با نزدیک شدن معاملات کریپتو به "لحظه آیفون"، عوامل هوش مصنوعی سرعت ورود را افزایش می‌دهند

طبق گزارش کوین‌دسک، در تاریخ ۱۳ دسامبر، BlockBeats News اعلام کرد که متخصصان این صنعت خاطرنشان کرده‌اند که یادگیری ماشینی در حوزه معاملات ارزهای دیجیتال هنوز به مرحله فراگیری و عمومی شدن مشابه «لحظه آیفون» نرسیده است، اما کارگزاران معاملاتی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال نزدیک شدن به این نقطه اوج هستند. با بهبود قابلیت‌های سفارشی‌سازی الگوریتم و یادگیری تقویتی، نسل جدیدی از مدل‌های معاملاتی هوش مصنوعی دیگر صرفاً سود و زیان مطلق (P&L) را دنبال نمی‌کنند، بلکه معیارهای تعدیل‌شده با ریسک مانند نسبت شارپ، حداکثر افت سرمایه و ارزش در معرض ریسک (VaR) را برای ایجاد تعادل پویا بین ریسک و بازده در شرایط مختلف بازار معرفی می‌کنند.

مایکل سنا، مدیر ارشد بازاریابی Recall Labs، اظهار داشت که در مسابقات اخیر معاملات هوش مصنوعی، کارگزاران معاملاتی که به طور خاص سفارشی و بهینه شده‌اند، به طور قابل توجهی از مدل‌های بزرگ عمومی عملکرد بهتری داشته‌اند، در حالی که مدل‌های بزرگ عمومی تنها اندکی از بازار در اجرای معاملات به صورت خودکار پیشی گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که کارگزاران معاملاتی اختصاصی با منطق، استدلال و منابع داده اضافی، به تدریج از مدل‌های پایه پیشی می‌گیرند.

با این حال، «دموکراتیزه شدن» تجارت هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی را در مورد اینکه آیا مزیت آلفا به سرعت از بین خواهد رفت، نیز ایجاد کرده است. سنا خاطرنشان کرد کسانی که واقعاً می‌توانند در درازمدت سود ببرند، همچنان کسانی خواهند بود که منابع لازم برای توسعه ابزارهای اختصاصی و تخصصی را دارند. امیدوارکننده‌ترین شکل در آینده ممکن است یک «مدیر سبد سرمایه‌گذاری هوشمند» باشد که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، اما همچنان به کاربران اجازه می‌دهد ترجیحات استراتژی و پارامترهای ریسک را تعیین کنند.