مشاهدات از ETHDenver 2026: کاهش ۵۰ درصدی رویدادهای جانبی، انفجار هوش مصنوعی و سازندگانی که به دنبال الگوهای جدید هستند

نویسنده | kyle Wu در بلاک‌چین

کاهش ۵۰ درصدی تعداد رویدادهای جانبی

بیایید با مستقیم‌ترین داده‌ها شروع کنیم: تعداد رویدادهای جانبی امسال به‌وضوح نصف شده است. طبق آمار Luma، در مقایسه با ۶۶۸ رویداد جانبی در سال ۲۰۲۵، رویدادهای جانبی امسال در طول دوره کنفرانس (۱۸/۲/۲۰۲۶ تا ۲۱/۲/۲۰۲۶) تنها حدود ۲۱۵ مورد است که نشان‌دهنده افت ۶۸ درصدی است.

دلایل متعددی پشت این موضوع وجود دارد. از یک سو، این ماهیت چرخه صنعت است؛ از سوی دیگر، زمان برگزاری کنفرانس به سال نو چینی نزدیک است که برای تیم‌های پروژه و شرکت‌کنندگان آسیایی مناسب نیست. علاوه بر این، برخی رویدادهای خارجی نیز توجه صنعت را به خود جلب کرده‌اند، مانند مجمع WLFI در مار-آ-لاگو که برخی از پیشکسوتان (OGs) و فعالان اصلی را به سمت خود کشانده است.

بنابراین، اگرچه شرکت‌کنندگان همچنان می‌توانند احساس کنند که بسیاری از فعالان Web3 آمریکای شمالی در ETH Denver گرد هم آمده‌اند، اما تعداد افرادی که از خارج از ایالات متحده می‌آیند به‌طور محسوسی کمتر شده و تأثیر کلی کنفرانس ضعیف‌تر شده است.

از منظر فعالیت‌های اکوسیستمی خاص، همچنین مشخص است که صنعت وارد مرحله‌ای شده که بر کارایی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها تأکید دارد.

Monad و X Layer حضور پررنگی دارند؛ اولی سه رویداد میزبانی کرد، در حالی که دومی حامی مالی صحنه اصلی بود (اما تیم فقط در روز اول نمایشگاه شرکت کرد)؛ Aptos و Sui نیز حضور داشتند؛ Solana تنها یک رویداد برگزار کرد که مقیاس کوچکی داشت اما کیفیت آن خوب بود. در مجموع، بسیاری از اکوسیستم‌های زنجیره عمومی (Public Chain) به‌وضوح دیگر استراتژی گذشته مبنی بر برگزاری رویدادهای متعدد برای حداکثر حضور را دنبال نمی‌کنند، بلکه تنها چند رویداد جانبی را حفظ کرده و با برگزاری یک یا دو فعالیت برای اثبات حضور خود، بر مقرون‌به‌صرفه بودن تمرکز دارند.

هوش مصنوعی همه جا هست

یکی از بزرگترین تغییرات این دوره این است که هوش مصنوعی تقریباً همه جا حضور دارد.

علاوه بر صحنه اصلی، ETH Denver فضای اصلی را به پنج صحنه تقسیم کرده است—ETHERSpace (برنامه‌ها و مالکیت کاربر)، Devtopia (زیرساخت و ابزارهای توسعه‌دهنده)، New France Village (مالی / انطباق / نهادینه‌سازی)، Futurllama (هوش مصنوعی / DePIN و سایر روندهای پیشرو) و Prosperity (حریم خصوصی، کالاهای عمومی و جامعه). پس از سه روز گشت‌وگذار در نمایشگاه، Futurllama بیشترین بازدیدکننده را داشت.

محل برگزاری همچنین میزبان نشست Claws Out با تمرکز بر OpenClaw محبوب اخیر و همچنین یک رویداد معرفی کوتاه برای بنیان‌گذاران پروژه‌های هوش مصنوعی بود؛ در خارج از محل برگزاری، نشست Open AGI به میزبانی Sentient برگزار شد که مقیاس و تراکم بازدیدکنندگان آن حتی از برخی مناطق صحنه اصلی بیشتر بود. ETH Denver امسال کمتر شبیه یک کنفرانس سنتی صنعت کریپتو و بیشتر شبیه یک نمایشگاه ترکیبی از AI × Crypto است.

