La IA sigue atrayendo dólares: absorbiendo más de la mitad de la inversión global de capital de riesgo

A medida que surgen nuevas preguntas sobre el avance descontrolado de la inteligencia artificial, los fondos de capital de riesgo continúan invirtiendo cantidades cada vez mayores de dinero en este segmento.

En julio de 2026, las startups de todo el mundo recibieron $65 mil millones en inversión, el doble que en julio del año pasado y el tercer mayor volumen mensual del año, según una encuesta de la plataforma de inteligencia predictiva Crunchbase.

De ese total, $35 mil millones, equivalente al 53%, se asignaron a empresas centradas en inteligencia artificial.

El mes también marcó un récord en el número de operaciones de escala extraordinaria: 14 startups recaudaron rondas de al menos $1 mil millones, la mayor cantidad registrada en un solo mes.

Nueve de esas empresas están ubicadas en Estados Unidos, dos en Alemania, dos en China y una en Singapur.

En general, el resultado confirma que el mercado de capital de riesgo ha entrado en una etapa dominada por las llamadas mega-rondas, donde los fondos concentran sus apuestas en empresas que creen que pueden convertirse en líderes de categoría.

La operación más grande de julio no estaba estrictamente relacionada con la IA: Blue Origin, la empresa espacial de Jeff Bezos, recibió $10 mil millones en lo que fue su primera ronda de financiamiento externo.

Pero inmediatamente detrás de ella estaba una de las operaciones que mejor refleja el apetito por la nueva generación de empresas de IA: Safe Superintelligence, el laboratorio creado por el ex-científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever, aseguró alrededor de $5 mil millones, con la participación de Nvidia.

El tercer lugar fue para Moonshot AI, el laboratorio chino detrás de la familia de modelos de IA Kimi, que recaudó $3.5 mil millones tras lanzar su nuevo modelo Kimi K3.

Le siguió Kling AI, también de China, con una ronda de $2.8 mil millones destinada a desarrollar su tecnología de generación de videos cortos.

Inversión de Capital Establece Récords

Los números de la primera mitad del año ya habían anticipado este escenario. Según un informe de KPMG, el capital de riesgo global acumuló $560.4 mil millones durante los primeros seis meses de 2026.

Este fue el nivel más alto en cinco años y estuvo cerca del récord anual de $750.9 mil millones alcanzado en 2021.

Solo en el segundo trimestre, se invirtieron $227.4 mil millones en 8,440 operaciones, y las diez transacciones más grandes concentraron $105 mil millones.

La más grande fue la ronda de $65 mil millones para Anthropic, seguida de Prometheus con $12 mil millones, y DeepSeek con aproximadamente $7.4 mil millones.

En julio, además, el dinero comenzó a fluir a lo largo de toda la cadena de valor de la IA. La startup de infraestructura energética Joulent recibió financiamiento de alrededor de $1.75 mil millones, mientras que otras empresas vinculadas a infraestructura de computación, chips y centros de datos también capturaron operaciones a gran escala.

En paralelo, Helsing y Quantum Systems, ambas alemanas y vinculadas al desarrollo de tecnología de defensa, superaron el umbral de $1 mil millones, una señal de que el capital tecnológico está comenzando a converger con la carrera por la autonomía militar.

La Inversión y los Ingresos No Crecen a la Misma Velocidad

La concentración de fondos asignados a tecnología, especialmente IA, tiene un inconveniente. Mientras que las empresas de IA capturaron el 53% del capital de riesgo global en julio, otros segmentos tecnológicos quedan compitiendo por una parte mucho más pequeña de los fondos.

Pero esto también alimenta una contradicción básica en la implementación de la inteligencia artificial entre las empresas: el crecimiento de los ingresos no mantiene el ritmo de la velocidad a la que aumentan las inversiones.

Esta es precisamente una de las principales preguntas que el sector ha enfrentado en las últimas semanas.

En los mercados financieros, han comenzado a crecer las preocupaciones sobre la posibilidad de que el gasto de las grandes empresas tecnológicas en infraestructura de IA avance más rápido que su capacidad para generar retornos.

Un análisis de Reuters señaló que algunos inversores se están posicionando para una posible desaceleración en el gasto de los principales proveedores de la nube, mientras que las preocupaciones sobre las valoraciones de las empresas relacionadas con chips y la sostenibilidad de sus ingresos están aumentando.

El problema no es solo relacionado con las acciones. Fitch advirtió a finales de julio que el auge de la IA y el riesgo de una corrección del mercado se están convirtiendo en riesgos relevantes para el crédito global, precisamente porque las valoraciones tecnológicas y el volumen de inversión en infraestructura están creciendo a un ritmo que podría superar los retornos futuros.

Una señal de advertencia fue activada desde Alphabet, el propietario de Google. La empresa registró un flujo de caja negativo de $5.9 mil millones durante el segundo trimestre mientras aumentaba significativamente sus inversiones para sostener la carrera de la IA.

La IA sigue enfrentando escrutinio

Mientras la inversión continúa creciendo, las críticas sobre la implementación de la inteligencia artificial se están volviendo cada vez más frecuentes y abarcan enfoques diversos, desde la lógica contable hasta cuestiones de impacto social y ambiental.

Hace solo una semana, más de 1,200 empleados de importantes empresas tecnológicas de EE. UU., como OpenAI y Anthropic, entre otras, firmaron un documento exigiendo al gobierno detener el desarrollo descontrolado de la inteligencia artificial, regular el sector y prevenir que la tecnología supere la capacidad de control humano.

Específicamente, pidieron a Donald Trump que liderara un "esfuerzo internacional para desarrollar las herramientas técnicas y de gobernanza necesarias para regular deliberadamente el desarrollo de la IA automatizada."

"Para aprovechar el potencial de la IA, la industria, los gobiernos y la sociedad en general pueden necesitar la oportunidad de ganar tiempo para abordar los riesgos emergentes, desarrollar medidas de seguridad y fortalecer la supervisión", dice el documento.

La discusión también se ha trasladado al sector energético. La Agencia Internacional de Energía estima que un centro de datos orientado a la IA puede consumir tanta electricidad como aproximadamente 100,000 hogares, mientras que los complejos más grandes actualmente en construcción podrían demandar hasta 20 veces esa cantidad.

Otra área de preocupación está relacionada con el empleo. La discusión ha cambiado de centrarse exclusivamente en profesiones que podrían desaparecer a también abordar cómo las empresas están reorganizando sus estructuras.

En 2026, numerosas empresas anunciaron reducciones de personal relacionadas con la automatización, la eficiencia y la incorporación de herramientas de IA, alimentando el debate sobre si las ganancias de productividad crearán en última instancia nuevos empleos o, por el contrario, desplazarán a un número significativo de empleos.

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