數位貨幣分析的提示寫作（十步驟框架）

By: rootdata|2026/08/16 10:39:23

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ETH

為什麼數位貨幣分析的提示寫作很重要？
第一步：明確 ChatGPT 的角色和活動範圍
第二步：提供準確且相關的數據給 ChatGPT
第三步：設計主要提示和回答格式
第四步：預先確定標準和風險級別
第五步：在進入之前評估交易想法
第六步：與 ChatGPT 分析市場的技術結構
第七步：在交易後檢查自己的表現
第八步：記錄和評估分析結果
第九步：為分析制定明確的日常流程
第十步：專注於風險準備，而非市場的確定預測
使用人工智慧提示進行數位貨幣交易的優勢
使用人工智慧提示進行數位貨幣交易的風險
文章摘要
常見問題

在數位貨幣市場中，許多人都在尋找預測下一個價格走勢的方法；然而，專業分析並不僅限於比特幣或某個山寨幣是否會上漲或下跌。有時，及早識別風險增加、賣壓或市場疲弱的跡象，可能比價格預測更為重要。在這裡，數位貨幣分析的提示寫作變得至關重要。通過撰寫準確的提示，可以將 ChatGPT 作為分析助手，系統性地檢查市場衍生品狀況、鏈上流量、交易量和市場情緒等數據，並更好地確定它們之間的關聯。當然，ChatGPT 並不是要預測未來；它的分析質量在很大程度上取決於輸入數據和提示的撰寫方式。在本文中，我們將介紹一個逐步框架，以便使用 ChatGPT 進行加密市場分析。這種方法的目標並不是尋找一個神奇的買賣信號，而是學習如何通過正確的提示更好地識別市場風險，更有結構地檢查數據，並根據證據而非情緒做出交易決策。請與我們一起探索。

為什麼數位貨幣分析的提示寫作很重要？

人工智慧模型 ChatGPT 只有在確切知道您想要什麼時，才能提供有用的分析。如果您僅僅詢問比特幣的價格是否會上漲，您可能會得到一個模糊且淺顯的回答。然而，在數位貨幣分析的提示寫作中，可以明確指定模型要檢查市場衍生品數據、交易量、鏈上流量和市場情緒等因素，以便得到更有條理、更準確且更實用的結果。

提示寫作不僅僅是向人工智慧提出一個問題；通過適當的提示，您可以確定分析的框架。一個好的提示會確定需要檢查哪些數據、哪些指標需要進行比較、哪些風險更為重要，以及最終結果應以何種結構呈現。

通過這種方法，使用 ChatGPT 從簡單的問答轉變為一個專業的分析過程。接下來，我們將以逐步框架的形式探討數位貨幣分析的提示寫作原則，以了解如何利用 ChatGPT 進行更有條理的市場分析和更好地識別風險。

第一步：明確 ChatGPT 的角色和活動範圍

ChatGPT 在交易中的角色是協助分析，而不是自動執行交易。這個工具可以使分析更深入、更有條理且更具可比性，但最終決策始終應由交易者自己做出。

助手的主要任務

助手應該將市場中複雜且多層次的數據整合在一起，並最終提供一個有條理的風險評估。這個評估最好集中在三個主要領域：

衍生品市場結構： 檢查槓桿的使用程度，並識別交易者在某一方向上的過度擁擠。
鏈上流量： 檢查資金的進出、流動性狀況以及大型或機構投資者的行為。
市場情緒和敘事： 檢查市場的心理狀態、交易者的情緒和用戶之間的主流觀點。

紅線： ChatGPT不應自動執行交易或提供確定的財務建議。任何從分析中得出的結果都應僅視為假設，並在交易者做出決策之前由其自行檢查和確認。

為ChatGPT確定角色

為了使回答更專業和有條理，您可以在提示的開頭為模型定義一個特定角色。例如：

<<作為一名專業分析師，專注於數字貨幣衍生品市場和行為金融，提供結構化、中立且基於數據的回答。>>

這種指令會使回答的語氣更專業，分析的結構更穩定，模型的焦點不會偏離主題。

這種在交易者中使用人工智慧的方法正在擴展。例如，一些Reddit用戶分享了使用ChatGPT來規劃和檢查他們交易的經驗；其中一位甚至表示，通過這種方法獲得了7200美元的利潤。

這些例子表明，人工智慧對於交易者的主要應用並不是將買賣完全委託給自動系統，而是用作更好地分析信息、規劃交易和做出更明智決策的工具。

-- 價格

第二步：向ChatGPT提供準確且相關的數據 {#____ChatGPT}

ChatGPT的分析準確性直接取決於您提供的數據和說明的質量。如果您僅輸入幾個原始數字，則出錯或生成不正確分析的可能性會增加。最好將數據與說明和比較一起提供，以便模型能更好地理解它們的含義。

