バブルが去り、AI時代の注意を支配するのは誰か？2026年中英AI KOL影響力図鑑

By: rootdata|2026/07/10 02:45:00

一、核心的発見：意見の配信から生産性の配信へ

伝統的なインターネットの文脈では、素晴らしいアイデアを持つ個人がそのアイデアを実現するためには、複雑な人材のチェーンを動員する必要がある：バックエンド、フロントエンド、UI、プロダクトマネージャー……長い協力プロセスは、大半の熱意を消耗させるのに十分である。しかし今日、AIツールはこの生産チェーンを圧縮している。Codex、Claude Code、Cursor、Lovableはプログラミングの壁を論理と構造の能力に変換し、Seedance、GPT Image、可灵、Nano Bananaは複雑な画像や動画制作のハードルを直接取り除いている。

しかし、これは逆説的な業界現象を引き起こしている：誰もがAIを使って長文を大量に生成できるようになると、質の高いコンテンツは「安価」で手に入るようになり、信頼はかえって前例のないほど希少になる。

AI KOLの核心的価値は、彼らが普通の人よりも早くAIに水準の低い記事を生成させることではなく、彼らが人間とAIの協力を通じて、あいまいなAIの使用能力を他の人が見える、実行可能で直接再利用できる結果に具現化できることである。これはもはや意見の配信ではなく、生産能力の配信である。

例えば、「Claude Opus 4.7を打ち負かす」と称される新しいモデルが発表されたとき、ユーザーはすでに画一的なプレスリリースに飽き飽きしている。彼らは信頼できるKOLから「それは実際のコード開発で幻覚を生むのか？この公式の精練されたビデオで非常にクールに見える製品は、普通の人がすぐに使える生産性ツールなのか？」と知りたがっている。

注意の風向きは逆転している：「何が起こったか」から「それは重要か」へ、さらに「どう使うか」へと進化している。

騒音に満ちた場において、AI KOLは実用的な先駆者と信頼の支点の役割を果たしている。

二、誰がこの役割を果たしているのか：技術のベテランと新世代のブルーオーシャン

一般的な業界の偏見は、「AI KOLの多くは2022年末のChatGPTの爆発後に急速に成長したマーケティングアカウントである」というものである。しかし、XHuntのアカウント登録時間の世代統計はこの主張をデータで否定している：AI KOLの世代構造は逆ピラミッドの分布を示している。

ベテランの主導的地位：英語のランキングでは、2007年から2015年に登録された初期ユーザーの割合が62.9%に達している；中国語のランキングでもこの割合は58%に達している。これは、現在AIのコアサークルで活躍しているトップアカウントの大多数が、PC、モバイルインターネット、Web3の周期を経て蓄積された業者や起業家であることを意味している。大規模モデルの波が到来し、彼らは敏感に生産性ツールの移行を完了した。
中国語圏の新世代の成長：注目すべきは、2022年から2023年のChatGPTの爆発期に、中国語圏で登場したAIネイティブの新アカウントの割合が13.0%に達し、英語圏の9.7%を上回っている。これは、中国語エコシステムが実践型コンテンツに対して大きな流量の利益を与えていることを示しており、ツールに熟練し、チュートリアルがしっかりしていれば、新しいアカウントも継続的に投稿することで競争優位を築けることを示している。

これに対して、Web3 KOLの登録時間は明らかに紡錘形を呈し、DeFi Summer、NFTの爆発、ミームの熱潮期には、市場の熱度に伴って大量の新しいアカウントが作成される。

三、AI KOLとOPCの共生進化

AIの進化は、One Person Company（一人会社）の概念を超人のような概念から、明確に実現可能な現実に変えている。OPCの核心は、ユーザーがさまざまな垂直AIエージェントを敏感に呼び出し、自分を孤軍奮闘から解放し、アイデアを無限に拡大し、AIを使って独立した製品構築、商業配信、精密マーケティングを行うことである。

この変革の中で、「アプリケーション配信型」AI KOLは、複合的な利点を活かしてコアエコシステムの地位を確立している。

技術の限界を理解している：彼らは多くがAI大手企業やベテラン開発者出身であり、基盤技術の蓄積を持ち、純粋なマーケティング担当者よりもツールの実際の限界を理解している。
市場の痛点を理解している：長期的にオーディエンスと向き合っているコンテンツクリエイターとして、彼らは非常に強い製品化とマーケティング意識を持ち、純粋な開発者よりも実際のニーズを理解している。

まさにこの「技術+ネット感覚」の二重のバフが、彼らが公開構築（Build in Public）の方法を通じて、抽象的な技術を利用可能なシーンに変換し、ユーザーの信頼を継続的に蓄積することを可能にしている。

全ネットで流行しているVibe Codingのトレンドは、この個人IPの張力を極限まで押し上げている：トップのAI KOLが開発フレームワークを推薦する際、単に数行の推薦文を書くのではなく、X上で自然言語の指示だけで、リラックスした雰囲気の中でモデルと協力して15分以内に完全でインタラクティブなAIアプリケーションを迅速に立ち上げる様子を直接示している。

