Steve Blank, gurú del emprendimiento en Silicon Valley: En la era de la IA, las startups con más de dos años de antigüedad deberían reinventarse.

Título del artículo original: Tu startup probablemente esté condenada al fracaso desde el principio.

Autor del artículo original: Steve Blank, experto en metodología empresarial.
Traducción del artículo original: Flujo tecnológico de DeepTech

Resumen de DeepTech: El autor de este artículo, Steve Blank, es muy conocido en la comunidad de startups de Silicon Valley y a menudo se le llama el "padre del método Lean Startup". Es autor de "Los cuatro pasos hacia la epifanía" y creador de la metodología de desarrollo de clientes.

El libro "The Lean Startup" de Eric Ries se basa en sus teorías. Ha impartido clases de emprendimiento en Stanford, UC Berkeley y la Universidad de Columbia, y en los Estados Unidos. El programa I-Corps de la Fundación Nacional de Ciencias también se basa en su metodología.

Recientemente, Steve Blank tomó un café con un fundador en el que había invertido y descubrió que, después de seis años de arduo trabajo, el fundador desconocía por completo que el mundo exterior había cambiado.

Como resultado, escribió este artículo con una idea central muy directa:

Si tu empresa lleva más de dos años en funcionamiento, es muy probable que tu plan de negocios ya esté desactualizado. . La IA está transformando la velocidad de desarrollo, el tamaño de los equipos, los modelos de precios y las barreras competitivas. Los fundadores que sigan trabajando con el plan previsto para 2024 podrían no llegar a la siguiente ronda de financiación.

Para los lectores que sean emprendedores o estén interesados ​​en la comunidad tecnológica y de capital de riesgo, vale la pena leer esta observación de primera mano desde el otro lado del océano.

A continuación se presenta la traducción completa del artículo.

Si su empresa lleva más de dos años en funcionamiento, es probable que muchas de sus suposiciones iniciales ya no sean válidas.

Debes hacer una pausa en lo que estés haciendo, ya sea programar, desarrollar productos, contratar personal o recaudar fondos, y echar un vistazo a tu alrededor. De lo contrario, su empresa morirá.

Ansiedad provocada por una taza de café

Acabo de tomar un café con Chris. Chris es un fundador en el que invertí hace seis años, y desde entonces ha estado trabajando incansablemente en:

2) En un mercado existente,

3) con un modelo de negocio único.

Chris se está preparando para lanzar la primera ronda de financiación a gran escala. Revisé su presentación para inversores y encontré un problema: Si bien él ha estado trabajando arduamente durante los últimos años, el mundo exterior se ha transformado por completo.

La barrera del software de sistema propietario que tardó cinco años en construir es cada vez menos singular. La aparición de drones y vehículos terrestres autónomos ucranianos ha llevado a que decenas, incluso cientos, de empresas con equipos más grandes y mayor financiación hagan lo mismo.

Chris ha estado luchando por conseguir clientes en su nicho de mercado (que sin duda necesita una transformación, pero las empresas establecidas siguen manteniéndose firmes). Mientras tanto, la demanda de tecnología autónoma en un mercado adyacente se ha disparado: el de la defensa.

En los últimos cinco años, la inversión de capital riesgo en empresas emergentes del sector de la defensa se ha disparado, pasando de cero a 200.000 millones de dólares anuales. Su producto resulta ideal para el apoyo logístico y la evacuación médica en un entorno conflictivo. Pero desconoce estas oportunidades en el mercado de la defensa.

El equipo de Chris ha realizado un trabajo impresionante en la integración del sistema (integrándose profundamente con una plataforma de vuelo existente, lo que diferencia su solución de la de la mayoría de sus competidores), y el negocio está ahí, pero ya no es el negocio que imaginaron originalmente.

Tras hablar con Chris, me di cuenta de que, para la mayoría de las startups que llevan más de dos años en funcionamiento, el plan de negocio está desactualizado, y es probable que la pila tecnológica y la composición del equipo también estén obsoletas.

Si no has echado un vistazo últimamente, esto es lo que te has perdido.

¿Qué ha cambiado?

El capital de riesgo se ha desplazado en gran medida hacia la inteligencia artificial. Para 2025, los proyectos de IA acapararon dos tercios de la inversión total de capital riesgo. Esto significa que, si no estás trabajando en algo relacionado con la IA, compites por un fondo de financiación más reducido. Las startups que no se basan en IA deben responder a una pregunta: ¿por qué un competidor nativo de IA con mayor financiación no puede acaparar directamente su mercado?