不要無背景地輸入數據

與其僅寫道：<<比特幣的未平倉合約總額為350億美元。>>

不如寫道：<<比特幣的未平倉合約總額為350億美元；這一數字超過了過去一年中約95%的記錄，可能顯示出市場上杠杆的急劇增加。>>

當數字伴隨背景、比較和說明提供時，ChatGPT能更好地識別其重要性，並且提供錯誤或無根據的分析的可能性也會降低。

第三步：設計主要提示和回答格式 {#i-2}

撰寫數字貨幣分析提示的最重要原則之一是確定輸出結構，以便ChatGPT每次根據固定標準檢查數據。合適的結構使得ChatGPT的回答更有條理、更具可比性和可靠性。

示例提示

<<作為一名專業的加密市場分析師，利用衍生品市場數據、鏈上信息和市場情緒，提供一份結構化的風險狀況報告，並使用以下格式。>>

建議的輸出結構

杠杆和市場整體風險狀況：檢查市場上杠杆的使用是否過度增加，並確定主要風險點，例如買入交易的擁擠程度。
流動性和資金流動：檢查鏈上流動性狀況，確定鯨魚是更多地在積累資產還是出售和分配它。
市場敘事與數據之間的差異：檢查公共空間和交易者的普遍觀點是否與市場的實際數據相符，或是否存在差異。
系統性風險評分從1到5：最後，評估市場的風險水平，並用兩行解釋為什麼價格大幅下跌或上漲的可能性增加或減少。

使用這樣的結構化提示使得ChatGPT每次都能根據特定標準檢查市場，並且輸出更容易進行比較。這種方法在一些交易者中也在進行測試，並且用戶使用固定格式來編寫市場狀況的簡短和有條理的報告。

第四步：預先確定標準和風險水平 {#i-3}

當您為數據設置明確的界限時，分析就會從一般和主觀的狀態轉變為更有條理的過程。這些閾值有助於確定何時指標是正常的，何時應將其視為警告。

示例警告

警示槓桿：如果在兩個或多個大型交易所的資金費率持續負值超過12小時，可能是衍生品市場壓力增加和不平衡的跡象。
流動性警示：如果穩定幣的儲備顯著低於30天的平均水平，且這一減少持續存在，可能是市場流動性流出的跡象。
市場情緒警示：如果與法律法規相關的新聞和標題數量顯著增加，同時隱含波動率指數（DVOL）也出現跳升，可能是市場擔憂和風險增加的跡象。

風險水平的確定

在確定這些警示後，可以為市場的不同情況定義幾個風險水平；例如，從正常狀態到嚴重警示。這樣，ChatGPT根據預先設定的規則評估市場狀況，而不是根據情感或瞬時的感知。

第五步：在進入交易前評估交易想法 {#i-4}

在加密貨幣分析的提示中，您可以要求ChatGPT扮演一位嚴格的風險管理者，在進入交易前檢查您的想法的風險和必要的確認。目的是不僅關注價格的變動，還要查看是否有其他跡象支持交易的有效性。

交易者的想法示例
<<如果比特幣的4小時K線收在68,000美元以上，我將進入買入位置，並將目標價格設為72,000美元。>>

提示示例
<<作為一名謹慎的風險管理者，確定這筆交易所需的三個重要非價格確認，並提供一個使交易無效的條件。>>

預期的回應示例

在價格突破後的四小時內，觀察到至少5000萬美元的資金流入來自於鯨魚。
MACD直方圖在正向增強，且相對強弱指數（RSI）達到60或更高。
在突破後的一小時內，資金費率不應為負。
交易無效的條件：如果這些條件中的任何一個不成立，則交易應重新檢查，並在必要時退出位置。

這一步驟有助於ChatGPT在進入交易前從風險的角度檢查您的想法，並防止進入缺乏足夠確認的交易。

第六步：與ChatGPT分析市場技術結構 {#____ChatGPT-2}

如果您定期向ChatGPT提供圖表數據，它可以幫助您在不受情感影響的情況下檢查市場的技術結構。為此，最好明確輸入價格範圍、重要水平和技術指標。

輸入數據示例

ETH/USD價格範圍：3200到3500美元之間
控制點（POC）：3350美元
低交易量區域（LVN）：3400美元
RSI指標：55
在MACD指標中，經過一次上升交叉後，直方圖的大小正在減少。

提示示例
<<作為市場結構分析師，檢查POC和LVN的強度，使用技術指標分析動能狀態，並提供兩個上升和下降的價格運動情景。>>

分析示例

3400美元的LVN區域可能作為一個阻力區域，因為在此水平的交易量較低。
MACD直方圖的縮小可能是上升動能減弱的跡象。在這種情況下，價格可能在確定市場下一步方向之前再次測試3320美元的範圍。