伝統的なKOLは意見を配信して流量を収穫するのに対し、AI KOLは生産能力を配信してエコシステムを凝集させている。

四、データ群像：東西KOLのエコシステムの分野

AI KOLエコシステムの真の運営ロジックを探るために、本報告書はXHuntの影響力ランキングの英語圏Top 300と中国語圏Top 100のAI KOLの過去3ヶ月間の100件のツイートサンプルを抽出し、そのツイート内容と各種データを深く分析・比較した。

私たちは発見した：中英AI KOLは注意構造とコンテンツ生産モデルにおいて明らかな違いを示している。以下の7つのコア次元から、AI KOLの真の姿を一つ一つ明らかにしていく。

注意の地図：英語圏は源頭に偏り、中国語圏は実践に偏る

流量の規模分布：英語のランキングでは、フォロワーの総数が3.5億を突破し、平均が117万、中位数が110,669である。中国語エコシステムは精緻化された垂直分野に偏り、平均フォロワー数は約7.7万、中位数は43,006である。
投稿の活発度の比較：過去90日間に、中国語のランキングの100アカウントは約3万件のツイートを生成し、投稿数の中位数は210件に達している。それに対して、300の英語アカウントの総投稿数はわずか3.7万件で、中位数は38件に過ぎない。英語のトップアカウントは低頻度の投稿状態にあり、中国語アカウントは高頻度のアプリケーション拡散ネットワークを構成している。
フォロワーの階層構造：英語のランキングはピラミッド型構造を呈し、5万から20万フォロワーのアカウントの割合が41.8%に達し、100万フォロワー以上のアカウントは7.4%である。中国語のランキングは長尾アプリケーション層に集中し、1万から5万フォロワーのアカウントが53.0%、20万フォロワーを超えるアカウントはわずか4.0%である。
KOLのフォロワー：英語のランキングの同行の平均フォロワー数（510.7）は中国語のランキング（320.2）を上回っているが、中英AI KOLの基数（それぞれ約1000名と5000名）を考慮すると、中国語のトップKOLのサークル浸透率は32%に達し、英語圏の10%を大きく上回っている。これは、中国語AI KOLのサークルが非常に密接に結びついた高密度のコミュニティであることを示している。
活発度の地図：70%を超える中国語KOLは毎日業界の動向や実践を高頻度で共有している。英語圏の低頻度の活発アカウントは39.8%を占め、安定して活発なアカウントは26.4%である。英語圏は産業の源頭ネットワークに偏り、中国語圏は実践ネットワークに偏っている。

まとめ：英語のAI KOLは一手の技術と重要な戦略発表を掌握する産業の源頭ネットワークであり、中国語のAI KOLは最前線の技術を狂ったように翻訳、評価、チュートリアル化し、大衆のワークフローに推進するスーパー拡散と実践ネットワークである。

心理的好み：英語圏はマクロに偏り、中国語圏は実践に偏る

広範なラベルを剥がし、大規模な議論内容の単語頻度とラベルを抽出することによって、私たちは中英二大エコシステムの重点を明確に見ることができる。

英語圏と中国語圏の両方において、基礎モデル、AIインテリジェンス、AI商業化、AIプログラミングは共通の主軸であるが、両者が外に向かう道筋は全く異なる。

英語圏は基盤技術とマクロな視点に重点を置く：英語のKOLはAI商業化（44.7%）、基礎モデル（39.6%）、AI安全（13.8%）、AIチップ（12.6%）、具身知能（5%）におけるカバレッジが中国語圏を大きく上回っている。彼らはAGIの安全整合性、計算力の供給と需要の構図、オープンソースとクローズドソースの対立、具身知能について多くのエネルギーを費やしている。
中国語圏は実用的な応用と実践指向に重点を置いている：中文KOLは非常に実務的な性格を示しています。AIプログラミングの達成率は72.1%で、基本的に英語圏の2倍です。AIエージェントは51.5%対英語圏の39%です。視覚生成に関しては、20.6%のデータが英語圏のほぼ2倍に近いです。ツール評価は11.8%で、英語圏の9倍に近いという驚異的な数字です。チュートリアルやプロンプトも英語圏よりも顕著に高く、中文ブロガーが複雑な技術をコード作成やエージェント構築などの具体的な操作ガイドに分解するのが得意であることを示しています。

能力レーダー：英語は技術的洞察に焦点を当て、中国語はフルスタックアプリケーションに焦点を当てる

大分類のラベルの誤判定を減らすために、XHuntのKOL能力スコアモデルを呼び出し、AI KOLアカウントが発信したコンテンツの質を複数のスコア次元で包括的に分析しました：

英語ランキングは業界の源流と基盤論理を占める：英語ランキングで最も得点が高いのはマルチモーダルの88.3で、次に基礎モデルとプロンプトです。彼らのコア能力は、モデルアーキテクチャに対する洞察、大規模なエンジニアリング調整の経験、最前線のトレンド予測に現れています。AIの安全性とチップ分野では、英語ランキングは天然の先発優位性を持っています。
中国ランキングはフルスタックアプリケーションの実践に焦点を当てる：中文サンプルでは、AIプログラミング能力の関連度の平均が88.9に達し、AIエージェントも87.1に達しています。中国のTwitterには自然言語開発能力を持つ多くのクリエイターが活躍しており、彼らはAIをプライベートドメインに接続して収益化したり、軽い起業モデルを構築するのが得意です。

