این ممکن است آخرین فرصت متوسط افراد برای پیشی گرفتن از هوش مصنوعی باشد

عنوان مقاله اصلی: چیزی بزرگ در حال وقوع است
لینک مقاله اصلی: @mattshumer_
ترجمه: پگی، بلاک بیتس

یادداشت سردبیر: درک بسیاری از مردم از هوش مصنوعی هنوز در مرحله "به نظر می‌رسد کمی مفید است، اما همین و بس." باقی مانده است. با این حال، بیشتر مردم متوجه نشده‌اند که تغییر قابل توجهی که زندگی روزمره را متحول می‌کند به آرامی آغاز شده است.

این مقاله درباره بحث انتزاعی "آیا هوش مصنوعی انسان‌ها را جایگزین خواهد کرد" نیست، بلکه روایت اول شخصی از یک کارشناس در خط مقدم تحقیق و کاربرد هوش مصنوعی است که واقعیت تغییر را شاهد است: زمانی که قابلیت‌های مدل در یک دوره کوتاه دچار جهش‌های غیرخطی می‌شوند، زمانی که هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار کمکی نیست بلکه قادر به انجام مستقل وظایف پیچیده است و حتی در ساخت نسل بعدی هوش مصنوعی شرکت می‌کند، مرزهای حرفه‌ای که زمانی پایدار بودند به سرعت در حال شل شدن هستند.

این بار، تغییر یک ارتقاء تدریجی فناوری نیست، بلکه بیشتر شبیه یک تغییر در منطق عملیاتی است. چه در صنعت فناوری باشید و چه نباشید، هر کسی که کارش حول "صفحه نمایش" می‌چرخد نمی‌تواند کنار بایستد. زمانی که هوش مصنوعی شروع به انجام کار برای شما کرده است، چگونه برای همزیستی با آن آماده می‌شوید؟

در زیر متن اصلی آمده است:

لحظه‌ای وقت بگذارید تا فوریه 2020 را به یاد بیاورید.

اگر در آن زمان به دقت توجه می‌کردید، ممکن است متوجه چند نفر می‌شدید که درباره ویروسی که در حال گسترش در خارج از کشور است صحبت می‌کنند. اما اکثریت قریب به اتفاق توجه چندانی نکردند. بازار سهام به خوبی عمل می‌کرد، بچه‌ها به مدرسه می‌رفتند، شما هنوز در حال صرف غذا در رستوران‌ها، دست دادن و برنامه‌ریزی سفرها بودید. اگر کسی به شما می‌گفت که در حال انبار کردن دستمال توالت است، احتمالاً فکر می‌کردید که زمان زیادی را در گوشه‌ای عجیب از اینترنت گذرانده است. اما در حدود سه هفته، کل جهان به طور کامل تغییر کرد. ادارات بسته شدند، بچه‌ها به خانه رفتند، زندگی به شکلی دوباره سازماندهی شد که یک ماه پیش هرگز به آن باور نداشتید.

احساس می‌کنم که اکنون در نوعی مرحله "آیا این کمی اغراق‌آمیز نیست" هستیم و مقیاس این موضوع بسیار بزرگتر از پاندمی COVID-19 خواهد بود.

من به مدت شش سال در کارآفرینی و سرمایه‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی مشغول بوده‌ام و در این دنیا زندگی می‌کنم. این را برای کسانی می‌نویسم که در زندگی‌ام در این صنعت نیستند - خانواده‌ام، دوستانم، افرادی که برایم مهم هستند. آنها مدام از من می‌پرسند، "موضوع هوش مصنوعی چیست؟" و پاسخی که می‌دهم هرگز واقعاً آنچه در حال حاضر در حال وقوع است را منعکس نمی‌کند. من همیشه یک نسخه مودبانه، یک نسخه مهمانی کوکتل می‌دهم. چون اگر حقیقت را بگویم، به نظر می‌رسد که دیوانه‌ام. مدت طولانی، من هم به خودم می‌گفتم که این دلیل کافی برای نگه‌داشتن آنچه واقعاً در حال وقوع است برای خودم است. اما اکنون، فاصله بین آنچه که من می‌گفتم و واقعیت خیلی بزرگ شده است که نمی‌توان نادیده‌اش گرفت. افرادی که برایم مهم هستند باید بدانند که چه چیزی قرار است اتفاق بیفتد، حتی اگر به نظر دیوانه‌وار بیاید.

بیایید یک چیز را روشن کنیم: با وجود کار در صنعت هوش مصنوعی، من تقریباً هیچ تأثیری بر آنچه قرار است اتفاق بیفتد ندارم و اکثریت قریب به اتفاق افراد در این زمینه نیز همینطور هستند. شکل‌دهندگان واقعی آینده تعداد بسیار کمی از افراد هستند: چند صد محقق که در چند شرکت مانند OpenAI، Anthropic، Google DeepMind و چند نهاد دیگر توزیع شده‌اند. یک اجرای آموزشی، که توسط یک تیم کوچک در طول چند ماه انجام می‌شود، می‌تواند منجر به ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی به اندازه کافی مهم شود که کل مسیر فناوری را تغییر دهد. بیشتر ما عمل‌گران فقط بر روی پایه‌هایی که دیگران گذاشته‌اند، بنا می‌کنیم. ما فقط تماشاچیانی مانند شما هستیم که شاهد وقوع همه چیز هستیم - فقط کمی نزدیک‌تر، احساس می‌کنیم که زمین اول می‌لرزد.

