Sam Altman im neuesten Interview: Welche Einstellung und Urteilskraft sind angesichts exponentieller Veränderungen erforderlich?

Originalübersetzung: Deep Thinking Circle

Hast du jemals darüber nachgedacht, dass ein Start-up, das erst seit zwei Wochen besteht, in der Lage ist, eine komplette Suite von gängigen Bürosoftware neu zu gestalten, einschließlich Dokumenten, Tabellen und Präsentationen, alles rund um KI? Das ist kein Scherz, sondern das, was Sam Altman (Mitgründer und CEO von OpenAI) kürzlich in einem Interview gesagt hat, nachdem er ein solches Unternehmen getroffen hatte. Vor zehn Jahren konnte man sich ungefähr vorstellen, wie ein zehn Wochen altes Start-up aussehen würde. Wenn ein zehn Wochen altes Start-up heute jedoch immer noch wie vor zehn Jahren aussieht, bedeutet das, dass es hinterherhinkt.

Das Interview war sehr informativ und behandelte Themen wie Unternehmertum, den Weg von OpenAI in den letzten Jahren und wie er selbst mit Druck umgeht und Entscheidungen trifft. Ich habe einige der für mich eindringlichsten Passagen zusammengestellt und viele meiner eigenen Gedanken hinzugefügt, um sie mit dir zu teilen.

Die meisten Menschen wählen immer noch die einfacheren Kämpfe

Altman sagte, dass dieser Zeitpunkt sehr interessant ist, da die Kosten schnell sinken und die Zeit, um Dinge zu erledigen, sich verkürzt. Das ist genau die Zeit, in der Start-ups die größten Vorteile haben. Solche Entwicklungen finden in vielen Bereichen gleichzeitig statt, und theoretisch sollte dies die beste Zeit für Unternehmertum sein. Aber er beobachtet ein widersprüchliches Phänomen: Die meisten Start-ups machen immer noch dasselbe, indem sie KI-Agenten für bestimmte Branchen entwickeln. Dieser Weg kann erfolgreich sein und sogar sehr profitabel, aber es ist unwahrscheinlich, dass diese Unternehmen in dieser Ära wirklich in Erinnerung bleiben.

Was ich besonders bedeutungsvoll fand, war sein nachfolgender Satz: Obwohl die Werkzeuge vollständig gewechselt haben und die Modellfähigkeiten weiter steigen, trauen sich die meisten nicht, wirklich auf etwas zu setzen, das heute noch nicht möglich ist, aber in zwei Jahren möglich sein könnte. Er sagte, diese Versuchung sei besonders groß; es ist leicht verständlich, heute mit Agenten die Probleme zu lösen, die man sofort angehen kann, aber das wäre nicht der Weg, den er wählen würde.

Ich habe darüber nachgedacht, und dahinter steckt tatsächlich eine Frage von Geduld und Glauben. Bereit zu sein, im Voraus für etwas zu planen, das derzeit noch nicht möglich ist, bedeutet schlichtweg, darauf zu wetten, dass die Modelle weiterhin stärker werden und dass die eigene Einschätzung richtig ist. Die meisten Menschen können das nicht, nicht weil sie die Trends nicht verstehen, sondern weil sie nicht widerstehen können, sofortige Rückflüsse zu sehen.

An exponentielles Wachstum zu glauben, ist viel schwieriger, als es aussieht

Altman erwähnte eine Methode, die er immer anwendet: Jedes Mal, wenn er eine neue Person trifft, zeichnet er in seinem Kopf ein Koordinatensystem, um zu beurteilen, wo sich diese Person gerade befindet. Bei ihrem nächsten Treffen sieht er, wie weit und wie schnell sich diese Person bewegt hat. Er sagte, das sei dasselbe Grundprinzip, das er anwendet, um den Fortschritt von Modellen zu beurteilen. Kurz gesagt, er hat ein tiefes Vertrauen in exponentielles Wachstum, egal ob es sich um eine Person, ein Unternehmen oder ein Modell handelt.

