Le paradigme du jumeau numérique de Zeno et la démocratisation technologique via la DeSci

Titre original : "La vision du jumeau numérique de Zeno et la démocratisation technologique de la DeSci"

Auteur original : Eric, Foresight News

Il y a plus d'une semaine, la plateforme DeSci Orama Labs a finalisé avec succès le premier projet d'OramaPad : le lancement du token Zeno. Ce launchpad a distribué 500 millions de tokens ZENO, soit la moitié de l'offre totale. OramaPad exige des utilisateurs qu'ils fassent du staking de leurs tokens PYTHIA pour participer, et cet "acte d'ouverture" a attiré un total de 3,6 millions de dollars en staking de PYTHIA.

Orama Labs vise à résoudre les inefficacités dans l'allocation des fonds et la distribution des ressources dans la recherche scientifique traditionnelle. La solution consiste à financer des expériences scientifiques, à réaliser la vérification de la propriété intellectuelle, à résoudre les silos de données et à mettre en œuvre une gouvernance communautaire, établissant ainsi un chemin de la recherche à la commercialisation.

Le premier projet d'OramaPad adopte le modèle Crown, où le projet doit disposer d'un système logique commercial solide et/ou de fortes capacités de développement technique dans le domaine Web2. De plus, son produit doit être hautement pratique, ce qu'Orama appelle OCM (Onboarding Community Market). Contrairement à une simple émission de meme coin, Orama fournit essentiellement un chemin de transformation on-chain reproductible pour les entreprises ou équipes Web2 dotées de modèles commerciaux et de capacités techniques matures, et le pionnier Zeno ne fait pas exception.

La technologie de pointe du document illisible

Zeno est un projet avec une vision grandiose, à tel point que si vous ne regardez que la documentation de Zeno, vous pourriez ne pas comprendre pleinement ce que l'équipe essaie d'accomplir. Ce n'est qu'après que l'auteur a communiqué avec l'équipe que l'image complète de cette histoire de style cyberpunk est devenue claire :

En bref, Zeno vise à superposer un espace virtuel multicouche pour des entités intelligentes telles que l'IA et les robots dans l'espace physique de la vie humaine, permettant à toutes les "entités intelligentes", y compris les humains, de vivre dans le même espace.

Imaginez un scénario comme celui-ci : un après-midi dans le futur, vous profitez d'un moment de détente sur le balcon dans une chaise longue, avec un majordome IA connectant tous les appareils ménagers et un robot humanoïde occupé aux tâches ménagères. Soudain, vous sentant un peu ennuyé, vous voulez jouer à un jeu de passe virtuel avec vos deux autres frères à la maison. Vous mettez donc vos lunettes VR/AR, et dans le monde des lunettes, le robot ressemble à un humain, et l'IA existant uniquement dans le réseau se transforme en humanoïde. Le robot s'assoit sur le canapé, et l'IA s'assoit sur le sol. Vous passez tous les trois le ballon de basket virtuel tout en discutant de ce que vous allez manger ce soir.

C'est la vision ultime de Zeno, permettant aux êtres sensibles basés sur le carbone et aux intelligences basées sur le silicium de coexister dans le même espace physique.

Le cyberespace que beaucoup d'entre nous imaginent peut être un espace purement virtuel, comme celui décrit dans le film "Ready Player One", où les gens entrent dans un nouveau monde via la VR. Même nos interactions actuelles avec l'IA, y compris celle avec Zeno, sont menées via des supports plats comme des ordinateurs ou des écrans de smartphone. Zeno vise à intégrer directement ces espaces virtuels dans la vie réelle, créant un état où le monde physique et le monde numérique existent dans une "superposition dans le même espace-temps". Cette intégration permet au contenu numérique d'être aussi "réel et tangible" qu'une existence physique, permettant aux humains, aux robots et à l'IA d'atteindre une interaction naturelle dans des scènes réelles, construisant un écosystème de réalité mixte où le virtuel et le réel coexistent harmonieusement.

Bien sûr, le monde que nous voyons peut ne pas être exactement le même que celui vu par les robots et l'IA. Par exemple, vous ne voudriez peut-être pas qu'un robot erre dans votre bureau par hasard. Dans le monde perçu par le robot, vous pouvez à la place verrouiller la porte du bureau. Ce n'est que lorsque vous "déverrouillez" ce "verrou" que le robot serait autorisé à entrer.

Au cœur des ancres spatiales

Vivre sous le même toit que l'intelligence artificielle peut sembler très high-tech, mais il y a une prémisse importante : vous devez établir un modèle du monde réel dans l'environnement virtuel pour atteindre la programmabilité.

Tout d'abord, vous devez posséder des données de réalité du monde réel, un défi actuellement étudié par de nombreuses entreprises, y compris celles du secteur de la conduite autonome. Prenons la conduite autonome, par exemple. Avec des données cartographiques réelles d'une ville entière, l'IA de conduite autonome n'a pas besoin d'errer dans les rues en suivant des voitures pour apprendre à gérer diverses situations. Elle peut directement simuler des scénarios routiers en laboratoire pour évoluer en continu.

Bien que ce qui précède ne représente pas ce que nous appelons la "superposition spatiale", c'est toujours une application cruciale pour construire un modèle du monde réel. La vision ultime de Zeno ne peut être atteinte en une seule étape. La première chose à faire est de collecter des données de réalité du monde réel.

Zeno a lancé un programme qui permet aux utilisateurs d'utiliser leurs appareils quotidiens pour aider à saisir des données spatiales, prenant en charge deux types d'appareils : les robots et les lunettes. Quant aux smartphones, l'équipe a déclaré que l'ARCore de Google est suffisamment mature et ne nécessite pas de développement secondaire. Les utilisateurs peuvent l'utiliser directement en se référant aux modèles compatibles. Les données collectées sont utilisées pour construire des algorithmes spatiaux développés indépendamment par l'équipe Zeno.

