شبکه Talus: نوآور زیرساخت به سوی "عصر عامل‌های هوش مصنوعی کاملاً آن‌چین"

منبع: علاقه‌مند به جامعه Talus

۰۱ موقعیت‌یابی پروژه: پر کردن شکاف زیرساخت هوش مصنوعی غیرمتمرکز

در حال حاضر، اکثر پروژه‌های "هوش مصنوعی + کریپتو" از مدل "محاسبات آف‌چین، تسویه آن‌چین" استفاده می‌کنند. اگرچه این مدل به کارایی محاسباتی بالایی دست می‌یابد، اما فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی خود یک "جعبه سیاه" است و طرف‌های خارجی نمی‌توانند تأیید کنند که آیا از قوانین از پیش تعیین‌شده پیروی می‌کند یا خیر.

رویکرد "کاملاً آن‌چین" پیشنهاد شده توسط شبکه Talus کاملاً متفاوت است. هدف این است که منطق، وضعیت و مراحل تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی همگی بخشی از قراردادهای هوشمند باشند که مستقیماً روی بلاک‌چین اجرا و ثبت می‌شوند.

این معماری یک مزیت انقلابی در قابلیت تأیید به همراه می‌آورد. به دلیل شفافیت عمومی و ماهیت ضد دستکاری بلاک‌چین، هر کسی می‌تواند تاریخچه کامل رفتار عامل هوش مصنوعی و مبنای تصمیم‌گیری آن را حسابرسی کند و بدین ترتیب "اعتماد ریاضی" ایجاد کند که به اپراتورهای شخص ثالث وابسته نیست.

۰۲ معماری فنی: مهندسی همکاری اجزای چندلایه

استک فنی Talus از چندین جزء همکار تشکیل شده است که با هم یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی غیرمتمرکز کارآمد و امن را تشکیل می‌دهند.

زیرساخت بنیادی

هسته Talus یک نود بلاک‌چین اثبات سهام مبتنی بر Cosmos SDK و CometBFT است که Protochain Node نامیده می‌شود. این انتخاب انعطاف‌پذیری، استحکام و عملکرد بالایی را فراهم می‌کند و پایه محکمی برای عملکرد عامل‌های هوشمند می‌سازد.

در لایه قرارداد هوشمند، Talus از Sui Move به عنوان زبان قرارداد هوشمند استفاده می‌کند. زبان Move به دلیل عملکرد بالا، امنیت و ویژگی‌های برنامه‌نویسی مشهور است که امنیت منطق آن‌چین را افزایش داده و ایجاد، انتقال و مدیریت دارایی‌های دیجیتال را ساده می‌کند.

یکپارچه‌سازی منابع کراس‌چین و آف‌چین

Talus همچنین پروتکل ارتباطات بین بلاک‌چینی IBC را معرفی می‌کند که به قابلیت همکاری یکپارچه بین بلاک‌چین‌های مختلف دست می‌یابد و به عامل‌های هوشمند اجازه می‌دهد در چندین بلاک‌چین تعامل داشته و از داده‌ها یا دارایی‌ها استفاده کنند.

در مواجهه با نیازهای محاسباتی بالای فرآیندهای هوش مصنوعی و شکاف با محیط بلاک‌چین، Talus مفهوم اشیاء آینه‌ای را برای نمایش و تأیید منابع آف‌چین در آن‌چین معرفی می‌کند، مانند مدل‌ها، داده‌ها و اشیاء محاسباتی، که منحصر به فرد بودن و قابلیت معامله منابع را تضمین می‌کند.

ویژگی‌های اصلی عامل هوشمند

از طریق استک فناوری هوش مصنوعی Talus، توسعه‌دهندگان می‌توانند عامل‌های هوشمندی با چهار ویژگی کلیدی ایجاد کنند:

خودمختاری: می‌تواند بدون راهنمایی مداوم انسان عمل کند و بر اساس برنامه‌نویسی و یادگیری خود تصمیم بگیرد

توانایی اجتماعی: می‌تواند برای انجام وظایف با عامل‌های دیگر (از جمله انسان‌ها) ارتباط برقرار کند

واکنش‌پذیری: می‌تواند محیط را درک کرده و به تغییرات به سرعت پاسخ دهد

پیش‌دستی: می‌تواند بر اساس اهداف و پیش‌بینی‌ها اقدامات پیش‌دستانه انجام دهد

۰۳ پیشرفت اکوسیستم: راه‌اندازی تست‌نت و استقرار برنامه اولیه

توسعه شبکه Talus وارد مرحله اساسی شده است. در سپتامبر امسال، Talus تست‌نت عمومی خود را راه‌اندازی کرد و اولین برنامه خود، idol.fun، را معرفی کرد که پلتفرمی است که به کاربران اجازه می‌دهد با بت‌های مجازی غیرمتمرکز تعامل داشته باشند.

