La Banque mondiale appelle à l'adoption de l'IA dans les pays en développement

Le taux de croissance moyen des économies des pays en développement a chuté à son niveau le plus bas en 30 ans, ce qui souligne la nécessité d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) comme un moyen de complémentarité à la productivité. Dans son rapport "World Development Report 2026: The Promise of Artificial Intelligence", le Groupe de la Banque mondiale a déclaré que si les pays en développement réduisent les écarts en matière d'électricité, d'internet, de capacités technologiques et de qualité institutionnelle, l'IA pourrait accélérer des résultats qui prendraient un siècle en seulement dix ans. Le rapport propose une approche par étapes de "l'adoption, de l'adaptation et du développement", recommandant d'introduire des outils d'IA existants et de les ajuster aux conditions locales, puis de construire des capacités de développement avancées à long terme. Les domaines d'application de l'IA incluent le diagnostic médical, la prise de décision agricole, l'éducation, la collecte des impôts, la sécurité sociale et la réponse aux catastrophes. La proportion d'emplois exposés aux risques d'automatisation par l'IA générative dans les pays à faible et moyen revenu est de 4,5 %, inférieure à celle des pays à revenu élevé, qui est de 14,2 %. En revanche, la proportion d'emplois pouvant bénéficier d'une augmentation de la productivité grâce à l'IA est de 16,2 % dans les pays en développement et de 18,7 % dans les pays à revenu élevé. Indermit Gill, vice-président senior du Groupe de la Banque mondiale, a souligné que l'IA représente une bouée de sauvetage pour les pays en développement, expliquant que l'adaptation d'outils d'IA à faible coût aux conditions locales pourrait permettre de fournir des services à un plus grand nombre de personnes. Cependant, le rapport avertit que l'adoption de l'IA ne réduira pas automatiquement les écarts de croissance et que, dans un contexte de manque d'électricité stable, d'internet, de données, de personnel technique et de confiance institutionnelle, l'IA pourrait exacerber les disparités entre les pays.