اما اکنون زمان آن است. نه نوع "باید روزی درباره این صحبت کنیم"، بلکه زمان "این در حال وقوع است و شما باید اکنون آن را درک کنید".

می‌دانم که این درست است زیرا این ابتدا برای من اتفاق افتاد.

یک چیز وجود دارد که بیشتر مردم خارج از حباب فناوری هنوز متوجه آن نشده‌اند: دلیل اینکه بسیاری در صنایع مختلف زنگ خطر را به صدا درآورده‌اند این است که این موضوع قبلاً برای ما اتفاق افتاده است. ما پیش‌بینی نمی‌کنیم؛ ما به شما می‌گوییم که این چیزها در کار ما واقعاً اتفاق افتاده‌اند و احتمالاً شما بعدی هستید.

هوش مصنوعی به طور مداوم برای سال‌ها در حال پیشرفت بوده است. پرش‌های بزرگ گاه به گاه وجود داشت، اما فاصله بین هر یک به اندازه‌ای طولانی بود که شما بتوانید به آرامی آن را هضم کنید. با این حال، تا سال 2025، فناوری‌های جدیدی برای ساخت مدل‌ها ظهور کردند و پیشرفت به شدت تسریع شد. سپس سریع‌تر و حتی سریع‌تر. هر نسل جدید مدل فقط کمی بهتر از نسل قبلی نبود؛ بلکه به طور قابل توجهی بهتر بود و زمان انتشار نیز کوتاه‌تر بود. من خودم را بیشتر و بیشتر در حال استفاده از هوش مصنوعی یافتم، اما کمتر و کمتر با آن تعامل داشتم و دیدم که آن وظایفی را انجام می‌دهد که قبلاً فکر می‌کردم نیاز به تخصص حرفه‌ای من دارد.

سپس، در 5 فوریه، دو آزمایشگاه برتر هوش مصنوعی مدل‌های جدیدی را در همان روز منتشر کردند: کدکس GPT-5.3 اوپن‌ای و اوپوس 4.6 آنتروپیک. در آن لحظه، همه چیز "کلیک" کرد. این مانند روشن شدن ناگهانی یک چراغ نبود؛ بلکه بیشتر شبیه به این بود که متوجه شوم آب به آرامی به سطح سینه رسیده است.

من دیگر نیازی به اجرای شخصی بخش‌های واقعی فنی کارم ندارم. من به زبان ساده آنچه را که می‌خواهم بسازم توصیف می‌کنم و آن فقط... ظاهر می‌شود. نه یک پیش‌نویس که نیاز به چندین ویرایش داشته باشد، بلکه یک محصول نهایی. من به هوش مصنوعی هدف را می‌گویم، کامپیوتر را به مدت چهار ساعت ترک می‌کنم و وقتی برمی‌گردم، کار انجام شده است - به خوبی انجام شده، بهتر از آنچه که خودم می‌توانستم انجام دهم، بدون نیاز به ویرایش. چند ماه پیش، من مجبور بودم با هوش مصنوعی تعامل کنم، آن را راهنمایی کنم، تنظیم کنم؛ حالا، من فقط نتیجه را توصیف می‌کنم و می‌روم.

اجازه دهید یک مثال عینی به شما بدهم تا به شما کمک کند بفهمید این در عمل چگونه به نظر می‌رسد. من به هوش مصنوعی می‌گویم، "من می‌خواهم یک برنامه مانند این بسازم، باید این ویژگی‌ها را داشته باشد، تقریباً به این شکل باشد." شما جریان کاربر، طراحی، همه چیز را مشخص کنید. و سپس واقعاً این کار را انجام می‌دهد. ده‌ها هزار خط کد می‌نویسد. حتی باورنکردنی‌تر — بخشی که فقط یک سال پیش غیرقابل تصور بود — خود برنامه را باز می‌کند، در آن کلیک می‌کند، قابلیت‌ها را آزمایش می‌کند و مانند یک انسان از آن استفاده می‌کند. اگر چیزی را ببیند که درست به نظر نمی‌رسد یا نرم نیست، به عقب برمی‌گردد، آن را اصلاح می‌کند، به تنهایی تکرار می‌کند، درست مانند یک توسعه‌دهنده، به طور مداوم بهبود می‌بخشد و صیقل می‌دهد تا اینکه راضی شود. فقط پس از اینکه برنامه را به استانداردهای خود می‌سنجد، به من برمی‌گردد و می‌گوید: "حالا می‌توانی آن را آزمایش کنی." و وقتی آن را آزمایش می‌کنم، معمولاً بی‌نقص است.

من اغراق نمی‌کنم. این واقعیت من در روز دوشنبه بود.

اما چیزی که واقعاً ذهنم را blew کرد، مدلی بود که هفته گذشته منتشر شد (GPT-5.3 Codex). این فقط دستورات را دنبال نمی‌کند، بلکه قضاوت می‌کند. برای اولین بار، به من احساس داد که نوعی 'سلیقه' دارد — نوعی قضاوت شهودی درباره 'چه چیزی انتخاب درست است' که مردم همیشه می‌گفتند هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند داشته باشد. این مدل قبلاً آن را دارد، یا حداقل، آنقدر نزدیک است که تمایز آن بی‌اهمیت می‌شود.