حتی شکل ارائه پروژه‌ها نیز تغییر کرده است. هنگام دیدن ربات‌ها و بازوهای مکانیکی در نمایشگاه، ممکن است این توهم برایتان پیش بیاید که «آیا وارد نمایشگاه CES شده‌ام؟». پروژه‌هایی مانند PrismaX و Gensyn که بر هوش تجسم‌یافته تمرکز دارند، غرفه‌های مستقلی داشتند. علاوه بر این، بسیاری از پروژه‌ها همچنان برچسب Web3 را دارند، اما روایت‌های اصلی آن‌ها دیگر صرفاً حول زنجیره‌های عمومی، DeFi و زیرساخت‌های کیف پول نیست؛ بلکه به سمت حوزه‌هایی مانند عامل‌ها (Agents) و چت‌بات‌ها حرکت می‌کنند که به لایه کاربردی محصولات هوش مصنوعی نزدیک‌تر هستند.

یک مدیر استراتژیک از یک صرافی اظهار داشت که در این کنفرانس، او بر پروژه‌های بالغ تمرکز نکرده، بلکه به دنبال جهت‌گیری‌های بسیار اولیه‌ای بوده که تازه در حال شکل‌گیری هستند. در مورد AI + Crypto، او تأکید کرد که به دنبال پروژه‌هایی نیست که فوراً درآمد ایجاد کنند، بلکه به دنبال این است که آیا ترکیب هوش مصنوعی و کریپتو منجر به روابط تولیدی جدید، روش‌های توزیع جدید، گردش کارهای جدید و مکانیسم‌های همکاری جدید روی زنجیره می‌شود یا خیر.

او همچنین یک قضاوت استراتژیک داخلی از مدیریت ارشد شرکتشان را با من در میان گذاشت: همه فرض کرده‌اند که هوش مصنوعی بهبودهای قابل توجهی در بهره‌وری ایجاد خواهد کرد، اما در فضای Web3، آنچه واقعاً ارزش سرمایه‌گذاری دارد مدل‌های بزرگ نیست، بلکه این است که آیا فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در صرافی‌ها تعبیه شود تا تجربه محصول فعلی را بهبود بخشد. آن‌ها در حال حاضر در حال توسعه یک مدل زبانی بزرگ هستند که در صرافی تعبیه شده و توصیه‌های معاملاتی را بر اساس اخبار لحظه‌ای بازار ارائه می‌دهد و امکان معامله مستقیم محصولات مرتبط را در داخل کادر چت فراهم می‌کند.

ETH Denver همچنان بر سازندگان متمرکز است

اگرچه هوش مصنوعی به داغ‌ترین موضوع تبدیل شده، اما یک چیز در مورد ETH Denver تغییر نکرده و آن این است که همچنان یکی از قوی‌ترین کنفرانس‌های کریپتویی با محوریت سازندگان (Builders) باقی مانده است.

این موضوع از دستور کار مشخص است. در روز آخر، به جز مراسم اختتامیه، کل زمان نمایشگاه به هکاتون‌ها و کارگاه‌های سازندگان اختصاص داشت و رویدادهای جانبی در طول دوره نمایشگاه برای زنجیره‌های عمومی مانند Base نیز حول محور توسعه‌دهندگان سازماندهی شده بود.

شایان ذکر است که Base محصول کوچکی به نام Braindate را در طول کنفرانس به نمایش گذاشت. Base به‌طور خاص منطقه‌ای را در فضای نمایشگاهی خود برای معاشرت و گپ زدن اختصاص داد. با این حال، برخلاف مناطق گپ معمولی، شما می‌توانید در Braindate به گروه‌های جالبی بپیوندید یا گروهی ایجاد کنید تا شرکای هم‌فکر را برای بحث جذب کنید.

