Jensen Huang évoque la possibilité d'un arrêt de la fourniture de semi-conducteurs pour les IA dangereuses

Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, a déclaré qu'il pourrait interrompre la fourniture de semi-conducteurs aux entreprises développant des intelligences artificielles (IA) non sécurisées. Cette déclaration pourrait peser sur le marché des actifs numériques, y compris le Bitcoin. Lors d'une interview à Londres, le PDG Huang a mentionné la possibilité d'un arrêt de la fourniture pour les clients développant des IA de manière irresponsable, tout en précisant qu'il discuterait suffisamment avant toute interruption réelle. Il a jugé que les préoccupations du marché concernant la sécurité de l'IA étaient excessives et a prédit que la demande d'infrastructure dans l'industrie de l'IA dépasserait l'offre dans les années à venir. En septembre, l'indice des prix à la consommation (CPI) aux États-Unis a augmenté de 3,7 %, ce qui a mis en évidence la possibilité d'une nouvelle hausse des taux d'intérêt par la Réserve fédérale, entraînant une baisse de 1,9 % du Nasdaq. Le Bitcoin a également été affecté par la baisse des actions technologiques liées à l'IA, tombant sous 81 000 dollars avant de se redresser autour de 83 000 dollars. Bien que la possibilité d'un arrêt de la fourniture par NVIDIA n'ait pas d'impact direct sur le Bitcoin, un affaiblissement de la confiance des investisseurs dans l'IA pourrait entraîner une vente des actions technologiques et affecter le Bitcoin ainsi que les principales altcoins. Les entreprises de minage de Bitcoin qui se sont étendues aux centres de données d'IA attirent également l'attention, et le renforcement des critères de fourniture de NVIDIA pourrait constituer une variable pour ces entreprises. Les actifs numériques liés à l'IA pourraient également être affectés, et si le contrôle de la fourniture de semi-conducteurs par certaines entreprises se renforce, l'infrastructure décentralisée de l'IA pourrait émerger comme une alternative. Cependant, ces réseaux dépendent également de l'approvisionnement en GPU, ce qui rend difficile de conclure à des bénéfices directs.

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