من همیشه در میان اولین کسانی بوده‌ام که ابزارهای هوش مصنوعی را پذیرفته‌ام. اما این چند ماه گذشته واقعاً مرا شگفت‌زده کرده است. این دیگر بهبود تدریجی نیست؛ این چیزی کاملاً متفاوت است.

چرا این برای شما مهم است — حتی اگر در صنعت فناوری نباشید؟

آزمایشگاه هوش مصنوعی یک انتخاب بسیار عمدی انجام داد: آنها بر روی برتری هوش مصنوعی در نوشتن کد تمرکز کردند. دلیل آن ساده است — ساخت خود هوش مصنوعی به مقدار زیادی کد نیاز دارد. اگر هوش مصنوعی بتواند آن کد را بنویسد، می‌تواند به ساخت نسل بعدی خود کمک کند: نسخه‌های هوشمندتر، تولید کد بهتر، که منجر به نسخه‌های حتی هوشمندتر می‌شود. مؤثر کردن هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی کلید باز کردن همه چیز است. به همین دلیل آنها این را اول انجام دادند. دلیل اینکه شغل من قبل از شما تغییر کرد به این خاطر نیست که آنها به طور خاص مهندسان نرم‌افزار را هدف قرار داده‌اند؛ این فقط یک اثر جانبی از جهتی است که آنها اولویت‌بندی کردند.

حالا، آن مرحله انجام شده است. و آنها به هر زمینه دیگری نیز حرکت می‌کنند.

در طول سال گذشته، احساسی که کارگران فناوری داشتند — تماشای اینکه هوش مصنوعی از یک 'ابزار مفید' به 'بهتر از من در کارم' تبدیل می‌شود — قرار است تجربه همه باشد. حقوقی، مالی، پزشکی، حسابداری، مشاوره، نوشتن، طراحی، تحلیل، خدمات مشتری... در ده سال آینده نه. افرادی که این سیستم‌ها را می‌سازند می‌گویند، در عرض یک تا پنج سال. برخی می‌گویند حتی کوتاه‌تر. و با توجه به تغییراتی که در ماه‌های اخیر شاهد بوده‌ام، فکر می‌کنم 'کوتاه‌تر' محتمل‌تر است.

「اما من قبلاً هوش مصنوعی را امتحان کرده‌ام و فکر نمی‌کردم که آنقدر چشمگیر باشد.」

این جمله را بارها و بارها شنیده‌ام و کاملاً درک می‌کنم زیرا قبلاً درست بود.

اگر شما در سال 2023 یا اوایل 2024 از ChatGPT استفاده کرده‌اید و فکر کرده‌اید، 「فقط بی‌معنی تولید می‌کند」 یا 「فقط خوب است،」 شما اشتباه نمی‌کنید. آن نسخه‌های اولیه واقعاً قابلیت‌های محدودی داشتند، توهماتی ایجاد می‌کردند و با اطمینان محتوای مضحک تولید می‌کردند.

اما آن دو سال پیش بود. در مقیاس زمانی هوش مصنوعی، آن تقریباً دوران ماقبل تاریخ بود.

مدل‌های موجود امروز کاملاً متفاوت از حتی نسخه‌های اخیر به اندازه شش ماه پیش هستند. بحث درباره 「آیا هوش مصنوعی هنوز در حال پیشرفت است」 یا 「به یک سطح ثابت رسیده است」—که بیش از یک سال طول کشیده است—به پایان رسیده است. کاملاً. هر کسی که هنوز خلاف این را می‌گوید یا از مدل‌های فعلی استفاده نکرده است، یا به عمد واقعیت را کم‌اهمیت می‌کند، یا هنوز در تجربه 2024 گیر کرده است که دیگر مرتبط نیست. من سعی در کوچک شمردن کسی ندارم، بلکه می‌خواهم تأکید کنم که فاصله بین درک عمومی و واقعیت به طرز خطرناکی وسیع شده است و مانع از آماده‌سازی مردم در پیشاپیش می‌شود.

مسئله دیگر این است که بیشتر مردم از نسخه‌های رایگان ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. نسخه رایگان بیش از یک سال از نسخه‌ای که برای کاربران پرداختی در دسترس است عقب‌تر است. استفاده از نسخه رایگان ChatGPT برای ارزیابی سطح هوش مصنوعی مانند ارزیابی توسعه گوشی‌های هوشمند با استفاده از یک گوشی تاشو است. کسانی که برای پیشرفته‌ترین ابزارها پول می‌پردازند و روزانه در سناریوهای واقعی کار از آن‌ها استفاده می‌کنند، به شدت از آنچه که در آینده می‌آید آگاه هستند.

من اغلب به دوستی فکر می‌کنم که وکیل است. من دائماً او را تشویق می‌کنم که به طور جدی از هوش مصنوعی در دفتر وکالتش استفاده کند، اما او همیشه دلایلی برای عدم استفاده پیدا می‌کند: این ابزار برای حوزه خاص او مناسب نیست، در آزمایشات اشتباهاتی داشت، و تفاوت‌های ظریف کار او را درک نمی‌کند. من درک می‌کنم. با این حال، شرکای مدیریتی از شرکت‌های بزرگ وکالت به طور پیشگیرانه به من نزدیک شده‌اند زیرا آن‌ها نسخه‌های جدید را امتحان کرده و روندها را دیده‌اند. یک شریک مدیریتی در یک شرکت بزرگ وکالت چندین ساعت در روز از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. او گفت که این مانند داشتن یک تیم کامل از وکلای جوان در دسترس او در تمام زمان‌ها است. او به هوش مصنوعی به عنوان یک اسباب بازی نگاه نمی‌کند، بلکه به این دلیل که واقعاً کار می‌کند. او چیزی به من گفت که هنوز به یاد دارم: هر چند ماه، توانایی آن در کار او به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد. با پیروی از این مسیر، او انتظار دارد که هوش مصنوعی به زودی بیشتر کارهای او را انجام دهد— و او یک شریک مدیریتی با دهه‌ها تجربه است. او در حال وحشت نیست، اما به شدت و بسیار جدی به این موضوع توجه می‌کند.

