Zhipu poinformowało podczas rozmowy z analitykami i inwestorami, że pozyskało nowe finansowanie na zwiększenie mocy obliczeniowych po tym, jak gwałtowny wzrost popytu na jego model GLM-5 nadwyrężył wewnętrzne zasoby i skłonił spółkę do zawieszenia planu Coding.

Zgodnie z wypowiedziami spółki popyt na wywołania modelu wzrósł dziesięciokrotnie po premierze GLM-5 w lutym. Zhipu podało, że ten skok szybko wyczerpał rezerwy mocy obliczeniowej, zmuszając firmę do zawieszenia głównego produktu w planie Coding podczas prac nad zwiększeniem przepustowości.

Zhipu poinformowało, że w lipcu zakończyło rundę refinansowania, a 11 września pozyskało kolejne finansowanie, aby dalej rozbudowywać swoją infrastrukturę obliczeniową. Spółka przedstawiła dodatkowy kapitał jako wsparcie zarówno dla szybkiego wzrostu działalności, jak i dalszego rozwoju modeli na większą skalę.

Różne źródła opisują tę sprawę odmiennie, a istotne szczegóły nadal wymagają oficjalnego potwierdzenia.

Odnośne raporty i dokumenty związane ze spółką potwierdzają, że Zhipu zakończyło w lipcu 2026 r. uplasowanie akcji H, pozyskując około 31,411 mld HK$, przy czym środki miały zostać przeznaczone m.in. na badania i rozwój, moce obliczeniowe, usługi chmurowe, ekspansję biznesową, inwestycje strategiczne oraz ogólne cele korporacyjne. Potwierdza to szerszy kierunek komunikatu spółki, lecz nie stanowi pełnego potwierdzenia późniejszej kwoty finansowania przytoczonej podczas rozmowy.

Dlaczego to ważne

Aktualizacja Zhipu podkreśla kluczową cechę obecnego wyścigu AI: popyt na modele może rosnąć szybciej niż infrastruktura, zmuszając firmy do szybkiego pozyskiwania kapitału tylko po to, by utrzymać przepustowość usług i wdrażanie produktów. Sprawia to, że dostęp do mocy obliczeniowej i zdolność finansowania stają się podstawowymi czynnikami konkurencyjności obok jakości modeli.

Dla szerszego rynku ten epizod jest kolejnym sygnałem, że rozwój AI staje się bardziej kapitałochłonny, a finansowanie coraz silniej wiąże się z przepustowością chmury, usługami technicznymi i komercjalizacją. Nawet poza kryptowalutami dynamika ta ma znaczenie dla narracji dotyczących aktywów cyfrowych powiązanych z AI, opartych na mocy obliczeniowej, popycie na inferencję i niedoborze infrastruktury.