Er sagte, wenn er weiterhin Ratschläge an Unternehmer geben würde, wäre das eine der wichtigsten Dinge, die er ihnen vermitteln möchte. Außerdem sagte er, dass es schwierig sei, dies allgemein zu akzeptieren, weil der Markt selbst sich noch nicht an die Tatsache gewöhnt hat, dass die Modellfähigkeiten weiterhin exponentiell wachsen werden. Daher ist es völlig sinnvoll, Projekte zu starten, die auf intelligenten, günstigeren Modellen basieren.

Ich finde diesen Abschnitt besonders nachdenkenswert. An eine Kurve zu glauben, die immer weiter nach oben geht, klingt nach einer einfachen Wahrheit, aber tatsächlich die gesamte Entscheidung auf diesem Glauben zu basieren, erfordert viel mehr Mut, als man denkt. Die meisten Menschen haben ein falsches Gefühl für Exponentialität, entweder unterschätzen sie die Ansammlung der ersten Jahre oder beginnen in der schnellsten Wachstumsphase zu zweifeln, ob das Ganze nicht bald zum Stillstand kommt.

Mit Chaos umzugehen, kann man nur durch Erfahrung lernen

Ein Abschnitt, der mir besonders im Gedächtnis geblieben ist, ist, als Altman sagte, dass einige Fähigkeiten einfach durch wiederholte Erfahrungen erlernt werden müssen. Man muss im Chaos agieren und darauf vertrauen, dass man letztendlich alles in den Griff bekommt. Das wird dir nicht das Leben kosten; auch wenn du jetzt nicht weißt, wie du es lösen sollst, wirst du es lösen. Er sagte, das sei etwas, das man nur lernen kann, nicht lehren kann, und er glaubt, dass dies die größte Schwäche vieler junger Gründer ist, die nie den Prozess durchlebt haben, in dem sie langsam lernen, mit Chaos umzugehen.

Er gab eine sehr klare Metapher: Wenn man zum ersten Mal mit einer Situation konfrontiert wird, die das Unternehmen in Gefahr bringen könnte, fühlt es sich an, als würde der Himmel einstürzen. Wenn man jedoch die zehnte solche Situation überstanden hat, denkt man: „Ich habe die ersten neun überstanden, also wird es dieses Mal wahrscheinlich nicht so schlimm sein.“ Er kam zu der Erkenntnis, dass schlechte Dinge immer passieren werden. Anstatt sich dagegen zu wehren, sollte man lernen, diesen unangenehmen Prozess zu akzeptieren. Er sagte, die meisten Menschen glauben, dass die Antithese zu schlechten Erfahrungen gute Erfahrungen sind, aber in Wirklichkeit ist die Antithese zu schlechten Erfahrungen das Fehlen von Erfahrungen. Und in naher Zukunft wirst du irgendwann in eine Phase eintreten, in der es keine Wellen gibt, also ist es selbst eine schlechte Erfahrung wert, dankbar zu sein.

Ich war nach dem Lesen dieses Satzes perplex. Wir sind es gewohnt, Schmerz als etwas zu betrachten, das wir möglichst vermeiden sollten, aber wenn die Antithese nicht das Wohlbefinden, sondern Leere und Taubheit ist, dann scheint das Ertragen von Chaos nicht nur ein Preis zu sein, sondern ein Teil des Lebens zu sein.

Was ein vertrauenswürdiges Unternehmen der Welt verspricht

Als Altman über die Mission sprach, erwähnte er etwas, das ihm sehr wichtig ist. Eine seiner größten Sorgen in Bezug auf KI-Risiken ist, dass eine kleine Gruppe von Menschen oder ein Unternehmen glaubt, sie sollten die Kontrolle über die gesamte Welt übernehmen. Er nennt das KI-Autoritarismus. Daher möchte OpenAI, dass Intelligenz extrem reichlich und extrem günstig wird und in die Hände aller Menschen gelangt, anstatt in den Händen weniger zu liegen. Er betonte besonders, dass sie nicht vorhaben, jedes vertikale Produkt selbst zu entwickeln, sondern die grundlegende Fähigkeit der Intelligenz zu verbessern, damit das gesamte wirtschaftliche Ökosystem auf dieser Basis wachsen kann.

