Google desarrolla el chip de inferencia AI Frozen v2, con una mejora de eficiencia de 10 veces

Google está desarrollando el chip de inferencia AI Frozen v2, que integrará parte de la arquitectura de Gemini en el chip para reducir el cálculo y la transferencia de datos al ejecutar modelos. Se espera que este chip pueda procesar entre 6 y 10 veces más tokens por vatio en comparación con el último TPU, y se planea su implementación a partir de 2028. Esta medida busca aliviar la escasez de potencia de cálculo, ya que la falta de capacidad ha obligado a Google Cloud a rechazar algunos pedidos de clientes externos. Frozen v2 coexistirá con TPU, que puede ejecutar diferentes modelos, mientras que Frozen v2 sacrifica flexibilidad por eficiencia. Esto también representa una apuesta arquitectónica, ya que si en el futuro Gemini realiza cambios significativos en su diseño subyacente, estos chips podrían no ser utilizables.

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