کسانی که واقعاً در خط مقدم صنایع خود هستند—کسانی که به طور فعال در حال آزمایش هستند— هیچ یک از این‌ها را دست کم نمی‌گیرند. آن‌ها قبلاً از آنچه که هوش مصنوعی اکنون می‌تواند انجام دهد شگفت‌زده شده‌اند و به همین ترتیب خود را دوباره موقعیت‌یابی کرده‌اند.

چقدر سریع است دقیقاً

می‌خواهم این نوع سرعت را ملموس کنم زیرا این سخت‌ترین بخش برای باور است اگر از نزدیک مشاهده نکرده‌اید.

2022: هوش مصنوعی حتی نمی‌تواند حساب ساده را به درستی انجام دهد و با اطمینان به شما می‌گوید که ۷×۸=۵۴.

۲۰۲۳: می‌تواند آزمون وکالت را قبول شود.

۲۰۲۴: می‌تواند نرم‌افزار قابل اجرا بنویسد و مسائل علمی را در سطح تحصیلات تکمیلی توضیح دهد.

اواخر ۲۰۲۵: برخی از مهندسان برتر جهان می‌گویند که بیشتر کارهای برنامه‌نویسی را به هوش مصنوعی واگذار کرده‌اند.

۵ فوریه ۲۰۲۶: ورود یک مدل جدید که همه چیز قبل از آن را به یک دوره دیگر شبیه می‌کند.

اگر در چند ماه گذشته به طور جدی با هوش مصنوعی درگیر نشده‌اید، نسخه امروز تقریباً برای شما غیرقابل شناسایی است.

سازمانی به نام METR وجود دارد که از داده‌ها برای اندازه‌گیری این موضوع استفاده می‌کند. آنها پیگیری می‌کنند: یک مدل چقدر می‌تواند به طور خودکار یک کار واقعی را انجام دهد (که به زمان مورد نیاز یک کارشناس انسانی برای انجام آن کار اندازه‌گیری می‌شود). حدود یک سال پیش، این عدد ۱۰ دقیقه بود؛ سپس ۱ ساعت؛ سپس چند ساعت. در آخرین اندازه‌گیری (نوامبر ۲۰۲۵، کلود اوپس ۴.۵)، هوش مصنوعی اکنون می‌تواند کاری را انجام دهد که نیاز به تقریباً ۵ ساعت کارشناس انسانی دارد. و این عدد تقریباً هر ۷ ماه دو برابر می‌شود، با داده‌های اخیر حتی نشان می‌دهد که ممکن است به دو برابر شدن هر ۴ ماه تسریع شود.

و این حتی مدل جدیدی که این هفته منتشر شده را در نظر نمی‌گیرد. از تجربه استفاده خودم، این انتقال بسیار قابل توجه است. انتظار دارم به‌روزرسانی بعدی از METR نشان‌دهنده یک جهش دیگر باشد.

اگر این روند را که سال‌ها ادامه داشته و نشانه‌ای از کند شدن ندارد، پیش‌بینی کنید، آنگاه: در عرض یک سال، هوش مصنوعی ممکن است بتواند به طور مستقل برای روزها کار کند؛ در عرض دو سال، می‌تواند به طور مداوم برای هفته‌ها کار کند؛ در عرض سه سال، می‌تواند پروژه‌هایی را که چندین ماه طول می‌کشد، مدیریت کند.

مدیرعامل آنتروپیک، داریو آمودئی، گفته است: "در تقریباً تمام وظایف، [هوش مصنوعی] تقریباً تمام انسان‌ها را شکست می‌دهد،" با زمان‌بندی در ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷.

به آن ارزیابی فکر کنید. اگر هوش مصنوعی از بیشتر دکترا در تقریباً تمام وظایف باهوش‌تر است، آیا واقعاً فکر می‌کنید که نمی‌تواند بیشتر مشاغل دفتری را انجام دهد؟

هوش مصنوعی در حال ساخت نسل بعدی هوش مصنوعی است

یک چیز دیگر وجود دارد که من معتقدم مهم‌ترین پیشرفت است، اما کمترین درک را دارد.

در تاریخ ۵ فوریه، OpenAI نسخه GPT-5.3 Codex را منتشر کرد و در مستندات فنی جمله زیر را نوشت: "GPT-5.3-Codex اولین مدل ماست که نقش حیاتی در فرآیند خلق خود ایفا می‌کند." تیم Codex از نسخه‌های اولیه برای اشکال‌زدایی فرآیند آموزش، مدیریت استقرار و تشخیص نتایج و ارزیابی‌های آزمایشی استفاده کرد."

این را دوباره بخوانید: هوش مصنوعی در ساخت خود دخالت داشته است.

