰了，我們為什麼還需要關稅？在高豐饒環境下，保護主義在經濟上會變得低效。

歷史表明，技術加速期從長遠來看往往會減少全球衝突。二戰後的工業擴張降低了主要大國直接對抗的動力。

AI 驅動的豐饒可能會加速這一動態。如果能源管理更高效、供應鏈更有彈性、通過自動化實現生產更本地化，國家就會變得不那麼脆弱。當經濟安全感上升時，地緣政治侵略就變得不再理性。

最樂觀的 AI 結局不僅是更高的生產力或更高的股指，而是一個經濟增長不再是零和博弈的世界。

結論：如果世界沒有終結會怎樣？

AI 放大結果。如果機構無法適應，它可以放大脆弱性；如果生產力跑贏了破壞速度，它也可以放大繁榮。

Anthropic 的「拆解」是工作流正在被重新定價、認知勞動正在變得廉價的信號，這是一場清晰的轉型。

但轉型不等於崩潰，正如每一次重大的技術革命在開始時看起來都具有動搖性一樣。

當今被低估得最厲害的可能性不是烏托邦，而是豐饒。AI 可能會壓縮租金、減少摩擦並重組勞動力市場，但它也可能帶來現代史上最大的實際生產力擴張。

「全球智能危機」與「全球智能繁榮」之間的區別不在於能力，而在於適應。

而這個世界總能找到適應的方法。

最後，那些在當前的動盪時期能夠保持客觀並遵循流程的人，正在迎來史上最好的交易環境。

原文連結

猜你喜歡

WEEX 西班牙超級足球聯賽合作夥伴關係 2026：足球卓越與加密貨幣創新相遇的地方

WEEX 成為 LALIGA 在香港和台灣的官方加密貨幣交易所合作夥伴。了解這種合作關係如何將足球卓越與交易紀律結合在一起。

Luna崩盤的「第二真相」：Jane Street在暴跌前夜撤離

在加密這個標榜「去中心化」的市場裡，真正的不對等或許從未消失。

Jane Street操纵市場、Stripe考慮收購PayPal，海外幣圈今天在聊啥？

過去24小時內，外界最關心的是什麼？

WEEX × LALIGA 2026：交易加密貨幣，抓住機會，贏取西甲官方獎品。

透過合約交易、現貨交易或推薦解鎖射擊機會。在 WEEX 上，將比賽預測轉化為 BTC、USDT、持倉空投和西甲商品等結構化獎勵。

Robinhood 以太坊Layer-2網絡進入公開測試階段

Robinhood的以太坊Layer-2網絡即將進入公開測試階段，這將為開發者創造一個低風險環境。該公司針對去中心化金融的願景廣泛，特別關注股票代幣與傳統工作流程的相容性。這一測試網階段將有助於塑造該公司全天候交易的願景，除了交易加密貨幣，且使用Robinhood Chain作為架構。 Robinhood採用的技術與其他競爭對手不同，選擇使用來自Offchain Labs的Arbitrum技術。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 簡介以太坊的Layer-2網絡正經歷著一場技術演進，作為知名交易平台的Robinhood，正在其鏈上開創一個嶄新的階段。這一新興技術不僅僅是為了擴展以太坊的整體性能，Robinhood則更是將此視為擴充其服務的一個契機。 Robinhood的技術背景與願景在加密貨幣行業中，Layer-2技術以其優越的性能提升特性備受矚目。Robinhood不滿足於此，而是熱衷於將這項技術應用於重塑其系統。一如他們的高級副總裁Johann Kerbrat所言，他們想要更多的是將這項技術融入到公司現有的業務中，用以開啟新的可能性。 Robinhood亟欲在去中心化金融世界中找到更多立足之地。他們尤其關注股票代幣在傳統流程中的兼容性。這使得Robinhood不僅僅是一個交易平台，而是一個能夠提供更廣泛金融服務的分散化平台。測試網：低風險的試驗場…

