OpenAI به Thousandsnad-Question باخت، چون نتوانست یک شمارنده پرداخت در چت‌باکس ایجاد کند

نویسنده | کائوری

ویرایشگر | Sleepy.md

در مارس ۲۰۲۶، OpenAI رسماً کنار گذاشتن پرداخت فوری را اعلام کرد. تنها شش ماه پیش، این ویژگی توسط رسانه‌های سیلیکون ولی به عنوان یک ویژگی کلیدی که آینده‌ی Agentic Commerce را شکل می‌دهد، مورد توجه قرار گرفت. سم آلتمن حتی چندین بار آن را به عنوان یک ماشین پولسازی حیاتی برای آینده OpenAI توصیف کرد. با این حال، اکنون به دلیل تقریباً صفر بودن تبدیل تراکنش‌های واقعی، از بین رفته است.

جالب اینجاست که در آن سوی اقیانوس آرام، سیستم خرید هوش مصنوعی علی‌بابا، Qianwen، قبلاً وارد مرحله آزمایش عمومی در مقیاس کامل شده است. شما می‌توانید به سادگی عبارت «یک فنجان چای شیر» را در کادر چت تایپ کنید و نیم ساعت بعد، مسئول تحویل در خانه‌تان را می‌زند.

هم هوش مصنوعی، هم چت‌بات: یکی یک جاه‌طلبی بلندپروازانه‌ی شکست‌خورده است، در حالی که دیگری توانمندسازی واقعی مصرف‌کننده است.

دو نتیجه‌ی متفاوت در یک مسیر، این تفاوت واقعاً به دلیل کمبود هوش در مدل‌ها نیست.

وقتی درباره خرید با هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، واقعاً درباره چه چیزی صحبت می‌کنیم؟ در نیمه دوم سال ۲۰۲۵، این داغ‌ترین میدان نبرد بود. با رسیدن تعداد کاربران فعال هفتگی ChatGPT به ۹ میلیارد نفر، حتی اگر از هر ده هزار نفر، فقط یک نفر به طور اتفاقی در یک مکالمه چیزی بخرد، حجم تراکنش‌ها شگفت‌انگیز خواهد بود. با این حال، در طول شش ماه از زمان راه‌اندازی پرسروصدای Instant Checkout تا پایان فعالیت آن، داستان‌های بی‌رحمانه‌ی زیادی آشکار شد.

کسانی که قفسه ندارند، نمی‌توانند سوپرمارکت باز کنند

بیایید زمان را به سپتامبر ۲۰۲۵ برگردانیم، روزی که OpenAI سیستم پرداخت فوری را منتشر کرد و کل صنعت خرده فروشی در شادی فرو رفت.

هارلی فینکلشتاین، رئیس Shopify، آن را به عنوان مرز جدید خرده فروشی آنلاین مورد ستایش قرار داد. در روز عرضه، قیمت سهام Etsy 16 درصد افزایش یافت. شرکا به سرعت وارد عمل شدند و Etsy محصولات فروشندگان آمریکایی را مستقیماً در ChatGPT نمایش داد و حتی به بازرگانان کمک کرد تا هزینه‌های تراکنش را پوشش دهند تا راه‌اندازی سرویس تسریع شود. والمارت تقریباً ۲۰۰۰۰۰ محصول موجود داشت. پی‌پال قصد داشت به عنوان بخشی از این همکاری، کیف پول خود را برای پرداخت ChatGPT ادغام کند و همچنین متعهد شد که خرید API OpenAI و اشتراک‌های شرکتی ChatGPT را افزایش دهد. Stripe و OpenAI به طور مشترک پروتکل تجارت Agentic را توسعه دادند و تلاش کردند تا یک استاندارد صنعتی برای تراکنش‌های عامل هوش مصنوعی ایجاد کنند.

با این حال، شش ماه بعد، حباب ترکید.

