آستروس و والاس، استاندارد داده‌های معاملاتی قابل تأیید WVTS را منتشر کردند

استاندارد داده‌های معاملاتی مورد نیاز برای گسترش تجارت مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی (AI) منتشر شد. آستروس، صرافی غیرمتمرکز پیشرو در معاملات آتی نامحدود در اکوسیستم سوئی، اعلام کرد که به همراه پلتفرم داده‌های قابل تأیید والاس، استاندارد باز "استاندارد داده‌های معاملاتی قابل تأیید والاس (WVTS)" را برای انتشار فعالیت‌های معاملاتی به صورت رکوردهایی که هر کسی می‌تواند تأیید کند، معرفی کرده است. همچنین اولین محصول مبتنی بر WVTS، پلتفرم هوش تجاری "آستروس اسکن (Astros Scan)" نیز معرفی شد.

WVTS به گونه‌ای طراحی شده است که معامله‌گران، توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند خدمات و برنامه‌هایی را بر اساس رکوردهای معاملاتی قابل تأیید بسازند. آستروس اسکن به عنوان اولین محصولی که از WVTS استفاده می‌کند، از آوریل گذشته بیش از ۲۲ میلیون رکورد معاملاتی را در والاس منتشر کرده و در سوئی تأیید کرده است.

محدودیت‌های داده‌های معاملاتی امروز

در بازارهای زنجیره‌ای، در هر لحظه رکوردهای معاملاتی دقیق مانند انجام معاملات، موقعیت‌ها و تسویه‌ها ایجاد می‌شود، اما این رکوردها معمولاً به شکلی قابل تفسیر باقی نمی‌مانند. داده‌های معاملاتی در صرافی‌ها، کیف پول‌ها، پلتفرم‌های تحلیلی و ایندکس‌ها پراکنده هستند و هیچ ساختار مشترکی برای نمایش یکپارچه تاریخچه انجام معاملات یا وضعیت حساب‌ها و زمینه بازار وجود ندارد.

به همین دلیل، کاربران نمی‌توانند به راحتی عملکرد معاملاتی خود را در چندین پلتفرم معاملاتی مشاهده کنند و پروتکل‌ها و توسعه‌دهندگان به جای ایجاد خدمات جدید، مجبورند منابع مهندسی را به طور مکرر برای کارهای ایندکسینگ یا سیستم‌های تحلیلی و ادغام‌های سفارشی صرف کنند.

بزرگ‌ترین هزینه فرصت در زمینه تجارت مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی رخ می‌دهد. بدون وجود یک فرمت داده‌ای مشترک که فعالیت‌های معاملاتی را به طور یکپارچه نشان دهد، هوش مصنوعی می‌تواند رکوردهای معاملاتی را بخواند، اما درک قابل اعتمادی از رفتارهای معاملاتی، ساختار بازار، کیفیت انجام معاملات و زمینه تصمیم‌گیری‌های گذشته دشوار است.

استاندارد باز برای داده‌های معاملاتی قابل تأیید

WVTS استانداردی است که یک روش مشترک برای انتشار فعالیت‌های معاملاتی در والاس را تعریف می‌کند. داده‌های منتشر شده بر اساس این استاندارد دارای ویژگی‌های زیر هستند:

• قابلیت تأیید: هر کسی می‌تواند به طور مستقل رکوردها را تأیید کند، بدون اینکه به صرافی‌ای که رکورد را ایجاد کرده است، وابسته باشد.
• باز بودن: رکوردها به صورت عمومی قابل مشاهده هستند و توسعه‌دهندگان، کیف پول‌ها و پلتفرم‌های تحلیلی می‌توانند بدون نیاز به مجوز جداگانه از آن‌ها استفاده کنند.
• قابلیت استفاده توسط هوش مصنوعی: شامل لایه پروتکل زمینه مدل (MCP) و اشیاء زمینه‌ای که توسط هوش مصنوعی قابل خواندن هستند، به طوری که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به داده‌های بازار تأیید شده به طور مستقیم دسترسی پیدا کنند.

این امر باعث می‌شود که در سطح برنامه‌های کاربردی، امکانات جدیدی ایجاد شود و کارایی افزایش یابد. توسعه‌دهندگان به جای نگهداری و مدیریت ادغام‌های جداگانه برای هر صرافی، می‌توانند یک بار ابزارهای تحلیلی، کیف پول و ابزارهای معاملاتی را ایجاد کرده و آن‌ها را به تمام صرافی‌هایی که استاندارد را پذیرفته‌اند، اعمال کنند. کاربران می‌توانند از رکوردهای معاملاتی قابل اعتماد خود از هر جایی، از معاملات مورد اختلاف تا تاریخچه طولانی مدت، بهره‌مند شوند و عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به داده‌های ساختاریافته‌ای که به طور قابل اعتمادی قابل استفاده هستند، دسترسی پیدا کنند.