Para los fundadores de empresas de software, la IA ha reescrito por completo la antigua fórmula de coste, velocidad y mano de obra. Con herramientas como Claude Code u OpenAI Codex para Vibe Coding, un MVP (Producto Mínimo Viable) se puede crear en cuestión de días, incluso horas, sin necesidad de meses. Esto también significa que un MVP por sí solo ya no demuestra las capacidades de tu equipo.

Estas herramientas están cambiando la composición de los equipos de desarrollo: El número de ingenieros ha disminuido y el tipo de ingenieros ha cambiado, con la aparición de los "ingenieros de procesos de negocio" y los "ingenieros de tecnología avanzada".

Lo que antes requería un equipo de desarrollo completo, ahora lo pueden hacer unas pocas personas, a veces incluso una sola. Antes, los datos eran un factor diferenciador y una ventaja competitiva, pero ahora los modelos fundamentales (como ChatGPT, Gemini y Claude) están comercializando fuentes de datos abiertas.

Subtítulo: Modelo T contra Ferrari

Es necesario replantear el concepto mismo de desarrollo ágil.

El antiguo cuello de botella solía ser: ¿Podemos permitirnos desarrollar y lanzar este producto? El nuevo cuello de botella es: ¿Sabemos qué debemos analizar? ¿Podemos llegar a los usuarios con la suficiente rapidez para aprender? Agile ya no es un proceso lineal. Un agente de IA puede ejecutar múltiples tareas en paralelo al mismo coste o incluso a un coste menor.

Ahora puedes probar simultáneamente varias versiones del mismo negocio, o incluso probar diferentes direcciones comerciales al mismo tiempo. Puedes ejecutar simultáneamente cinco modelos de precios, diez mensajes de marketing y veinte flujos de experiencia de usuario (UX). Y la "interfaz de usuario" puede que ya no sea una pantalla; el objetivo de la prueba puede haberse convertido en: Encuentra la indicación que haga que el agente de IA proporcione el resultado deseado.

Subtítulo: El cambio de la interfaz de usuario a los agentes de IA

El cuello de botella ya no reside en la capacidad de ingeniería, sino en el criterio, la comprensión de las expectativas del cliente y la distribución.

Un agente de IA reescribirá todas las categorías de software.

El agente de IA transformará todas las categorías de software, incluida aquella en la que estás trabajando.

Las aplicaciones de software actuales funcionan presentando información a los usuarios y esperando a que estos actúen a través de paneles de control, alertas, herramientas de flujo de trabajo e informes. Sin embargo, los clientes compran software para realizar una tarea, no para mirar más pantallas. El agente de IA (coordinado mediante herramientas como OpenClaw) se encargará de que el trabajo se lleve a cabo de forma autónoma.

¿Qué quiere decir esto?

Si su producto actualmente guía a los usuarios sobre "qué hacer a continuación", un agente de IA eventualmente dará ese siguiente paso por el usuario. Si el producto de la competencia completa automáticamente las tareas mientras que el tuyo todavía espera a que el usuario haga clic con el ratón, perderás tu ventaja competitiva.

Las aplicaciones de próxima generación no solo mostrarán información en la pantalla, sino que actuarán como un empleado: resolverán incidencias, programarán reuniones, cualificarán clientes potenciales y repondrán automáticamente el stock. A medida que los productos transitan de la idea de que "el software es la interfaz" a la de que "el software es el resultado", los precios también cambiarán, pasando de cargos por usuario a cargos por resultado: por cada incidencia resuelta, cada reunión programada y cada cliente potencial cerrado.

(La búsqueda de la adecuación producto/mercado evolucionará hacia la búsqueda de la adecuación agente de IA/resultado del cliente. El Producto Mínimo Viable (MVP) se convertirá en el Resultado Mínimo Ejecutable (MPO). Ampliaré este tema en el próximo artículo.

El hardware tampoco se libra

Para los fundadores de empresas de hardware, el cambio es igualmente profundo. El hardware sigue estando condicionado por las leyes físicas, el capital, la cadena de suministro y los ciclos de fabricación; no se puede prescindir del corte de metales, la creación de prototipos ni la fabricación de chips.