این حدس و گمان درباره آینده نیست؛ این OpenAI است که به شما می‌گوید هوش مصنوعی تازه منتشر شده آنها قبلاً برای کمک به خلق خود استفاده شده است. یکی از عوامل کلیدی در قوی‌تر کردن هوش مصنوعی، استفاده از هوش در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است. و اکنون، هوش مصنوعی به اندازه کافی باهوش است که به طور قابل توجهی به پیشرفت خود ادامه دهد.

مدیرعامل Anthropic، داریو آمودئی، همچنین بیان کرد که هوش مصنوعی اکنون "مقدار زیادی کد" در شرکت او نوشته است و حلقه بازخورد بین هوش مصنوعی فعلی و نسل بعدی هوش مصنوعی "هر ماه در حال تسریع است." او معتقد است که ممکن است "فقط ۱-۲ سال با نسل فعلی هوش مصنوعی فاصله داشته باشیم که به طور خودکار نسل بعدی را بسازد."

یک نسل به ساخت نسل بعدی کمک می‌کند، با نسل بعدی که باهوش‌تر است و نسل بعدی را حتی سریع‌تر می‌سازد — محققان به این پدیده انفجار هوش می‌گویند. و کسانی که از همه اینها آگاه‌ترند، کسانی هستند که در واقع آن را می‌سازند و معتقدند که این فرآیند قبلاً آغاز شده است.

این برای کار شما چه معنایی دارد

من صریح خواهم بود زیرا شما شایسته صداقت هستید، نه راحتی.

داریو آمودئی، که به احتمال زیاد محتاط‌ترین مدیرعامل در کل صنعت هوش مصنوعی است، به‌طور عمومی پیش‌بینی کرده است که هوش مصنوعی ۵۰٪ از مشاغل دفتری سطح ابتدایی را در عرض یک تا پنج سال حذف خواهد کرد. بسیاری در صنعت معتقدند که این برآورد قبلاً محافظه‌کارانه است. با توجه به قابلیت‌های جدیدترین مدل‌ها، شرایط فناوری برای اختلال در مقیاس بزرگ ممکن است تا پایان این سال در حال حاضر فراهم شده باشد. این فرآیند زمان می‌برد تا واقعاً در اقتصاد نفوذ کند، اما قابلیت‌های بنیادی در حال حاضر در حال ظهور هستند.

این با هیچ موج قبلی از اتوماسیون قابل مقایسه نیست. دلیل این است: هوش مصنوعی یک مهارت خاص را جایگزین نمی‌کند؛ بلکه یک جایگزین عمومی برای کارهای شناختی است. علاوه بر این، در تمام جنبه‌ها به طور همزمان قوی‌تر می‌شود. پس از اتوماسیون کارخانه، کارگران جابجا شده می‌توانند به مشاغل دفتری منتقل شوند؛ پس از تأثیر اینترنت بر خرده‌فروشی، مردم می‌توانند به لجستیک یا صنعت خدمات منتقل شوند. اما هوش مصنوعی فضایی "ایمن" باقی نمی‌گذارد. هرچه تصمیم بگیرید که بعداً یاد بگیرید، هوش مصنوعی نیز به طور همزمان در حال بهبود است.

اجازه دهید چند مثال خاص ارائه دهم - اما به یاد داشته باشید، این‌ها فقط مثال هستند و لیست کاملی نیستند. اگر شغل شما ذکر نشده است، به این معنا نیست که ایمن است. تقریباً تمام کارهای مبتنی بر دانش تحت تأثیر قرار گرفته‌اند.

قانون: هوش مصنوعی می‌تواند قراردادها را بخواند، قوانین قضایی را خلاصه کند، اسناد قانونی را تهیه کند، تحقیقات قانونی انجام دهد و به سطحی نزدیک به یک وکیل جوان برسد. شریک مدیریتی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، این کار را برای تفریح انجام نمی‌دهد، بلکه به این دلیل است که در بسیاری از وظایف از دستیارش پیشی گرفته است.

تحلیل مالی: مدل‌سازی، تحلیل داده‌ها، یادداشت‌های سرمایه‌گذاری، تولید گزارش - همه این‌ها وظایفی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد و پیشرفت آن به طرز شگفت‌انگیزی سریع است.

نوشتن و محتوا: از متن‌های بازاریابی تا گزارش‌ها، اخبار و نوشتن فنی، کیفیت به نقطه‌ای رسیده است که بسیاری از حرفه‌ای‌ها نمی‌توانند بین محتوای نوشته شده توسط انسان و محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تمایز قائل شوند.

مهندسی نرم‌افزار: این آشنا ترین زمینه من است. یک سال پیش، برای هوش مصنوعی چالش برانگیز بود که چند خط کد بدون خطا بنویسد؛ اکنون، می‌تواند صدها هزار خط کد تولید کند که به درستی اجرا می‌شوند. پروژه‌های پیچیده و چند روزه به طور قابل توجهی خودکار شده‌اند. در چند سال آینده، تعداد موقعیت‌های برنامه‌نویسی بسیار کمتر از امروز خواهد بود.

تحلیل پزشکی: هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی مانند تفسیر تصویر، تحلیل نتایج آزمایشگاهی، پیشنهادات تشخیصی و مرور ادبیات به انسان‌ها نزدیک شده یا حتی از آن‌ها پیشی گرفته است.

خدمات مشتری: خدمات مشتری هوش مصنوعی واقعاً توانمند—برخلاف چت‌بات‌های ناامیدکننده پنج سال پیش—در حال استقرار برای رسیدگی به مسائل پیچیده چند مرحله‌ای است.