در داخل محل برگزاری، این فضا حتی ملموس‌تر است: در مقایسه با بحث در مورد روندهای بازار، افرادی که به ETH Denver می‌آیند بیشتر بر این تمرکز دارند که «اخیراً چه چیزی می‌سازی؟». به‌ویژه سازندگان دانشجو که بیشتر از نوسانات کوتاه‌مدت بازار، به این اهمیت می‌دهند که «آیا این چیز قابل ساخت است؟» و «آیا این محصول جالب است؟». به همین دلیل، اگرچه ETH Denver شاهد کاهش کلی مقیاس بوده، اما کاملاً به کنفرانسی که فقط در مورد روایت‌ها صحبت می‌کند و نه محصولات، تبدیل نشده است. حداقل در اینجا، سازندگان واقعی همچنان در هسته اصلی قرار دارند.

بهترین تجسم این روحیه همچنان هکاتون آن یعنی BUIDLathon است که امسال تغییر محسوسی دارد: طراحی کلی مسابقه به جلو منتقل شده است.

طبق بازخورد شرکت‌کنندگان، BUIDLathon مرحله هک آنلاین را معرفی کرده است که در آن موضوعات خاص یک هفته زودتر اطلاع‌رسانی می‌شوند و از ریتم سنتی «فقط وقتی به محل رسیدید شروع به کار کنید» فاصله گرفته است.

این در واقع نوآوری بسیار جالبی است. این موضوع با روش‌های کاری فعلی بسیاری از سازندگان همخوانی بیشتری دارد و بهبود نرخ تکمیل پروژه را آسان‌تر می‌کند. با این حال، به این معنی است که زمان ارتباط حضوری کوتاه شده و از ۸ روز سال گذشته به ۴ روز رسیده است و بسیاری از کارهای مقدماتی باید از قبل تکمیل شوند. رویداد آفلاین دیگر نقطه شروع ساخت نیست، بلکه بیشتر شبیه به جمع‌بندی نهایی و متمرکز پروژه است.

تغییرات در فرمت مسابقه ممکن است فقط نشان‌دهنده تغییر در ترجیحات برگزارکنندگان باشد، اما تغییرات در استخر جوایز به‌طور آشکاری چرخه‌ای را که صنعت در آن قرار دارد نشان می‌دهد.

پس از مصاحبه با چندین شرکت‌کننده، همه آن‌ها شکایت داشتند که تعداد حامیان مالی و سطح تعامل آن‌ها امسال به‌طور قابل توجهی کمتر از سال‌های گذشته بوده است. کل استخر جوایز سال گذشته به ۱.۰۳ میلیون دلار رسید، در حالی که امسال به ۱۳۲ هزار دلار کاهش یافته است. بودجه حامیان مالی متمرکزتر است و به سمت جهت‌هایی متمایل است که بیشتر به آن‌ها اهمیت می‌دهند: هوش مصنوعی.

یکی از شرکت‌کنندگان اشاره کرد که یک پروژه قهرمان در هکاتون دارای ترفند «دوست‌دختر هوش مصنوعی» بود. کاربران می‌توانند با ارز دیجیتال به دوست‌دختر هوش مصنوعی انعام دهند و از طریق تعاملات انعام‌دهی مکرر، نوعی مکانیسم انگیزشی رفتاری ایجاد کنند تا «آن دو» را به هم نزدیک‌تر کنند. این مکانیسم انعام‌دهی کاملاً شبیه به یک میم (Meme) به نظر می‌رسد، اما جایزه پروژه همچنین بر یک مسئله تأکید دارد: داوران دیگر محدود به مشاهده ترکیب AI + Crypto از منظر کیف پول، تسویه حساب و سایر سناریوهای قوی Web3 نیستند؛ آن‌ها بیشتر علاقه‌مند به دیدن پروژه‌هایی هستند که سناریوهای استفاده نزدیک‌تر به کاربران عادی و جریان اصلی را ترسیم می‌کنند.

