Western Digital analyse que le stockage devient un nouveau goulot d'étranglement pour l'infrastructure AI

Western Digital souligne qu'avec l'expansion rapide des applications d'intelligence artificielle, la construction de centres de données AI passe d'une compétition sur la puissance de calcul GPU à une compétition sur la capacité de stockage des données, faisant de la planification du stockage un élément central de l'infrastructure AI. IDC prévoit qu'à l'horizon 2030, la quantité de nouvelles données générées dans le monde atteindra 718ZB par an. Les données générées par les systèmes AI continuent de s'accumuler même après la fin des tâches de calcul, y compris les données d'entraînement, les points de contrôle des modèles et les journaux d'inférence. Actuellement, de nombreuses planifications d'infrastructure AI se concentrent excessivement sur le taux d'utilisation des GPU, négligeant l'importance de la conservation des données. Les données générées lors des processus d'entraînement et d'inférence deviendront des actifs importants pour l'itération des modèles et l'évaluation de la qualité, et le coût de stockage influencera directement l'efficacité opérationnelle à long terme des systèmes AI. À mesure que l'échelle des données atteint des niveaux PB voire EB, une architecture de stockage unique aura du mal à répondre aux besoins, et les entreprises devront adopter des stratégies de stockage hiérarchique, utilisant des SSD haute performance pour l'entraînement et l'inférence en temps réel, et des HDD de haute capacité et du stockage objet pour la conservation à long terme des données. L'analyse indique que les indicateurs clés de la compétition pour l'infrastructure AI à l'avenir incluront le coût de stockage des données par PB, la consommation d'énergie et la capacité de gestion du cycle de vie des données. Si les entreprises continuent de considérer le stockage comme un élément accessoire, elles pourraient faire face à des problèmes de contrôle des coûts des données et de baisse de l'efficacité de l'itération des modèles.

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