Near AI 宣稱以 111 美元解決 672 道數學問題

Near AI 宣稱以 111 美元解決了數學形式證明基準 PutnamBench 的 Lean 4 問題共 672 道。這個案例展示了 AI 代理的成本效益。Near AI 的 Lean 代理解決了 PutnamBench 的所有問題，並報告其成本比競爭系統低 250 倍。然而，這一比較並未明確說明模型、執行預算、搜尋方式和重試結構的條件是否相同。目前確認的事實是 Near AI 完成了 672 道問題，並提出了總成本 111 美元的報告。PutnamBench 的公開排行榜尚未獨立反映相同的結果。PutnamBench 的官方存儲庫將 Lean 4 的問題數量定為 672，形式證明評估 AI 是否提供可驗證的證明程序。Near AI 的主張在強調「可驗證的 AI」的 NEAR 生態系統中具有意義。可信執行環境是一種在隔離的硬體環境中處理數據以限制外部訪問的技術。Near AI 在二月份強調了代理計算和交易的基礎設施，而此次主張則增加了成本效益的數據。形式證明領域的競爭也在進行中，Mistral AI 宣布其 LeanStral 1.5 在 PutnamBench 中達成了 587/672 的成績。Mistral AI 提出的每道問題的成本約為 4 美元。PutnamBench 的排行榜正在討論更好地顯示按訪問類型的計算預算的方式。Near AI 的成就對 NEAR 價格或生態系統需求的影響仍不確定。

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