Ich fand einen Abschnitt besonders interessant, in dem er sagte, dass die Dinge, die benötigt werden, um reichlich Intelligenz zu schaffen – Chips, Energie, Rechenzentren, Roboter – genau die Dinge sind, die die Menschheit nach der Schaffung von reichlich Intelligenz am dringendsten benötigt. Selbst wenn Ideen und Kreativität an Wert verlieren, leben wir immer noch in einer physischen Welt und benötigen Dinge, die tatsächlich hergestellt werden. Daher sind Energie und Roboter nicht nur Sprungbretter zu diesem Ziel, sondern auch Dinge, die sofort danach benötigt werden.

Als ich diesen Abschnitt las, war meine erste Reaktion, dass diese Logik recht einfach ist. Letztendlich, egal wie intelligent etwas ist, um in der Realität etwas zu bewirken, muss jemand die Materie bewegen. Aber bei genauerer Betrachtung erinnert es uns auch daran, dass wir Intelligenz nicht zu abstrakt betrachten sollten; selbst das leistungsfähigste Modell muss letztendlich auf einer Menge sehr schwerfälliger, physischer Infrastruktur basieren.

Die Erfindung des Unternehmens ist wichtiger als viele Technologien selbst

Altman sprach über seine Kindheit und seine Überlegungen zur industriellen Revolution. Er war immer neugierig, wie eine Reihe von Technologien zufällig im gleichen Zeitraum auftauchten und sich mit ähnlicher Geschwindigkeit ausbreiteten. Er fragte sich, welche Technologie die entscheidende war. Rückblickend glaubt er, dass die wirklich entscheidende Erfindung die Aktiengesellschaft ist. Davor basierten Geschäfte auf dem Vertrauen zwischen Bekannten, es gab viele Familienunternehmen, aber das Konzept von Aktionären existierte nicht. Mit dem Aufkommen der Aktiengesellschaft verlieh der souveräne Staat dieser neuen Entität eine noch nie dagewesene Stellung. Sie erhielten keine staatlichen Befugnisse, aber sie erhielten weit über die Fähigkeiten des Einzelnen hinausgehende Möglichkeiten, Kapital zu bündeln, hochriskante und spekulative Geschäfte zu tätigen und verschiedene Unternehmen in unterschiedlichen Bereichen zusammenarbeiten zu lassen.

Er erwähnte eine Grafik, die ich gerne überprüfen würde: die Kurve des Anteils extrem armer Menschen in der Menschheitsgeschichte und die Kurve der Säuglingssterblichkeit. Wenn man die gesamte Menschheitsgeschichte betrachtet und den Zeitpunkt der Erfindung der Aktiengesellschaft markiert, wird die Form der Kurven danach deutlich anders sein. Er sagte, das sei eine bemerkenswerte Überleistung des Kapitalismus in der menschlichen Gesellschaft.

Ich finde diesen Abschnitt besonders aufschlussreich. Wenn wir über Start-ups sprechen, reden wir oft über Produkte, Finanzierung und Wachstum, aber wir treten selten einen Schritt zurück und betrachten die Unternehmensform selbst als eine technische Erfindung, die die Interessen einer großen Gruppe von Menschen miteinander verbindet. Wenn man so denkt, ist Unternehmertum im Wesentlichen die Nutzung dieser Erfindung, um dann seine eigenen Ideen hinzuzufügen.

Glauben an einige wenige Dinge, alles andere flexibel halten

Als es darum ging, wie man langfristige Pläne macht, sagte Altman, dass er nicht wirklich von der Zukunft zurück zur Gegenwart denkt. Seine gewohnte Methode ist es, einige wenige Richtungen zu bestimmen, an die er fest glaubt, und dann Schritt für Schritt von diesem Zeitpunkt aus voranzuschreiten, um klarzustellen, was jetzt möglich ist und was in diesem Jahr möglich ist. Nur in wenigen Fällen plant er Dinge für fünf oder zehn Jahre in der Zukunft. Er sagte, er habe zu viele Menschen gesehen, die eine Vielzahl von Überzeugungen über die Zukunft hatten, und am Ende von ihrer eigenen starren Weltanschauung blockiert wurden. Man sieht manchmal Unternehmen, die Raketen bauen, plötzlich auf KI umschwenken, und das ist der Fall. Die wirklich nützliche Methode besteht darin, nur an wenigen Dingen festzuhalten, an die man fest glaubt, und alles andere flexibel zu halten, während man den Kern fest im Blick behält.

