لقد لفتت "بطاقة الائتمان" للذكاء الاصطناعي انتباه الشركات العملاقة

المؤلف الأصلي: ديفيد، ديب تايد تيك فلو

في 18 مارس، تم إطلاق شبكة رئيسية أخرى لتقنية البلوك تشين.

يُطلق عليه اسم Tempo، وهو مدعوم من Stripe و Paradigm. تُعد Stripe واحدة من أكبر شركات الدفع عبر الإنترنت في العالم، حيث تعاملت مع معاملات بقيمة 1.9 تريليون دولار في العام الماضي؛ وتُعد Paradigm واحدة من أكبر شركات رأس المال الاستثماري في صناعة العملات المشفرة. استثمرت الشركتان معًا 500 مليون دولار في مشروع تيمبو العام الماضي، مما رفع قيمة المشروع إلى:

5 مليارات دولار.

سلسلة كتل بقيمة 5 مليارات دولار لا تتكهن بالعملات، ولا تقوم بالتمويل اللامركزي، ولا تصدر ميمات. في يوم إطلاق الشبكة الرئيسية، كان المنتج الأبرز الذي أعلنت عنه شركة Tempo هو:

السماح للآلات بدفع ثمن الآلات.

يبدو هذا الأمر مجرداً بعض الشيء؛ يمكنك فهمه على أنه حاجة الذكاء الاصطناعي إلى إنفاق المال في كل خطوة. استدعاء واجهة برمجة التطبيقات يكلف مالاً، وشراء قوة الحوسبة يكلف مالاً، وسحب مجموعة من البيانات من قاعدة البيانات يكلف مالاً...

لكن أنظمة الدفع الحالية مصممة جميعها للبشر. تتطلب الحسابات المصرفية هوية، وتتطلب بطاقات الائتمان التعرف على الوجه، ويتطلب تطبيق Alipay رموز التحقق عبر الهاتف المحمول.

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي اجتياز أي من هذه الاختبارات.

يمكن أن يساعدك في إكمال سير العمل بالكامل، ولكن عندما يتعلق الأمر بخطوة الدفع، يجب أن يتوقف وينتظر حتى يقوم شخص ما بالضغط على زر "تأكيد".

وهكذا، إلى جانب إطلاق الشبكة الرئيسية، تم إطلاق بروتوكول مفتوح يسمى MPP (بروتوكول المدفوعات الآلية)، والذي شاركت في تأليفه شركة Stripe.

وبعبارة بسيطة، فإنه يحدد مجموعة من القواعد للمعاملات بين الأجهزة، بما في ذلك كيفية طلب الدفع، وكيفية التفويض، وكيفية التسوية، وما إلى ذلك.

السيناريو المتوقع هو أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنفاق الأموال بشكل مستقل ضمن حد معين مسبقًا دون الحاجة إلى توقيع بشري لكل معاملة. في يوم الإطلاق، تم دمج أكثر من 100 مزود خدمة بالفعل، بما في ذلك OpenAI و Anthropic و Shopify.

لكن تيمبو لم يكن الوحيد الذي فعل ذلك هذا الأسبوع.

في غضون خمسة أيام، أنشأت شركة فيزا قسمًا جديدًا لإصدار أدوات الدفع بالذكاء الاصطناعي، وخضع بروتوكول الدفع الخاص بـ Coinbase لتحديث كبير، وأنفق ماستركارد 1.8 مليار دولار للاستحواذ على شركة عملات مستقرة، وأصدرت شركة Sam Altman's World مجموعة أدوات خاصة بالتحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي.

دخلت خمس شركات عملاقة من نفس الباب في غضون أسبوع، متلهفة لفتح حسابات مصرفية للذكاء الاصطناعي.

مساران، نفس الباب

تركز شركة Tempo على مساعدة الذكاء الاصطناعي في تسوية المدفوعات. لكن التسوية ليست سوى جزء واحد من نظام الدفع. لكي يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من إنفاق الأموال بشكل مستقل تمامًا، فإنه لا يزال بحاجة إلى أدوات الدفع وقنوات التمويل والتحقق من الهوية.

وفي هذا الصدد، تتنافس شركات الدفع التقليدية وشركات العملات المشفرة على الاستحواذ على الحصة السوقية كلٌ بطريقته الخاصة.

في 18 مارس، وهو نفس اليوم الذي تم فيه إطلاق الشبكة الرئيسية لـ Tempo، اتخذت شركة Visa العملاقة للدفع إجراءً مماثلاً. أصدر قسم مختبرات العملات الرقمية الذي تم إنشاؤه حديثًا أول منتج له: Visa CLI، وهي أداة تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي ببدء عمليات الدفع ببطاقات الائتمان مباشرة من أجهزة الدفع.

لا حاجة لمفاتيح API، ولا يلزم التسجيل المسبق؛ إذا احتاج الذكاء الاصطناعي إلى شراء خدمة أثناء تشغيل مهمة ما، فيمكنه الدفع بأمر واحد. تُطلق شركة فيزا على هذا اسم "التجارة عبر خط الأوامر".

