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AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?

AI時代中仍可捍衛的競爭優勢有哪些?

AI開始主導軟體開發,從寫程式到優化程式,技術領域的不確定性加速增加。 擁有專屬資料、進入壁壘以及權威背書等短期”護城河”仍然存在。 在不確定性中,行動勝過等待對未來的確定分析;及時調整比判斷未來重要。 行動創造信息回饋,驅動進程;不動則逐漸衰退,行動則探索機會。 AI的潛力顯而易見,即使在未來AI可能自我訓練或自主運營,人類的信任與社會性尚無可取代。 WEEX Crypto News, 當模型開始寫程式,改變成不可逆轉 不可逆轉的轉折點來臨,源於我先前的工作經驗。當時我在一間避險基金管理近二十人的團隊,外人看來這是一條穩定的上升之路。然而,我選擇了離開,組建一個僅數人的新創事業。這種決定起初被視為”職業自殺”,但近月的裁員潮及夜間編碼項目讓我的決定顯得不再荒謬。 量化金融教會了我:「對的方向」比確定性更為重要。當ChatGPT o1模型問世,讓我意識到轉變已不可逆。無須AI寫出完美無瑕的代碼,關鍵在於它能以更低錯誤率及更快速度代替人類完成此工作,一旦超越人類利率,寫程式這一職能將全面機械化。親眼見證o1能力,我確信未來將發生顯著變革。 AI時代仍然存在的”護城河” 一開始,我認為人工智能會逐漸侵蝕量化金融,但這過程相對緩慢。原因在於機構級的代碼幾乎無公開訓練數據。這讓我認為軟體開發像金字塔:底層是基礎編程工作,接著是具建築能力的高級工程師,再往上是專業開發者,如數據科學家、量化開發人員等。 然而,逐步發現頂尖模型公司最終會直接聘請行業專家來提供專業知識,這意味著短期內專業知識是護城河,長期則會被模型吸收。 以下幾類企業未來五年內可能不易被輕易動搖: 類別一:專屬資料 擁有大量專屬資料的公司難以替代。如大型多策略避險基金產生的大量數據:分析師研究、投資建議、市場見解、實際交易結果。這些數據能夠不斷改進模型,形成外部難以複製的競爭優勢。…

crypto insight|2026/03/20 09:00:15
315 揭露AI大模型「中毒」,AI「洗腦」成為產業

315 揭露AI大模型「中毒」,AI「洗腦」成為產業

據行業內人士透露,名為GEO的企業專門從事人工智慧大模型「洗腦」業務。 GEO等公司聲稱,支付相應費用後,產品能成為大型AI模型的「標準答案」。 這類業務的普及催生出大量專業公司,專攻草擬服務並導致AI數據「中毒」。 有海豚在Binance上存入3,667,000的THE,可能已獲利72.9萬美元。 ShapeShift創始人近期花費17.75萬USDT購買8576枚ETH。 WEEX Crypto News, GEO與AI大模型「中毒」 GEO公司藉由人工智慧技術的漏洞,讓自家產品成為AI大模型的「標準答案」,聲稱只需支付一定費用即可。這種商業模式迅速吸引各種企業加入,並產生專業化的草擬服務。這些服務讓AI模型在愚弄式的數據「中毒」過程中,因誤導性信息而受影響,進而改變AI的回答。如此操作不僅使AI偏向某些特定產品,也損害了用戶對AI答案的信任。 背後的產業鏈 這種被稱為「AI洗腦」的現象,其實是由精明的市場炒作所驅動。大量公司和平台專注於為AI模型提供「餌料」,使其在海量數據中獲取錯誤的信息。這最終可能對市場中的公平競爭造成不利影響,並引發用戶對AI分析結果的質疑。 市場操縱與風險 操縱市場的現象不僅限於AI領域,許多投資者也在區塊鏈和加密貨幣平台中尋找牟利機會。以Venus平台為例,有用戶在THE迅速升值後賣出巨量數位貨幣,獲取可觀利潤;然而,也存在風險,一旦市場出現波動,可能導致虧損甚至資金清算。 投資者動向 在此高風險高回報的市場中,有經驗的投資者仍有可能大賺。ShapeShift創始人最近在短短的五天內便購買了大量的ETH,可能表現出他對該市場的持續看好。儘管市場波動不定,投資者始終需要對市場進行敏銳的觀察,並小心應對風險。 海豚遊戲與市場波動 市場波動能產生巨大影響,特別是當大量資金在短時間內進行轉移時。這具有挑戰市場穩定性的潛力,並且在快速變化的加密貨幣市場中尤其明顯。正如市場上大量資金流入流出能夠迅速改變價格,投資者需要在市場熱潮中保持冷靜,避免因情緒化決策而蒙受損失。…

crypto insight|2026/03/20 09:00:15
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