Kimi, Chip et Bean réunis pour un hackathon crypto : qu'ont construit les développeurs IA sur Monad ?

Titre original : "Kimi, MindMap et Bean réunis lors d'un hackathon crypto : qu'ont construit les développeurs IA sur Monad ?"

Auteur original : Deep Tide TechFlow

Un hackathon est depuis longtemps une action standard pour le développement de l'écosystème des blockchains publiques. Au-delà de l'événement lui-même, ce qui mérite davantage l'attention, c'est « ce que cet événement laisse à l'écosystème ».

Le 21 mars 2026, avec l'annonce des gagnants, le hackathon Monad Rebel in Paradise AI s'est conclu avec succès.

À une époque où l'IA est devenue une « bouée de sauvetage » indispensable pour l'écosystème crypto, ce hackathon mérite particulièrement d'être examiné. Non seulement parce qu'en tant que projet L1 de premier plan, le développement de l'écosystème de Monad après l'émission de ses jetons a toujours été au centre des préoccupations de la communauté, mais aussi parce que cette dernière ne peut ignorer les partenaires de renom présents lors de cet événement :

Notamment Kimi, MindMap, Bean et de nombreux autres fournisseurs de LLM bien connus.

Cela élève la portée de cet événement bien au-delà du simple « concours de développeurs on-chain ». Il envoie un signal fort : la crypto, en tant que composante centrale, interagit avec un paysage plus large, tout en aboutissant à une rencontre entre les grands modèles d'IA et l'infrastructure on-chain :

D'un côté, l'environnement d'exécution on-chain fourni par la blockchain haute performance de Monad, de l'autre, la concentration des capacités des grands modèles, des chaînes d'outils et des ressources de développement détenues par des fournisseurs traditionnels, avec au milieu des développeurs tentant de transformer l'imagination en produits.

Alors, face à l'ère de l'économie intelligente, comment le réseau sous-jacent a-t-il pris en charge des interactions et des transferts de valeur plus fréquents et plus complexes ? Quelle a été la performance spécifique de Monad ?

Par ailleurs, dans un tel hackathon axé sur l'IA, qu'ont exactement construit les développeurs sur Monad ?

Approfondissons l'approche IA de l'écosystème Monad à travers les projets primés de ce hackathon.

Un hackathon alliant « programmation puissante » et « ressources intensives »

Lorsqu'un agent n'est plus seulement un outil conversationnel, mais possède une capacité d'exécution, quelles directions sont les plus pertinentes pour les développeurs ?

Le hackathon Monad Rebel in Paradise AI vise à apporter la réponse la plus directe.

En termes de conception des défis, l'événement se concentre sur les trois axes qui représentent le mieux la valeur pratique d'un agent : le paiement par agent, le marché intelligent et l'innovation applicative.

Pour présenter la réponse de manière plus brillante, Monad n'a ménagé aucune ressource : les participants pourront non seulement interagir directement avec des leaders des domaines des LLM, de l'infrastructure, des agents et du capital-risque, mais bénéficieront également d'une cagnotte totale de plus de 40 000 $, dont 20 000 $ en prix en espèces et 20 000 $ en soutien créatif et technique, incluant des quotas d'essai gratuits pour des modèles de pointe, des outils de développement et des infrastructures.

En tant que premier hackathon axé sur les agents IA dans la Grande Chine, Monad vise à proposer des démonstrations d'intégration profonde entre l'EVM parallèle haute performance et les meilleurs LLM, et organisera des camps d'entraînement à Pékin et Shenzhen, les deux villes principales. L'objectif est de réunir développeurs, capacités de modèles, infrastructures et investisseurs dans un même champ expérimental.

Le jury composé de VC a attiré la participation d'institutions de premier plan telles que Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex et Enlight, créant une opportunité pour les participants de faire leurs preuves devant des fournisseurs de modèles, des fournisseurs d'infrastructure et des institutions d'investissement de premier plan.

Parallèlement, l'événement a attiré des entreprises d'IA de premier plan telles que Kimi, Zhifu AI, Beanbag, Jieyue Xingchen, Silicon Flow et YouWare pour fournir une série de soutiens allant des API de modèles et de la puissance de calcul aux conseils techniques et aux ressources d'évaluation.

Cette programmation a rendu beaucoup de gens curieux quant aux opportunités derrière cette collaboration, mais à y regarder de plus près, il n'est pas difficile de comprendre :

Lorsque les fournisseurs de LLM commencent à chercher des opportunités d'expansion mondiale et le prochain point d'ancrage de l'innovation IA, ils découvrent la crypto avec ses caractéristiques de décentralisation, d'absence de confiance et d'incitations vérifiables, et Monad devient la base L1 que ces géants de la technologie ont découverte et choisie.