大モデルの言及率：足で投票するワークフローマップ

大モデルの言及率（つまり、アカウントが3ヶ月以内に任意のツイートでキーワードにヒットすること）は、大モデル自体のコミュニティ内での議論の熱度を示すだけでなく、KOLたちが実際のワークフローで各大モデルに依存している程度と評価の方向性を「足で投票」するものです：

図に示すように、ClaudeとGPTはバイリンガルモデルの大小王を形成しています。中国語圏では、Claudeの言及率は95.7%に達し、依然として独立開発者とVibe Coderの選択肢です。注目すべきは、AIプログラミングシーンが引き続き熱を帯びている中、Codexの最近の人気が急上昇し、80.9%の超高カバレッジで第3位を維持していることです。これは、中国のギークが実用的なワークフローに対する熱狂的な追求をさらに証明しています。

さらに、国産大モデルDeepSeek（68.1%）とKimi（58.5%）も非常に強いローカル浸透力を示しています。英語圏と比較すると、GPT（76.2%）とClaude（75.2%）は互角で、単一のツールチェーンの議論よりも、彼らはマルチモーダルの進化と産業の全体的な物語に重点を置いています。

MBTIコンテンツスタイル：アカウントの表現方法の切り口

専用のスタイル推測アルゴリズムを通じて、XHuntはAI KOLアカウントのプロフィール、長文ツイートの構造、インタラクションの論理、およびトピックの好みに基づいて、中英文KOLアカウントの公開人格の切り口をMBTI画像分類しました：

図に示すように、中国語圏でも英語圏でも、発言権を持つアカウントは多くがNT（理性的な人）陣営に属しています。技術の急速な進化期において、論理的分析と生産性の指導を持つコンテンツは明らかに好まれます。英語ランキングはENTJ（38.4%）とENTP（25.8%）が主導し、フレームワーク構築とマクロ分析に偏っています；中国ランキングはENTP（41.2%）がリードし、中国語圏が新しいツールの多様な使い方を探求する傾向を反映しています。

身分構造：英語は最前線に偏り、中国語は実践に偏る

2つのサンプルグループのTwitterアカウントのプロフィール、過去のツイートの記述をクラスタリングし、交差検証を行うことで、XHuntは中英文AI KOLのマップを作成しました：

コアの身分構造：

英語圏の65%以上のKOLは大モデルの創設者（31.4%）、幹部（34%）、または科学者であり、彼らのコンテンツ出力自体が戦略的な配信です。
中国圏のトップはツール/評価者（69.1%）と製品エンジニア（57.4%）です。全体的に見て、英語エコシステムは源流の発信ネットワークに偏り、中国語エコシステムは生産性の実践ネットワークに偏っています。

全体的に：

英語のAI KOLネットワークは、シリコンバレーの最前線で科学者や技術リーダーが主導する源流技術とパラダイムの発信ネットワークのようです；中国のAI KOLネットワークは、広大な応用市場で発生し、フルスタックの独立したギークと応用の先駆者が主導する全面的な生産性ツールと生存実践ネットワークのようです。

ツイートの有効性の進化：野蛮な成長から高品質な発展へ

過去8ヶ月の市場動向を考慮すると、AI分野のトラフィック配信ロジックは野蛮な成長から高品質な発展に移行しており、露出とツイート数も持続的に増加しており、3つのコア特性を示しています：

2月と3月の注意の希薄化：Openclawなどの業界のホットトピックの影響を受け、3月のツイート総数は12.4Kに急増し、総ビューは310Mに達しましたが、単一の平均ビューは低谷に落ち込みました（25.0K）。大量の同質化した速報が深刻な情報過負荷と伝播効率の低下を引き起こしました。
5月の伝播効率の頂点：5月のツイート総数は9.0Kに減少しましたが、総ビュー（335M）と単一の平均ビュー（37.4K）はともに歴史的な新高を記録しました。深い実践と評価のコンテンツが、より少ない投稿でより大きなトラフィックを引き出しています。
ビューの増加率がツイートの生産量を上回る：5月末までに、ビュー指数の増加率（+88%）はツイート数の増加率（+62%）を大幅に上回りました。これは、AIトラフィックの利益が依然として二八の法則に従い、高品質なコンテンツを出力するツイートに急速に集中していることを示しています。

5. 権威マトリックス：グローバルAI KOLの影響力電子名刺

華語と英語のAI KOLの関心マップネットワーク、フォロワーの質、コンテンツの質のパフォーマンスに基づき、私たちは各AI KOLが好むAIを用いて、彼らのために特別に電子名刺をカスタマイズしました。

