FLock ujawnia model THIS/THAT, wskaźnik sukcesu 87,8%

Zdecentralizowana platforma AI FLock (FLock.io) ogłosiła, że model podejmowania decyzji typu open source 'THIS / THAT' otrzymał oficjalne uznanie i wsparcie promocyjne od zespołu Alibaba Qwen. THIS / THAT oparty jest na Qwen 3.5 2B i został wytrenowany przy użyciu syntetycznych danych wygenerowanych przez Qwen Max. Proces uczenia modelu odbył się na infrastrukturze chmurowej Alibaba. Zgodnie z wynikami benchmarków, wersja 1.2 modelu THIS / THAT osiągnęła wskaźnik sukcesu na poziomie 87,8% w 1710 złożonych zadaniach decyzyjnych. To ponad dwa razy więcej niż 40,6% w wersji 1.0. W tym samym teście OpenAI GPT-5.6 osiągnęło 81,6%, a Claude Opus 5 od Anthropic 83,4%. Liczba parametrów THIS / THAT wynosi 1,88 miliarda, a jego struktura została zaprojektowana tak, aby podejmować decyzje bez tokenów wyjściowych. Czas opóźnienia na jedną decyzję wynosi około 31,4 milisekundy (ms). FLock planuje poszukiwać rzeczywistych zastosowań modeli AI poprzez długoterminową współpracę z Qwen i Alibaba Cloud.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.