این برنامه هدف دوگانه‌ای را دنبال می‌کند: از یک سو، اثبات مفهومی است که به طور مستقیم عملکرد "عامل‌های هوش مصنوعی آن‌چین" را به نمایش می‌گذارد؛ از سوی دیگر، به عنوان راهنمای شبکه برای جذب کاربران اولیه جهت آزمایش، انباشت فعالیت معاملاتی اولیه و پایه جامعه برای شبکه عمل می‌کند.

از نظر تأمین مالی، شبکه Talus یک دور سرمایه‌گذاری بذری ۳ میلیون دلاری به رهبری Polychain Capital در فوریه ۲۰۲۴ تکمیل کرد، و به دنبال آن یک دور استراتژیک ۶ میلیون دلاری با ارزش‌گذاری ۱۵۰ میلیون دلار در نوامبر، با مشارکت چندین مؤسسه سرمایه‌گذاری شناخته‌شده انجام شد.

تیم پروژه توسط مدیرعامل مایک هانونو و مدیر عملیاتی بن فریگون رهبری می‌شود که هر دو تجربه گسترده‌ای در زمینه‌های بلاک‌چین و هوش مصنوعی دارند.

۰۴ چالش‌ها و چشم‌اندازها: آزمون‌های کلیدی در مسیر تجاری‌سازی

با وجود چشم‌انداز تکنولوژیک بزرگ، شبکه Talus همچنان با سه چالش بزرگ در مسیر تجاری‌سازی روبروست.

امکان‌سنجی فنی و بهره‌وری هزینه

بزرگترین مانع پیش روی "هوش مصنوعی آن‌چین" این است که چگونه هزینه‌های محاسباتی را به محدوده قابل قبول تجاری کاهش دهیم در حالی که غیرمتمرکز بودن و قابلیت تأیید را تضمین می‌کنیم.

حتی در یک زنجیره عمومی با عملکرد بالا مانند Sui، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده ممکن است بسیار بالاتر از راهکارهای آف‌چین باشد که سناریوهای کاربردی آن‌ها را به شدت محدود می‌کند.

رقابت بازار و تمایز

زمینه "عامل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز" یک مفهوم کاملاً جدید نیست. پروژه‌هایی مانند Fetch.ai و Olas (Autonolas) قبلاً در بازار وجود دارند. آن‌ها عمدتاً از مدل ترکیبی "محاسبات آف‌چین + هماهنگی/تسویه آن‌چین" استفاده می‌کنند که مزایایی در عملکرد و هزینه ارائه می‌دهد.

Talus باید در سناریوهای خاص ثابت کند که "مزیت اعتماد" آن برای جبران معایبش در عملکرد و هزینه در مسیر "کاملاً آن‌چین" کافی است.

جذب ارزش و توسعه اکوسیستم

Talus برای حاکمیت شبکه، پرداخت هزینه‌های وظایف اجرای عامل و غیره استفاده خواهد شد. اثربخشی جذب ارزش آن مستقیماً به این بستگی دارد که آیا می‌تواند با موفقیت یک اکوسیستم بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش مصنوعی را تشویق کند یا خیر.

در مراحل اولیه پروژه، طراحی مکانیسم‌های تشویقی مؤثر برای هدایت شکل‌گیری اثرات شبکه، یک آزمون کلیدی برای مدل توکنومیک آن خواهد بود.

در حال حاضر، فعالیت‌های تست‌نت Talus بیش از ۳۵,۰۰۰ شرکت‌کننده را جذب کرده و برنامه ایردراپ آن نیز در جریان است.

ناظران صنعت از نزدیک نظاره‌گر این هستند که آیا Talus می‌تواند تعادلی بین ایده‌آلیسم فنی و قابلیت بقای تجاری پیدا کند و بدین ترتیب واقعاً عصر جدیدی از عامل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز را آغاز کند.

این مقاله محتوای مشارکت‌داده‌شده است و بیانگر دیدگاه‌های BlockBeats نیست.