Le cœur de la construction d'une coexistence entre le monde réel et le monde virtuel tourne autour des ancres spatiales. Du point de vue de la réalisation technique, le monde réel ne peut pas être directement programmé. La connexion entre les mondes réel et virtuel se fait en associant des ancres dans le monde réel et en cartographiant un espace virtuel basé sur l'espace physique. En termes métaphoriques, pour les robots et l'IA, le monde réel est comme l'océan dans la nuit, et ces ancres sont des phares individuels qui éclairent chaque zone pour les intelligences basées sur le silicium dans le monde réel.

La première étape de Zeno pour atteindre son "objectif ultime" est d'établir une plateforme full-stack. En plus des appareils électroniques quotidiens tels que les smartphones, la plateforme utilise également des équipements professionnels tels que le LiDAR, des caméras à 360 degrés et des caméras RGB sur des appareils mobiles ou des casques XR pour la collecte de données. L'équipe a déclaré que la plateforme Zeno disposera d'un puissant modèle de monde visuel basé sur le cloud et d'un système de calcul capable de traiter quotidiennement des gigaoctets de données brutes de capteurs pour des zones à grande échelle (niveau ville / niveau mondial), construisant des index pour des requêtes spatiales rapides. Elle traitera également en parallèle des données pour des zones à petite échelle (niveau pièce / niveau ancre) pour obtenir un traitement en temps réel à haut débit.

De plus, le système est équipé de capacités d'auto-apprentissage pour s'optimiser continuellement grâce à des données de haute qualité et tierces. À l'avenir, il prendra en charge des centaines de requêtes spatiales par seconde, fournissant des résultats de positionnement précis à six degrés de liberté (6-DOF), la création d'ancres spatiales partagées, une reconstruction visuelle 3D rapide, une segmentation sémantique en temps réel et d'autres fonctions de compréhension de scène. Il est hautement évolutif et peut être largement appliqué dans divers scénarios tels que les jeux AR, la navigation, la publicité ou les outils de productivité.

Les données spatiales validées et la couche d'infrastructure d'intelligence spatiale construite peuvent être appelées par diverses dapps-4607">applications décentralisées pour la planification d'itinéraires de conduite autonome, la formation de modèles de données de bout en bout pour les robots, la génération de smart contract vérifiables pour une exécution autonome, la distribution publicitaire de forme spatiale, atteignant finalement une prise de décision basée sur les données spatiales et des applications de niveau supérieur.

Qui se cache derrière Zeno ?

Comparé à certains projets Web3 aux visions vagues, l'objectif de Zeno, bien que semblant complexe, est très pratique. La raison pour laquelle la mise en œuvre technique est décrite si en détail dans la documentation du projet est que les membres de l'équipe sont profondément impliqués dans ce domaine depuis de nombreuses années.

Les membres de l'équipe de Zeno viennent tous de DeepMirror, qui est Chameleon Technology. Si vous n'êtes pas familier avec Chameleon Technology, vous avez peut-être entendu parler de Pony.ai, une entreprise cotée au Nasdaq avec une capitalisation boursière de 7 milliards de dollars. Harry Hu, PDG de Chameleon Technology, était l'ancien COO/CFO de Pony.ai.

Le PDG de Zeno, Yizi Wu, était l'un des premiers membres de Google X et a participé au développement de produits tels que Google Glass, Google ARCore, Google Lens et la plateforme de développement Google. Chez Chameleon Technology, il a dirigé l'architecture globale de l'IA et le développement du modèle mondial.

L'équipe principale de Zeno comprend également Taoran Chen, qui a précédemment servi comme chercheur scientifique chez Horizon Robotics, titulaire de doubles doctorats en mathématiques du MIT et de l'Université Cornell, et Kevin Chen, qui a précédemment servi comme CFO de Horizon Robotics et a occupé des postes de direction chez Fosun Group, JPMorgan Chase et Morgan Stanley.

Pour l'équipe de Zeno, s'aventurer dans le Web3 ressemble davantage à une tentative audacieuse d'une équipe Web2 férue de technologie. L'équipe a décrit que le token ZENO sera utilisé pour inciter les utilisateurs fournissant des données spatiales et les équipes ou individus adoptant Zeno pour construire des outils de développement d'infrastructure, des applications et des jeux. En plus des 5 milliards de tokens distribués dans le launchpad, l'équipe a réservé 3 milliards de tokens, tandis que les 2 milliards de tokens restants auront des paires de liquidité avec 100 SOL obtenus de l'activité de launchpad sur Meteora.

Application spatiale intégrée AR et jeu de Horizon Robotics, RealityGuard

Lorsqu'on leur a demandé pourquoi ils avaient choisi le Web3 comme champ de bataille, Zeno a déclaré à l'auteur que les données spatiales elles-mêmes sont un actif numérique hautement décentralisé qui s'intègre naturellement dans l'environnement Web3. Les données spatiales collectées par Zeno lui-même seront également titrisées à l'avenir et étendues par le biais de transactions utilisant le token ZENO comme monnaie au sein de l'écosystème, les acheteurs étant des entreprises technologiques ayant besoin de données spatiales. Quant à d'autres applications de ZENO, elles seront "davantage explorées au fur et à mesure que le projet progresse".

À travers Zeno, on pense que la plateforme DeSci a atteint la concrétisation, où la science n'est pas nécessairement une discipline obscure et purement théorique, mais plutôt une démocratisation de la technologie similaire à Xiaomi, abaissant le seuil pour l'investissement de valeur technologique, ce qui est également l'une des valeurs significatives de l'existence de la DeSci.

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