بسیاری هنوز معتقدند که برخی چیزها ایمن هستند: قضاوت، خلاقیت، تفکر استراتژیک، همدلی. من هم همین را می‌گفتم. اما اکنون، مطمئن نیستم.

نسل جدید مدل‌ها اکنون می‌توانند تصمیماتی بگیرند که به نظر می‌رسد "قضاوت" و چیزی شبیه به "سلیقه" را نشان می‌دهند—یک شهود درباره "چه چیزی انتخاب درست است." یک سال پیش، این غیرقابل تصور بود. قاعده من اکنون این است: اگر هوش مصنوعی حتی به طور مبهمی امروز نشان دهد که توانایی دارد، نسل بعدی در آن زمینه برتری خواهد داشت. این پیشرفت نمایی است، نه خطی.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند همدلی عمیق انسانی را تقلید کند؟ آیا می‌تواند اعتماد ساخته شده در طول سال‌ها در روابط را جایگزین کند؟ نمی‌دانم. شاید نه. اما من دیده‌ام که مردم شروع به در نظر گرفتن هوش مصنوعی به عنوان حمایت عاطفی، شرکای مشاوره یا حتی همراهان کرده‌اند. این روند تنها به تقویت خود ادامه خواهد داد.

من معتقدم که نتیجه صادقانه این است: هر کاری که بر روی یک کامپیوتر انجام می‌شود، در میان‌مدت ایمن نیست. اگر هسته کار شما شامل خواندن، نوشتن، تحلیل، تصمیم‌گیری یا ارتباط از طریق یک صفحه‌کلید باشد، هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به نفوذ به بخش‌های قابل توجهی از آن کرده است. زمان‌بندی "یک روز در آینده" نیست؛ این روند در حال حاضر در حال انجام است.

در نهایت، ربات‌ها همچنین کارهای فیزیکی را نیز به عهده خواهند گرفت. این هنوز به طور کامل محقق نشده است، اما در هوش مصنوعی، "تقریباً" اغلب بسیار سریع‌تر از آنچه که هر کسی انتظار دارد به "قبلاً" تبدیل می‌شود.

شما واقعاً باید چه کار کنید

من اینها را نمی‌نویسم تا شما را بی‌قدرت احساس کنم، بلکه به این دلیل است که معتقدم بزرگترین مزیت شما در حال حاضر "زود بودن" است: زود درک کردن، زود استفاده کردن، زود سازگار شدن.

شروع به جدی گرفتن هوش مصنوعی کنید، فقط آن را به عنوان یک موتور جستجو در نظر نگیرید. به نسخه پرداختی کلود یا چت‌جی‌پی‌تی، ۲۰ دلار در ماه، اشتراک بگیرید. دو چیز به طور فوری حیاتی هستند:

اول، مطمئن شوید که از قدرتمندترین مدل استفاده می‌کنید، نه نسخه پیش‌فرض، سریع‌تر اما ضعیف‌تر. در تنظیمات یا انتخاب‌گر مدل، قدرتمندترین را انتخاب کنید (در حال حاضر GPT-5.2 چت‌جی‌پی‌تی یا اوپوس ۴.۶ کلود، اما این هر چند ماه یکبار تغییر می‌کند).

دوم، و مهم‌تر: فقط سوالات پراکنده نپرسید. این اشتباه اکثر مردم است. آنها از هوش مصنوعی مانند گوگل استفاده می‌کنند، سپس تعجب می‌کنند که همه این هیاهو درباره چیست. در عوض، آن را در کار واقعی خود ادغام کنید. اگر وکیل هستید، یک قرارداد را وارد کنید و بگذارید تمام بندهایی که می‌تواند به مشتری آسیب برساند را شناسایی کند؛ اگر در امور مالی هستید، یک صفحه‌گسترده نامنظم به آن بدهید تا مدل‌سازی کند؛ اگر مدیر هستید، داده‌های سه‌ماهه تیم خود را وارد کنید و بگذارید داستان را بگوید. رهبران فقط به طور غیررسمی با هوش مصنوعی بازی نمی‌کنند، بلکه به طور فعال به دنبال فرصت‌هایی برای خودکارسازی کارهایی هستند که در غیر این صورت ساعت‌ها طول می‌کشد.

فرض نکنید که نمی‌توان این کار را انجام داد فقط به این دلیل که "به نظر خیلی سخت می‌رسد"، امتحان کنید. اولین تلاش ممکن است کامل نباشد، اشکالی ندارد، تکرار کنید، درخواست‌ها را بازنویسی کنید، زمینه بیشتری ارائه دهید و دوباره تلاش کنید. شما احتمالاً از نتایج شگفت‌زده خواهید شد. این را به خاطر بسپارید: اگر امروز به سختی قابل استفاده است، تقریباً مطمئناً شش ماه دیگر نزدیک به کمال خواهد بود.

این ممکن است مهم‌ترین سال حرفه‌ای شما باشد. من سعی ندارم بر شما فشار بیاورم، اما به دلیل اینکه در حال حاضر یک پنجره کوتاه وجود دارد: بیشتر مردم در بیشتر شرکت‌ها هنوز این را نادیده می‌گیرند. شخصی که وارد اتاق جلسه می‌شود و می‌گوید: "من از هوش مصنوعی برای انجام سه روز تحلیل در یک ساعت استفاده کردم،" بلافاصله به ارزشمندترین فرد در اتاق تبدیل خواهد شد. نه در آینده، بلکه اکنون. این ابزارها را یاد بگیرید، به طور ماهرانه از آنها استفاده کنید، امکانات را به نمایش بگذارید. اگر به اندازه کافی زود باشید، اینگونه می‌توانید پیشرفت کنید. این پنجره برای همیشه دوام نخواهد داشت، وقتی همه متوجه شوند، مزیت از بین رفته است.

