Emin Gün Sirer powiedział, że sztuczna inteligencja może znaleźć luki w XRP Ledger

Założyciel Avalanche, Emin Gün Sirer, stwierdził, że sztuczna inteligencja może ujawnić luki w oprogramowaniu, które nie zostały jeszcze zauważone w sieciach blockchain, takich jak XRP Ledger. Sirer argumentował, że sektor kryptowalut powinien skupić się na ryzyku związanym z wykrywaniem słabości w warstwie oprogramowania, a nie na prawdopodobieństwie złamania obecnych metod szyfrowania. Wyraził również, że wykorzystanie błędów na poziomie systemu przez sztuczną inteligencję może pojawić się przed unieważnieniem powszechnie stosowanych metod kryptograficznych, takich jak ECDSA. Ostrzegł, że takie luki mogą prowadzić do strat w wysokości miliardów dolarów dla atakujących. Deweloperzy XRP Ledger opublikowali pilną aktualizację oprogramowania 25 września. Deweloperzy protokołu początkowo nie udostępnili kodu źródłowego poprawek bezpieczeństwa. Sirer zauważył, że myślenie, iż w kodzie wysoko wartościowych sieci nie ma luk, które sztuczna inteligencja mogłaby łatwiej znaleźć, jest mylące. Dyskusje na temat sztucznej inteligencji i kryptografii w ostatnich dniach wzrosły. Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, zasugerował, że odkrycia wspierane przez sztuczną inteligencję mogą podważyć założenia kryptograficzne. Sirer uważa, że priorytetem społeczności kryptowalutowej powinno być zajęcie się obecnymi lukami w oprogramowaniu.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.