OpenAI قول داده بود که بیش از ۱ میلیون فروشنده Shopify را به سیستم خود اضافه کند، اما فقط حدود ۳۰ نفر از آنها واقعاً این کار را انجام دادند. صفحه فرودی که Shopify به ChatGPT اختصاص داده بود، اکنون بی‌سروصدا به وب‌سایت اصلی هدایت شده است. بدتر از همه اینکه، داده‌های داخلی OpenAI نشان می‌دهد که در حالی که بسیاری از کاربران در ChatGPT جستجو و مقایسه می‌کنند، تقریباً هیچ‌کس در رابط چت سفارشی ثبت نمی‌کند.

طبق داده‌های والمارت، نرخ تبدیل مشتریانی که برای پرداخت به وب‌سایت خرده‌فروشی برمی‌گردند، سه برابر بیشتر از مشتریانی است که در ChatGPT باقی می‌مانند. تحقیقات فورستر نیز این موضوع را تأیید می‌کند و تأکید می‌کند که در میان کاربرانی که مرتباً از موتورهای پرسش و پاسخ هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تکمیل خرید در داخل موتور، کمترین کاربرد را دارد.

چرا خرید در ChatGPT کار نمی‌کند؟ زیرا OpenAI در تلاش است تا به عنوان یک پلتفرم تجارت الکترونیک عمل کند، بدون اینکه واقعاً مالک هیچ یک از زیرساخت‌های تجاری باشد.

در سطحی‌ترین سطح، مسئله عادت است. مردم از ChatGPT مانند گوگل برای یافتن اطلاعات و مقایسه استفاده می‌کنند. وقتی انتخابشان را کردند، برای انجام معامله به جایی که به آن اعتماد دارند می‌روند. درخواست از کاربران برای وارد کردن اطلاعات کارت اعتباری خود در رابط کاربری ChatGPT، ناامنی را آشکار می‌کند. کاربران مایلند به هوش مصنوعی اجازه دهند در انتخاب محصولات مراقبت از پوست به آنها کمک کند، اما وقتی زمان پرداخت فرا می‌رسد، آن چت باکس سرد نمی‌تواند اطمینان خاطری را که به دنبالش هستند، برایشان فراهم کند.

علاوه بر این، حتی اگر کاربران مایل به پرداخت هزینه باشند، OpenAI برای مدیریت آن مجهز نیست.

تا فوریه ۲۰۲۶، OpenAI حتی سیستمی برای جمع‌آوری و ارسال مالیات فروش در سراسر ایالت‌های آمریکا راه‌اندازی نکرده بود. این زیرساخت بنیادی است که آمازون و ای‌بی سال‌ها برای ساختن آن وقت صرف کردند. تازه، تشخیص کلاهبرداری، مدیریت مرجوعی کالا و رعایت اصول حمایت از مصرف‌کننده را هم که دیگر نیازی به گفتن نیست. تضمین دقت بلادرنگ قیمت‌ها، موجودی و اطلاعات حمل و نقل در میان میلیون‌ها محصول، کار چند خط کد زیبا نیست؛ بلکه یک باتلاق است.

تحلیلگران فورستر خاطرنشان می‌کنند که پرداخت آنی در طول راه‌اندازی خطاهای مکرری داشت، از سبدهای خرید چند کالایی پشتیبانی نمی‌کرد، فاقد کدهای تخفیف بود و حتی اطلاعات حمل و نقل شفافی ارائه نمی‌داد.

بدترین وضعیت نه برای خود OpenAI، بلکه برای شرکایی است که به این کار کشیده شده‌اند.

پی‌پال نه تنها منابع مهندسی را برای ادغام سرمایه‌گذاری کرد، بلکه متعهد به افزایش خرید API و اشتراک‌های سازمانی OpenAI نیز شد. حالا که بازگشت سرمایه‌ی طرف خرید از بین رفته، تعهد خرید همچنان پابرجاست. به گفته منابع داخلی، پی‌پال و اوپن‌ای‌آی در حال ارزیابی چگونگی ادامه همکاری خود هستند.