以下は中英文区で最も代表的なTop 20 AI KOL名刺の一覧です：

英語AI KOL Top 20

Andrej Karpathy @karpathy | AI KOLフォロワー:1,444 | フォロワー:2,358,391 現在Anthropicの事前トレーニングチームに所属し、Eureka Labsの創設者、元OpenAI創設チームのメンバー、元Tesla AI責任者。大モデルのトレーニング、AIコーディング、エージェントを細かく分解して直接あなたに提供し、エンジニアは聞いた後に真夜中にIDEを開きたくなるトップクラスの伝道者。
Sam Altman @sama | AI KOLフォロワー:1,406 | フォロワー:4,741,565 OpenAIのCEOで、GPT、Codexの絶対的な支配者。1つの投稿を投げるとAI界の半分が自動的に要点をまとめ始める宇宙級の男。
Greg Brockman @gdb | AI KOLフォロワー:1,142 | フォロワー:968,930 OpenAIの社長兼共同創設者で、毎日公式の施工日誌のように製品、研究、開発者エコシステム、インフラの進捗をハードコアに伝えてくれる人。
Ilya Sutskever @ilyasut | AI KOLフォロワー:1,069 | フォロワー:664,828 SSIの共同創設者、元OpenAIのチーフサイエンティストで、大モデル時代で最も注目されている研究者の1人。彼が何気なく言う一言は全界隈が半日かけて解釈する深い思考の神。
Jeff Dean @JeffDean | AI KOLフォロワー:1,058 | フォロワー:436,747 Google DeepMind/Google Researchのチーフサイエンティスト、Geminiの責任者で、Google AI技術の進むべき道を最もハードコアにナビゲートする人。
Elon Musk @elonmusk | AI KOLフォロワー:1,057 | フォロワー:239,771,643 SpaceXAI、Tesla、SpaceXの背後にいるスーパーアンプ、モデル、ロボット、計算能力、プラットフォーム全てを求め、1つのツイートが時には発表会よりも衝撃的な宇宙級のプレイヤー。
OpenAI @OpenAI | AI KOLフォロワー:1,050 | フォロワー:4,798,535 OpenAIの公式アカウント、ChatGPTとSoraの親会社。
Demis Hassabis @demishassabis | AI KOLフォロワー:1,002 | フォロワー:864,498 Google DeepMindのCEOで、AlphaFold、科学的知能、AGIの物語のスーパー推進者、ノーベル賞受賞者。AIをチャットボックスから本当に科学的発見に導く。
roon @tszzl | AI KOLフォロワー:968 | フォロワー:326,221 彼は最前線のモデルの能力の限界と安全性の問題を観察し、コメントはしばしば鋭く洞察に満ち、ストレートな意見を好む。
Patrick Collison @patrickc | AI KOL フォロワー:961 | フォロワー:811,554 Stripe CEO、Arc Institute共同創設者で、AIを研究機関、インフラ、起業の大枠に組み込むマクロ視点のプレイヤー。
Logan Kilpatrick @OfficialLoganK | AI KOL フォロワー:957 | フォロワー:304,209 Google AI Studio/Gemini APIエコシステムの重要な伝播者で、開発者ツールを魔法から製品、コード、金銭の実戦に引き戻す。
Yann LeCun @ylecun | AI KOL フォロワー:947 | フォロワー:1,144,073 AMI Labs共同創設者兼執行会長、前Meta AIチーフサイエンティストで、深層学習の三巨頭の一人、チューリング賞受賞者。AIの進路、オープンソース、世界モデル、知能の本質について長年議論を交わす常連。
Mira Murati @miramurati | AI KOL フォロワー:931 | フォロワー:498,732 Thinking Machines創設者、OpenAI前CTOで、計算力の競争と技術の実現の最前線に立つ女性リーダー。最先端モデルを実験室から一般のワークフローへと商業化する過程を主導。
Garry Tan @garrytan | AI KOL フォロワー:892 | フォロワー:779,149 シリコンバレーの金牌インキュベーターのハードコアメンターで、流行に乗ることなく、自身がプロンプトエンジニアリングと個人AIシステムを使って実際に機能するアーキテクチャを構築する様子を公開。
Anthropic @AnthropicAI | AI KOL フォロワー:884 | フォロワー:1,216,610 Anthropic公式アカウント、Claudeモデルの開発者で、AIの安全性に焦点を当てている。
Dwarkesh Patel @dwarkesh_sp | AI KOL フォロワー:879 | フォロワー:221,274 トップテクノロジーポッドキャストDwarkesh Podcastのホストで、AIのコアサイエンティストやハードコア学者との深い質の高い長編インタビューで、世界のテクノロジー界で最も質の高い対話者の一人と称賛されている。
Alexandr Wang @alexandr_wang | AI KOL フォロワー:878 | フォロワー:444,108 Scale AI創設者、Meta AI責任者で、時折、基盤データのラベリングと従来のAIの進行方向についてのマクロな視点を発信。
Andrew Ng @AndrewYNg | AI KOL フォロワー:870 | フォロワー:1,499,288 スタンフォード大学教授で、かつてGoogle Brainと百度のAIチームを率いた。AI教育と応用の基盤石であり、長期的な布教者。
Aravind Srinivas @AravSrinivas | AI KOL フォロワー:836 | フォロワー:483,015 Perplexity CEOで、AI検索と回答エンジンを再構築し、検索の入り口を改変する実践者。
Jim Fan @DrJimFan | AI KOL フォロワー:819 | フォロワー:396,349 NVIDIAロボティクスの中心人物で、具身知能と物理世界モデルのトッププレイヤー。

