ChainCatcher-Rundtischgespräch „Von Kryptowährung zur intelligenten Wirtschaft“: KI-Agenten verlagern ihren Fokus von dialogorientierten zu ausführungsorientierten Systemen, wobei Vertrauen und Überprüfbarkeit zu zentralen Engpässen für die Skalierbarkeit

Bei der "Crypto 2026: Auf dem in Hongkong abgehaltenen Forum mit dem Thema „Von Kryptowährung zur Smart Economy“ diskutierten Gäste wie Laughing, Leiter Asien-Pazifik bei KiteAI, Anita, Leiterin Asien-Pazifik bei Sentient, Nic Tang, Content Director bei Brevis, Jerry, Produktleiter bei Mentis, und Ah Huang Ricardo, Leiter Geschäftsentwicklung Asien-Pazifik bei Predict.fun, in einer Podiumsdiskussion zum Thema „KI × Krypto – Die Grundlage der nächsten Generation der digitalen Wirtschaft“.

Ob der Aufstieg von Open-Source-KI-Agenten (wie zum Beispiel „Hummer züchten“) eine kurzfristige Stimmung oder ein langfristiger Trend ist, ist Laughing der Ansicht, dass dies einen Paradigmenwechsel der KI von „konversationell“ zu „exekutiv“ markiert und den Beginn eines langfristigen Trends signalisiert. Allerdings fehlt den Agenten eine physische Identität, was es Händlern erschwert, ihrem Handelsverhalten zu vertrauen, und Probleme wie Datenlecks und mangelnde Kontrollierbarkeit stellen weiterhin Hindernisse dar, die für eine Skalierung überwunden werden müssen. Jerry wies aufgrund seiner eigenen Nutzungserfahrung darauf hin, dass die derzeitigen Agenten Sicherheitsrisiken wie Speicherverwirrung, Endlosschleifen, die Token verbrauchen, und versehentliches Löschen von Dateien ausgesetzt sind. Obwohl die neu entwickelten Agenten Verbesserungen aufweisen, haben sie immer noch Mängel. Ah Huang Ricardo stellte fest, dass hinter der kurzfristigen Stimmung eine reale Nutzernachfrage stehe, aber wirklich reproduzierbare, profitable Handelsagenten seien noch sehr selten, und es sei noch ein langer Weg bis dahin.

Mit Blick auf zentrale Engpässe wie Vertrauen, Sicherheit und Überprüfbarkeit betonte Nic Tang, dass der aktuelle Ausführungsprozess von Agenten einer Blackbox gleiche, bei der die Benutzer nicht überprüfen könnten, ob ihre Entscheidungen wie versprochen ausgeführt würden. Die Zero-Knowledge-Beweistechnologie kann mathematisch die Quelle der Ausgaben des Agenten und die Einhaltung des Verhaltens beweisen, ohne die Privatsphäre preiszugeben. Anita fügte hinzu, dass Sentient sich dem Aufbau eines offenen und kollaborativen KI-Agentennetzwerks verschrieben hat, das die tiefe Integration von KI und Blockchain in den Bereichen Identität, Daten und Anreizsysteme fördert und damit eine grundlegende Unterstützung für die digitale Wirtschaft der nächsten Generation bietet.

Hinsichtlich der Anwendungsszenarien, die sich möglicherweise zuerst skalieren lassen, sind die Gäste im Allgemeinen der Ansicht, dass der Programmierbereich relativ ausgereift ist und dass Agenten auf Vorhersagemärkten in bestimmten Bereichen aufgrund ihrer Rationalität und ihres Mangels an Emotionen besser abschneiden als Menschen. Kurzfristig blicken sie optimistisch auf API-Marktplätze und plattformübergreifende Shopping-Agenten, mittelfristig sind sie optimistisch in Bezug auf KI zur Content-Erstellung (z. B. KI-Influencer). Die Interaktion zwischen Agenten und der Agenten-/Skill-Marktplatz werden als wichtige Zukunftstrends angesehen.