Boundless z ZK dowodami oferuje AI bez odpowiedzi odrzucającej w systemie oceny

Najważniejsze punkty artykułu

• Pierwsza wersja to DeepSeek V4.1 Flash z ograniczeniem odpowiedzi odrzucającej
• W lipcu około 4000 GPU przeznaczonych do ZK zostanie udostępnionych do wnioskowania AI

Oferowanie modelu z ograniczeniem odpowiedzi odrzucającej w systemie oceny

Boundless, operatora rozproszonej sieci GPU dla dowodów zerowej wiedzy (ZK), ogłosił 24 dnia, że rozpoczął przyjmowanie zgłoszeń do programu udostępniania modeli AI "Defensive Access" dla badaczy bezpieczeństwa. Tylko zespoły, które przejdą ocenę, będą mogły korzystać z modelu AI, który został zmodyfikowany w celu ograniczenia odpowiedzi odrzucającej.

Jako pierwszą wersję oferują zmodyfikowaną wersję modelu "DeepSeek V4.1 Flash 1017" z Chin, która ogranicza odpowiedzi odrzucające. Celem wykorzystania jest jedynie badania bezpieczeństwa oraz ćwiczenia zespołów rednych (symulowane ataki przez osoby odgrywające rolę atakujących) i testy penetracyjne (testy intruzji) po uzyskaniu odpowiednich zezwoleń. Wnioskodawcy muszą wskazać system testowy oraz cel wykorzystania, a firma przeprowadzi ocenę dla każdego zgłoszenia.

Model otwartych wag odnosi się do modeli AI, których wyuczone wagi są publicznie dostępne, co pozwala każdemu na ich uruchomienie lub modyfikację. Firma oferuje wersję "Abliterated", która została zmodyfikowana w celu ograniczenia odpowiedzi odrzucającej. Sama firma zauważa, że ograniczenie odpowiedzi nie zwiększa dokładności modelu, a wyniki wymagają weryfikacji.

Inne firmy również oferują modele otwartych wag "Abliterated" w systemie oceny. Usługa wnioskowania Inference.net oferuje zmodyfikowaną wersję "DeepSeek V4.1 Flash 1017" z ograniczeniem odpowiedzi odrzucającej tylko dla zatwierdzonych zespołów.

Cel wsparcia strony obronnej i ryzyko nadużyć

Boundless wskazuje jako powód udostępnienia, że ogólne modele AI odrzucają nawet uzasadnione prośby o testy, które są podobne do metod ataku. Zespół firmy w komunikacie stwierdził: "Tradycyjne ograniczenia bezpieczeństwa modeli mogą działać odwrotnie i stanowić przeszkodę dla osób, które starają się chronić system".

Modele z ograniczeniem odpowiedzi odrzucającej mogą być wykorzystywane do generowania złośliwego kodu, jeśli dostaną się w ręce atakujących. Firma nie ujawnia konkretnych kryteriów oceny ani sposobu monitorowania wykorzystania po zatwierdzeniu.

W zakresie wydajności firma odnosi się do wstępnych benchmarków opublikowanych 20 dnia przez firmę oceniającą AI, Vals AI. Kiedy model został poddany wieloetapowym zadaniom z zakresu cyberbezpieczeństwa, zakładającym ataki na symulowaną sieć przedsiębiorstwa, standardowa wersja modelu przewyższyła "GPT-6 Sol" firmy OpenAI. Wynik ten dotyczy standardowej wersji przed modyfikacją, a nie samej wersji z ograniczeniem odpowiedzi odrzucającej.

Od sieci ZK do wnioskowania AI

Boundless pierwotnie zbudował sieć GPU do generowania dowodów ZK dla branży kryptowalut. 14 lipca ogłoszono, że około 4000 GPU zostanie udostępnionych do wnioskowania AI, a usługa wnioskowania będzie prowadzona w formie zarządzanej (gdzie operacje są prowadzone przez firmę). Operacje sieci dowodów ZK będą kontynuowane równolegle.

Firma planuje nadać tokenowi natywnemu "ZKC" rolę również w sieci AI, wymagając od operatorów wnioskowania stakowania ZKC. Ogłoszenie programu Defensive Access nie odnosi się do związku z ZKC.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.