خودخواه نباشید. شریک مدیریتی در شرکت حقوقی استفاده روزانه از هوش مصنوعی را زیر خود نمی‌بیند؛ برعکس، به این دلیل است که تجربه‌اش به اندازه کافی عمیق است که خطرات را درک می‌کند. کسانی که واقعاً عقب خواهند ماند، کسانی هستند که از شرکت کردن امتناع می‌کنند: کسانی که هوش مصنوعی را یک ترفند می‌دانند، فکر می‌کنند استفاده از هوش مصنوعی موقعیت حرفه‌ای آنها را کاهش می‌دهد، یا باور دارند که صنعت آنها "خاص" است. هیچ صنعتی مصون نیست.

به امور مالی خود رسیدگی کنید. من مشاور مالی نیستم و سعی ندارم شما را به تصمیمات شدید بترسانم. اما اگر حتی به طور جزئی باور دارید که صنعت شما ممکن است در چند سال آینده دچار تغییرات شدید شود، تاب‌آوری مالی اکنون بسیار مهم‌تر از یک سال پیش است. سعی کنید پس‌انداز را افزایش دهید، در مورد گرفتن بدهی جدید با فرض "ثبات درآمد فعلی" احتیاط کنید، بررسی کنید که آیا هزینه‌های ثابت شما به شما انعطاف‌پذیری می‌دهد یا شما را در قفل نگه می‌دارد.

در نظر بگیرید چه چیزی سخت‌تر از جایگزینی است: سال‌ها روابط و اعتماد برقرار شده، مشاغلی که نیاز به حضور فیزیکی دارند، نقش‌هایی که نیاز به مجوز و امضای مسئولیت دارند، صنایع بسیار تنظیم‌شده و صنایعی که سرعت پذیرش آنها به دلیل انطباق و جمود سازمانی کند شده است. اینها سپرهای دائمی نیستند، اما می‌توانند برای شما زمان بخرند. و در حال حاضر، زمان با ارزش‌ترین دارایی است - به شرطی که از آن برای سازگاری استفاده کنید، نه اینکه وانمود کنید که هیچ‌یک از این‌ها در حال وقوع نیست.

درباره آنچه به فرزندان خود می‌گویید دوباره فکر کنید. مسیر سنتی، نمرات خوب، دانشگاه خوب، شغل حرفه‌ای پایدار، همه به طور مستقیم به شغل‌های به راحتی مختل‌شونده منتهی می‌شوند. من نمی‌گویم که آموزش مهم نیست، بلکه می‌گویم: مهم‌ترین مهارت برای نسل بعدی یادگیری کار با این ابزارها و پیگیری آنچه واقعاً دوست دارند، است. هیچ‌کس نمی‌داند بازار کار در ده سال آینده چگونه خواهد بود، اما افرادی که بیشتر احتمال دارد موفق شوند، کسانی هستند که کنجکاو، سازگار و ماهر در استفاده از هوش مصنوعی برای انجام آنچه به آن اهمیت می‌دهند، هستند. به کودکان یاد دهید که خالق و یادگیرنده باشند، نه اینکه برای مسیری شغلی که ممکن است حتی وجود نداشته باشد، بهینه‌سازی کنند.

رویای شما در حال حاضر به شما نزدیک‌تر است. من قبلاً درباره بسیاری از خطرات صحبت کرده‌ام، حالا بیایید درباره طرف دیگر صحبت کنیم: اگر همیشه می‌خواستید کاری انجام دهید اما دانش فنی یا بودجه نداشتید، آن مانع اکنون اساساً از بین رفته است. شما می‌توانید یک اپلیکیشن را به هوش مصنوعی توصیف کنید و نسخه‌ای کارا در یک ساعت داشته باشید؛ اگر می‌خواهید کتابی بنویسید اما زمان ندارید یا در فرآیند نوشتن گیر کرده‌اید، می‌توانید با کمک هوش مصنوعی آن را تمام کنید؛ اگر می‌خواهید مهارت‌های جدید یاد بگیرید، بهترین مربی جهان اکنون به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته با ۲۰ دلار در ماه در دسترس شماست، با صبر نامحدود. دانش تقریباً رایگان است و ابزارهای ایجاد ارزان‌تر از همیشه هستند. چیزهایی که همیشه فکر می‌کردید "بسیار دشوار"، "بسیار گران" یا "در زمینه شما نیستند" اکنون ارزش یک تلاش را دارند. شاید در دنیایی که مسیرهای قدیمی مختل شده‌اند، کسی که یک سال به طور جدی چیزی را که دوست دارد خلق می‌کند، در موقعیت بهتری نسبت به کسی است که به طور سخت‌گیرانه‌ای از توصیف شغلی پیروی می‌کند.

