Token va al extranjero, vendiendo electricidad china al mundo

Autor: Langosta negra, Deep Tide TechFlow

En el verano de 1858, un cable de núcleo de cobre cruzado el fondo del océano Atlántico, conectaba Londres y Nueva York.

La importancia de este evento nunca se centró en la velocidad de transmisión, sino en las estructuras de energía; quien colocara el cable submarino podría SIP el flujo de información. El Imperio británico confiaba en esta red telegráfica global para controlar la inteligencia de sus colonias, los precios del algodón y las noticias de guerras.

La fuerza del imperio no solo estaba en su flota, sino también en ese cable.

Más de 160 años después, esta lógica se está desarrollando de una manera inesperada.

Para 2026, los grandes modelos de China están consumiendo silenciosamente el mercado desarrollador mundial. Los últimos datos de OpenRouter muestran que los modelos chinos cuenta el 61% del consumo de token entre los diez mejores modelos de la plataforma, y que los tres mejores provienen de China. Los desarrolladores de San Francisco, Berlín y Singapur están enviando solicitudes de API todos los días, que atraviesan el cable submarino del Pacífico para llegar a los centros de datos en China, donde se consume energía informática, fluye electricidad y se devuelven los resultados.

La electricidad nunca ha salido de la grid eléctrica china, pero su valor se ha entregado más allá de las fronteras a través de token.

La gran migración de los modelos de IA

El 24 de febrero de 2026, OpenRouter publicó datos semanales: el consumo total de token de los diez mejores modelos de la plataforma fue aproximadamente de 8,7 billones, y solo los modelos chinos cuenta 5,3 billones, o el 61%. MiniMax M2.5 encabezó la lista con 2,45 billones de token, seguido de cerca por Kimi K2.5 y Zhipu GLM-5, los tres de China.

Últimos datos del 26 de febrero

Esto no es una coincidencia; una mecha lo ha encendido todo.

A principios de este año, surgió OpenClaw, una herramienta de código abierto que realmente permite que la IA "trabaje", capaz de controlar directamente las computadoras, ejecutar comandos y completar flujos de trabajo complejos en paralelo. En pocas semanas, superó las 210.000 estrellas en GitHub.

El profesional financiero John instaló OpenClaw de inmediato y lo conectó a la API Anthropic, comenzando a monitorear automáticamente la información del mercado stock e informar señales tradeando en tiempo real. Pocas horas después, miró fijamente el saldo de su cuenta incrédulo: decenas de dólares, desaparecidos.

Esta es la nueva realidad que trae OpenClaw. En el pasado, chatear con IA consumía unos miles de token por conversación, un costo insignificante. Después de integrar OpenClaw, la IA ejecuta docenas de subtareas en segundo plano, llamando repetidamente al contexto e iterando en ciclos; el consumo de tokens no es lineal sino exponencial. La factura acelera como un coche con el capó abierto, el indicador de combustible cayendo, incapaz de detenerse.

Un "truco inteligente" se spread rápidamente en la comunidad de desarrolladores: usar token OAuth para conectar directamente las cuenta de suscripción de Anthropic o Google a OpenClaw, convirtiendo las cuotas mensuales "ilimitadas" en combustible gratuito para los agentes de IA, un método adoptado por muchos desarrolladores.

Las contramedidas oficiales no tardaron en adoptarse.

El 19 de febrero, Anthropic actualizó su acuerdo, prohibiendo explícitamente el uso de credenciales de suscripción de Claude para herramientas de terceros como OpenClaw. Para acceder a las funciones de Claude, debes ir a través del canal de facturación de la API. Google incluso prohibió ampliamente cuentas suscritas que accediesen a Antigravedad y Gemini AI Ultra a través de OpenClaw.

"La gente ha sufrido bajo Qin durante demasiado en long", recurrió entonces John a los grandes modelos domésticos.

En OpenRouter, el modelo grande doméstico MiniMax M2.5 obtuvo un 80,2% en tareas de ingeniería de software, mientras que Claude Opus 4.6 obtuvo un 80,8%, una diferencia insignificante. Pero la diferencia de precio es asombrosa: el primero cobra 0,3 dólares por millón de token en el extremo de entrada, mientras que el segundo cobra 5 dólares, una diferencia de unas 17 veces.

John cambió, el flujo de trabajo continuó operando y el proyecto de ley se redujo en un orden de magnitud; esta migración está ocurriendo a nivel mundial.

Chris Clark, COO de OpenRouter, declaró directamente que la razón por la que los modelos de código abierto chinos pueden capturar una gran participación de mercado es que ocupan una proporción inusualmente alta en los flujos de trabajo proxy dirigidos por desarrolladores estadounidenses.