اتسی (Etsy) نیز با چالش‌هایی روبرو است. قبلاً برای کمک به بازرگانان در پوشش هزینه‌های تراکنش، از جیب خودش خرج می‌کرد، اما حالا باید از صفر شروع کند تا اپلیکیشن ChatGPT خودش را بسازد و ساختار هزینه‌ها هنوز حتی نهایی هم نشده است. سخنگوی Etsy گفت هنوز مشخص نیست که آیا OpenAI برای تراکنش‌های درون برنامه‌ای هزینه دریافت خواهد کرد یا خیر.

استرایپ در موقعیت نسبتاً بهتری قرار دارد زیرا پیش از این پرداخت‌های اشتراک مصرف‌کنندگان OpenAI را مدیریت می‌کرد، جریان درآمدی که به قابلیت خرید متکی نیست. با این حال، اکثر شرکا چنین پشتوانه‌ای ندارند.

برای شرکتی که کاملاً به سمت مشتریان سازمانی گرایش دارد، این مدل مشارکتی که دائماً در حال تغییر است، یک ریسک بزرگ محسوب می‌شود.

علی‌بابا به آن دست یافته است، اما این هم یک موهبت و هم یک قید و بند برای اکوسیستم است

در ۱۵ ژانویه ۲۰۲۶، در حالی که پرداخت فوری OpenAI هنوز در آن سوی دنیا با مشکل مواجه بود، اتفاق دیگری افتاد. علی‌بابا یک رویداد رونمایی در هانگژو برگزار کرد و اعلام کرد که اپلیکیشن Thousand Queries به طور کامل با Taobao، Alipay، Taobao Special Buy، Fliggy و Amap ادغام خواهد شد. در این رویداد، وو جیا، رئیس گروه تجاری Thousand Queries C-end، به تلفن همراه خود گفت: «۴۰ فنجان چای کینگ جینگوبو یائو را به نام بوی یائو شیان سفارش دهید» و تحویل نیم ساعت بعد انجام شد.

وقتی پرداخت فوری OpenAI را با خرید هوش مصنوعی Thousand Queries مقایسه می‌کنیم، کلید موفقیت Thousand Queries این نیست که چه کسی مدل بزرگ هوشمندتری دارد، بلکه این است که چه کسی کل زنجیره را از یافتن محصول تا دریافت بسته در اختیار دارد.

میلیاردها SKU در Taobao، سیستم پرداخت بومی Alipay، و شبکه لجستیک Tiantong و Yida آماده و مهیا هستند. وقتی در Thousand Queries می‌گویید: «هفته‌ی آینده قصد دارم به کوه سیگونیانگ بروم، به چه تجهیزاتی نیاز دارم»، می‌تواند مستقیماً لیستی را نمایش دهد، شما روی کارت کلیک می‌کنید تا سفارش را به صورت یکپارچه ثبت کنید، زیرا هیچ مذاکره‌ی بین شرکتی برای مجوز داده‌ها یا اختلاف نظر در مورد توزیع سود در این بین وجود ندارد.

به همین دلیل است که پلتفرم‌های داخلی مانند DeepSeek و Kimi نمی‌توانند این کار را انجام دهند. مهم نیست چقدر قدرت استدلال یا متن‌هایشان طولانی باشد، بدون قفسه‌ها و پرداخت‌ها، آنها فقط می‌توانند به شما یک لینک بدهند. علی‌بابا کاری کرده که قفسه‌های داخل چت‌باکس بزرگ شوند، در حالی که OpenAI در تلاش است تا چت‌باکس را طوری طراحی کند که انگار قفسه است.

