Rebote on-chain, la herramienta de sniper OCR alcanza nuevas alturas con un mito de ROI de cien veces

By: blockbeats|2026/04/18 14:07:24
0
Compartir
copy

El TGE de Monad ha estado activo en la mainnet durante 3 días, y finalmente anoche, apareció un Gold Dog de nivel 10M, $CHOG, en esta nueva blockchain.

Este es un Gold Dog algo esperado, ya que el personaje Chog es la mascota de Monad. Cuando Monad se lanzó por primera vez en la testnet, hubo una locura por los NFT de testnet alrededor de este personaje, que siempre ha sido una de las series de NFT más populares en el ecosistema de Monad, desde solo lista blanca hasta dispararse.

Lo que distingue al equipo de Chog es la forma en que lanzaron la dirección del contrato (CA) esta vez. Lo lanzaron a través de un tweet oficial, pero incrustaron la CA dentro de una imagen para evitar muchos bots de sniper de monitoreo.

Rebote on-chain, la herramienta de sniper OCR alcanza nuevas alturas con un mito de ROI de cien veces

Sin embargo, esto no disuadió a algunos snipers con "tecnología negra". @casino616 logró hacer sniper con éxito cuando la capitalización de mercado de $CHOG era de solo unos $40,000, gastando alrededor de $3,756 para comprar aproximadamente el 9% del suministro total de $CHOG. Al final, acumularon ganancias superiores a $410,000, creando otra historia de una sola moneda que logra un retorno de más de cien veces en el mundo de las criptomonedas.

Este evento exitoso trajo una vez más la atención a la tecnología negra "OCR". La tecnología OCR, abreviatura de Reconocimiento Óptico de Caracteres, es una tecnología que utiliza técnicas ópticas y algoritmos informáticos para reconocer y convertir texto en imágenes. Puede convertir documentos escaneados, fotos, libros u otras imágenes que contengan texto en formatos de texto digital editables como contenido buscable en Word, TXT o PDF.

Aunque incrustar la dirección del contrato del token en una imagen puede filtrar a los snipers que solo capturan el contenido de texto del tweet, no puede detener a los snipers que usan tecnología OCR. De hecho, esta no es la primera vez que la tecnología OCR ha sido discutida por los jugadores de criptomonedas, particularmente aquellos especializados en el sniping de tokens on-chain.

La última vez que se discutió OCR fue probablemente alrededor del lanzamiento de la moneda $YZY de Kanye West. En ese momento, el primer sniper en comprar $YZY, Naseem, fue cuestionado porque también había hecho sniper con éxito en $TRUMP y obtuvo una ganancia de $109 millones. Una explicación fue que Naseem usó tecnología OCR para extraer y comprar directamente cualquier CA incrustada en imágenes sin entrada manual.

A medida que las habilidades técnicas de los participantes on-chain se vuelven más avanzadas, la brecha de información casi se ha eliminado. Al igual que en el caso del tweet del contrato de $CHOG, todos pueden ver el tweet al mismo tiempo. Por lo tanto, la clave del éxito se ha convertido en quién puede procesar la información de manera más eficiente. Eliminar la necesidad de ingresar manualmente la dirección del contrato del token puede reducir en gran medida el costo de compra. El nivel de comprensión del ecosistema de Monad determina si los jugadores se atreven a comprar este nuevo token y el tamaño de la posición que están dispuestos a tomar.

En un entorno de mercado donde la narrativa falla, la dificultad de ganar dinero está aumentando.

Precio de --

--

También te puede gustar

El sueño de exploración de Marte de SuperEx: la moneda digital es la clave para desbloquear los intercambios económicos en la era interestelar

SuperEx siempre ha hecho un llamado a los exchanges para que no se centren en conflictos internos ni en la competencia, sino en promover conjuntamente el desarrollo de las monedas digitales, convirtiéndose en una fuerza impulsora para la futura era interestelar.

Noticias de la mañana | Michael Saylor declaró que esta semana compró bonos en lugar de Bitcoin; StablR fue atacado y perdió cerca de 2.8 millones de dólares; el Congreso de EE. UU. impulsa nuevamente la Ley de Reserva de Bitcoin

Resumen de los eventos importantes del mercado el 24 de mayo

Puntos clave: Texto completo del discurso del científico jefe de Google, Shanahan

Discurso en Londres del científico jefe de Google DeepMind, Shanahan: Deconstrucción de los atributos mentales de los modelos de lenguaje extensos (LLM) utilizando el marco de Wittgenstein, analizando la tendencia de la "identidad propia alienígena" en el contexto de agentes para todo clima.

Patrones de diseño agéntico: Un libro que me hizo replantearme "¿Qué es exactamente un Agente?"

El nuevo libro del Director de Ingeniería de Google analiza profundamente: 21 patrones de diseño de Agentes de IA. Este artículo revela la progresión central desde un "LLM básico" hasta agentes inteligentes avanzados, detallando la Ingeniería de Contexto, el mecanismo de reflexión dual del Agente (Productor-Crítico) y el modelo de memoria de tres capas, entre otros...

Llegó el presidente de la Reserva Federal más rico en 112 años: Kevin Warsh está reescribiendo las reglas

El nuevo presidente "más rico" de la Reserva Federal, Kevin Warsh, ha asumido oficialmente su cargo. Su propuesta alternativa de "reducción del balance + recortes de tasas de interés" no solo busca reformar el mecanismo de toma de decisiones, sino también alterar profundamente al Tesoro de EE. UU., al dólar y al panorama global...

Vitalik habla sobre el futuro de la Ethereum Foundation: un barco más pequeño, más distintivo y, a la vez, más duradero

Vitalik profundizó en sus puntos de vista personales sobre la dirección de la transformación de la Ethereum Foundation: la EF no es "el centro de Ethereum", sino uno de los muchos nodos. Con recursos limitados, la EF elige el largo plazo en lugar de dispersarse, enfocándose en tareas clave que "no sucederían sin la EF"—...

Contenido

Monedas populares

Últimas noticias cripto

Más información
iconiconiconiconiconicon
Atención al cliente:@weikecs
Cooperación comercial:@weikecs
Trading cuantitativo y MM:bd@weex.com
Programa VIP:support@weex.com