AIを活用してワークフローを自動化する方法（コーディング不要）

元のタイトル：開発者ではない人がエンジニアのように仕事を自動化する方法（コードを書かずに）...
原作者：ダミアン・プレイヤー
翻訳：ペギー、ブロックビーツ

編集者注：多くの人々は依然としてAIを「より効率的な検索ツール」と捉えているが、Perplexityは実際に仕事をするようになり始めている。

この記事は、これまで見過ごされてきたある違い、つまり、AIを利用したときに初めて答えが得られる人もいれば、すぐに具体的な成果物を受け取れる人もいるのはなぜか、という点に焦点を当てています。重要なのはモデルの機能ではなく、その使用方法、つまりツールを対話型のウィンドウとして扱うか、それともコマンドやスケジュールを設定できる実行可能なシステムとして扱うかである。

Perplexity Computerに代表される新しいタイプのツールは、「質問をする」ことを主要な対話方法として、「タスクを実行する」ことに置き換える。契約内容の審査、競合分析、データクレンジング、レポート作成に至るまで、ユーザーはもはや問題点を説明するのではなく、最終的な成果物を直接定義するようになった。企業ツールとの統合、個人の背景情報の強化、スタイル例などと組み合わせることで、この機能は単発の出力から、再利用可能で自動的に実行可能なワークフローへとさらに進化します。

さらに重要なのは、自動化の境界線が再定義されつつあるということだ。もはや単に手順の完了を支援するだけでなく、持続的に実行し、複数のツールを横断して実行し、さらには積極的に追加タスクを提案することもできる。これは、人間と道具の関係が「使用」から「管理と委任」へと変化していることを意味する。

この変化において、真の転換点はもはやAIを使うかどうかではなく、すでにAIを使って「成果を上げている」かどうかである。

以下は元の記事です。

このことに気づいた者は、非対称的な優位性を得るだろう。やがて、誰もがその方法を学ぶようになるだろう。しかし、すべてが明らかになる前に、一歩先を行くための方法をご紹介します。

この1年間、開発者たちは、継続的な監視や指示を必要とせずに、調査を実施し、製品を構築し、完全な結果を直接提供できる自律型AIエージェント（Claude Code、OpenClawなど）をバックグラウンドで実行してきた。しかし、ターミナルの使い方やコードの書き方を知らない限り、この設定を使うことはこれまで不可能でした。

パープレキシティ・コンピュータはそれを変える。開発者以外のユーザーが同じ機能を利用できるようになったのは今回が初めてです。必要なのはブラウザと、ブラウザに処理を任せるタスクだけです。

ほとんどの人はPerplexityを開き、質問を入力し、回答を得て、そしてページを閉じます。彼らは要点を理解していない。パープレキシティ・コンピュータは、質問に答えるためのものではなく、タスクを実行するためのものである。

質問ばかりするのはやめて、実際の仕事を任せてみよう。

なぜほとんどの人が失敗するのか

最高財務責任者、弁護士、コンサルタント…彼らはツールを開き、質問を入力し、それなりの回答を得て、「ああ、もっと高級なGoogleだな」と思う。そして彼らは、先週の月曜日にすでに整理したスプレッドシートを、さらに90分かけて整理し始めた。

問題はツール自体にあるのではなく、その使い方にある。彼らはそれをチャットボットのように扱っている。

質問:「この契約にはどのようなリスクがありますか？」

タスク:「この契約書を確認してください。」各記述を公開情報源と照合して検証し、曖昧な表現、欠落している用語、訴訟リスクのある箇所を強調表示し、上位5つの主要リスクポイントを具体的な条項参照とともにリストアップし、修正箇所を記載したWord文書を出力してください。

同じ契約内容です。一方のアプローチでは、自分で目を通すためのリストが提供されますが、もう一方のアプローチでは、クライアントにすぐに提出できる成果物が直接提供されます。

このシステムはわずか10分でセットアップできます

まず、ツールを接続してください。サイドバーにあるコネクタをクリックしてください。Perplexityは400以上のアプリケーションと連携できます。Gmail、Google Drive、Slack、Salesforce、Notion、SharePoint...実際に使用するものだけを接続してください。

