Des anciens chercheurs d'OpenAI remettent en question l'évaluation d'un trillion de dollars des laboratoires d'IA

L'ancien chercheur d'OpenAI, Andrew Ho, remet en question l'évaluation d'un trillion de dollars des laboratoires d'IA de pointe. Il souligne que même si la marge brute des activités de raisonnement atteint 80 %, et en supposant un multiple de bénéfice de 20 fois, une entreprise doit réaliser un chiffre d'affaires annuel de 100 à 200 milliards de dollars pour soutenir une évaluation d'un trillion de dollars, à condition que l'entreprise ne dépense plus d'argent pour former de nouveaux modèles. Dans la réalité, des entreprises comme OpenAI et Anthropic doivent continuer à former la prochaine génération de modèles, sinon les utilisateurs pourraient se tourner vers des concurrents moins chers. Alors que les revenus augmentent, les coûts de formation des nouveaux modèles augmentent également, et les leaders doivent continuellement investir davantage. Ho estime que les capacités de l'IA ne vont pas exploser rapidement et que les grands modèles présentent encore des lacunes, les progrès étant limités par la qualité des données. L'IA pourrait réellement entrer dans divers secteurs dans plus de 20 ans. Il souligne que les agents de programmation ne sont peut-être qu'un des rares produits de grande valeur, et que les ingénieurs aidant les entreprises à intégrer l'IA ne trouveront pas nécessairement rapidement le prochain scénario rentable. Bien que Ho soit optimiste quant à la croissance à long terme de l'industrie de l'IA, il n'est pas disposé à acheter des actions d'OpenAI ou d'Anthropic à l'évaluation actuelle.

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