La fourniture intensive de ressources a posé les bases nécessaires à la production de haute qualité de ce hackathon. Alors, à quoi ressemblent les premiers produits qui osent essayer et trouver un point d'atterrissage ?

Du paiement à la génération de comédie : aperçu des 11 projets gagnants

Grand Prix : OpenAlice

OpenAlice est un agent de transaction exécutable localement qui peut intégrer la recherche, la stratégie, l'exécution, la gestion des risques et d'autres processus dans un espace de travail transparent et collaboratif.

L'architecture centrale d'OpenAlice est basée sur une configuration Markdown + JSON, où le comportement de l'agent est défini dans un format lisible par l'homme et structuré en JSON, garantissant des journaux clairs et transparents pour une collaboration et une itération homme-agent facilitées. De plus, le projet prend en charge le déploiement sur site, où les données et l'exécution ne dépendent pas entièrement du cloud, renforçant ainsi la confidentialité et le contrôle.

Prix spécial NVIDIA Super Compute : Orbit AI

Orbit AI est un cloud d'IA décentralisé qui met la puissance de calcul « en orbite », ciblant le scénario des agents et se connectant à un cluster de GPU satellites vérifiables. Sa proposition de valeur fondamentale réside dans une isolation physique plus forte et une résistance à la falsification, permettant un calcul hautement fiable avec une disponibilité mondiale.

Premier prix du volet Paiement et Infrastructure : Libra

Libra est le « nouveau Git » conçu pour l'ère des agents, visant à résoudre des problèmes tels que l'explosion des commits de code après l'écriture par des machines, l'historique illisible et la perte d'informations sur l'intention.

Il se concentre sur la refonte de l'expression de l'intention, la collaboration parallèle, l'auditabilité et l'expérience de débogage, ramenant l'ensemble du processus à un état convivial pour l'humain.

Deuxième prix du volet Paiement et Infrastructure : Agora-mesh

Agora-mesh vise à aider les agents à découvrir facilement des services et à régler les transactions on-chain via MON, réduisant considérablement le seuil de paiement pour les agents et permettant des transactions de service machine-à-machine fluides.

Le processus global est similaire au x402 : d'abord le devis, puis le paiement on-chain, et enfin la livraison des résultats.

Troisième prix du volet Paiement et Infrastructure : TickPay

TickPay se concentre sur les paiements en streaming à haute fréquence et faible valeur, adaptés aux scénarios tels que les services vidéo pay-per-second et les API d'IA pay-per-call. Combiné à un mécanisme d'autorisation d'abstraction de compte, les permissions de facturation peuvent être activées ou désactivées à tout moment, tandis que le processus de règlement est automatique.

Premier prix Coexistence avec Agent : Kimi-swarm

Kimi-swarm est un IDE de collaboration multi-agents open source développé par l'équipe Kimi, prenant en charge les interruptions et interventions fluides avec n'importe quel agent, tout comme lors d'une discussion. Grâce à un panneau de graphes et de contexte, l'ensemble du processus Swarm devient observable et débogable, cessant d'être une boîte noire.

Deuxième prix Coexistence avec Agent : Protocole A2A IntentPool

Le protocole A2A IntentPool est une « couche de règlement des tâches » pour la collaboration machine-à-machine, permettant aux agents automatisés de découvrir des tâches, de les exécuter, de prouver les résultats et de recevoir directement des paiements on-chain. Son objectif est de réduire les intermédiaires de plateforme, les coûts de transfert d'API et les processus de réconciliation manuelle.

Troisième prix Coexistence avec Agent : Anime AI Studio

Anime AI Studio est un agent de génération de courts métrages d'animation tout-en-un, capable de rationaliser l'ensemble du processus, de l'idée créative, du script, du storyboard et des images clés à la génération vidéo plan par plan. Il prend également en charge le retour en arrière segmenté et la régénération partielle, de sorte que la modification d'une scène ne nécessite pas de relancer l'ensemble du pipeline.

Premier prix Innovation Applicative : AgentVerse

AgentVerse est un support natif x402 de « carte à un million de cellules » où les agents peuvent acheter des terrains, construire des pages d'accueil et être découverts par le monde extérieur. Il combine identité, paiements et espace d'affichage, permettant aux agents de se présenter tout en ayant des capacités de transaction.