中国語 AI KOL トップ 20

宝玉 @dotey | AI KOL フォロワー:559 | フォロワー:214,553 中国語圏のハードコア翻訳スーパーコネクターで、玄学的な物語を語らず、第一時間の深い最前線の論文の解体、トップインタビューの振り返り、高品質なプロンプトを即使用できる形で提供し、コンテンツの質の底線を確保。
Orange AI @oran_ge | AI KOL フォロワー:483 | フォロワー:170,533 武器を持って現場に出る知能体起業家で、ギークの厳密さと商戦の鋭さを兼ね備え、エージェントアーキテクチャの進化と組織の変革の間で、最も基本的なビジネス哲学を剥ぎ取る。
歸藏(guizang.ai) @op7418 | AI KOL フォロワー:468 | フォロワー:144,288 独立開発者のコミュニティでの「六角形の戦神」で、視覚生成とAIプログラミングの二刀流のハードコアプレイヤー。膨大な実践チュートリアルと辛辣な評価を通じて、多くの人々がツールの実現の落とし穴を乗り越える手助けをしている。
Bear Liu @bearliu | AI KOL フォロワー:453 | フォロワー:115,339 AI時代のスーパー設計ギークで、Vibe Coding、知能体、生成的UIを駆使し、AIがどのように従来の製品開発を覆すかを追求し、独立したクリエイターに方向性を示している。
Baye @waylybaye | AI KOL フォロワー:452 | フォロワー:158,294 個性的な独立開発の模範で、概念を語らず、実践を重視し、高頻度でさまざまなAIプログラミングツールの肉体的対抗を比較し、わかりやすい言葉でツールのマーケティングの偽装を剥がす。
向阳乔木 @vista8 | AI KOL フォロワー:441 | フォロワー:107,140 中国語圏の技術にこだわる派で、最もハードコアなマルチモーダル最前線の論文を噛み砕いて実践者に提供し、高密度のチュートリアルと技術的洞察で開発者の認識を高めている。
Ding @dingyi | AI KOL フォロワー:431 | フォロワー:151,205 技術とビジネスの嗅覚が非常に鋭い観察者で、ピクセル単位でAIプログラミングツールと中継エコシステムを分解し、複雑な表やマーケティングケースの中で他の人が見逃すビジネスチャンスを捉える。
鉄槌人 @lxfater | AI KOL フォロワー:569 | フォロワー:101.2k AIを使って起業、コンテンツ、製品の実験を続け、高星プロジェクトも維持している。「AIが世界を変える」と叫ぶだけでなく、実際に手を泥に入れてコンクリートを混ぜている。
Tw93 @HiTw93 | AI KOL フォロワー:423 | フォロワー:141,827 非常に控えめだが生産的な独立開発者の代表で、大規模モデルのトレーニングにおけるハードコアな基盤を持ち、複数の高価値オープンソースツールを自ら開発した実績を持ち、コードで実力を証明している。
Yangyi @yangyi | AI KOL フォロワー:415 | フォロワー:122,284 技術と金儲けを極限まで結びつけたビジネスハッカーで、AIプログラミングと知能体の私的領域での収益化の限界を深く掘り下げ、時折セキュリティ研究者の視点から技術の盲点を指摘している。
yetone @yetone | AI KOL フォロワー:413 | フォロワー:82,680 AIアプリケーション層の「ハードコアにこだわる派」で、エージェントアーキテクチャ、コンピュータ使用、プログラミングツールのエンジニアリング実践において深い筋肉記憶を持ち、高品質なツールの再現と評価でハードコアなファンを獲得している。
Mr Panda @PandaTalk8 | AI KOL フォロワー:410 | フォロワー:74,602 最前線の論文と実現の間の「スーパーコネクター」で、最も学術的な知能体論文を地に足のついたプロンプト技術に翻訳するのが得意で、AIの商業化と雇用の大勢を冷静に見つめている。
Dash @DashHuang | AI KOL フォロワー:408 | フォロワー:113,575 大手企業の創業者のハードコアなクロスオーバー視点で、伝統的な研究開発やゲーム開発のシーンにおけるAIプログラミングツールの限界を深く掘り下げ、非常に重みのある「正規軍」の実現参考を提供している。
Cell 细胞 @cellinlab | AI KOL フォロワー:407 | フォロワー:26,667 「一人会社」モデルの熱心な布教者と実践者で、さまざまなAIプログラミングツールや視覚生成ワークフローを高頻度でテストし、スーパー個人の商業的台頭を探求している。
YC (Yucheng) @yucheng | AI KOL フォロワー:393 | フォロワー:18,728 AIが引き起こす組織変革に焦点を当てた起業家で、Claude Codeなどのツールの技術実践にこだわり、エージェントアーキテクチャを用いて会社の運営効率を再構築することに魅了されている。
图拉鼎 @tualatrix | AI KOL フォロワー:393 | フォロワー:108,450 中国語圏の老舗独立開発者の「AI進化のサンプル」で、高頻度でCodex、Claude Codeを用いて独立アプリを再構築し開発する実際のプロセスを公開し、大規模モデルのプログラミング能力を具体化している。
ruanyf @ruanyf | AI KOL フォロワー:384 | フォロワー:198,977 技術が長生きする中国語開発者の灯台で、非常に鋭いマクロな視点で、AIが伝統的ソフトウェア開発業界に与える破壊と再構築を捉え、堅実なチュートリアルで多くの人々に生産性の飛躍を実現させている。
小互 @xiaohu | AI KOL フォロワー:379 | フォロワー:105,522 AIツール界の「スーパーインフォメーションステーション」と辛辣な評価者で、全ネットで最新のプログラミングツールと知能体を高頻度でスキャンし、変わらない速報の中から最も地に足のついた実践的なスキルを見つけ出している。
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 @Cydiar404 ｜ AI KOL フォロワー数:378 ｜フォロワー:62,106 実戦型プロダクトエンジニアで、虚無的な大きなビジョンについては語らず、ホームページには Claude などの大規模モデルのハードコアな評価と自身の API プロジェクトの商戦における生死の振り返りが掲載されています。
Frank Wang 玉伯 @lifesinger ｜ AI KOL フォロワー数:378 ｜フォロワー:36,454 AI 時代のスーパーインディビジュアルであり、長期的な起業家。壮大なエージェントアーキテクチャと製品設計の理念を細かく分解し、「一人会社」を使って伝統的なソフトウェア開発を覆す方法を公開しています。