من همچنین با جاستین، یکی از شرکت‌کنندگان در هکاتون که مقام سوم را در جایزه حامی مالی Base کسب کرد، مصاحبه کردم. پروژه او یک پروتکل باز با هدف کسب درآمد تبلیغاتی برای عامل‌های هوش مصنوعی است.

قضاوت پشت این پروژه این است که بسیاری از محصولات هوش مصنوعی که در آینده به‌صورت رایگان در دسترس عموم قرار می‌گیرند، ممکن است نیاز داشته باشند که به جای اشتراک، از طریق تبلیغات به درآمدزایی پایدار برسند. تبلیغ‌کنندگان برای وظایف تبلیغاتی هزینه می‌پردازند و عامل‌های هوش مصنوعی بر اساس زمینه کاربری، توصیه‌ها را توزیع می‌کنند و پس از تکمیل وظیفه، درآمد کسب می‌کنند.

با این حال، بزرگترین چالش این است که چگونه ثابت کنیم هوش مصنوعی واقعاً وظیفه تبلیغاتی را تکمیل کرده است.

راه حل جاستین معرفی تأییدکنندگان روی زنجیره برای تأیید نتایج تبلیغات است. در این دمو هکاتون، او عمدتاً رفتارهای قابل تأیید مانند خریدهای روی زنجیره را تأیید کرد: تنها زمانی که نتایج تحویل مربوطه توسط تأییدکنندگان به عنوان وقوع واقعی تأیید شود، پروتکل تسویه حساب را فعال می‌کند و بودجه تبلیغ‌کننده واقعاً به عاملی که وظیفه را تکمیل کرده پرداخت می‌شود. از این نظر، این پروژه فقط یک محصول «هوش مصنوعی که تبلیغات می‌گیرد» نیست، بلکه در تلاش است زیرساختی برای تأیید و تسویه حساب در بازار تبلیغات بومی هوش مصنوعی در آینده ایجاد کند.

نکته قابل توجه دیگر در مورد این هکاتون، تنوع شرکت‌کنندگان است.

جمعیت حاضر شامل دانشجویان دانشگاه و سازندگان باسابقه بود؛ افرادی با تجربه عمیق و درک بالغ از صنعت، و همچنین سازندگانی با رویکردهای جدید و جالب حضور داشتند. در میان پروژه‌های شرکت‌کننده، علاوه بر جهت‌گیری‌های مرتبط با هوش مصنوعی و DeFi، برخی پروژه‌های جالب GameFi نیز وجود داشت.

هکاتون ETH Denver به بازی صرف برای حلقه کریپتو تبدیل نشده است. هنوز می‌توان ورود بسیاری از تازه‌واردان را احساس کرد و آن‌ها لزوماً بارِ مجبور بودن به کار بر روی پروژه‌های مرتبط با سناریوهای استفاده سنتی کریپتو را به دوش نمی‌کشند؛ در عوض، آن‌ها تمایل بیشتری دارند که هوش مصنوعی، بازی، تبلیغات، تعامل اجتماعی و سایر سناریوها را به‌طور طبیعی با فناوری روی زنجیره ادغام کنند.

فرآیند داوری تا حدودی سرسری

البته، این هکاتون از کامل بودن فاصله زیادی دارد و فرآیند داوری تا حدودی «سرسری» به نظر می‌رسد.

شرکت‌کنندگان گزارش دادند که فرآیند داوری به یک مسیر اصلی و یک مسیر حامی مالی تقسیم شده است. مسیر اصلی نسبتاً واضح بود: شرکت‌کنندگان از ساعت ۹ صبح صف می‌کشیدند، معمولاً با ۲ تا ۳ داور روبرو می‌شدند و کل فرآیند ارائه و نمایش چندان پرتنش نبود. با این حال، مشکل این است که زمان ارائه فقط پنج دقیقه است، که به این معنی است که داوران به‌طور طبیعی به سمت تیم‌هایی متمایل می‌شوند که می‌توانند پروژه‌های خود را به‌وضوح توضیح دهند و در زمان بسیار کوتاهی نمایش دهند. تحت محدودیت‌های زمانی، داشتن جملات تأثیرگذار و نکات به‌یادماندنی اغلب مهم‌تر از پرداخت فنی است و حتی باگ‌ها نیز بر شانس برنده شدن تأثیر نمی‌گذارند.