Pero la IA puede ayudarte a descartar las malas ideas más rápidamente. Ahora, puedes simular más variaciones de diseño antes de fabricar un prototipo físico, crear un gemelo digital y poner a prueba las hipótesis de forma más temprana y económica. El resultado es una aceleración del aprendizaje y el descubrimiento (a veces hacia fracasos más rápidos), y en una startup, un fracaso más rápido es una ventaja, no un inconveniente.

Una vez que la IA se integra en el sistema, el producto en sí cambia. Agregar un sistema de inteligencia artificial a una cámara la convierte en un sistema de monitoreo, un sensor de vibraciones o un sistema de predicción de fallas de la máquina. Los robots se convierten en obreros de fábrica. La ventaja competitiva ya no reside únicamente en el hardware en sí, sino en lo que el hardware puede detectar, junto con lo que la IA puede hacer con esos datos en términos de toma de decisiones y acciones.

Trampa de costos hundidos

Las empresas fundadas antes de 2025 generalmente optimizaron sus plataformas tecnológicas para un mundo donde el desarrollo de software era costoso y a medida. El desarrollo ágil y DevSecOps nos hicieron más eficientes, pero operaban de forma aislada y el tamaño de los equipos se estructuró en consecuencia.

Las empresas que dedicaron años a construir una "barrera tecnológica basada en código y funciones propietarias" ahora están descubriendo que la IA está convirtiendo en productos básicos la mayor parte de su infraestructura tecnológica. Esto ha colocado a las startups financiadas por capital de riesgo en una posición incómoda: su modelo de negocio puede estar parcial o totalmente obsoleto.

Cuando uno está completamente concentrado en desarrollar un producto, buscando la adecuación entre el producto y el mercado, estos cambios no siempre son visibles.

Tu pila tecnológica, las características del producto, la interfaz de usuario, el tamaño del equipo: todos estos costes irrecuperables pueden convertirse en razones por las que no estés dispuesto a cambiar de rumbo: ¿Cómo podemos tirar por la borda años de trabajo? Nuestro fondo de capital riesgo nos respaldó en esta dirección. Los clientes siguen queriendo la interfaz de usuario. El equipo cree en esta hoja de ruta. Nuestros clientes aún no están preparados.

(Chris es un caso clásico. Construyó algo realmente impresionante, probablemente competitivo, pero el modelo de negocio que lo sustenta necesita cambiar.

Algunos costes irrecuperables son en realidad activos: profundo conocimiento del sector, relaciones con los clientes, datos propios, aprobaciones regulatorias obtenidas con esfuerzo, integraciones físicas. Vale la pena conservarlos. La integración de la plataforma de vuelo de Chris entra en esta categoría.

Los costes irrecuperables que realmente se asemejan a la deuda son: grandes equipos de ingeniería creados para un ciclo de software lento, modelos de precios basados ​​en puestos de trabajo y hojas de ruta de productos construidas en torno a características en lugar de resultados. Estos son los llamados "alces muertos sobre la mesa", el problema es obvio, pero nadie está dispuesto a abordarlo.

Los fundadores que sobreviven son aquellos que pueden mirar lo que han construido y preguntarse: Si tuviera que iniciar un nuevo negocio hoy en día utilizando las herramientas actuales, en el mercado actual, ¿qué haría exactamente?

Cuando ya se cuenta con financiación destinada a una dirección concreta, esta pregunta resulta incómoda. Pero comparado con que los inversores te digan que no van a financiar la próxima ronda y que luego tengas que cerrar el proyecto con un plan obsoleto, esta incomodidad no es nada.

Resumen

· No puedes correr la carrera de 2026 con un guion de 2024 (o anterior). La financiación, la tecnología y los modelos de negocio han cambiado. El desarrollo ágil se está convirtiendo en desarrollo paralelo.

· La búsqueda de la adecuación producto/mercado se transformará en la búsqueda de la adecuación agente de IA/resultado para el cliente. MVP se convertirá en MPO (Ruta Mínima para un Resultado Entregable).

Una mentalidad centrada en los costos hundidos te llevará a la bancarrota.

· Aún pueden existir ventajas competitivas defendibles en: datos propios, un profundo conocimiento de los resultados de los clientes, restricciones regulatorias o convertirse en un programa de referencia.

· Si puedes dormir profundamente, significa que aún no has descubierto qué está pasando.

· Un fundador que sobreviva saldrá de la oficina, tendrá una visión global, cambiará de rumbo y corregirá el rumbo.

Enlace al artículo original