استارتاپ هوش مصنوعی آمریکایی از مدل متن‌باز چین استقبال می‌کند

ایالات متحده سه سال وقت صرف کرد، چهار دور کنترل صادرات اعمال کرد، ۲۴ دسته تجهیزات نیمه‌رسانا را تحت پوشش قرار داد و بیش از ۱۴۰ نهاد را در فهرست خود قرار داد تا دسترسی چین به تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی را قطع کند. با این حال، طبق گزارشی که کمیسیون بازبینی اقتصادی و امنیتی ایالات متحده–چین (USCC) در تاریخ ۲۴ مارس منتشر کرد، ۸۰ درصد از ایالات متحده. استارتاپ‌های هوش مصنوعی از مدل‌های متن‌باز چینی استفاده می‌کنند.

دیوار در سطح سخت‌افزار ساخته شده است. در سطح نرم‌افزاری باز است.

این مجموعه تناقض‌ها یک بحث سیاست‌گذاری انتزاعی نیست. همین هفته گذشته، مشخص شد که Cursor، ابزار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی ۲۹۳ میلیارد دلاری، ویژگی اصلی خود، Composer 2، را بر پایه چارچوب زیربنایی Kimi K2.5 از سمت تاریک ماه ساخته است. مدل یک شرکت چینی، برترین ابزار توسعه هوش مصنوعی در ایالات متحده را پیش می‌برد.

در همین حال، پنتاگون برچسب «ریسک زنجیره تأمین» را به آنتروپیک، یک شرکت آمریکایی، زده است.

جهت کنترل و جهت اتکای واقعی کاملاً برعکس هستند.

کنترل تراشه‌های ایالات متحده از اولین دور محدودیت‌های صادراتی بر تراشه‌های سطح A100/H100 در اکتبر ۲۰۲۲، به طور مداوم تشدید شده است. در سال ۲۰۲۳، شکاف H800 مسدود شد و معیار کنترل عملکرد-تراکم گسترش یافت. در دسامبر ۲۰۲۴، یک دور دیگر اضافه شد که شامل ۲۴ دسته کنترل تجهیزات نیمه‌هادی بود، ۱۴۰ نهاد چینی را در فهرست سیاه قرار داد و حتی حافظه‌های پهن‌باند (HBM) و DRAM نیز در دامنه محدودیت‌ها گنجانده شدند. در ژانویهٔ ۲۰۲۵، وزارت بازرگانی حتی «چارچوب انتشار هوش مصنوعی» را معرفی کرد و تلاش نمود تا یک سیستم کنترل جهانی در سطح مدل‌ها ایجاد کند، اما این چارچوب دو روز پیش از لازم‌الاجرا شدن پس گرفته شد. تا دسامبر ۲۰۲۵، ترامپ از موضع خود بازگشت و صدور تراشه‌های H200 به مشتریان تأییدشده در چین را مجاز اعلام کرد.

در نیمه دوم این خط زمانی کنترل، سرعت انتشار مدل‌های متن‌باز چینی شتاب گرفته است. در سال ۲۰۲۴، سری DeepSeek-V2 و Qwen 2.5 به ترتیب متن‌باز شدند. در ۲۰ ژانویهٔ ۲۰۲۵، DeepSeek-R1 و Kimi K1.5 در همان روز منتشر شدند که اولی برای مدتی کوتاه صدر فهرست ایالات متحده را از آن خود کرد. جدول دانلود اپ استور، با پیشی گرفتن از چت‌جی‌پی‌تی. در نیمه دوم سال ۲۰۲۵، کی‌می-کی۲ و جی‌ال‌ام-۴.۵ نیز به همین ترتیب عمل کردند. تا اوایل سال ۲۰۲۶، Bean 2.0 شرکت بایت‌دنس ۱۵۵ میلیون کاربر فعال هفتگی داشت، در حالی که Kimi K2.5 به‌طور مستقیم توسط Cursor به‌کار گرفته شد. هرچه کنترل تنگ‌تر باشد، مدل‌های بیشتری پدیدار می‌شوند.

طبق داده‌های رسمی HuggingFace، سهم بازار مدل‌های متن‌باز چینی در دانلودهای جهانی از حدود ۱.۲٪ در پایان سال ۲۰۲۴ به حدود ۳۰٪ در اوایل سال ۲۰۲۶ جهش کرد. تعداد کل دانلودهای سری Qwen علی‌بابا در ژانویه ۲۰۲۶ از ۷۰۰ میلیون بار فراتر رفت و رسماً از Llama متا پیشی گرفت. محدودیت‌های تراشه مانع از تولید نرم‌افزار هوش مصنوعی چین نشده، بلکه ممکن است برعکس، یک تغییر استراتژیک به سمت مسیر متن‌باز را تسریع کرده باشد.

این هم‌زمانی داده‌ها تصادفی نیست. گزارش USCC از چارچوبی دقیق برای توصیف این پدیده استفاده کرد: «گردش دوگانه». در چرخه تأمین سخت‌افزار، چین با گلوگاه‌های تأمین تراشه مواجه است. در چرخه توزیع نرم‌افزار، چین از طریق مدل‌های متن‌باز به زیرساخت هوش مصنوعی جهانی نفوذ می‌کند و وابستگی‌های پایین‌دستی ایجاد می‌کند. جهت قدرت دو گردش مخالف است اما یکدیگر را تقویت می‌کنند. مقررات توانایی ما را برای دسترسی به قدرت محاسباتی درجه‌یک محدود کرده است، اما در عین حال مسیری فناورانه‌ای را رقم زده است که با توان محاسباتی کمتر، کارایی بیشتری فراهم می‌کند. DeepSeek-R1 با دستیابی به عملکردی پیشرفته در حالی که هزینه استدلال آن بسیار کمتر از GPT-4o است، محصول این مسیر است.