Er erwähnte den zentralen Wert eines Freundes, der als „kritischer Pfad“ bezeichnet wird, was bedeutet, dass man sich immer auf das größte Hindernis konzentriert, es beseitigt und dann nach dem nächsten sucht, und diesen Vorgang immer wieder wiederholt. Er sagte, dass er in den letzten Jahren sehr klar war, dass sein kritischer Pfad darin besteht, Intelligenz reichlich zu machen. Solange keine seltsame Machtkonzentration auftritt, glaubt er, dass dies zu großem Wohlstand führen wird. Er sagte, dass er selten von anderen Gedanken abgelenkt wird und selten darüber nachdenkt, ob er sein Ziel wechseln sollte. Tatsächlich hat er kürzlich zum ersten Mal ernsthaft darüber nachgedacht, was als Nächstes kommt, wenn wirklich bald superintelligente Systeme entwickelt werden.

Ich fand es berührend, dass eine Person über so viele Jahre nur auf einen kritischen Pfad fokussiert bleibt, ohne sich von anderen Möglichkeiten ablenken zu lassen. Das ist an sich schwieriger als jede Planungsmethodik. Am Ende geht es beim Planen nicht darum, wie genau man rechnen kann, sondern darum, ob man langfristig nur an wenigen Dingen festhalten kann und den restlichen Lärm herausfiltern kann.

Wagst du es, im Grenzzustand zu fliegen?

Altman erwähnte, dass er immer an einem Prinzip festhält: In einem etwas riskanten Grenzzustand sollte man das Flugzeug besteigen. Er erzählte die Geschichte aus der Zeit, als ChatGPT gerade veröffentlicht wurde. Zu dieser Zeit waren die Führer der Welt sehr besorgt, und einige bezweifelten, ob dieses Ding außer Kontrolle geraten könnte. Er spürte, dass sich ein Sturm zusammenbraute. Daher folgte er dem Rat von Brian Chesky (Mitgründer von Airbnb) und entschied sich, in kurzer Zeit viele Reisen zu unternehmen. Ursprünglich hatte Chesky eine ähnliche Reise mit etwa acht Städten gemacht, aber sie machten es auf 28 Länder in 35 Tagen. Er sagte, er habe praktisch die meiste Zeit im Flugzeug verbracht. Diese Erfahrung war seltsam; obwohl es bequem war, war das Reisen an sich immer noch sehr anstrengend. Zeitverschiebung, das eigene Bett, das eigene Büro – all das vermisste er.

Er erwähnte auch einen interessanten Maßstab, um zu unterscheiden, ob etwas ein echter Trend oder ein falscher Trend ist. Ein falscher Trend sieht so aus: Viele Menschen sind begeistert, aber die tatsächlichen Käufer mögen das Produkt nach einer Weile nicht mehr und gestalten ihr Leben nicht um es herum. Das Produkt wird schließlich verstauben; er gab VR als Beispiel. Ein echter Trend hingegen zeigt sich darin, dass das Produkt weiterhin Teil deines Alltags bleibt. Für ihn ist ChatGPT fast täglich präsent; manchmal nutzt er es drei Stunden am Tag, manchmal fast gar nicht, aber es ist immer ein Teil seines Lebens. Er sagte, diese Methode zur Beurteilung habe er nach der Analyse vieler Start-ups bei YC (Y Combinator) entwickelt. Wenn man bereit ist, Zeit zu investieren, um diese Daten zu analysieren, kann man tatsächlich viele Dinge erkennen.

Ich mag diese Methode zur Beurteilung von Trends, weil sie einfach genug ist. Man muss sich keine komplizierten Wachstumsdiagramme ansehen, sondern stellt sich nur eine Frage: Ist dieses Ding bereits heimlich in deinen Alltag integriert oder hat es dich nur kurz begeistert und wurde dann beiseitegelegt?