そして、自分が誰であるかを知らせなさい。一度入力してください：「私は特定の役割を担い、特定の種類の会社で働いています。」私は定期的にX、Y、Zといったコンテンツを制作しています。各セッションにおいて、この背景を念頭に置いておいてください。この情報は長期的に保持されます。

「良い」とはどういう状態か、それを教えてあげなさい。最も満足のいく結果を2～3個見つけてアップロードし、以下を入力してください。「これらは私の最高の作品例です。」今後のコンテンツ制作の参考に、彼らのフォーマットやトーンから学んでください。

この方法なら、あなたのスタイルを推測するのではなく、あなたが既に検証済みの成功事例を逆算的に分析できるのです。

10分で、まずはここから始めましょう。

実例：90分月曜はもう終わり

毎週月曜日、金融アナリストは次のようなデータエクスポートを受け取る。重複エントリ、3種類の日付形式、数値ではなくテキスト形式の評価などを含む、乱雑なデータが150行。彼女は分析を始める前に、データの整理に90分も費やしていた。毎週同じ問題が繰り返される。

彼女はたった1つのコマンドを入力した。ファイルのクリーンアップ、重複データの削除、日付形式の標準化、テキスト形式の評価を数値に変換する。クリーンアップされたデータに対して分析を実行する。フィルタリング機能を備えたインタラクティブなダッシュボードを生成し、共有リンクを提供する。クリーンアップ前後のデータを比較したPDFレポートを出力する。すべてのファイルをGoogleドライブの「Monday Report」フォルダに保存する。

4分後：クリーンなデータセット、インタラクティブなダッシュボード、共有リンク、PDFレポート――すべてが彼女のドライブに表示された。

そして彼女は、「これをさらに便利にするために、私がまだお願いしていない改善点は何でしょうか？」と尋ねた。

システムは2つのことを提案した。1つ目は、このタスクを毎週月曜日の午前7時に自動的に実行するようにすること。2つ目は、業績不振のセクターに基づいて火曜日のエグゼクティブサマリーを作成するタスクを追加すること。

彼女は両方のタスクを設定し、ページを閉じた。

それ以降、毎週月曜日に、彼女のコンピューターの電源が入っているかどうかに関わらず、それは自動的に実行された。

これは、開発者が過去1年間使用してきた機能セットと同じです。今、それはあなたのブラウザにあります。

人々がそれを何に使っているか

@gregisenberg は @startupideaspod ポッドキャストでライブテストを実施しました。

彼に与えられた任務はただ一つ。競合するポッドキャストで広告を出している企業を探し出し、スポンサーシップの責任者を特定し、それぞれの企業に個別のメールを送ることだった。

システムはRamp社の成長担当副社長を見つけ出し、彼が出演した最近のエピソードを抜き出し、番組での彼の発言を具体的に引用したコールドメールを作成して送信した。グレッグは「送信」とは言わなかった。システムがタスクが完了したと判断し、自動的に実行したのだ。

そして、競合他社のポッドキャストを監視し、新しいブランドが広告を開始したらすぐにアラートを発信し、対応する連絡先を提供するよう積極的に提案した。「予算が投入され始めたらすぐに連絡を取る」という内容だった。

最終的に、このプロセスでは96人の潜在顧客に対する調査を並行して実施し、3日目と7日目にフォローアップメールを送信するスケジュールを立てた。

「Marketing Against the Grain」プログラムでは、チームはPerplexityを使用してHubSpotの製品ページ全体を監査しました。具体的には、サイト全体を自動的にクロールし、カスタム基準に基づいてスコアリングを行い、問題点を分類し、共有可能なウェブサイトレポートを生成しました。チームが通常なら1週間かけて行うはずだった作業が、エピソードの収録中に完了した。

これらはすべてライブで行われたもので、デモでもなければ、台本通りの設定でもなかった。

具体的な使用例

金融分野では、ある投資ポートフォリオアナリストがNVIDIAの決算発表前にたった1つのタスクしか出さなかった。

その結果、売上高1305億ドル、粗利益率75%、成長率114.2%、損益計算書全体、2021年度から2028年度までの利益率予測といった情報をリアルタイムで表示するインタラクティブなダッシュボードが完成し、フィルタリング機能やリンク共有機能も備えています。