اما آیا این واقعاً یک وضعیت نهایی بی‌نقص است؟

علی‌بابا می‌تواند این کار را انجام دهد زیرا اکوسیستم تجاری سنگین خود را به زور به قلمرو مدل‌های بزرگ کشانده است، اما وقتی Thousand Queries هم به عنوان داور و هم به عنوان بازیکن عمل می‌کند، آیا توصیه‌های آن می‌تواند بی‌طرفانه باقی بماند؟

اگر از کیان‌ون بپرسم کدام گوشی خوب است، آیا به دلیل منافع تجاری، توصیه یک محصول در تائوبائو را در اولویت قرار می‌دهد؟ وقتی یک هوش مصنوعی جایگاه جستجوی خنثی خود را از دست می‌دهد و به یک راهنمای خرید فوق‌العاده برای پلتفرم تجارت الکترونیک خود تبدیل می‌شود، آیا هنوز هم می‌توان آن را یک مغز همه‌کاره در نظر گرفت؟ اساساً، این اکوسیستم قدیمی و سنگین است که دروازه فناوری جدید را می‌رباید.

«موفقیت» چیان‌ون نه تنها موهبت اکوسیستم، بلکه قید و بند اکوسیستم نیز هست.

۵۰ میلیارد دلار و مشکل بزرگ

OpenAI همچنین متوجه شد که این اکوسیستم سنگین را ندارد، اما این تنها دلیل تسلیم شدنش نبود. مشکل اصلی، آمازون است.

در پایان ماه فوریه، آمازون از سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیارد دلاری در OpenAI خبر داد و به ارائه‌دهنده انحصاری خدمات ابری شخص ثالث برای پلتفرم شرکتی Frontier خود تبدیل شد. وقتی بزرگترین حامی شما یک غول است که ۴۰٪ از سهم بازار تجارت الکترونیک ایالات متحده را در اختیار دارد و به طور فعال راهنمای خرید هوش مصنوعی خود، Rufus، را تبلیغ می‌کند، ادامه دادن به سر و کله زدن با پرداخت‌های درون برنامه‌ای نشان می‌دهد که شما بسیار نادان هستید.

علاوه بر این، خود این پول یک بشکه باروت است. مایکروسافت معتقد است که میزبانی پلتفرم Frontier توسط AWS، توافق‌نامه‌ی انحصاری ابری این شرکت با OpenAI را نقض می‌کند و در حال بررسی اقدام قانونی است. وکلای OpenAI از اصطلاحات فنی مانند «معماری مبتنی بر وضعیت» برای دور زدن روح قرارداد استفاده می‌کنند.

برای بقا در این رقابت عظیم، OpenAI باید انتخاب کند. در اواسط ماه مارس، فیدجی سیمو، مدیرعامل بخش کسب‌وکار OpenAI، در یک جلسه عمومی از یک تغییر استراتژیک قابل توجه خبر داد: ما نمی‌توانیم این لحظه را به خاطر پروژه‌های جانبی از دست بدهیم.»

چیزی که OpenAI را با فوریت پیش می‌برد، رشد سریع آنتروپیک در بازار سازمانی است. محصولات Claude Code و Cowork، شرکت Anthropic را به انتخاب برتر مشتریان سازمانی تبدیل کرده‌اند، به طوری که داده‌های کارت اعتباری Ramp نشان می‌دهد که مشتریان جدید سازمانی، Anthropic را سه برابر بیشتر از OpenAI انتخاب می‌کنند.

OpenAI سال گذشته خیلی محدود عمل کرد: سورا برای تولید ویدیو، اطلس برای وبگردی، دستگاه‌های سخت‌افزاری جانی آیو، ویژگی‌های تجارت الکترونیک، کسب و کار تبلیغاتی، حالت بزرگسالان.

اکنون، آنها باید قرارداد ببندند و روی دو میدان اصلی نبرد، ابزارهای کدنویسی و مشتریان سازمانی، تمرکز کنند. گذشته از همه اینها، کسب درآمد از مشتریان سازمانی بسیار مطمئن‌تر از گرفتن کارمزد تراکنش‌ها در یک چت باکس است.