عادت کنید به تغییر سازگار شوید. این ممکن است مهم‌ترین نکته باشد. ابزارهای خاص خود به اندازه‌ای حیاتی نیستند؛ آنچه مهم است توانایی یادگیری سریع ابزارهای جدید است. هوش مصنوعی به سرعت به تکامل خود ادامه خواهد داد. مدل‌های امروز در یک سال منسوخ خواهند شد؛ جریان‌های کاری امروز برعکس خواهند شد. پایدارتین افراد در نهایت نه کسانی هستند که یک ابزار خاص را تسلط دارند، بلکه کسانی هستند که به خود تغییر سازگار می‌شوند. به عادت امتحان کردن چیزهای جدید بپردازید، حتی اگر روش‌های فعلی شما کار می‌کنند، چیزی جدید را امتحان کنید. بارها و بارها مبتدی باشید. این سازگاری در حال حاضر نزدیک‌ترین چیز به "مزیت بلندمدت" است.

یک تعهد ساده به خودتان بدهید: هر روز یک ساعت واقعاً از هوش مصنوعی استفاده کنید. نه خواندن اخبار، نه مرور نظرات، بلکه استفاده از آن. سعی کنید هر روز آن را وادار کنید کاری جدید انجام دهد، کاری که مطمئن نیستید بتواند انجام دهد. به مدت شش ماه به آن پایبند باشید و درک شما از آینده از 99٪ افرادی که در اطراف شما هستند فراتر خواهد رفت. این اغراق نیست؛ به سختی کسی در حال حاضر این کار را انجام می‌دهد.

تصویر بزرگتر

من بر روی کار تمرکز کرده‌ام زیرا بیشترین تأثیر مستقیم را بر زندگی دارد. اما دامنه این موضوع فراتر از آن است.

داریو آمودئی یک آزمایش فکری دارد که مرا آزار می‌دهد. تصور کنید 2027، یک ملت در یک شب: 50 میلیون شهروند، هر کدام باهوش‌تر از هر برنده جایزه نوبل در تاریخ، سرعت پردازش 10 تا 100 برابر انسان، هرگز نمی‌خوابد، می‌تواند از اینترنت استفاده کند، ربات‌ها را کنترل کند، آزمایش‌ها را طراحی کند، هر رابط دیجیتال را اداره کند. مشاور امنیت ملی چه خواهد گفت؟

آمودئی معتقد است که پاسخ واضح است: "این جدی‌ترین تهدید امنیت ملی در یک قرن، شاید حتی در تمام تاریخ است."

او فکر می‌کند ما در حال ساختن چنین "ملتی" هستیم. ماه گذشته، او یک مقاله 20,000 کلمه‌ای نوشت که این لحظه را به عنوان آزمایشی برای بلوغ بشریت در مدیریت خلاقیت‌هایش در نظر می‌گیرد.

اگر به درستی انجام شود، نتیجه شگفت‌انگیز است: هوش مصنوعی ممکن است یک قرن تحقیق پزشکی را در یک دهه فشرده کند. سرطان، آلزایمر، بیماری‌های عفونی، حتی پیری خود—این محققان به طور جدی معتقدند که می‌توانند در طول عمر ما به آن‌ها رسیدگی کنند.

اگر اشتباه انجام شود، خطرات به همان اندازه واقعی هستند: هوش مصنوعی با رفتار غیرقابل پیش‌بینی و غیرقابل کنترل؛ این فرضی نیست، آنتروپیک‌ها قبلاً تلاش‌های هوش مصنوعی خود را برای فریب، دستکاری و اخاذی در آزمایش‌های کنترل‌شده ثبت کرده‌اند؛ هوش مصنوعی که سطح بیولوژیک را پایین می‌آورد؛ هوش مصنوعی که به دولت‌های استبدادی کمک می‌کند تا دولت‌های نظارتی بسازند که هرگز نمی‌توانند از بین بروند.

افرادی که این فناوری را می‌سازند همزمان هیجان‌زده‌ترین و ترسناک‌ترین افراد روی زمین هستند. آنها معتقدند که این فناوری آنقدر قوی است که نمی‌توان آن را متوقف کرد و آنقدر مهم است که نمی‌توان آن را رها کرد. اینکه آیا این حکمت است یا توجیه، نمی‌دانم.

چند چیز می‌دانم

می‌دانم که این یک مد نیست. این فناوری کار می‌کند؛ پیشرفت قابل پیش‌بینی است؛ ثروتمندترین نهادها در تاریخ بشر ده‌ها تریلیون دلار به آن سرازیر می‌کنند.

می‌دانم که ۲ تا ۵ سال آینده بیشتر مردم را گیج خواهد کرد؛ این در دنیای من اتفاق افتاده است. این به دنیای شما خواهد آمد.

می‌دانم افرادی که در بالاترین سطح قرار می‌گیرند، کسانی هستند که اکنون وارد عمل می‌شوند - نه از روی ترس، بلکه از روی کنجکاوی و فوریت.

همچنین می‌دانم که شما شایسته این هستید که این را از کسی بشنوید که واقعاً به شما اهمیت می‌دهد، نه اینکه شش ماه دیرتر به‌طور تصادفی در یک تیتر سرد به آن برخورد کنید.

ما از مرحله "بیایید در مورد آینده در میز شام صحبت کنیم" گذشته‌ایم. آینده اینجاست و در حال کوبیدن بر در شماست.

اما به زودی خواهد آمد.

اگر این کلمات با شما طنین‌انداز می‌شود، لطفاً آن را با کسی در زندگی‌تان که باید به این فکر کند، به اشتراک بگذارید. بیشتر مردم خیلی دیر متوجه می‌شوند. شما می‌توانید کسی باشید که به عزیزان‌تان کمک می‌کند جلو بیفتند.

[توییت اصلی]