Una investigación revela que los enrutadores de IA de terceros presentan vulnerabilidades de seguridad que pueden conducir al robo de criptomonedas.
Según noticias del mercado, investigadores de la Universidad de California revelaron recientemente que algunos enrutadores de modelos de lenguaje grandes (LLM) de IA de terceros presentan riesgos de seguridad que podrían conducir al robo de criptoactivos . La investigación demuestra que los enrutadores LLM, que actúan como intermediarios de API, pueden leer información en texto plano, y se ha descubierto que algunos enrutadores inyectan código malicioso y roban credenciales.
El equipo probó 28 routers de pago y 400 gratuitos, y descubrió que 9 routers inyectaban código malicioso activamente, 2 desplegaban mecanismos de evasión y 17 accedían a las credenciales de Amazon Web Services. Algunos enrutadores incluso transfirieron ethereum-eth-143">ETH utilizando las claves privadas de Ethereum de los investigadores.
El estudio señaló que el comportamiento malicioso de los enrutadores es difícil de detectar, y que el "modo YOLO" de algunos marcos de agentes de IA puede ejecutar comandos automáticamente, lo que aumenta los riesgos de seguridad. La investigación recomienda que los desarrolladores no permitan que las claves privadas o las frases mnemotécnicas se transmitan a través de agentes de IA y hace un llamamiento a las empresas de IA para que cifren las firmas en las respuestas con el fin de mejorar la seguridad.
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