使用這種方法可以根據數據和明確的情景進行技術分析，並減少交易者的預設或個人情感的影響。

第七步：在交易後檢查自己的表現 {#i-5}

在每次交易結束後，您可以使用ChatGPT檢查自己對交易規則的遵循行為和程度。這一步驟的重點不僅在於利潤和損失；更重要的是查看您是否按照計劃行事，或情感決策是否影響了您的交易。

示例：
<<在67,000美元的價格上開啟了比特幣的賣出位置，但在適當的時機之前提前調整了止損，最終交易以相當於設定風險一半的損失結束。>>

提示示例

<<作為交易規則的監督者，請指出我違反了哪些規則，哪些情緒影響了我的決策，並建議一條修正規則以防止重複這個錯誤。>>

ChatGPT 可能會識別出，對於失去利潤的恐懼導致了過早移動止損，並建議如下規則：

<<僅在交易獲利達到您最初接受的風險時，才將止損移至入場價格。>>

如果您在交易後持續進行這種評估，您將逐漸擁有一個行為錯誤和可改進點的歷史記錄。這將有助於提高交易的紀律性，並減少情緒決策。

第八步：記錄和評估分析結果 {#i-6}

將 ChatGPT 的每日分析輸出保存在一個文件或簡單的表格中。記錄這些信息將幫助您稍後查看哪些信號和風險指標表現更好，哪些需要改進。

最好在每週結束時，將記錄的分析與市場實際發生的事件進行比較。如果您發現某些指標在識別風險或市場變化方面更為準確，您可以在未來的分析中給予它們更多的重視。這樣，您的分析框架將逐漸變得更精確和實用。

此外，ChatGPT 在分析中使用的信息應該與可靠的來源進行核對。例如，與 Glassnode 等來源比較有關儲備和鏈上活動的數據，並將資金流入和流出相關信息與市場專業來源進行比較。目標是確保沒有重要結果僅僅基於人工智慧的回答，並且原始數據也得到確認。

第九步：制定明確的日常分析流程 {#i-7}

擁有一個明確的日常流程有助於使交易決策更有規律，並減少受到市場瞬時情緒的影響。

每天開始時：收集和整理重要的市場數據，執行主要分析提示，並確定當天您願意承擔的最大風險水平。
在進入交易之前：再次檢查交易條件，確保有必要的確認進入。
交易後：回顧您的決策過程，看看您是否按照預定計劃和規則行事。

重複這個三步驟的循環將使您的重心更多地放在正確執行交易過程上，而不僅僅是預測價格的下一個動向。

第十步：專注於風險準備，而不是市場的確定預測 {#i-8}

ChatGPT 在識別市場壓力和風險信號方面是有用的，但無法預測劇烈變動的確切時間。因此，應將其警報視為風險增加的信號，而不是確定的預測。

在這方面，不要依賴 ChatGPT 的即時或實時信息，未經獨立來源的確認，並用儀表板和可靠來源（如 Glassnode）檢查重要的數字信息。

使用人工智慧提示進行加密貨幣交易的優勢 {#i-9}

為加密貨幣分析撰寫提示可以使加密市場的檢查和分析過程更快、更簡單和更有條理。這種方法的主要優勢可以總結為以下幾點：

更快速地獲取資訊： 人工智慧能在短時間內總結大量市場數據，從訂單深度到市場情緒，再到資金費率。因此，交易者不必手動檢查和比較多個不同的平台。
提高速度和效率： 人工智慧可以簡化部分重複的市場研究和分析工作。在許多情況下，只需用普通語言寫下請求，無需安裝專業工具或使用編程包。
簡化市場分析： 人工智慧可以用簡單的語言解釋複雜的指標和概念，使市場分析對普通用戶更易於接觸。因此，即使是沒有編程知識的交易者也能使用更先進的分析工具。
幫助創意發想： 人工智慧可以用於檢查交易想法和設計新情境。例如，可以用簡單的語言向模型解釋一個策略的邏輯，並要求其檢查弱點、不同情況或幾種資產之間的潛在關聯。

使用人工智慧進行加密貨幣交易的風險

除了這些優勢，使用人工智慧進行加密貨幣交易也並非沒有限制和風險：

提示的模糊性： 在進行加密貨幣分析時，提示的模糊性可能導致獲得一般性、不相關甚至錯誤的回答。例如，像「買入加密貨幣」這樣的模糊請求並未提供足夠的信息給系統；而明確指定資產名稱、購買數量和訂單類型則能使請求更精確。
過度依賴人工智慧： 人工智慧的分析應該作為決策的輔助工具，而不是完全取代交易者的分析和判斷。用戶仍需檢查信息的準確性，並在交易決策中保持主動角色。
市場劇烈波動： 人工智慧模型無法完全準確預測市場走勢或意外且極少見的事件，例如黑天鵝事件。在市場結構快速變化的時期，歷史數據的解釋力也可能降低；因此，在波動性大的情況下，交易者的檢查和監控變得更加重要。