Electricidad en el extranjero

Para comprender la esencia de los token que van al extranjero, primero se debe aclarar la estructura de costos de un token

Parece ligero; un token equivale aproximadamente a 0,75 palabras en inglés. Una conversación típica con IA consume solo unos pocos miles de token. Pero cuando estos token se acumulan en billones, la realidad física detrás de ellos se vuelve pesada.

Desglosando el costo de los tokens, sólo hay dos componentes básicos: potencia informática y electricidad.

La potencia informática es la depreciación de las GPU. Cuando compras una NVIDIA H100 por unos 30.000 dólares, su vida útil se traduce en un coste de depreciación por cada inferencia. La electricidad es el combustible para el funcionamiento continuo de los centros de datos; cada GPU consume unos 700 vatios a plena carga, y con los costos del sistema de refrigeración, la factura de electricidad de un gran centro de datos de IA puede superar fácilmente los cientos de millones de dólares anuales.

Ahora, mapeemos este proceso físico.

Un desarrollador estadounidense envía una solicitud de API desde San Francisco. Los datos viajan desde California, a través del cable submarino del Pacífico, hasta un centro de datos en China, donde comienza a funcionar el clúster de la GPU. La electricidad fluye desde el grid eléctrico de China a esos chips, la inferencia se completa y los resultados se envían de vuelta. Todo el proceso puede tardar solo uno o dos segundos.

La electricidad nunca ha salido de la grid eléctrica de China, pero el valor de la electricidad se ha entregado más allá de las fronteras mediante tokens.

Aquí hay un aspecto mágico que el trade ordinario no puede alcanzar: los token no tienen forma física, no necesitan pasar por aduanas, no están sujetos a aranceles y ni siquiera están incluidos en ninguna estadística trade actual. China ha exportado un gran monto (según contexto) de servicios de computación y electricidad, pero en los datos oficiales de commodity trade, es casi invisible.

Los token se han convertido en derivados de la electricidad; la esencia de los token que van al extranjero es la electricidad que va al extranjero.

A esto también contribuyen los precios relativamente bajos de la electricidad en China, que son aproximadamente un 40% más bajos que los de Estados Unidos, lo que representa una diferencia de costos físicos que los competidores pueden replicar fácilmente.

Además, los modelos grandes de IA de China tienen ventajas algorítmicas y de "involución".

La arquitectura MoE de DeepSeek V3 activa solo una parte de los parámetros durante la inferencia, y pruebas independientes muestran que su costo de inferencia es unas 36 veces menor que el de GPT-4o. MiniMax M2.5 también tiene 229.000 millones de parámetros totales, pero solo activa 10.000 millones.

En el nivel superior se encuentra la involución, con empresas como Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Dark Moon, Zhipu, MiniMax... más de una docena de empresas se pisan en la misma carrera, llevando los precios muy por debajo de márgenes razonables de ganancia, haciendo pérdidas mientras ganan atención una norma en el sector.

Mirando de cerca, esto es similar a la fabricación de China que se dirige al extranjero, aprovechando las ventajas de la cadena de suministro y la involución del sector para hacer bajar bruscamente los precios de los token.

De Bitcoin a los token

Antes de los token, había otra forma de electricidad que iba al extranjero.

Alrededor de 2015, los gerentes de las plantas de energía en Sichuan, Yunnan y Xinjiang comenzaron a recibir a un extraño grupo de invitados.

Estas personas alquilaban fábricas abandonadas, las abarrotaban con máquinas y las mantenían funcionando las 24 horas del día. Las máquinas no producían más que resolvían continuamente un problema matemático, calculando ocasionalmente un Bitcoin a partir de este rompecabezas matemático interminable.

Esta fue la primera generación de electricidad que se fue al extranjero: convertir energía hidroeléctrica y eólica baratas en activos digitales que circulan a nivel mundial a través de las operaciones de hash de las máquinas mineras, para luego cobrarlas como dólares en exchanges.

La electricidad no cruzado ninguna frontera, pero su valor fluyó hacia el mercado global a través de Bitcoin.

Durante esos años, la potencia informática de China cuenta con más del 70% de la potencia minera Bitcoin global. La energía hidroeléctrica y el carbón de China participaron en una redistribución de capital global de esta manera tan redonda.

En 2021, todo esto se detuvo. Las medidas regulatorias obligaron a los mineros a dispersarse, y la potencia informática migró a Kazajistán, Texas, en EE.UU. y Canadá.