OpenAI انتظار دارد امسال مشتریان سازمانی نیمی از کل درآمد را به خود اختصاص دهند، که نسبت به تقریباً ۴۰ درصد فعلی افزایش یافته است. برای دستیابی به این هدف، این شرکت قصد دارد تعداد کارمندان خود را از ۴۵۰۰ نفر به ۸۰۰۰ نفر دو برابر کند و استخدام‌های جدید را بر روی مهندسی، تحقیق، فروش و توسعه محصول متمرکز کند.

در سانفرانسیسکو، OpenAI اجاره‌نامه جدیدی امضا کرده است که فضای اداری آن را به بیش از ۱ میلیون فوت مربع گسترش می‌دهد.

میدان نبرد واقعی خرید با هوش مصنوعی، صندوق فروشگاه نیست

عقب‌نشینی OpenAI به این معنی نیست که خرید با هوش مصنوعی از بین رفته است؛ برعکس، بالای قیف کاملاً تغییر شکل داده است.

بیش از نیمی از مصرف‌کنندگان آمریکایی اکنون به کمک هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری عادت کرده‌اند. مردم دیگر دنبال دستگاه اسکرابر نمی‌گردند و ده صفحه تبلیغ را ورق نمی‌زنند؛ در عوض، مستقیماً می‌پرسند: «کدام یک بهترین ارزش را در ازای قیمت ارائه می‌دهد؟» کشف، تحقیق، مقایسه - این اقدامات همگی در حال حرکت به سمت بالادست هستند و ارزش کانال‌های خرده‌فروشان به سرعت در حال از بین رفتن است.

اما برای آخرین مرحله از حلقه تراکنش، آنچه مورد نیاز است، یک مدل هوشمندتر نیست، بلکه یک زیرساخت کامل‌تر است.

OpenAI به وضوح اعلام کرده است که اولویت بعدی آن جستجو و کشف محصول خواهد بود و از طریق تبلیغات در ChatGPT درآمد کسب خواهد کرد. این روش کسب درآمد آن در لایه اکتشاف است که بسیار واقع‌بینانه‌تر از ساختن صندوق پول خودش است.

در نهایت، نهادی که بیشترین احتمال را دارد مسیر علی‌بابا را در ایالات متحده تکرار کند، نه OpenAI، بلکه آمازون است. این پلتفرم دارای پروفایل‌های کاربری، نمودارهای محصول، کانال‌های پرداخت و زیرساخت‌های تکمیل سفارش است.

تلاش OpenAI برای ساخت حلقه تجارت الکترونیک خود شکست خورد، بنابراین پول را از بزرگترین پلتفرم تجارت الکترونیک گرفت و در نهایت ممکن است به دروازه‌ای برای ترافیک آن پلتفرم تبدیل شود.

در چین، مزیت فول‌استک علی‌بابا مسیر متفاوتی را برای کیاندون رقم زده است، اما این مسیر را فقط علی‌بابا می‌تواند طی کند. وو جیا، رئیس گروه تجاری C-end شرکت Qiandwen، نکته بسیار مهمی را بیان کرد: رقابت‌پذیری جامع Agent بسیار قوی است و Vertical Agent به طور فزاینده‌ای ثابت می‌کند که یک محصول مرحله‌ای است. در آینده، برنامه‌های مستقل هوش مصنوعی که به عنوان نقطه ورود عمل می‌کنند، فراوان نخواهند بود.

با ترجمه این موضوع به زبان تجاری، آینده حلقه‌های خرید هوش مصنوعی توسط پلتفرم‌هایی محقق خواهد شد که از قبل یک اکوسیستم کامل دارند، نه شرکت‌های هوش مصنوعی که از ابتدا شروع می‌کنند.

شما نمی‌توانید یک صندوق پول را در یک چت باکس (جعبه گفتگو) پرورش دهید، اما اگر صندوق پول از قبل در فروشگاه شما باشد، قرار دادن یک هوش مصنوعی با قابلیت چت در نزدیکی آن کاملاً طبیعی به نظر می‌رسد. این مهمترین درس برای خرید با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ است.