Mira Murati مدل بزرگ متن باز Inkling را در OpenRouter منتشر کرد

لابراتور ماشین های تفکر در تاریخ ۱۵ ژوئیه مدل بزرگ متن باز Inkling را منتشر کرد که از ساختار MoE با ۹۷۵۰ میلیارد پارامتر استفاده می کند و در زمان استنتاج حدود ۴۱۰ میلیارد پارامتر فعال می شود. این مدل ورودی های متنی، تصویری و صوتی را پشتیبانی می کند و دارای پنجره زمینه ای به اندازه ۱۰۰۰۰۰۰ است. در ارزیابی ابزار نمایندگی MCP Atlas، Inkling موفق به کسب ۷۴.۱٪ نرخ تکمیل وظایف شد و در SWE-Bench Verified نرخ تکمیل آن به ۷۷.۶٪ رسید. Inkling تحت مجوز Apache 2.0 در Hugging Face متن باز شده و از طریق OpenRouter در دسترس قرار گرفته است. قیمت آن برای هر میلیون توکن ورودی ۱ دلار و برای خروجی ۴.۰۵ دلار است و برای جریان های کاری هوش مصنوعی مبتنی بر OpenRouter مانند Hermes و OpenClaw مناسب است و عمدتاً برای کاربران سازمانی که نمی توانند از مدل های چینی استفاده کنند و به انطباق و قابلیت سفارشی سازی اهمیت می دهند، طراحی شده است.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.