Aktiv um etwas bitten kann manchmal das Unmögliche erreichen

Altman sprach über das Beispiel von Codex (OpenAIs Programmier-Agent-Anwendung). Er sagte, es sei eine seiner eindrucksvollsten Erfahrungen gewesen, aktiv um etwas zu bitten. Zu diesem Zeitpunkt waren sie im Bereich Programmierung deutlich hinter Claude Code (Anthropics Programmier-Agent-Produkt) zurückgeblieben. Normalerweise wird in solchen Fällen angenommen, dass es unmöglich ist, in einem bereits von anderen besetzten Produktbereich aufzuholen. Die meisten Menschen würden einfach akzeptieren und sich einem anderen Bereich zuwenden. Aber sie hielten es für zu wichtig, um aufzugeben, und suchten ein Team, um diese nahezu aussichtslose Aufgabe zu übernehmen. Das Ergebnis war eine Leistung, die in der Geschäftsgeschichte sehr selten ist; unter den besten Programmierern, die sie kennen, ist das am häufigsten verwendete Programmierwerkzeug dieses Produkt.

Er sagte ganz direkt, dass, wenn sie damals nicht aktiv um Hilfe gebeten und diese fast unmögliche Aufgabe dem Team übergeben hätten, all dies nicht geschehen wäre. Seiner Meinung nach ist Programmierung für RSI (rekursive Selbstverbesserung) von entscheidender Bedeutung, ganz zu schweigen vom wirtschaftlichen Wert dahinter. Sie konnten sich nicht überzeugen, diese Spur aufzugeben.

Als ich diesen Abschnitt las, dachte ich darüber nach, dass es einfach klingt, aktiv um etwas zu bitten, aber in Wirklichkeit ist es ein Kampf gegen eine sehr starke gesellschaftliche Norm. Jeder geht davon aus, dass der Gewinner bereits feststeht, und ein Versuch, sich einen Platz zu sichern, wird als verloren angesehen. Aber was Altman hier tut, ist, diese Norm abzulehnen, zuerst die Möglichkeit anzunehmen und dann zu versuchen.

Projekte, die beendet werden müssen, und Teams, die neu starten müssen

In einem Interview wurde eine sehr schmerzhafte Frage angesprochen: Wie trifft man die Entscheidung, ein Projekt, das bereits über ein Jahr lang viel Geld, Rechenleistung und menschliche Energie gekostet hat, bei dem die Nutzer zufrieden sind, dennoch abzubrechen? Altman sagte, das sei nicht etwas, das man in einer Sitzung beschließen kann, sondern eher ein allmählich wachsendes Bewusstsein. Man erkennt allmählich, dass diese Rechenleistung, diese Menschen und diese Produktrichtung an anderer Stelle größeren Wert schaffen können, und dann muss man diese schmerzhafte Entscheidung treffen.

Er nannte zwei Beispiele: Als GPT-3 (OpenAIs frühes Sprachmodell) tatsächlich funktionierte, schlossen sie ein damals ebenfalls aufregendes Roboterprojekt und bündelten alle Ressourcen darauf. Kürzlich, nachdem der Programmier-Agent tatsächlich funktionierte, schlossen sie Sora (OpenAIs Video-Generierungsprodukt) und den Browser, zwei ebenfalls vielversprechende Richtungen, und konzentrierten sich ganz auf die Programmierung. Er sagte, das bedeute nicht, dass Sora schlecht war; wenn sie weiterhin investiert hätten, hätte es durchaus erfolgreich sein können. Es war nur wichtiger, die Rechenleistung und Energie in den Programmier-Agent zu stecken.

Wie man das Team dazu bringt, diese Wende zu akzeptieren, sagte er, dass alle die Mission verstehen und die damit verbundenen Kompromisse nachvollziehen. Auch wenn es im Moment schmerzhaft ist, wissen die Teammitglieder, warum sie das tun müssen. Einige werden unglücklich sein, aber die meisten werden sagen: Ich verstehe, warum wir das tun müssen, es ist richtig für die Mission.

Ich denke, das Schwierigste an diesem Abschnitt liegt nicht in der Entscheidung selbst, sondern darin, wie man eine Gruppe von Menschen, die bereits ein Jahr investiert haben, dazu bringt, erneut zu glauben, dass die nächste Sache ebenfalls einen All-in-Einsatz wert ist. Das erfordert nicht nur Urteilsvermögen, sondern auch starke Kommunikations- und Teamführungsfähigkeiten.