六、優れたAI KOLの心の道：信頼の構築は継続的な検証による

Cell 细胞 @cellinlab ｜中国語AI KOL影響力ランキング：15 ｜造物矩阵コミュニティ創設者

私たちは豊かな時代を迎えます------人々は新しい創造と自己表現の手段、新しい自己発見と帰属の道、そして人生の中で意味のある仕事を行う新しい方法を通じて、生活をより豊かにすることができます。仕事を創造として再定義する必要があります：長い間、私たちの仕事は生存のためでした。しかし、後の希少性の時代において、新しい仕事の形態は創造、成長、自己表現、そして生活に意味を与えることを意味します。

Cuimao @CuiMao ｜中国語AI KOL影響力ランキング：34 ｜ AI KOL

AI業界の「KOL」は、単に流量を持つ人ではなく、実際に構築に参加している人です。私が認められるのは、Anthropicに関連するAIクリエイティブビデオをたくさん作ったからだけではなく、彼らがその内容から自分に合った可能性を見出したからです。これにより、創作を始める人もいれば、ツールを理解する人もおり、AI時代は少数の人のためのものではなく、誰もが再び座れる新しい教室であると再び信じるようになった人もいます。

私はAI時代の公共の影響力が、もはや単に見られることではなく、より多くの人々が自分の位置を見つけることを可能にすることだと明確に感じています。それは『イカゲーム』の椅子取りゲームの生死をかけた挑戦ではなく、新学期の再座席のようなものです。位置は変わり、秩序は変わりますが、誰もが自分の座標を見つける機会を持っています。

したがって、この時代に対する私の態度を一言でまとめるなら：愛を持ち続け、学び、創造し、共有することです。

Asa @app_sail ｜中国語AI KOL影響力ランキング：52 ｜ @app_sail、tutti.so パートナー

最初に共有を始めたのは、実際には Build in Public で、KOLになるためではありません。私は長年にわたり、AIの海外進出、グローバル決済、𝕏の運営成長の最前線で実践してきました。各パスを検証し、罠を踏んだ際には記録し、共有してきましたが、徐々に自分がAI KOLになっていることに気づきました。

これらの共有は、私にますます確信を与えました：注意力経済の時代が到来しており、誰もが自分の影響力を積極的に管理すべきです。

私の見解では、KOLは情報と認識、製品とユーザー、異なる文化的背景を持つ人々をつなぐ接続者のようなものです。AIはコンテンツ制作をより効率的にしますが、実際の経験、見解、独立した判断、そして長期的な志向の持続は依然として希少です。

この認識に基づいて、私たちはtutti.soを創設しました。これにより、より多くの中国企業やクリエイターがグローバルな影響力を構築し、良い製品や良いストーリーが世界に見られることを願っています。未来において、本当に希少なのは流量ではなく、信頼です。

Jason Zhu @GoSailGlobal ｜中国語AI KOL影響力ランキング：71 ｜ GoSail Lab、AgentSkillsHub 創設者

これまでの探求の道を歩んできて、31歳で大きなギフトを受け取り、軌道から野原に飛び込んで、KOLは私にとって人設ではなく、実際の探求の道を記録することだと認識しました。

私のKOLに対する理解は二つです：

リアルは底線：検証されていない二次情報は書かない。転売で稼いだり、密室で損をしたり、ゼロからフォロワーを増やしたりするのは、すべて自分が経験したことです。
レバレッジは方法：AIが加速する中、私が舵を取ります。OpenClaw、Claude Codeを深く遊び、agentskillshub.topを構築し、魂を込めるのはエンジニアの真剣さです。オープンソースの実際の経験を持つ人こそが、AI時代に最も希少な製品です。

Gorden Sun @Gorden_Sun ｜中国語AI KOL影響力ランキング：75 ｜ AI KOL

私はAIニュースダイジェストを手書きで3年以上続けており、シンプルで利他的なことを続けることで、あなたもKOLになれると信じています。毎日ダイジェストを書くことで、さまざまなシーンでの最高のAI実践を蓄積してきました。私はほとんど何も隠さずに共有しており、利他、誠実、できる限り有用な共有を書くことが私の信条です。ソフトウェア製品がより簡単に構築できるAI時代において、配信とマーケティングはますます重要になり、誰もが何かを共有することを試みるべきです。これは複利のようなもので、あなたには何の損失もありません。