آستروس اسکن: استانداردی که در محیط عملیاتی واقعی به کار گرفته شده است

آستروس از آوریل گذشته تمام داده‌های معاملاتی را در والاس منتشر کرده و تا کنون رکوردهای انباشته به بیش از ۲۲ میلیون رسیده است. تمام رکوردها به صورت غیرهمزمان ذخیره می‌شوند تا تأخیر در معاملات ایجاد نشود. "آستروس اسکن" که به تازگی راه‌اندازی شده است، از این داده‌های انباشته شده برای نمایش یکپارچه فعالیت‌های معاملاتی، فعالیت‌های حساب، موقعیت‌ها، تاریخچه انجام معاملات، تسویه و رفتار کلی معاملاتی در یک پلتفرم هوش تجاری استفاده می‌کند.

آستروس اسکن همچنین شامل "DNA معاملاتی" است که بر اساس رکوردهای زنجیره‌ای کاربر، هوش مصنوعی تمایلات معاملاتی را تحلیل کرده و پروفایلی را نمایش می‌دهد.

جری لیو، بنیان‌گذار و مدیرعامل آستروس، گفت: "ارزش داده‌های آستروس تنها زمانی شناخته می‌شود که بتوان آن را از خارج تأیید کرد، بنابراین ما آستروس اسکن را بر اساس WVTS ساختیم. اکنون تمام تاریخچه انجام معاملات آستروس بدون وابستگی به توضیحات شرکت، قابل تأیید است و توسعه‌دهندگان و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس آن خدماتی بسازند. این مسیر آینده زیرساخت‌های معاملاتی است."

دلایل انتخاب والاس

استانداردی برای داده‌های معاملاتی قابل تأیید نیاز به زیرساختی دارد که بتواند از آن پشتیبانی کند. والاس دارای ویژگی‌های زیر است:

• قابلیت تأیید: از آنجا که تمام رکوردها در سوئی تأیید شده‌اند، هر کسی می‌تواند به طور مستقل داده‌ها را تأیید کند و به هیچ صرافی یا نهاد عملیاتی خاصی وابسته نیست. از آنجا که رکوردها در چندین نود مستقل ذخیره می‌شوند، حتی اگر صرافی‌ای که داده‌ها را تولید کرده است، خدمات خود را متوقف کند، هوش تجاری معاملاتی همچنان قابل جستجو خواهد بود.
• قابلیت جابجایی داده‌ها: هوش تجاری ثبت شده در والاس به هیچ صرافی خاصی وابسته نیست و می‌توان آن را به هر پلتفرم یا برنامه‌ای، از جمله عامل‌های هوش مصنوعی، متصل و استفاده کرد.
• قابلیت برنامه‌نویسی: می‌توان دسترسی به داده‌ها را به طور دقیق تنظیم کرد، به طوری که بتوان به طور دقیق کنترل کرد که چه کسی و تحت چه شرایطی می‌تواند چه داده‌هایی را بخواند. هر چه جریان کار مبتنی بر عامل‌ها پیچیده‌تر شود، امکان اشتراک‌گذاری انتخابی داده‌ها بین عامل‌های هوش مصنوعی یا اثبات عملکرد بدون افشای استراتژی‌ها و اعطای دسترسی تنها در مدت زمان مورد نیاز، فراهم می‌شود.

کاستاس چالکیاس، بنیان‌گذار و رئیس رمزنگاری میستین‌لبز، یکی از مشارکت‌کنندگان اولیه سوئی و والاس، گفت: "از تیکر تیپ تا پروتکل FIX، در بازارهای مالی در هر دوره‌ای استانداردهای مشترکی برای به اشتراک‌گذاری و پردازش اطلاعات معاملاتی وجود داشته است. از آنجا که عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند به طور مستقیم نهادهای عملیاتی بازار را حسابرسی کنند، به یک استاندارد قابل تأیید برای تجارت مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی نیاز است." او ادامه داد: "WVTS استانداردی است که برای تمام صرافی‌ها باز است و آستروس این را در محیط عملیاتی واقعی اثبات می‌کند."

به سوی اکوسیستم داده‌های باز

مشخصات WVTS و پیاده‌سازی مرجع، ابزارهای توسعه‌دهنده به زودی تحت مجوز آپاچی ۲.۰ به صورت متن باز منتشر خواهند شد و به این ترتیب، تمام صرافی‌ها می‌توانند این استاندارد را به طور آزادانه اتخاذ کنند. برای اطلاعات بیشتر در مورد آستروس و نحوه پشتیبانی والاس از داده‌های مالی هوش مصنوعی و زنجیره‌ای به صورت قابل تأیید، می‌توانید به وب‌سایت‌های رسمی مراجعه کنید.