پس از تکمیل مسیر اصلی، تیم‌ها همچنین باید به مسیر حامی مالی ادامه می‌دادند تا پروژه‌های خود را دوباره به حامیانی مانند Base ارائه دهند. این مرحله نسبتاً آشفته‌تر بود، با مدیریت نامشخص ترتیب ورود، که قضاوت و اجرای در لحظه تیم‌ها را به چالش می‌کشید.

بازارهای پیش‌بینی

به غیر از هوش مصنوعی، موضوع دیگری از این کنفرانس که فکر می‌کنم ارزش ذکر جداگانه دارد، بازارهای پیش‌بینی است.

در بازارهای پیشرو (Frontier Markets) به میزبانی Monad، چندین نکته کلیدی بحث را شنیدم که توسط مهمانان به اشتراک گذاشته شد و تأثیر عمیقی بر جای گذاشت. اول، آن‌ها معتقدند که بزرگترین مانع برای بازارهای پیش‌بینی همچنان نقدینگی است. دوم، از آنجا که هر بازار زمان پایان دارد، نقدینگی دائماً مهاجرت می‌کند و تسویه حساب طولانی‌مدت مانند قراردادهای دائمی را دشوار می‌کند. علاوه بر این، چگونگی جذب تأمین‌کنندگان نقدینگی به بازارهای دم‌دراز (Long-tail) همچنان یک مشکل چالش‌برانگیز است.

در عین حال، بازارهای پیش‌بینی تمایزات آشکاری با معاملات سنتی دارند. معاملات سنتی تمایل به نوسانات تدریجی دارند، اما بازارهای پیش‌بینی اغلب می‌توانند در یک نقطه خاص به صفر برسند، که طراحی اهرم، استراتژی‌های بازارسازی و مدیریت ریسک را پیچیده می‌کند و باعث می‌شود بسیاری از بازارسازان بزرگ سنتی در ورود تردید کنند.

با این حال، بازارهای پیش‌بینی ویژگی‌های خاص خود را نیز دارند: بسیاری از بازارهای محبوب به‌طور طبیعی باعث ایجاد تأمین‌کنندگان نقدینگی می‌شوند که عمدتاً از سرمایه‌گذاران خرد تشکیل شده‌اند. به عبارت دیگر، کلید این فضا ممکن است فقط «ایجاد یک پلتفرم پیش‌بینی دیگر» نباشد، بلکه این باشد که چه کسی می‌تواند به‌طور مداوم بازارهای به‌اندازه کافی جذاب برای مشارکت خرد ایجاد کند و نقدینگی را حول این بازارها سازماندهی کند تا تجربه کاربری را بهبود بخشد.

تاب‌آوری کریپتو

اگر بخواهم ETH Denver امسال را جمع‌بندی کنم، می‌گویم: این کنفرانس بازتاب‌دهنده تجربیات بی‌شمار در صنعت در طول یک بازار نزولی و یک مرحله گذار است. این مرحله‌ای نیست که در آن موضوعات داغ واضحی وجود داشته باشد و همه به‌سرعت از روایت‌های محبوب پیروی کنند. هیجان کاهش یافته، گرما در حلقه کریپتو کمتر شده و به‌اصطلاح «زیبایی رونق اقتصادی» نیز کمتر حضور دارد. با این حال، در عین حال، هنوز گروهی از سازندگان در حال کاوش جدی هستند، برخی سرمایه‌گذاران همچنان به پروژه‌های بسیار اولیه با پتانسیل قابل توجه نگاه می‌کنند و برخی پروژه‌ها، اگرچه کامل نیستند و هنوز باگ دارند، اما شروع به آشکار کردن مدل‌های کسب‌وکار عملی و خطوط کلی برای مرحله بعدی فضای کریپتو کرده‌اند.