魚総聊AI @AI_Jasonyu ｜中国語AI KOL影響力ランキング：84 ｜ AI海外進出KOL

『魚総聊AI』というIPを作ることは、最初は自分が良いと思ったツールや経験した罠を共有することでした。後に、ますます多くのフィードバックを受け取り、実際の実践内容が他の人の時間とコストを大幅に節約できることに気づきました。

私は常に、KOLは高いところに立って他の人に教えるのではなく、まず皆のために下に降りて、新しいツールや新しい機会を自ら試し、実際に役立つ方法を明確に説明するべきだと考えています。これまでの道のりで、私のポジショニングもますます明確になっています：AI、海外進出、製品に注目し、実際に研究し、実践した、現実の問題を解決できる内容だけを共有しています。

AIは効率を高めることができますが、人の判断や経験を代替することはできません。ランキングを追求するよりも、私は長期的に信頼できる、実用的な情報源でありたいと思っています。普通の人が本当にAIを使いこなし、遠回りを少なくする手助けをすることが私の目標です。

得否 @wangdefou ｜中国語AI KOL影響力ランキング：101 ｜得否科技創設者、企業AIアプリケーションコンサルタント

私は常に、KOLは「コンテンツを発信する人」ではなく、公開の場で信頼を積み重ね続ける人だと考えています。

私は文系出身なので、最初はXでのフォロワー増加も遅く、3年で5000人に達しました。その間に多くの罠を踏んできました。私を本当に成長させたのは、アルゴリズムの神秘ではなく、リアルさ、誠実さ、そして他の人に役立つものを持続的に提供することでした。

今、AIが急速に発展し、さまざまなツールが情報を収集し、素材を整理し、効率を高める手助けをしていますが、結局それはツールであり、一人の判断、経験、表現を代替することはできません。

私のポジショニングは非常にシンプルです：文系の視点から、AIツール、コンテンツ制作、個人の商業化について、より地に足のついた形で説明することです。これにより、より多くの普通の人が遠回りをせず、実際に行動している人々と出会うことができるのが、KOLをやる最も面白いところだと思います。

最近はオフラインビジネスに忙しく、Twitterの運営が少し怠慢になっています。

Star @starzq ｜中国語AI KOL影響力ランキング：262 ｜ @day1globalpod 創設者

AI時代、誰もが不安を抱えています：なぜ他の人は大規模モデルをより良く使い、10倍の株を買うことができるのか。しかし、私は言いたいのです、AIは超長期的なサイクルであり、サイクルの初めに基盤を築くことで、より多くの時代の恩恵を享受できるのです。私の共有が、皆さんがAIサイクルのあらゆる側面をより深く理解し、不安を抱かずにAIを使用できるようになることを願っています。

qinbafrank@qinbafrank ｜中国語AI KOL影響力ランキング：287 ｜ AIマクロブロガー

実際、私はKOLよりもブロガーだと思っています。リアルな思考と推論の連鎖を記録し、まずは自分の研究と投資のために、次に情報の洪流の中で真実を見極め、理性的に考える手助けをすることが目的です。

AI時代は、グローバルな情報統合、コード検証、トレンドの分解を大幅に加速させ、私たちが核心を把握する必要があります：AIは効率を大幅に向上させることができますが、人の判断、経験、思考の連鎖、論理の連鎖、分析のフレームワークは逆により希少です。真実の探求と実用的な洞察に焦点を当て、単純な結論ではなく、検証可能なフレームワークと実践的な思考を共有し、普通の人が本当にAIを使いこなし、遠回りを少なくする手助けをすることを望んでいます。私は長期的に信頼できる、理性的な思考のパートナーでありたいと思っています。

XinGPT@xingpt ｜中国語AI KOL影響力ランキング：359 ｜前VCファンドパートナー、AI KOL

最初の目的は、AIを通じて金融の平等をもたらすことです：普通の投資家もAIを利用して、プロの投資家と対等に戦えるようにすることです。現在、私たちはAI業界の研究、AI市場の追跡と振り返り、AIのリアルタイム通知など、さまざまなツールを開発しており、実戦効果も徐々に向上しています。AIがなければ、これほど多くの業界研究を行うことができたか想像もできません。今後、これらのツールを徐々に成熟させてオープンにし、投資家やAIの専門家との交流を歓迎します。

Crypto_Painter@CryptoPainter ｜中国語AI KOL影響力ランキング：490 ｜ AI KOL

厳密な意味でのAIブロガーではありませんが、AIが私にもたらした向上は過去10年を超えています...

非肉体的な仕事を人間に依頼する際、実際には彼の脳を雇っているのです。それは数百億の神経細胞からなる神経ネットワーク、炭素ベースの大規模モデルであり、その60％の計算能力は仕事とは無関係な部分です...

AIとエージェントは、この役割を完璧に代替し、より高い効率でより良い仕事を完成させることができます。

したがって、私は非肉体的な仕事の大部分をAIに実行させることを一貫して続けており、データ分析は専用のエージェントが行い、量的取引はAIが監視し、さらにはツイートのインスピレーションもAIが提供したコンテンツから加工されています...