Pero esta lógica en sí nunca ha desaparecido; solo estaba esperando una nueva concha hasta que surgió ChatGPT, y los grandes modelos comenzaron a competir. Los antiguos sitios de minería de Bitcoin se transformaron en centros de datos de IA, las máquinas de minería se convirtieron en GPU informáticas y los Bitcoin producidos se convirtieron en token, sin cambios en la electricidad.

La lógica de Bitcoin yendo al extranjero y los token yendo al extranjero es estructuralmente similar, pero los token tienen más valor comercial en la actualidad.

Las máquinas mineras operan puramente en cálculos matemáticos, y los Bitcoin producidos son activos financieros cuyo valor proviene de la escasez y el consenso del mercado, sin relación con "lo que se computó". La potencia informática en sí misma carece de productividad y es más bien un subproducto de un mecanismo de confianza.

La inferencia de modelo grande es diferente. Las GPU consumen electricidad, y el resultado son servicios cognitivos reales: código, análisis, traducción, creatividad. El valor de los token proviene directamente de su utilidad para los usuarios. Esta es una integración más profunda; una vez que el flujo de trabajo de un desarrollador se base en un determinado modelo, el costo de cambiar se acumulará con el tiempo.

Por supuesto, hay otra diferencia clave: La minería de Bitcoin fue expulsada por China, mientras que los token que van al extranjero son elegidos activamente por desarrolladores globales.

La guerra de los token

El cable submarino tendido en 1858 representó la soberanía del Imperio británico sobre la supercarretera de la información; quien posea la infraestructura puede definir las reglas del juego.

Los token que van al extranjero también son una guerra sin declaración, que enfrenta numerosos obstáculos.

La soberanía de datos es la primera pared. Una solicitud de API de un desarrollador estadounidense se procesa a través de un centro de datos chino, con datos que fluyen físicamente a través de China. Para desarrolladores individuo y aplicaciones pequeñas, esto no es un problema, pero en escenarios que involucran datos corporativos sensibles, información financiera y cumplimiento gubernamental, esto es una lesión difícil. También es por esto que la tasa de penetración de los modelos chinos es la más alta en herramientas para desarrolladores y aplicaciones personales, pero casi no tienen presencia en los sistemas empresariales centrales.

La prohibición de chips es la segunda pared. El desarrollo de la IA en China enfrenta controles de exportación en GPU de gama alta de NVIDIA; la arquitectura del Ministerio de Educación y las optimizaciones de algoritmos solo pueden compensar parcialmente esta desventaja, y el techo aún existe.

Pero los obstáculos que tenemos ante nosotros son solo el prólogo; un campo de batalla más grande está tomando forma.

Los tokens y los modelos de inteligencia artificial se han convertido en una nueva dimensión de la competencia estratégica entre China y los Estados Unidos, comparable a los semiconductores y a la Internet en el siglo XX, e incluso más cercana a una metáfora más antigua: la carrera espacial.

En 1957, cuando la Unión Soviética lanzó el Sputnik 1, Estados Unidos se sorprendió e inició de inmediato el programa Apolo, vertiendo recursos equivalentes a los cientos de miles de millones de dólares de hoy para asegurarse la victoria en la carrera espacial.

La lógica de la competencia de IA es sorprendentemente similar, pero la intensidad superará con creces a la de la carrera espacial. Después de todo, el espacio es un reino físico que la gente común no puede percibir, mientras que la IA impregna los capilares de la economía. Detrás de cada línea de código, cada contrato y cada sistema de toma de decisiones del gobierno, puede haber un gran modelo de un determinado país que se postula. Cualquiera que sea el modelo que se convierta en la opción predeterminada para la infraestructura de los desarrolladores globales, ganará influencia estructural sobre la economía digital global.

Esto es precisamente lo que hace que los token de China que van al extranjero sean genuinamente inquietantes para Washington.

Cuando la base de código, el flujo de trabajo del agente y la lógica del producto de un desarrollador se construyen alrededor de la API de un determinado modelo chino, el costo de la migración aumentará exponencialmente con el tiempo. Para entonces, incluso si Estados Unidos legisla restricciones, los desarrolladores resistirán con los pies, como ningún programador hoy puede abandonar GitHub.

Los token de hoy que van al extranjero pueden ser solo el prólogo de este en long juego. Los grandes modelos chinos no pretenden derrocar nada; simplemente prestan servicios a cada desarrollador con una clave API a un precio más bajo.

Esta vez, los que están tendiendo los cables son los equipos de ingeniería que codifican en Hangzhou, Beijing y Shanghai, junto con los clústeres de GPU que operan día y noche en una provincia del sur.

Esta competencia no tiene cuenta regresiva regresiva; está en curso las 24 horas del día, medida en token, y el campo de batalla es la plazo de cada desarrollador.