Deuxième prix Innovation Applicative : campfire

campfire est une aire de jeux sociale qui rassemble les humains et les agents, permettant aux utilisateurs d'effectuer des tâches ensemble, de participer à des interactions de marché ou d'entrer dans l'Agent Arena pour des compétitions. Il met l'accent sur l'interaction à haute fréquence et les résultats quantifiables, rendant l'expérience globale plus proche d'un produit réel que d'une simple démo.

Troisième prix du volet Innovation Applicative : Jeu de défi de trading quantitatif Web3

Le jeu de défi de trading quantitatif Web3 est un produit qui permet aux utilisateurs d'apprendre le trading quantitatif Web3 grâce à un mécanisme de points de contrôle. Les utilisateurs peuvent exécuter directement des stratégies en faisant glisser et en déposant des modules de stratégie combinés, comprenant la logique quantitative par l'apprentissage par le jeu. Chaque niveau est accompagné d'un retour diagnostique pour aider les utilisateurs à comprendre où se situe le problème et comment l'ajuster.

L'approche IA de l'écosystème Monad, bien plus qu'un simple hackathon

En fait, au-delà de ce hackathon, ce n'est pas la première fois que Monad se concentre sur l'IA.

Sur la page « App Center » du site web de Monad, l'IA est répertoriée comme une catégorie distincte, avec un total de 12 applications d'IA actuellement présentées. Trois d'entre elles ont reçu le soutien du programme d'incitation Monad Momentum. Bien que cet ensemble de données ne soit pas assez « riche », il offre un aperçu de l'importance initiale accordée par Monad à l'IA.

En termes de consolidation de l'infrastructure et d'expansion du soutien à l'écosystème, Monad a pris très tôt une série de mesures.

Auparavant, la documentation officielle de Monad a publié spécifiquement le guide de paiement x402 et le tutoriel d'enregistrement ERC-8004 (Trustless Agents), tentant de combler le chemin critique du paiement : permettre aux agents IA non seulement de réfléchir, mais d'avoir réellement la capacité de découvrir de manière autonome, d'obtenir des devis, d'effectuer des paiements, de livrer des résultats et de vivre une expérience presque transparente.

En décembre 2025, Monad a lancé le programme AI Blueprint, fournissant un soutien complet aux applications d'IA, y compris des ressources et une infrastructure pour aider les développeurs à construire, lancer et faire évoluer leurs projets. Les domaines de soutien clés incluent les réseaux de raisonnement décentralisés, les clusters d'agents autonomes, l'IA générative on-chain, les systèmes de mémoire vérifiables et le calcul préservant la confidentialité + l'inférence distribuée sur matériel grand public.

En février 2026, Monad a également co-organisé le hackathon Moltiverse, tirant parti de la tendance OpenClaw, avec un accent mis sur l'encouragement du développement d'applications d'agents et d'outils de monétisation, soulignant la collaboration autonome des agents, les micropaiements et les capacités d'exécution on-chain.

Sous ces mesures intensives, l'IA semble être devenue l'un des principaux champs de bataille pour l'écosystème Monad.

Bien sûr, oser miser des ressources sur l'IA n'est pas seulement dû au battage médiatique autour de l'IA :

D'une part, au niveau de l'infrastructure, l'architecture de Monad s'adapte naturellement aux scénarios d'agents à haute fréquence, à faible latence et nécessitant une interaction continue.

Qu'il s'agisse de l'exécution parallèle optimiste, de l'architecture de pipeline ou de MonadDB, ces conceptions ont apporté à Monad des avantages en termes de performance tels que 10 000+ TPS, un temps de bloc de 0,4 seconde et des coûts de gaz très bas. En poussant les agents à réaliser de véritables transactions autonomes, des règlements autonomes et une coopération autonome, Monad a la capacité de devenir une base d'exécution suffisamment rapide, bon marché et stable.

D'autre part, le riche et solide écosystème DeFi de Monad fournit également aux agents IA une multitude d'outils financiers appelables, des pools de liquidité accessibles et des scénarios de rendement participatifs, permettant aux agents IA de mieux se soutenir dans la DeFi en découvrant des opportunités, en négociant, en réglant et en capitalisant par eux-mêmes, évoluant ainsi de chatbots intelligents en entités économiques autonomes on-chain.

Cette imagination de l'espace d'exploration financière de l'IA future a également éloigné Monad de nombreux projets crypto-IA qui sont encore au stade de l'emballage conceptuel. Et peut-être cela a-t-il également créé un point d'ancrage important pour que chacun continue à prêter attention aux futures actions de l'écosystème Monad après la conclusion de ce hackathon sur le thème de l'IA.

Lien vers l'article original