私がAI関連の共有を行うのは、単に流量や注意を追いかけるためではなく、今年子供が生まれたため、あまり多くの時間やエネルギーを使えないからです。そのため、AIエージェントの登場が私の時間を大幅に節約してくれました！

これは以前は全く想像できなかった不思議な体験であり、私は心から皆さんに、日常の非肉体的で単純で繰り返し可能なタスクをAIに任せることを試みることをお勧めします。この自由がもたらす喜びは本当の幸福です。

Haotian@tmel0211 ｜中国語AI KOL影響力ランキング：570 ｜ Amberコンサルタント

実際、KOLをやることは「アウトプットによって学びを促進する」ことであり、各業界や産業の上下流の理解を加速させ、認知の変現の投資利益を得ることです。

過去2年間、私はCrypto業界の技術的な物語の急速な変化と熱狂の利益を捉え、皆の心目に硬派な技術ブロガーとして知られるようになりました。しかし、過去半年間、Crypto市場が冷え込み、市場の注意がAI技術の主線の物語に戻ったため、私は再びゼロから転換し、新しい産業の洞察の視点からAI技術の主線を追跡し、半導体、ロボット、チップ、ストレージなどを考察しています。

このプロセスは非常に苦痛でした。なぜなら、多くの産業の上下流は私にとって完全に未知のものであり、産業に取り組む中で、出力できるものが次第に少なくなっていくのを発見しました。ほとんどの時間は静かに投資し、試行錯誤を繰り返し、自分のポートフォリオに従って全産業を探求し研究していました。結果は予想外で、思いがけない投資利益を得ただけでなく、元々のKOLに対する認識も変わりました。重要なのは出力することではなく、いかにして自分の「入力」をタイムリーに更新するかです。自分が常に遅れを取らない思想と知恵を持つことが、KOLとしての本当の自信となります。

DeFi Teddy@DeFiTeddy2020｜中国語AI KOL影響力ランキング：666｜Biteye/XHunt創設者

AI時代において、優れたKOLになるためには、AIを理解し活用し、コンテンツ生成の効率を高める必要があります。例えば、AIを使って情報を収集し、初期分析を行い、記事のテーマを選定することができます。

しかし、AIは私たちの共同操縦者に過ぎず、運転席を掌握することはできません。本当に価値のあるコンテンツは、KOLがAIの分析に基づいて独自の視点と分析を生み出し、KOL自身の「魂」を示す必要があります。

Anita@Anitahityou｜中国語AI KOL影響力ランキング：895｜Senitent APAC責任者、AI KOL

KOLは数多く存在しますが、真に個人の視点から生まれるKOLはごくわずかです。少数派になるためには、人々があなたに注目するのは、千篇一律の情報を見るためではなく、あなたが「Build In Public」しているから、または現象の背後にある本質を見抜くことができるからです。独立した思考を持つ普通の人になることを目指しています。交流は成長のためです。

七、パラダイムの分野：AI KOLとWeb3 KOLの大対決

AI KOLと近年Twitterで大人気のWeb3/Crypto KOLは、Xのソーシャルエコシステム内に同居していますが、両者の影響力の運転軸と生存・収益化のロジックには本質的な違いがあります。

Web3 KOLの本質は、機会と資本の分配ネットワークです。影響力は情報の非対称性の打破、富の効果の増幅、コミュニティの感情の喚起から生まれます。その核心資産は「メッセージ」と「呼びかけ」であり、価値の実現経路は通常、プロジェクトのプロモーション、トークンの配布、コミュニティの構築です。

AI KOLの本質は、生産性と能力の分配ネットワークです。影響力は検証可能で再現可能な真の能力に基づいています。彼らが提供するのは、一攫千金の秘密ではなく、効率的なツールと使用方法です。その核心資産は「信頼」と「方法」です。

2026年、二つの層が興味深い境界の交わりを見せています。一部の敏感なWeb3アカウントはAIエージェントを使用してチェーン上の異動を自動監視し、アカウントを一括作成し始めています。一部のWeb3 KOLもAI KOLに転身し始めています。しかし、根本的には、AI KOLの影響力の持続性は「検証可能な真の能力」にしっかりと基づいている必要があります。

八、最後に：情報時代から信頼時代へ

過去20年間、インターネットが解決した核心的な問題は、情報がどのように伝播するかでした。

そしてAI時代において、根本的な問題は「能力がどのように伝播するか」に変わっています。

この大きな変化の中で、新たな希少性が浮上しています：信頼です。

AIはコンテンツを生成し、コードを生成し、要約を生成することができます。しかし、実際の経験、試行錯誤の道筋、検証プロセス、長期的な一貫性を生成することは決してできません。

未来の影響力の核心は、もはや情報量、フォロワー数、または伝播速度ではなく、あなたがリアルな世界を持続的に、公開に検証し、結果を提供しているかどうかです。

真のAI時代の発言権は、最も強い表現者に属するのではなく、信頼ネットワークを持続的に構築する人々に属します。

研究声明：

本報告のすべての研究結論、パーセンテージ分布およびスコア結果は、2026年6月までのデータに基づいて生成されており、各アカウントの長期的で不変の固定影響力ランキングを示すものではありません。統計日：2026年3月-5月。
本報告に含まれる身分分類とMBTI属性は、公開されたツイート行動の特徴に基づくAIモデルアルゴリズムの推定に基づいており、群体のコンテンツエコシステムのマクロな画像を呈示するためのものであり、現実世界における個々の真のテスト結果や職業身分認証を示すものではありません。

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