Excelも不要、手作業でのデータ検索も不要。たった5分で完了。

Perplexityは、SEC提出書類、FactSet、S&P Global、PitchBookなどのデータソースを直接照会できます。APIキーは不要で、追加の認証も必要ありません。すべてシステムに組み込まれています。

法的シナリオ：
「この契約を監査してください。」各条項について、参考資料として公開されている内容を確認し、曖昧な表現、欠落している標準条項、および[特定の州の]契約法の下で法的責任を生じさせる可能性のある内容を強調表示します。上位5つの主要なリスクポイントを具体的な条項参照とともにリストアップし、変更履歴付きのWord文書を出力します。

ある監査人が、前年比43％の市場成長を主張する提案書をアップロードしたことがあった。Perplexity Computerは、実際のデータがわずか4%しか含まれていないことを発見し、署名前に問題点を指摘した。

マーケティングシナリオ：
「過去30日間における[競合他社1]、[競合他社2]、[競合他社3]のパフォーマンス上位コンテンツを分析し、最もインタラクティブなコンテンツ形式とトピックを特定し、コンテンツの不足箇所を特定します。これらの不足箇所に基づいて30日間のコンテンツカレンダーを作成し、Googleドキュメントとして保存します。」

繰り返しタスクとして設定してください。毎週月曜日に、手動調査なしで最新の競合分析を自動生成します。

運用シナリオ：
「こちらが第1四半期のCSVデータです。」データのクリーンアップを行い、地域別および製品ライン別の収益分析を行い、上位3つの課題を特定し、1ページのアクションプランを作成し、プレゼンテーション用の1ページのPowerPoint資料を作成し、すべてのファイルをプロジェクトフォルダに保存してください。

5つの遺物、1つの指令。あなたが会議に出席する頃には、それは完了しています。

モデル評議会：60秒で3つの判断

重大な結果を招くような決断を迫られたときは、質問を一度入力するだけで済みます。PerplexityはClaude、ChatGPT、Geminiを同時に呼び出し、「シンセサイザー」がそれらの合意点と相違点を要約します。

・一貫した意見：高い確信度での結論

・相違点：さらなる判断が必要

ある人が、その製品の価格を297ドルにするべきか、497ドルにするべきかと質問した。3つのモデルはそれぞれ異なる結果を示したが、シンセサイザーだけが唯一一致した結論を導き出した。それは、「297ドルを下回ってはならない」ということだ。決定は下された。

多くの企業は、結論を出すために、コンサルティング会社を雇ってアナリストを会議室に閉じ込めるという費用を費やしている。

ここでは、指示は1つだけで十分です。

真のコアコンピタンス

パープレキシティ・コンピュータから真の価値を引き出すには、80%がたった一つのことにかかっています。それは、「最終出力」を明確に説明できるかどうかです。

技術的な構成のことではありません。重要なのは、あなたが何を提供しているのかを明確に理解しているかどうかです。手順を説明するのではなく、結果を説明してください。

各タスクが完了したら、「この出力結果をより有用なものにするために、まだ尋ねていないことは何かあるだろうか？」と自問することを忘れないでください。

ほぼ確実に死角を特定してくれる。毎回、それを使ってください。

ここから始めましょう

Perplexityを開いてください（プロ版は月額20ドル）。「コンピュータ」ページに移動し、「コネクタ」をクリックして、まずGmailとGoogleドライブを接続します。

3文程度の自己紹介文を一度だけ入力してください。あなたの最高の作品サンプルを2～3点アップロードして、あなたのスタイルを学習させてください。次に、先週2時間以上かかり、毎回同様の成果が得られたタスクを1つ選び、「最終成果物」という観点から説明し、送信してください。実行プロセスを観察する。繰り返し実行されるタスクの場合は、ページを閉じる前に自動的に実行されるように設定してください。

開発者たちはこのシステムを1年間使用しています。彼らの生産性と他の人たちとの差は紛れもない事実だ。

これがその溝を埋める方法だ。

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