تربط شبكة بطاقات فيزا العالمية مليارات البطاقات وعشرات الملايين من التجار. إذا كان بإمكان مدفوعات الذكاء الاصطناعي أن تعمل على هذه الشبكة الحالية، فلن تحتاج إلى انتظار نضوج أي بنية تحتية جديدة.

تُواصل فيزا اتباع المسار القديم. اختارت شركة ماستركارد المنافسة نهجاً مختلفاً: شراء الطريق مباشرة.

في 17 مارس، أعلنت ماستركارد أنها ستستحوذ على شركة BVNK المتخصصة في البنية التحتية للعملات المستقرة ومقرها لندن مقابل 1.8 مليار دولار. هذه أكبر عملية استحواذ على عملة مستقرة في تاريخ صناعة العملات المشفرة.

إن الغرض من هذا الاستحواذ واضح: إذا كان من المقرر إجراء مدفوعات الذكاء الاصطناعي باستخدام العملات المستقرة، فيجب أن تتدفق العملات المستقرة عبر مساري.

أما في مجال العملات المشفرة، فالأفعال لا تقل حدة.

أكمل بروتوكول x402 الخاص بـ Coinbase ترقية رئيسية، حيث قام بتوسيع نطاق الدفع الخاص به من العديد من العملات المستقرة إلى جميع رموز ERC-20، مع إصدار مجموعة أدوات MCP أيضًا، مما يسمح للمطورين بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة في شبكة الدفع.

على الرغم من اختلاف نقاط البداية ظاهرياً، إلا أن ما يفعلونه يشير إلى نفس الاتجاه: شركات الدفع التقليدية تتبنى العملات المشفرة، وشركات العملات المشفرة تتبنى الذكاء الاصطناعي. في نهاية المطاف، أصبحت البنية التحتية للعملات المشفرة بمثابة القناة الأساسية لمدفوعات الذكاء الاصطناعي.

لا تزال هناك خطوة واحدة متبقية. بإمكان الذكاء الاصطناعي إنفاق الأموال، ولكن كيف يعرف التجار ما إذا كان هناك شخص مسؤول وراء إنفاق الذكاء الاصطناعي؟

في 17 مارس، أطلقت شركة World التي شارك في تأسيسها سام ألتمان، برنامج AgentKit، الذي يتكامل مع منصة x402 التابعة لشركة Coinbase. إن الغرض الوحيد منه هو السماح للذكاء الاصطناعي بإثبات أن شخصًا حقيقيًا تم التحقق منه يقف وراء عملية الدفع. يمكن للتجار التأكد من أن شخصًا ما مسؤول عن المعاملة، لكن لا يمكنهم معرفة من هو هذا الشخص.

في غضون خمسة أيام، وضعت خمس شركات نفسها في كل خطوة: التسوية، والقنوات، والأدوات، والبروتوكولات، والهوية.

تم تقسيم كعكة الذكاء الاصطناعي، ولم يتبق سوى آلة تسجيل النقد

في السنوات الثلاث الماضية، تم شغل معظم المناصب في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.

تهيمن على طبقة النماذج شركات OpenAI وAnthropic وGoogle ومجموعة من الشركات الصينية؛ وتسيطر Nvidia بشكل محكم على قوة الحوسبة؛ أما طبقة التطبيقات فهي عبارة عن بحر أحمر من مساعدي البرمجة إلى محركات البحث...

كل طبقة مكتظة، والحواجز التنافسية تزداد ارتفاعاً.

لكن طبقة الدفع لا تزال خالية نسبياً.

ليس الأمر أن أحداً لم يفكر في الأمر؛ بل إن التوقيت لم يحن بعد. تتطلب مدفوعات وكلاء الذكاء الاصطناعي شرطًا أساسيًا: يجب أن يتمتع الذكاء الاصطناعي أولاً بالقدرة على إكمال سلسلة مهام كاملة بشكل مستقل. إذا كان بإمكانه الدردشة فقط، ولا يحتاج إلى استدعاء واجهات برمجة التطبيقات، ولا يحتاج إلى شراء قوة حاسوبية، ولا يحتاج إلى توظيف وكلاء آخرين للعمل، فإن الدفع ليس ضرورياً.

في العام الماضي، بدأ هذا الشرط الأساسي في التبلور تدريجياً.

يسمح OpenClaw للذكاء الاصطناعي بتشغيل أجهزة الكمبيوتر مباشرة، ويتيح بروتوكول MCP للذكاء الاصطناعي الوصول إلى الخدمات الخارجية، ومن المتوقع أن تتطور قدرات وكلاء النماذج الرئيسية بشكل كبير في النصف الثاني من عام 2025. يتحول الذكاء الاصطناعي من "أداة للمحادثة" إلى "أداة للعمل"، والعمل يتطلب إنفاق المال...

لقد نشأ الطلب على الإنفاق، لكن البنية التحتية للإنفاق غير موجودة حتى الآن.