Nur in den Bereichen, in denen man gut ist, hart arbeiten, den Rest den richtigen Leuten überlassen

Als es darum ging, wie man in einer Sache besser wird, brachte Altman das Beispiel von Johnny Ive (ehemaliger Chief Design Officer von Apple). Er sagte, die wichtigste Lektion, die er von Johnny gelernt hat, ist, dass wirklich gutes Design mehr darin besteht, das Problem selbst gründlich zu erforschen, als einfach eine Lösung zu finden. Wenn man zu schnell zur Antwort eilt oder sich zu früh auf eine Lösung festlegt, wird das Ergebnis normalerweise nicht gut sein.

Er gab auch offen zu, dass er in Bezug auf Produkte nicht gut ist. Er stimmt nicht der Auffassung zu, dass man nur Menschen einstellen sollte, die sich in einem bestimmten Bereich gut auskennen. Er sagte, er verstehe auch nichts von Design, aber wenn er nur dreißig Minuten mit Johnny spricht, merkt er, dass dieser Mensch wirklich talentiert ist. Sein Prinzip ist, dass es besser ist, seine Energie in die eigenen Stärken zu stecken, anstatt sich zu zwingen, Schwächen zu beheben.

Ein persönliches Detail, das er erwähnte, war, dass er während seiner Zeit mit Sora absichtlich versuchte, süchtig nach TikTok zu werden, um das Produkterlebnis zu verstehen. Zunächst wollte er nur lernen, aber später stellte er fest, dass er es wirklich mochte. Von zehn Minuten vor dem Schlafengehen wurde es eine Stunde, dann drei Stunden am Samstagnachmittag auf dem Sofa. Er sagte, es fühlte sich im Moment großartig an, aber er wusste, dass es ihm nicht gut tat. Schließlich schaltete er die meisten Benachrichtigungen der Apps aus, sogar die von Messaging-Apps, und löschte TikTok, weil er dachte, dass es zu mächtig für ihn sei und er es nicht kontrollieren könne.

Als ich diesen Abschnitt las, war ich überrascht, dass jemand, der täglich an der Entwicklung leistungsfähigerer KI-Produkte arbeitet, auch von den von ihm geschaffenen Dingen zurückgeschlagen wird und die einfachste Methode anwenden muss, um sich zurückzuholen: Benachrichtigungen ausschalten und Apps löschen. Das erinnert mich daran, dass Urteilsvermögen nicht einmal einmal geschaffen wird und für immer hält; es erfordert ständige Selbstverwaltung, selbst für diejenigen, die die Designlogik dieser Produkte am besten verstehen.

Meine eigenen Überlegungen

Nach dem gesamten Interview hatte ich das Gefühl, dass es nicht um spezifische Methoden geht, sondern um eine Haltung gegenüber Unsicherheiten. An die Annahme glauben, dass Indizes weiter steigen werden, das Chaos ertragen, bis es nicht mehr beängstigend ist, nur an wenigen tief geglaubten Dingen festhalten, aktiv um Hilfe bitten, loslassen, wo es nötig ist, und die Energie in die eigenen Stärken stecken. Diese Prinzipien sind einzeln betrachtet nicht neu, aber die Herausforderung besteht darin, in einem Umfeld, in dem alle Annahmen in Frage gestellt werden, all diese Dinge gleichzeitig zu tun.

Altman sagte am Ende einen Satz, der mir sehr im Gedächtnis geblieben ist. Er sagte, dass die meisten Startups heute immer noch ähnlich wie vor zehn Jahren wachsen, weil diese sogenannten richtigen Methoden so gelehrt werden. Höchstens haben sie die Formulierung geändert, sagen, dass sie weniger Leute einstellen und mehr Geld in Token investieren, aber das reicht bei weitem nicht. Ich denke, dieser Satz ist eine Erinnerung für alle: Die Werkzeuge haben sich völlig verändert, aber wenn die Denkweise im alten Koordinatensystem bleibt, wird das, was man produziert, höchstwahrscheinlich immer noch alt sein.

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