تغییرات در HuggingFace با چشم غیرمسلح قابل مشاهده است. طبق آمار پلتفرم، تا پایان سال ۲۰۲۴، مدل‌های مشتق‌شده از لاما حدود شصت درصد از مدل‌های زبانی جدید را تشکیل می‌دادند و سهم Qwen کمی بیش از ده درصد بود. تا اواسط سال ۲۰۲۵، یک دوراهی شکل گرفت و طبق وبلاگ رسمی HuggingFace، سهم مشتقات Qwen به بیش از ۴۰٪ جهش کرد، در حالی که سهم Llama به حدود ۱۵٪ کاهش یافت. در اوایل سال ۲۰۲۶، مشتقات Qwen به نیمی رسیده بودند و Llama به حدود ۱۲٪ کاهش یافت.

سرعت این عبور از انتظارات اکثر مردم فراتر رفته است. دو سال پیش، هوش مصنوعی متن‌باز تقریباً مترادف با اکوسیستم لامای متا بود. توسعه‌دهندگان جهانی محصولات مبتنی بر لامّا را تنظیم، مستقر و ساختند. اکنون، همین اتفاق در اکوسیستم Qwen در حال رخ دادن است، فقط سریع‌تر و در مقیاسی گسترده‌تر.

این بدان معناست که وقتی توسعه‌دهندگان جهانی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی می‌سازند، به طور فزاینده‌ای مدل‌های چینی را به عنوان پایه و اساس خود انتخاب می‌کنند. نه به خاطر موضع سیاسی، بلکه به خاطر عملکرد و شفافیت. سری Qwen 2.5 محدوده پارامتری از 0.5B تا 72B را پوشش می‌دهد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا بدون نیاز به پرداخت هزینه برای فراخوانی‌های API به OpenAI یا Anthropic، مدل را به‌طور دقیق تنظیم و روی سخت‌افزار خود مستقر کنند. منبع باز قفل‌شدن به فروشنده را از بین می‌برد و مرزها را محو می‌کند.

یک جزئیات مهم این است که طبق گزارشی از MIT Technology Review در فوریه، شرکت‌های هوش مصنوعی چین در حال شکل‌دادن به رقابتی برای تمایز در استراتژی متن‌باز هستند. DeepSeek بر کارایی هزینهٔ فوق‌العاده تمرکز دارد، Kimi بر توانایی‌های متن‌های طولانی و کدنویسی تأکید می‌کند و Qwen به پوشش کامل پارامترها می‌پردازد. این روند چندوجهی پیشرفت، گزینه‌های توسعه‌دهندگان جهانی را غنی می‌کند. مدل‌های متن‌باز ما با بهره‌گیری از قدرت خود، در حال بازتعریف زنجیره تأمین جهانی هوش مصنوعی هستند.

اما انتهای این زنجیره تأمین چه شکلی است؟

در ۱۹ مارس، توسعه‌دهنده @fynnso شناسه مدل accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast را در پایگاه‌کد Cursor پیدا کرد. آمان سانگر، یکی از بنیان‌گذاران کورسور، بعدها تأیید کرد که Composer 2 بر پایهٔ Kimi K2.5 ساخته شده است. به گفته لی رابینسون، معاون رئیس شرکت کورسور، «مدل پایه تنها حدود یک‌چهارم محاسبات را بر عهده دارد؛ بقیه از آموزش‌های خودمان تأمین می‌شود.» اما اساس، اساس است. محصولی به ارزش ۲۹٫۳ میلیارد دلار آمریکا، مدل پایه از سمت تاریک ماه می‌آید، یک شرکت چینی که توسط علی‌بابا و رد مانتین (هونگ‌شان) تأمین مالی شده است.

با کنار هم قرار دادن این زنجیره وابستگی با اقدامات پنتاگون، پوچ بودن ماجرا آشکارتر می‌شود. در ۵ مارس، پنتاگون رسماً آنتروپیک را به عنوان «ریسک زنجیره تأمین» برچسب زد. به گفته ان‌پی‌آر، دلیل این بود که داریو آمودئی، مدیرعامل شرکت آنتروپیک، از کوتاه آمدن در دو خط قرمز خودداری کرد: کاربردهای هوش مصنوعی در تسلیحات خودران و نظارت گسترده بر شهروندان آمریکایی. ترامپ به نیروهای مسلح شش ماه مهلت داد تا کلود را که به‌طور عمیق در پلتفرم‌های نظامی و امنیت ملی ریشه داشت، از رده خارج کنند. سپس آنتروپیک در ۹ مارس از پنتاگون شکایت کرد.

از یک سو، دولت آمریکا بر شرکت خود برچسب «ریسک زنجیره تأمین» می‌زند، در حالی که از سوی دیگر، ۸۰ درصد استارتاپ‌های آمریکایی بر اساس مدل‌های چینی کار می‌کنند. اولی یک بازی سیاسی است، دومی یک واقعیت فناورانه است. بین این دو هیچ تلاقی وجود ندارد.

۸۰٪ از استارتاپ‌های آمریکا بر اساس مدل‌های چینی کار می‌کنند و برچسب ریسک پنتاگون بر یک شرکت آمریکایی چسبیده است. مقررات در سطح سخت‌افزار انباشته می‌شوند و وابستگی‌ها در سطح نرم‌افزار به‌آرامی رشد می‌کنند. در سوی دیگر دیوار سه‌ساله تراشه‌ها، واقعیتی جدید در حال شکل‌گیری است: هوش مصنوعی متن‌باز چینی دیگر یک «دنباله‌رو» نیست، بلکه تأمین‌کننده زیرساخت هوش مصنوعی در سطح جهانی است.