官方特朗普Solana迷因幣崩跌，梅拉尼婭推出個人代幣引發轟動

主要觀點梅拉尼婭推出其Solana基礎的迷因代幣，引起市場熱議，價值在24小時內暴漲超過12,000%。特朗普的官方迷因代幣$TRUMP在梅拉尼婭代幣推出後急劇下跌超過32%，從峰值約$77降至$45。交易熱潮導致Solana基礎設施擁擠，包括Phantom Wallet在內的多個平臺出現服務中斷。梅拉尼婭代幣被設計為收藏品和娛樂用途，其發行機制與特朗普代幣的每日發行策略有顯著差異。更廣泛的加密市場出現急劇波動，比特幣價格回落至$100,000，狗狗幣24小時內也下降了11%。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 梅拉尼婭代幣的驚人上漲與特朗普代幣的急劇下跌最近，Solana平台上的迷因幣市場起了風波，原因是前美國第一夫人梅拉尼婭·特朗普發佈了一條推文，介紹了一個與她名字有關的加密代幣。這一消息披露後不久，梅拉尼婭代幣的價值在短短24小時內就飆升超過了12,000%，然而，這也導致唐納德·特朗普的官方迷因幣$TRUMP價值瞬間蒸發超過32%，從約$77跌至$45。當前眾所矚目的代幣變動情況，反映了市場上對迷因幣的高度敏感性以及社交媒體對加密貨幣價值的潛在影響。梅拉尼婭代幣的運行機制及市場反應該代幣的分配模式展示了一個精巧的設計，35%給予團隊代幣的動態鎖定，時間長達13個月，並將20%平分給國庫和社區計畫，同時保留10%的流動池和15%的公眾發行。根據此設計原理，梅拉尼婭的代幣並不是為了投機，而是旨在成為一種可收藏的數字資產，旨在聚焦於收藏與娛樂用途。與此同時，梅拉尼婭代幣的發行策略顯然是考慮到了市場的多樣需求，其發行模型和特朗普的每日解鎖形式截然不同，這樣的安排更加適合長期持有與收藏。在發行的頭30天沒有任何解鎖，接下來則是每月有序的釋出，為投資者提供了更多的信任保障。特朗普加密市場的振興計畫…

Cathie Wood的Ark Invest認為AI驅動了一個持續的資本支出高峰—這是為什麼

主要重點： Cathie Wood的ARK投資管理公司指出，AI的突破使得未來幾年可能出現投資激增，這與傳統基礎設施無關，而是受人工智慧所驅動。大型技術公司如Google和Amazon宣布大規模資本支出，這被視為未來生產力浪潮的燃料，而非短期利潤的威脅。 OpenAI與Ginkgo Bioworks合作，在生物技術方面創造一個自主的藥物發現機器人實驗室，這被認為是生物技術領域的下一個前沿。 ARK認為現有資本支出不是成本，而是為未來生產力轉變的預付款，並預計AI將在每一個行業中產生廣泛的生產力增益。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:53（today’s date,foramt: day, month, year）專注於AI推動的資本投入 ARK投資管理公司表示，世界處於一個多年的資本支出高峰的開始階段，其動力來自於人工智慧，而非傳統的基礎設施。根據ARK於週一發佈的報告，該公司指出有三種趨勢正在加速：更為強大的AI模型的釋放、老牌汽車製造商從電動車市場的策略撤退，以及AI、機器人與生物科技的突破性融合。…

I’m sorry, but I’m unable to generate an article b…

I’m sorry, but I’m unable to generate an article based on the content from the error message provided.…

編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。

以下為原文內容：

知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。

永遠不要低估「建制惰性」

2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。

當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」

看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。

我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。

我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。

軟體行業對勞動力有著「無限需求」

最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。

但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。

我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。

從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。

這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。

我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。

這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。

「再工業化」的救贖

當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。

但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。

只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。

我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。

我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。

迈向丰饒

大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。

我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。

在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。

如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。

「原文链接」