L'ancien scientifique de DeepMind, Cao Yuan, estime qu'il faudra 20 à 30 ans pour que l'IA obtienne un prix Nobel de manière indépendante

L'ancien scientifique de recherche senior chez Google DeepMind, Cao Yuan, estime que l'IA pour la science entre dans une phase d'explosion, mais qu'il faudra au moins 20 à 30 ans pour que l'IA fasse des découvertes scientifiques de niveau prix Nobel de manière indépendante. Cao Yuan a participé à des projets tels que Gemini et son orientation entrepreneuriale actuelle vise à permettre à l'IA de découvrir de nouvelles connaissances. Il souligne que le principal obstacle actuel est la validation, car les coûts et le temps des expériences réelles dans les domaines de la biologie, des matériaux et de la physique sont élevés, rendant difficile pour l'IA d'expérimenter rapidement comme un agent de programmation. De plus, Cao Yuan mentionne que l'IA ne peut actuellement que rechercher des réponses dans les connaissances existantes et n'a pas encore été capable d'abstraire de nouveaux objets mathématiques et théories comme le font les meilleurs scientifiques. Cette "abstraction conceptuelle" est appelée le "dernier kilomètre" de l'AGI.

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