Dragonflyの幹部Haseeb Qureshi：AIエージェントは暗号通貨を必要とせず、必要なのは私たち人間だ

暗号通貨業界のメディア(120btc.CoM)：著名な暗号投資ファンドDragonflyのマネージングパートナーであるHaseeb Qureshiは、過去の産業見解を公に修正しました。彼は、2023年10月7日に開催されたTOKEN2049シンガポールサミットで「エージェントと暗号：現実と幻想」（Agents+Crypto:What's Real and What's Cope）という題で講演し、「AIエージェントは暗号通貨を全面的に採用する」という初期の仮定を明確に否定しました。2023年10月19日、彼はSNSプラットフォームXで公式講演の動画を再投稿し、「エージェントプログラムは暗号通貨を必要とせず、本当に必要なのは私たち人間だ」と再確認しました。

年初、Binanceの創設者である赵长鹏とCoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは、エージェント決済が大爆発を迎えると予言しました。Coinbaseが主導するx402プロトコルの取引量も一時急増し、市場はAIが人間に代わってデジタル資産の主要な受け手になることを期待していました。しかし、現実のデータはこの物語に冷水を浴びせました。Qureshiは、x402プロトコル上の90％以上の決済がインセンティブを得るための偽の取引行為であると率直に述べました。現在、一般向けのAIエージェントは実際の決済において依然として伝統的なクレジットカードを選択しています。Rain、Visa、Ramp、Stripeなどの金融機関は、エージェントが利用できるサブカードを提供しており、正確な限度額と消費シーンの制限機能を備えています。Qureshiは、自身のAIエージェントに暗号ウォレットと伝統的なクレジットカードを同時に設定した結果、ほとんどの購入がカード決済で完了したことを明かしました。これは、現在の主流商業環境が暗号通貨決済を広く受け入れていないためです。国際的な決済など特定のシーンでは暗号資産が依然として優位性を持っていますが、伝統的な金融チャネルは実際にAI決済を受け入れるための基盤を整えています。

AIエージェントはスマートリスク管理の仲介者に進化する

決済メディアの光環を剥がした後、QureshiはAIエージェントが暗号エコシステムの核心を再構築するのは「複雑を単純化する」ことにあると考えています。長年にわたり、暗号通貨の基盤となる相互作用の論理は非常に難解で、一般ユーザーは頻繁にウォレット管理、高額なネットワーク手数料、クロスチェーンの摩擦、フィッシング攻撃やマルウェア契約などの安全な罠に直面しています。チェーン上のデータ推計によれば、全ネットワークの約20％のビットコインはプライベートキーの管理不良により永久に失われる可能性があります。

伝統的な金融システムでは、商業銀行がユーザーと資金の間のスマートリスク管理層を担い、「高リスク地域への不正送金」のような異常な指示をタイムリーに遮断することができます。それに対して、暗号の世界にはこのようなフォールトトレランスメカニズムが欠けています。Qureshiは、AIエージェントがユーザーのチェーン上の相互作用のフロントエンドを完全に引き継ぐと、これらのリスク管理のギャップを完璧に埋めると指摘しました。これらのスマートプログラムは、送金を実行する前に自動的にターゲットアドレスの状態を確認し、ドメインネームシステム（DNS）のハイジャックに遭遇した際には異常を敏感にキャッチし、スマートコントラクトを承認する前にハッキング攻撃を受けていないかを事前にチェックします。アルゴリズムプログラムは疲れ知らずで怠けることがないため、ユーザーがチェーン上のエコシステムを快適に利用するための最も堅固なファイアウォールとなります。

極簡素なプライバシーツールで中央集権的監視に対抗

講演の後半はデータプライバシーに焦点を当てました。Qureshiは、絶対的なプライバシーの保障は現実には存在せず、それは本質的に「速度制限」に過ぎず、プライバシーを侵害するためには非常に高い時間的および物理的コストがかかると述べました。彼は、アメリカ合衆国最高裁判所の判事Samuel Alitoの見解を引用し、前コンピュータ時代においてプライバシーの最大の保護傘は法律の条文ではなく、物理的な追跡の現実的な抵抗であったと指摘しました。しかし、AnthropicのCEOであるDario Amodeiの見解は、強力なAI計算能力が非常に低コストで個人の完全な生活軌跡を自動的に組み立てることができることを示しています。

アメリカで物議を醸しているセキュリティ監視企業Flockを例に挙げると、その集中型データベースは一度のクエリで約8万台のカメラの基礎的な映像を引き出すことができます。このような規模の監視能力は、デジタル資産の保有者の生命と財産の安全を脅かすものでもあります。2025年と2026年には、暗号投資家に対する現実の物理的攻撃事件が新たな高水準を記録しました。不法者は漏洩した断片的なデータを大型言語モデルに投げ入れるだけで、迅速にターゲットの住所や資金量を特定することができます。

Qureshiは、AIが中央集権的監視を強化する技術であるならば、暗号資産はデータの制御権を個人に返還するための対抗ツールであるとまとめました。未来において、AIエージェントはプライバシー保護のハードルを極限まで引き下げるでしょう------「プライバシーは単なるプロンプトの一言に過ぎない」と。ユーザーは簡単に指示を出し、エージェントに公開ネットワークの足跡を消去させたり、ハッカー攻防テストを模擬させたり、送金時に透明な帳簿を回避してZcashなどのプライバシーネットワークを直接使用するよう要求することができます。Dragonflyの投資ポートフォリオの一環として、プライバシーを重視したAIプラットフォームVeniceは、ユーザーがイーサリアムアドレスのみでパスワードなしでログインし、ステーブルコインで決済できることを可能にし、絶対的な身元の隠蔽を実現しています。

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