Micron desenvolve memória de inferência de borda AI física EIM, com produção em massa prevista para 2028

A Micron Technology está desenvolvendo uma memória de inferência de borda AI física chamada EIM, com produção em massa prevista para o segundo semestre de 2028. Este produto será utilizado em LPDDR6 para atender à demanda de DRAM de baixo consumo de energia para veículos autônomos e robôs humanoides. A Micron está discutindo produtos relacionados com seus principais clientes. O EIM está localizado entre os chips de AI e a memória, processando dados de inferência em alta velocidade ao empilhar LPDDR sobre chips lógicos, embora a arquitetura de computação ainda não tenha sido totalmente divulgada. O vice-presidente da Micron, Li Zhe, afirmou que, atualmente, os parâmetros dos modelos de AI para robôs variam de 1 bilhão a 2 bilhões, com baixa demanda de largura de banda. No entanto, à medida que modelos de linguagem visual mais avançados surgem, o LPDDR não será suficiente para atender à demanda, e o HBM será eventualmente utilizado em robôs humanoides. A Micron prevê que robôs humanoides de alto desempenho precisarão de cerca de 200 GB de DRAM e 4 TB de armazenamento, enquanto robôs de serviço atualmente requerem cerca de 12 GB de DRAM e 256 GB de armazenamento. O CEO da Micron, Sanjay Mehrotra, destacou que a capacidade de armazenamento de um robô humanoide é cerca de 10 vezes a de um carro de passeio L2+ comum, e espera-se que a indústria de armazenamento entre em um período de crescimento contínuo de demanda por várias décadas até cerca de 2030, devido à necessidade de processar simultaneamente dados de centenas de sensores e executar grandes modelos localmente para controle em milissegundos. A Counterpoint Research prevê que a demanda global por DRAM para robôs humanoides aumentará de 8.300 Tbit para 172.000 Tbit.

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