ولهذا السبب تتخذ كل من Stripe و Visa و Mastercard و Coinbase إجراءات في نفس الوقت. بالنسبة لشركات الدفع التقليدية، هذه هي فرصتها الأولى لاكتساب ميزة تنافسية في موجة الذكاء الاصطناعي بأكملها. لا يستطيعون بناء نماذج أو إنشاء رقائق، لكن الدفع هو شيء يقومون به منذ عقود.

تربط شبكة بطاقات فيزا العالمية مليارات البطاقات وعشرات الملايين من التجار، وتغطي ماستركارد أكثر من 200 دولة، وقامت سترايب بمعالجة معاملات بقيمة 1.9 تريليون دولار العام الماضي. إذا تدفقت جميع نفقات الذكاء الاصطناعي عبر هذه القنوات، فكلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، زادت أرباحه.

أما بالنسبة لشركات العملات المشفرة، فالمنطق مختلف إلى حد ما.

صرح الرئيس التنفيذي لشركة كوين بيس، برايان أرمسترونغ، سابقاً بشكل مباشر: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمتلك محفظة عملات مشفرة، لكنه لا يستطيع فتح حساب مصرفي."

كل خطوة في النظام المالي التقليدي تؤكد "من أنت". يتطلب فتح حساب مصرفي تقديم هوية، ويتطلب الحصول على بطاقة ائتمان التعرف على الوجه، وتتطلب كل معاملة رمز تحقق نصي. الذكاء الاصطناعي عبارة عن برنامج، وليس شخصًا؛ ولا يمكنه اجتياز أي من نقاط التفتيش هذه.

لكن محافظ العملات المشفرة لا تتطلب ذلك. المفتاح الخاص هو حساب، وبالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن المدفوعات على السلسلة هي الطريق الأقل مقاومة.

سواء كانت العملات المشفرة أم لا، فإن مدفوعات الذكاء الاصطناعي ستكون سوقًا جديدة على مستوى البنية التحتية. يكمن الاختلاف في أي خط أنابيب هو الأنسب للآلات.

تم بناء الطريق، لكن السيارات لم تصل بعد.

في هذه المرحلة من القصة، يبدو أن كل شيء جاهز، وأن العمالقة الخمسة في مواقعهم.

لكن هناك رقم واحد يستحق نظرة سريعة.

يُعد بروتوكول x402 الخاص بـ Coinbase حاليًا أقدم بروتوكول دفع قائم على الذكاء الاصطناعي وأكثرها انتشارًا. وفقًا لبيانات من x402scan، بلغ إجمالي حجم المعاملات في النظام البيئي بأكمله 65400 دولارًا أمريكيًا خلال الـ 24 ساعة الماضية. مع 150 ألف معاملة، كان متوسط ​​قيمة المعاملة أقل من 50 سنتًا.

ما هي البنية التحتية التي تدعم هذا الرقم؟ تبلغ قيمة شركة Tempo 5 مليارات دولار، وأنفق ماستركارد 1.8 مليار دولار للاستحواذ على BVNK، وأنشأت Visa قسمًا جديدًا على وجه التحديد، وقام Stripe بصياغة البروتوكول شخصيًا.

تخدم بنية تحتية تقدر قيمتها بالمليارات سوقاً بأحجام معاملات يومية مماثلة لحجم معاملات متجر شاي بالحليب على جانب الطريق.

يبدو أن جميع شركات البنية التحتية تتبع هذا النمط.

عشية فقاعة الإنترنت عام 2000، قامت شركات الاتصالات بوضع ملايين الكيلومترات من كابلات الألياف الضوئية تحت سطح البحر. بعد وضع هذه البيانات، وجدوا أن حركة المرور العالمية على الإنترنت لم تستخدم سوى 5% منها. أفلست معظم تلك الشركات، لكن الألياف الضوئية بقيت.

وبعد عشر سنوات، امتلأت تلك القنوات ببث الفيديو والإنترنت عبر الهاتف المحمول. لم يربح البناؤون المال، لكن الطرق كانت حقيقية.

وصلت مدفوعات الذكاء الاصطناعي الآن إلى هذه المرحلة. منطق الطلب صحيح: أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل أكثر قدرة، وتحتاج إلى إنفاق الأموال بشكل مستقل، وتتطلب بنية تحتية مالية جديدة.

الجميع يقفون على خط البداية، ولكن بعد انطلاق صافرة البداية، يكتشفون أن المضمار مؤقتاً لا يضم سوى أنفسهم.

أما بالنسبة للمسار الذي سينجح في نهاية المطاف، فقد تحدث أول معاملة مستقلة حقيقية لوكيل الذكاء الاصطناعي في حياتك بشكل أسرع مما يتوقعه الجميع، أو قد تحدث بشكل أبطأ مما يتوقعه الجميع.

الشيء المؤكد الوحيد هو أن هذه المعركة قد بدأت بالفعل، وقد نكون أنا وأنت آخر من يعلم بذلك.